ReadView判断可见性的原理如下，在InnoDB中，创建一个新事务之后，当新事务读取数据时，数据库为该事务生成一个ReadView读视图,InnoDB会将当前系统中的活跃事务列表创建一个副本保存到ReadView...遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。.../ 同一个事务里面连续执行两次同样的SQL语句，可能导致不同结果的问题，第二次SQL语句可能会返回之前不存在的行。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题 如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。
1次购买，与这里第一次持股的条件一样，并不存在累加利润的情况，只需要找到比当前持股成本更低和非持股的利润更高的状态即可，所以这里第一次买卖的状态转移方程就得出了。...首先我们要清楚，第二次购买肯定是在第一次购买后，所以第二次的持股条件应该是基于第一次非持股时的利润进行计算，所以得出第二次购买的状态转移方程。...dp_1_1 = Math.max( dp_1_1, dp_0_0 - prices[i] ); // 第一次买出，卖出条件是当前买入后利润+今日金额 是否大于 当前卖出的总利润...，其实只要知道第一第二题的状态转移方程，其实就比较好得出后面的其他买卖条件下的状态转移方程了。...经过这几题股票题目，可以大概了解到动态规划的大概是使用方式，动态规划在很多大厂都有不少的面试题，主要是因为动态规划考验的并非具体的算法如何编写，而是背后的对问题的分析能力，以及如何将问题分解成小问题最终得出状态转移方程
当前开源的爬虫非常多，处于简便及学习的目的，在此使用python的urllib2库模拟http访问网页，并BeautifulSoup解析网页获取指定的字段信息。...在这里，由于是基于地理位置做的一个统计分析，显然爬取的地理位置必须是准确的才行。但由于售房者填写的地址和楼盘名称可能有误，如何将这些有误的识别出来成为这里数据清洗成败的关键。...经过清洗后的数据格式为： ? 包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化： 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...二手房交易重要集中在市区及一些经济比较发达的郊县，不同区县的价格分化并不大，可能原因是老城区销售的二手房存在一部分老房子、同时二手房的价格卖家写的比较随意。 二手房数据的箱型图 ?...房屋销售热度的空间可视化 房屋销售热度以该区域的房屋销售数量和房屋销售价格综合来衡量，计算方式以该区域销售的房屋数量及销售价格进行加权。 ? 新房销售热度 ?
图1使用了由Levine等人收集的一组非常长的数据（在线AQR数据库中公开），比较了近150年来大宗商品期货投资组合的回报与全球股票和政府债券投资的回报。...所有这三种资产类别都产生了可比较的经风险调整后的正回报，而且由于大宗商品与股票和债券的平均相关性较低，由这三种资产组成的投资组合产生的经风险调整后回报高于仅由股票和债券组成的投资组合。...投资者可以通过原油相对于其产品的相对价格进行交易，从而从这种关系中获利。...套利交易的概念——在外汇市场最为常见——自然也适用于大宗商品期货:如果一项大宗商品期货合约的价格远低于该商品当前的“现货”价格，那么该期货合约就具有较高的正套利。...标准大宗商品指数展期是按固定时间表滚动，容易受市场上其他投资者的影响——他们提前买入较长的合约，然后以更高的价格卖给被动的指数持有者。
” 要点提示 与传统食品相比，这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去挑选商品，而是可以直接通过网络媒体完成，具有品种丰富、跨区域、价格优惠等优点。...图一 从图上可以直观的看出，每一项活动销量的优劣性，以及对各类互动的全局性比较。 我们将在对这12类活动的整体销量做出评估，为营销计划做出指导。...图二 从平均销量来看，可以看到200元以下价格区间的商品中，自营的商品平均销量更高。当价格区间在200~250元时，非自营商品的平均销量更高，更高价格区间中，两者的销量差不多。...从总销量来看，200元以下价格区间的商品中，自营的商品销量更高，在75到100元区间，两者销量相似。当价格区间在200~250元时，非自营商品的销量更高，更高价格区间中，自营商品销量更高。...本文我们通过不同类型活动和是否自营的商品评价进行圆堆图分析，比较他们之间的关系。 由于各电商平台与经营者,经营者与经营者之间良莠不齐,在这种情况下,存在平台自营与非自营的区分。
01 低风险异象基础 目前，大量文献发现股票市场存在低风险异象（low risk anomaly），即风险低的股票反而能获得更高的收益，这和CAPM的假设相悖，也不符合人们的常识。...讨论低风险异象的文献比较多，提出了各色各样衡量指标。本文介绍一些经典定义方式。这些指标形状各异，既有共同的基因，又各自别具一格。...首先，用日度收益率估计市场 beta，精确性更高；其次，因为不同程度的估计误差，分别使用不同长度的数据估计个波动率和相关系数，再合成 Beta ；为了控制异常值的影响，对 beta 进行压缩处理 （shrinkage...如果价格时滞较大，表明股票价格对市场信息的反应存在滞后，过去的市场收益能显著解释当前股票收益；相反，如果股票价格时滞较低，那么股票收益和市场收益变动同步性较高。...如何将阿尔法因子转化为超额收益. 国泰君安. 刘富兵. (2018). 基于不同域研究的多因子选股体系. 国泰君安. 朱剑涛. (2015). 投机、交易行为与股票收益（上）. 东方证券.
文章作者： 黄蕾、苏艺、谢可欣、梁哲，同济大学经济与管理学院 上一期的内容给大家简单介绍了航空公司实施收益管理的理念：航空公司可以通过对细分市场提供差异化价格的产品与服务，利用价格歧视策略来获取更高的收益...航空公司根据旅客差异化进行市场细分，使得每个细分市场中的旅客愿意支付的价格不同，以便进行差异化定价。 （一）旅客偏好差异化 旅客在选择机票产品时，会比较票价、飞行时长、服务水平等因素。...如果航司能够根据每一位旅客愿意支付的（最高）价格进行定价，就能获取理论上的最大收益，也就是下图图右三角形的面积（在经济学中称为一级价格歧视/完全价格歧视）。 ?...图2：多级票价收益与完全价格歧视收益比较 但是在实际运作中，一级价格歧视是无法实现的，主要有以下两点原因： （一）市场细分过细成本过高。...一旦实施了旅客标签系统，再为之后的旅客进行标注的边际成本就会变得极低。 这是否意味着现阶段航司进行市场细分的成本很低呢？答案是否定的。 首先，只有在市场细分之后进行差异化定价才能为航司带来更高收益。
基于上述分析，他认为，任何以AWS m1系列实例为基础的云计算基准或价格比较都只能称为伪基准。此前，微软承诺匹配AWS的价格。...在他们的声明中，新定价与AWS m1系列进行了比较，他们的A5比旧的m2.xlarge便宜。...但与AWS r3.large相比，A5的CPU类型更老更慢，价格更高（$0.22 vs. $0.18），内存却更小（14GB vs. 15GB）。...Google n1-himem实例提供的内存小于AWS r3的同等产品，但价格也低一点。 IBM Softlayer的价格仍然更高，对于小型实例类型尤其如此。...在分析比较了几家主要云供应商的定价后，Adrian对他们之间的差异和缺失的特性进行了综合说明。他写道，在AWS的定价中，低档的m1.small实例是一个异常的存在，现在还没有同等的更新的技术。
, 而 v3 上的流动性可以集中在特定的价格范围内，从而让[流动性提供者]可以更高的资本效率 获得交易费分成！...根据当前价格和目标价格范围的不同关系，存在三种情况： 当前价格属于目标价格范围 当前价格 < 目标价格范围 当前价格 > 目标价格范围 在提供流动性时, LP 面临这三种场景, 在是否需要提供两种代币或仅一种代币...如果当前价格不是价格区间的中心，那么 LP 仍然需要分别提供两种代币的流动性，而每个代币的数量将取决于当前价格与价格范围端点的距离，这将在下一节进行解释（虽然没有明确说明）。...场景 2 & 3：当前价格不属于目标价格范围内 与场景 1 中,LP 需要为两种代币 都提供流动性不同. 在场景 2 和场景 3 中, LP **只需要/被允许[提供]/两种代币中的一种。...5. v3 的影响 更高的资本效率，LP 成为套利者……随着 v3 做出了大量根本性的改变，我想总结一下个人对 v3 影响的看法： 更高的资本效率使得 DeFi 中最常考虑的指标之一：TVL，总锁定价值
深度学习是关于数据的，我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行操作来训练我们的深度网络。所以更好地理解矩阵运算和线性代数将帮助您对深度学习算法的工作原理有更好的理解。...简单的想一想：房子大，地段好，价格肯定高。因此，所有EV与价格呈正相关。通过查看最高权重，我们可以确定最相关的变量，这将使我们很好地了解模型对每个变量的敏感性。...所得矩阵的大小可以很容易地计算出来：如果 A=[aij] 是一个 m×n 矩阵，而 B=[bij] 是一个 n×k 矩阵，则 AB 的乘积是一个 m×k 矩阵。现在已经知道如何将两个矩阵相乘。...PyTorch 是众所周知的深度学习库，张量（Tensor）起着至关重要的作用。您可以将张量视为更高维的矩阵，而 PyTorch 允许我们高效地对它们执行数值运算。...如果相对线性代数进行更深入的学习，Gilbert Strang 教授的精彩讲座令人难忘（https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring
然而，以往实验对稀缺性的操纵并不总是依赖于对当前实际稀缺资源的判断，因此被试可能会被不同的人生经历所影响，或者依赖于被试所玩游戏的特定技能。同时，目前尚无相关研究使用fMRI对其神经机制进行探讨。...Tips：BDM任务是实验经济学中用来衡量支付意愿的一种与激励相容的程序，其具体过程是被试制定一个出价，将投标与由随机数生成器确定的价格进行比较。...被试在参与实验前会进行练习，练习结束后测量被试对BDM拍卖机制的了解程度，以及他们对阶段游戏中当前代币数量与他们在竞标任务中可以花费的金额是无关的这一状况的了解情况。...该模型的结果表明，参与者对零售价格更高的产品出价更高[F(1,139.54) =115.97, P < 0.001] ，在享乐主义产品评分中越高出价越高[F(1,68.91) =38.71, P < 0.001...此外，对这些目标导向的过程来说，从富足到匮乏的转变可能尤其显著，因为决策者会将以前积极的世界状态(富足)与当前较差的世界状态(匮乏)进行比较。
与该目标相关的2010年的碳价格估计为每吨59美元（按2005年价格计算），而今天的全球有效平均价格约为每吨5美元。...在采取最佳政策的同时，还要进一步限制全球温度不超过1900年平均水平的2℃。 (iv) 哥本哈根协议。高收入国家实施类似于美国当前提案中的深度减排，发展中国家在未来20至50年内跟进。...与其他研究模型结果的比较 与早期版本的RICE模型进行比较。RICE-2010模型的温度预测与最早版本的温度预测基本相似。...损害率（气候损害与产出之比）与早期版本中第一个世纪的损害率相似，但最新版本预测在更遥远的未来有更高的损害率。近期的最佳碳价格比早期版本要高得多。...造成这种差异的主要因素是采用购买力平价收入测量法后，全球产出大幅上调，温度敏感性更高，商品的折现率更低。 与为能源建模论坛22（EMF-22）所做的最新一轮模型比较进行比较。
这么说有一点同意反复的啰嗦，但app与web不同，app用于说服（或者影响）消费者的空间比较有限，篇幅不能太长，画面不能太多，而且也不可能总是弹出窗口骚扰消费者。 ...但是，普遍的一个感觉困惑的地方在于，消费者的心理很难把握，尤其是对于消费者愿意接受的价格的把握。如何将价格优化到正好合适的地方上？在这个地方，价格不至于过低以损害了利润，又不至于过高而降低了转化。...这个案例告诉我们，在对待价格策略上，也是可以做AB测试的。 不过，事情也不一定都像上面的案例那么简单。特别值得注意的是，在对价格策略进行AB测试时要非常非常小心。...但这听起来已经不是价格策略了，而是促销策略，二者有根本的不同。 此外，价格的变化对于消费者也是一个比较敏感的事情。...我们不要针对人群进行歧视性定价，但我们可以针对我们提供的服务、商品或套餐的内容或数量进行修改，甚至针对不同的人群给出不同的项目及对应的价格，我们可以透过这种方法了解消费者的心态，又不至于惹恼他们，并且能够让我们保持进退自如
从PaaS到平台服务的这种云转移的重要性和机遇，逐渐破坏了操作系统或者中间件厂商利用自己当前数据中心，提供当前平台云版本的能力。...这样的厂商即便保留有市场，包括且有其是微软这样的厂商，可能必须提出其目前的中间件即系列分布式Web服务，而非作为一个完整平台，才能够更易于与亚马逊竞争。...首先，IaaS提供商将被迫像AWS一样匹配平台服务，这一点为其带来了更高的成本。...其次，亚马逊的平台服务利润为其提供了更多的维度来减少IaaS价格，这也将导致竞争对手处于一种更低的利润当中，因为要将价格削减匹配亚马逊的价格，或者基于当前的价格，但是损失掉市场份额。...这也意味着平台服务用户应该注意他们如何将服务集成到应用中，尤其是如果他们期望使用多个IaaS提供商，或者如果他们的IaaS提供商目前面临收购的风险或者倒闭的风险。
VRPinea早在之前就VIVE FOCUS在参数、价格方面进行简单的预测（传送门：HTC Vive一体机推出在即，是照搬PCVR成功经验还是重新摸索移动VR新模式？）。...当初，HTC宣布要推出VIVE FOCUS时，我们就猜测其价格定位会比较难。...当前的VR一体机市场，厂商们在打价格战，设备的价格一款比一款低，如果VIVE FOCUS定价太高，将无法突显其优势；如果VIVE FOCUS价格太低，按照VIVE FOCUS目前公布的参数来说，肯定划不来...而事实也是如此，相比小编此前留有余地，以往高了猜测的2998元，VIVE FOCUS公布的实际价格更高，分别是魅力白3999元、限量版电眼蓝4299元。对于这个定价，大众普遍反映太贵。...当然，价格只是一方面，如果HTC接下来推广策略得当，将VIVE FOCUS与独代内容捆绑销售，或许这个价格还稍微能够令人接受。
p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。...另一方面，这样的模型可能有助于理解基本新闻驱动价格与机器人交易员对价格变化的反应之间的区别介绍订单到达的自激性和集群性交易不会以均匀的间隔到达，但通常会在时间上聚集在一起。...条件强度最简单的形式是指数函数定义了过程的记忆，即过去的事件如何影响当前的事件。求和将此函数应用于从事件 titi 到当前事件 t 的历史。λ(t)表示时间 t 的瞬时强度。...将其应用于更动荡的区制或状态（例如一些崩溃）会很有趣，我认为该比率会高得多。现在的目的是计算拟合模型的实际条件强度，并将其与经验计数进行比较。R 执行此评估，我们只需提供一系列时间戳即可对其进行评估。...：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的VaR比较matlab估计arma garch 条件均值和方差模型
解冻后就是刚捕捞上来的新鲜程度，鲜味方面甚至比长途运输后的活鲜还要好。 岸冻即是捕捞船在靠岸后送达处理工厂，才开始对海鲜进行加工。...但捕捞时间比较久，有时几天一来回，在这个过程中海鲜死亡腐败的也有相当一部分，大型厂会进行分拣，小型厂就会将鲜活和死去的海鲜一同处理。所以新鲜程度岸冻肯定是不如船冻的。...俗话说一分钱一分货，死虾蟹也会经过冰冻处理，并按真正生冻价格低近50元的价格售出。而真正的生冻口感和营养保留会是最为完整和新鲜的。...在意识到这些问题之后，遇海鲜找到我们，咨询如何将他们鲜美的深海美味给到更多的终端消费者。经过微购儿的方案提议和遇海鲜的实操，遇海鲜的零售业绩提升了50%。...遇海鲜定位为以三文鱼为核心的品牌，不同于保质期长达1~2年的冰冻三文鱼，遇海鲜一直以更高的成本，坚持以冰鲜三文鱼更新鲜、更安全、口感更细腻的原则，将最高品质的三文鱼提供给消费者。
较高配置的服务器通常会提供更好的性能，但也会导致更高的价格。 附加服务和功能：一些托管服务提供商会提供额外的服务和功能，如数据备份、安全防护、CDN加速等。这些附加服务和功能会增加托管价格。...图片 二、香港服务器托管选择建议 比较不同托管服务提供商的价格：在选择香港服务器托管服务提供商时，务必进行比较。...选择一个提供良好服务水平的托管商将确保您的业务在发生故障时能够及时得到处理。 考虑未来的扩展需求：在选择香港服务器托管服务时，不仅要考虑当前的需求，还要考虑未来的扩展需求。...在选择服务商之前，可以搜索并比较不同提供商之间的优惠和促销活动，以获取更有竞争力的价格。 ...通过比较不同服务提供商的价格、服务水平协议和用户评价，以及留意隐藏费用，您可以做出明智的选择，确保您的网站在香港服务器上获得稳定、高性能的托管服务。
要解决这个问题，首先要回答以下两个问题： 如何将股价序列转换为计算机图片？（X） 如何定义预测的目标？（Y） 以上两个问题，本质上就是如何定义训练样本及训练目标的问题。...与传统的K线图相比，更能直观的展示当前市场的价格分布。假设，我们把一天时间分为5个时间段，以ABCDE五个字母表示。...每个时间段都有高开低收的价格，我们只使用最高价和最低价，然后把对应的时间段（字母表示）标注在该时间段对应的价格区间。...但在实证的模型中，作者只使用的日度的K线价格数据。作者使用了过去25天的价格数据，那么针对这25天的价格数据，转换为Market Profile就有多种方法。...总结 本文最大的创新是利用Market Profile将原本的时间序列预测问题，转换为图像识别的问题。这样就可以使用CNN进行趋势反转的预测。
从业务上来说，2020 年由于上新品带来了客观的增长，说明新品比较切合市场，同时销量也进一步加大，价格并未带来显著增长。 如果利用商业智能的全动态性，以及小多图，将整套业务拆到更细粒度，则有： ?...基本思想 从微观的角度，对于某种产品，如：《BI 真经》有其定价，该定价与市场的客户心理预期有一种隐含的关系，他们通常表现为： 如果价格普遍高于心理预期，销量下降； 如果价格普遍低于心理预期，销量上升。...如何找到产品服务与客户心理预期的最佳匹配点是实现理论最大营收的关键所在。...那么， 如果 A > B，则降低价格提升销量的策略更好； 如果 A < B，则上调价格业绩提升的策略更好； 同时，价格调整与销量变化的平衡点可以在这个过程中拿捏。...在此前，我们有一篇文章谈到 MECE 分解，讲的是去理解或分析一个系统，如何将其有效分解，满足：互斥的完全穷举。
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