我们还将应用程序事件发布到一个更大的数据湖平台中，这个平台支持对应用程序事件进行更丰富的分析和可视化，这也就是Kinesis 数据流的来源。...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。...这使并发日志处理器能够在不同时间重新发送日志事件。 其保留的并发执行（一次可以运行多少并发Lambdas）将等于分配给Kinesis流的分片数。...转发日志与已处理日志 转发到日志处理器的日志事件总和等于每个数据点发送给Kinesis的记录总和。这意味着处理后的数据可以实时获得！
Annotation：在span中的标注点，记录整个span时间段内发生的事件。 BinaryAnnotation：可以认为是特殊的Annotation，用户自定义事件。...类型：保留类型 Cs CLIENT_SEND，客户端发起请求 Cr CLIENT_RECIEVE，客户端收到响应 Sr SERVER_RECIEVE，服务端收到请求 Ss SERVER_SEND，服务端发送结果...跟踪模型 Transaction是最重要的事件消息类型，适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用，数据库调用，也适合执行时间较长的业务逻辑监控，记录次数与时间开销。...以上这些直接关系到实现一个监控的成本，在 Pinpoint 的官方技术文档中，给出了一个参考数据。...最后还要考虑日志收集（直接发送、记录到本地再上传）、日志接收（消息队列，直接进入ElasticSearch）、数据清洗（Logstach、Storm、SparkStreaming）、日志存储（Mysql
APM主要的目的就是解决上面所说的这四个问题，主要的手段是通过收集、存储、分析、分布式系统中的调用事件数据，协助开发运营人员进行故障诊断、容量预估、性能瓶颈定位以及调用链路梳理。...使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与产线可能有差别。...pinpoint 同样，pinpoint也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent通过thrift通信框架，发送链路信息到collector。...pinpoint pinpoint应该是这三种APM组件中，数据分析最为完备的组件。提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈，上图可以看到对于执行的sql语句，都进行了记录。...skywalking和pinpoint都是基于字节码增强的方式，开发人员不需要修改代码，并且可以收集到更多精确的数据因为有字节码中的更多信息。
pinpoint-agent：用来收集单个应用的信息，并将收集好的应用信息发送到pinpoint-collector中 pinpoint-collector：用来处理pinpoint-agent发送过来的信息...，并将信息收集好之后存储到HBase中 pinpoint-webUI：查找出HBase中的数据并展示 所以我这里需要准备两台机器： 10.200.201.xxx：用于安装pinpoint-collector...部署pinpoint-agent采集监控数据 传入pinpoint-agent包 首先将pinpoint-agent-1.8.5.tar.gz传入到服务器10.200.201.yyy的/app/install...SLOW COUNT：发送到应用程序的慢速请求数超过配置的阈值时触发 SLOW RATE 发送到应用程序的慢速请求的百分比（％）超过配置的阈值时触发 ERROR COUNT 发送到应用程序的失败请求数超过配置的阈值时触发...DATASOURCE CONNECTION USAGE RATE 当应用程序的数据源连接使用率（％）超过配置的阈值时触发。
在现代大型数据环境下，消息的发送和处理就变得非常重要了。 作为消息发送处理领域里面的大象，那就是 Kafka 了。...Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。...借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。...尽管 Kafka 和 Kinesis 都由生产者组成，但 Kafka 生产者将消息写入主题，而 Kinesis 生产者将数据写入 KDS。...在安全性方面，Kafka 提供了许多客户端安全功能，例如数据加密，客户端身份验证和客户端授权，而Kinesis 通过 AWS KMS 主密钥提供服务器端加密，以加密存储在数据流中的数据。
APM主要的目的就是解决上面所说的这四个问题，主要的手段是通过收集、存储、分析、分布式系统中的调用事件数据，协助开发运营人员进行故障诊断、容量预估、性能瓶颈定位以及调用链路梳理。...使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与产线可能有差别。...pinpoint 同样，pinpoint也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent通过thrift通信框架，发送链路信息到collector。...pinpoint ? pinpoint应该是这三种APM组件中，数据分析最为完备的组件。提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈，上图可以看到对于执行的sql语句，都进行了记录。...skywalking和pinpoint都是基于字节码增强的方式，开发人员不需要修改代码，并且可以收集到更多精确的数据因为有字节码中的更多信息。
最好的方法是在存储数据之前将数据发送到实时内存数据库中的队列和缓冲区。这有助于实现实时事件并降低数据插入速率，以防止数据库崩溃或防止响应速度变慢。...设备可以将数据发布到AWS Kinesis，或者可以使用AWS IoT规则将数据转发到AWS SQS和Kinesis以将其存储在时间序列存储中，例如AWS S3，Redshift，Data Lake或Elastic...在处理数据之前，应考虑将数据存储在队列，Amazon Kinesis，Amazon S3或Amazon Redshift等安全存储中。...Greengrass在边缘上本地处理和过滤数据，并减少了向上游发送所有设备数据的需要。可以捕获所有数据，将其保留有限的时间，然后根据错误事件或按需/请求将其发送到云中。...如果需要时序数据，则可以安排一个定期过程，将设备数据发送到云，该数据可用于将来的增强，例如AWS Machine Learning模型和云分析工具。
再以实现一个自己的探针为例（比如我要实现python语言的探针），Pinpoint选择thrift作为数据传输协议标准，而且为了节省数据传输大小，在传递常量的时候也尽量使用数据参考字典，传递一个数字而不是直接传递字符串等等...这些优化也增加了系统的复杂度：包括使用 Thrift 接口的难度、UDP 数据传输的问题、以及数据常量字典的注册问题等等。Pinpoint发展这么年才支持Java和PHP，可见一斑。...Pinpoint每3分钟周期性检查过去5分钟的数据，如果有符合规则的告警，就会发送sms/email给用户组下的所有用户。...需要说明的是，实现发送sms/email的逻辑需要自己实现，Pinpoint只提供了接口com.navercorp.pinpoint.web.alarm.AlarmMessageSender。...并且Pinpoint发现告警持续时，会递增发送sms/email的时间间隔 3min -> 6min -> 12min -> 24min，防止sms/email狂刷。
收集和存储日志 主要支持分布式日志采集的方案，同时增加MQ作为缓冲； 每个机器上有一个 deamon 做日志收集，业务进程把自己的Trace发到daemon，daemon把收集Trace往上一级发送...3.3 Annotation 注解，用来记录请求特定事件相关信息（例如时间），一个span中会有多个annotation注解描述。...使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。...pinpoint 同样，pinpoint也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent通过thrift通信框架，发送链路信息到collector。...pinpoint pinpoint链路调用分析 pinpoint应该是这三种APM组件中，数据分析最为完备的组件。
Annotation 注解，用来记录请求特定事件相关信息（例如时间），一个 span 中会有多个 annotation 注解描述。...通常包含四个注解信息： cs：Client Start，表示客户端发起请求 sr：Server Receive，表示服务端收到请求 ss：Server Send，表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端...使用 jmeter 测试，每个线程发送 30 个请求，设置思考时间为 10ms。使用的采样率为 1，即 100%，这边与生产可能有差别。...pinpoint 同样，pinpoint 也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent 通过 thrift 通信框架，发送链路信息到 collector。...以上这些直接关系到实现一个监控的成本，在 Pinpoint 的官方技术文档中，给出了一个参考数据。
服务降级、流量控制 • 运行情况反馈：告警，通过调用链结合业务日志快速定位错误信息 全链路监控选择依据 全链路监控系统有很多，应从这几方面选择： • 探针的性能消耗 APM组件服务的影响应该做到足够小，数据分析要快...:1.8.5 Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成，三个组件分别为：Agent、Collector 和 Web UI Agent组件：用于收集应用端监控数据，无侵入式...，只需要在启动命令中加入部分参数即可 Collector组件：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase WebUI：监控展示模块，展示系统调用关系、调用详情、应用状态等...它的服务器在端口13306上运行，并包含用于注册要发送的用户，组和警报的数据结构。...如果不需要可以不安装 浏览器访问PinPoint WEB 我们启动pinpoint-quickstart演示实例，过一会数据采集完成，可以在浏览器看到数据。 ?
Debezium是什么 Debezium 是一个分布式平台，可将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以感知到数据库中的每个行级更改并对此做出立即响应。...从您的应用程序开始使用数据库的时候，Debezium 就会在 Kafka Log 中记录它们数据变更的历史记录。这会使您的应用程序可以轻松消费所有正确且完整的事件。...例如，Debezium）：将记录发送到 Kafka Sink Connector：将 Kafka Topic 中的记录发送到其他系统 下图展示了基于 Debezium 的变更数据捕获 Pipeline...变更事件可以序列化为不同的格式，例如 JSON 或 Apache Avro，然后发送到各种消息中间件，例如 Amazon Kinesis、Google Cloud Pub/Sub 或 Apache Pulsar...这对于在您的应用程序本身内获取变更事件非常有帮助，无需部署完整的 Kafka 和 Kafka Connect 集群，也不用将变更流式传输到 Amazon Kinesis 等消息中间件上。 3.
Recoder 应用程序使用Recorder将事件发送给收集器，每个记录器与处理特定请求的操作树中的特定跨度相关联，并且通过记录器发送的所有事件自动与 该上下文相关联。...Collector 收集器接收记录器发送的注释(事件的编码形式)。通常，应用程序的Recorder与本地收集器(使用NewRemoteCollector创建)进行通信。...您可以简单地在日志中捕获数据，也可以将数据发送到远程收集器服务。 Span是基本工作单元。例如，发送RPC是一个新的跨度，就像RPC发送响应一样。...使用字节码增强，pinpoint agent可以记录需要方法的数据，只有这样采样数据的大小才能变小。...，从而建立调用链到业务事件id 的关联; 打通TraceId 到数据库的数据变更的关联，从而建立调用链到每次数据变更的关联; 在业务日志中记录TraceId、业务事件id 等信息，从而建立调用链与业务事件日志的关联
Amazon DynamoDB—托管NoSQL数据库 Amazon Kinesis—大规模流式数据实时处理 AWS Lambda—EC2云虚拟机运行代码响应事件 Amazon Simple Storage...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...更新一条CloudWatch告警 把一条MQTT消息数据发送至亚马逊机器学习服务，基于亚马逊机器学习模型进行预测 规则引擎&实时流式数据处理 ?...N:1 入站的传感器流式数据（数据降噪） 规则引擎过滤、转换、汇总传感器数据后，发送至亚马逊Kinesis处理实时流式数据 Kinesis流式数据共享至其它业务系统 将流式数据的实时处理结果导入至数据库
这就是Annotation： Annotation，用来记录请求特定事件相关信息（例如时间），一个span中会有多个annotation注解描述。...pinpoint 同样，pinpoint也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent通过thrift通信框架，发送链路信息到collector。...pinpoint ? pinpoint应该是这三种APM组件中，数据分析最为完备的组件。提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈，上图可以看到对于执行的sql语句，都进行了记录。...skywalking和pinpoint都是基于字节码增强的方式，开发人员不需要修改代码，并且可以收集到更多精确的数据因为有字节码中的更多信息。...2.8 总结 zipkin pinpoint skywalking 探针性能 中 低 高 collector扩展性 高 中 高 调用链路数据分析 低 高 中 对开发透明性 中 高 高 调用链应用拓扑
Annotation: 注解,用来记录请求特定事件相关信息(例如时间)，通常包含四个注解信息： (1) cs：Client Start,表示客户端发起请求 (2) sr：Server Receive,...表示服务端收到请求 (3) ss：Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端 (4) cr：Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息 2.1 Trace 下面看一下...Pinpoint-Collector收集各种性能数据、Pinpoint-Agent和自己运行的应用关联起来的探针、Pinpoint-Web将收集到的数据显示成WEB网页形式、HBase Storage收集到的数据存到...4.1 pinpoint安装 主要涉及以下软件的安装： jdk 1.8 Java环境必须的，没啥好解释。 Hbase pinpoint收集来的测试数据，主要是存在Hbase数据库的。...所以它可以收集大量的数据，可以进行更加详细的分析。Hbase安装完成后，需要初始化Hbase的pinpoint库，由pinpoint提供。Hbase内置了zookeeper。
搭建环境 机器 安装 功能 192.168.1.180(8080，9994，9995，9996) pinpoint+hbase pinpointweb面板、控制器以及hbase数据库 192.168.1.190...pinpoint-agent+分布式项目 采集分布式项目数据，发送给collector 由于下面使用了Docker环境，相关软件已经上传至映射目录。...工具说明 Pinpoint-Web 将收集到的数据显示成WEB网页形式 Pinpoint-Collector 收集各种性能数据 Pinpoint-Agent 和自己运行的应用关联起来的探针 HBase...Storage 收集到的数据存到HBase中 hbase_scripts Pinpoint初始化数据库 jdk-1.8 Java运行环境 apache-tomcat-8.0 Tomcat运行容器 Docker...vi hbase-env.sh 导入以下配置： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8/ 修改Hbase的配置信息： vi hbase-site.xml 指定Hbase存储数据路径
2.收集和存储日志 主要支持分布式日志采集的方案，同时增加MQ作为缓冲； 每个机器上有一个 deamon 做日志收集，业务进程把自己的Trace发到daemon，daemon把收集Trace往上一级发送...3.3 Annotation 注解，用来记录请求特定事件相关信息（例如时间），一个span中会有多个annotation注解描述。...使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。...pinpoint 同样，pinpoint也是支持集群和单机部署的。pinpoint agent通过thrift通信框架，发送链路信息到collector。...以上这些直接关系到实现一个监控的成本，在 Pinpoint 的官方技术文档中，给出了一个参考数据。
二、Serverless架构原理与关键技术事件驱动模型Serverless架构基于事件驱动的设计原则，将应用程序的执行与特定的触发事件关联起来。...这些事件可能源自HTTP请求、数据库更新、消息队列、定时任务等多种源头。函数平台监听这些事件源，并在事件触发时自动执行相应的函数。...Serverless函数订阅消息队列（如Kinesis、Event Hubs），实时处理流式数据。...in kinesis_records: data = record['kinesis']['data'] decoded_data = data.decode('utf-8...)Serverless批处理作业利用定时触发器或事件驱动方式，执行定期或按需的批量数据处理任务。
Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。...2、基本原理 类别 Zipkin Pinpoint SkyWalking CAT 实现方式 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务 java探针，字节码增强 java探针，字节码增强 代码埋点...SkyWalking CAT 健壮度 ** ***** **** ***** 6、数据存储 类别 Zipkin Pinpoint SkyWalking CAT 数据存储 ES，mysql,Cassandra...使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。...具有以下优势： 实时处理：信息的价值会随时间锐减，尤其是事故处理过程中 全量数据：全量采集指标数据，便于深度分析故障案例 高可用：故障的还原与问题定位，需要高可用监控来支撑 故障容忍：故障不影响业务正常运转
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