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macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境

苹果为M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持,可以使用M1芯片进行硬件加速,以下是如何给使用M1芯片的macOS安装TensorFlow的环境。...下载完成,使用tar进行解压 tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz 安装环境前准备工作 接下来,需要先配置两个变量,一个是刚下载的安装包位置,另一个是目标安装环境的位置...protobuf # 安装macOS tensorflowpip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies...--force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装 tensor board pip install...tensorboard 测试 安装完成,可以在命令行中使用python命令进入交互模式,测试tensorflow是否正确安装

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『带你学AI』极简安装TensorFlow2.x的CPU与GPU版本教程

1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装tensorflow2.0。...安装就可以在cmd中使用conda指令了,cmd打开方式,windows键+R键,弹出输入框,输入cmd就进入了。也可以直接在windows搜索cmd点击运行。...安装和卸载python包:conda install numpy # conda uninstall numpy 查看已安装python列表:conda list -n env_name 知道这些指令就可以开始使用...输入y回车 完成就可以进入此环境 1.1.1 进入TF_2C环境 conda activate TF_2C 进入我们就可以发现:(TF_2C)在之前路径前面,表示进入了这个环境。...我们再次进入 conda activate TF_2C ,便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow

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需重视! | 深度学习网络环境搭建大全(下)

Windows系统 python安装我就不说了,之前CV系列的入门教学有了详细的介绍,我们直接进入TensorFlow安装。 ?...必不可少的python-pippython-dev 在解释器窗口中输入命令: $ sudo apt-get install python-pip python-dev 注意,命令最开始的sudo...然后就慢慢等吧,注意:install是安装指令,而python-pippython-dev则是两个需要安装的软件包的名字;pip可以理解成一个比较高级的软件安装器,安装Tensorflow要用到,而dev...10.12.6 (Sierra) 或更高版本(64 位)(不支持 GPU) Windows 7 或更高版本(64 位)(仅支持 Python 3) Raspbian 9.0 或更高版本 硬件要求...更多内容见:https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python2

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TensorFlow2.0安装_tensorflow中run

在非C盘创建一个新的目录 这里可以将第一个对勾打上(Add … to my Path),这样就不用配置环境变量,直接Install 若上面未勾选第一个选项,则需要手动配置环境变量 安装成功,.../pypi/web/simple/ 3)豆瓣:http://pypi.doubanio.com/simple/ pip使用国内镜像站点 方式一:直接在 pip install xxx 加上镜像源地址...方式二:修改配置文件 目前,在windows系统上使用python安装安装时,都会自带安装pip软件,此时可以通过下述方式修改pip的配置文件。...1.pip install tensorflow # 最新的稳定发行版本,2.0×默认是CPU和GPU版本在一起,1....第二个指令安装1.×的GPU版本,我们不涉及,请忽略。 第三个指令:按照对于1.x 版本,tensorflow默认是CPU版本的逻辑。这个确实没问题,安装成功能用,诚不欺我。

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『开发技巧』MacbookM1芯片深度学习环境配置最全教程:简明安装开发TensorFlow与PyTorch

0x02:实操 如果你是一个开发经验丰富的人,看到这里就可以结束,根据上述分析开始安装了(如果出错了再看下方的不迟),下面教程是写给小白用户,手把手教学哒。...2、Python安装 这里采用的Miniconda(精简版Anaconda)下载地址:Miniconda — Conda documentation 打开找到绿色位置,点击链接下载。 ​...新建完成就可以进入这个环境: conda activate py38 下面就开始正式安装深度学习环境啦 先安装TensorFlow,参考TensorFlow步骤:Tensorflow Plugin -...the TensorFlow dependencies: pip install tensorflow-macos # Step 2: Install base TensorFlow pip install...torchaudio==0.9.0 安装完成,同样做下测试: (py38) song@192 ~ % python Python 3.8.11 (default, Aug 16 2021, 12:04

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TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零:开篇简介与环境准备

我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装tensorflow2.0。...安装就可以在cmd中使用conda指令了,cmd打开方式,windows键+R键,弹出输入框,输入cmd就进入了。也可以直接在windows搜索cmd点击运行。...激活conda环境(ubuntu与Macos 将conda 替换为source):conda activate env_name 退出conda环境:conda deactivate 安装和卸载python...输入y回车 完成就可以进入此环境 1.1.1 进入TF_2C环境 conda activate TF_2C 进入我们就可以发现:(TF_2C)在之前路径前面,表示进入了这个环境。 ?...1.1.3 测试TF2.0 CPU版本(把下面代码保存到demo.py使用TF_2C python运行) import tensorflow as tf version = tf.

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TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程

1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装tensorflow2.0。...安装就可以在cmd中使用conda指令了,cmd打开方式,windows键+R键,弹出输入框,输入cmd就进入了。也可以直接在windows搜索cmd点击运行。...输入y回车 完成就可以进入此环境 1.1.1 进入TF_2C环境 conda activate TF_2C 进入我们就可以发现:(TF_2C)在之前路径前面,表示进入了这个环境。...我们再次进入 conda activate TF_2C ,便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow...1.1.3 测试TF2.0 CPU版本(把下面代码保存到demo.py使用TF_2C python运行) import tensorflow as tf version = tf.

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Python机器学习库是如何打包并安装

为什么pip安装的机器学习库对GPU支持不好 对于主流机器学习库,比如TensorFlow、PyTorch、LightGBM等,主要都是使用C/C++编写的。...以TensorFlow为例,它提供了Python的调用接口,用户一般用Python来调用TensorFlow。实际上,其底层代码绝大多数是用C/C++编写的。...常见的包管理有: 在操作系统上安装软件: Ubuntu的apt、CentOS的yum、macOS的homebrew 在编程语言中安装别人开发的库: Pythonpip、Ruby的Gem 包管理软件有对应的...如果不习惯使用Docker,一些文章推荐使用conda来安装TensorFlow。因为conda不仅管理Python,还支持C/C++的库。...拉取二进制文件并安装pip install lightgbm 使用源码安装,Linux和macOS需要先安装CMake。

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TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版(CPU&GPU)教程

1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装tensorflow2.0。...安装就可以在cmd中使用conda指令了,cmd打开方式,windows键+R键,弹出输入框,输入cmd就进入了。也可以直接在windows搜索cmd点击运行。...输入y回车 完成就可以进入此环境 1.1.1 进入TF_2C环境 conda activate TF_2C 进入我们就可以发现:(TF_2C)在之前路径前面,表示进入了这个环境。...我们再次进入 conda activate TF_2C ,便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow...1.1.3 测试TF2.0 CPU版本(把下面代码保存到demo.py使用TF_2C python运行) import tensorflow as tf version = tf.

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