Pipenv中的Jupyter Lab不加载venv包路径

Pipenv是一个Python项目的包管理工具，它可以帮助我们创建虚拟环境并管理项目依赖。Jupyter Lab是一个基于Web的交互式开发环境，可以方便地进行数据分析、可视化和编程等工作。

在使用Pipenv创建的虚拟环境中，Jupyter Lab默认是不会加载虚拟环境的包路径的。这是因为Jupyter Lab是在全局环境下安装的，而不是在虚拟环境中。因此，当我们在Jupyter Lab中使用虚拟环境时，需要手动将虚拟环境的包路径添加到Jupyter Lab中。

为了加载虚拟环境的包路径，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，激活你的虚拟环境。在命令行中进入虚拟环境所在的目录，然后运行以下命令：
2. 首先，激活你的虚拟环境。在命令行中进入虚拟环境所在的目录，然后运行以下命令：
3. 激活虚拟环境后，我们需要安装一个IPython内核，以便在Jupyter Lab中使用虚拟环境。运行以下命令安装IPython内核：
4. 激活虚拟环境后，我们需要安装一个IPython内核，以便在Jupyter Lab中使用虚拟环境。运行以下命令安装IPython内核：
5. 安装完IPython内核后，我们需要将虚拟环境添加到Jupyter Lab中。运行以下命令将虚拟环境添加到Jupyter Lab中：
6. 安装完IPython内核后，我们需要将虚拟环境添加到Jupyter Lab中。运行以下命令将虚拟环境添加到Jupyter Lab中：
7. 其中，myenv是你的虚拟环境的名称，可以根据实际情况进行修改。
8. 完成上述步骤后，我们可以启动Jupyter Lab。在命令行中运行以下命令启动Jupyter Lab：
9. 完成上述步骤后，我们可以启动Jupyter Lab。在命令行中运行以下命令启动Jupyter Lab：
10. 在Jupyter Lab中，你可以看到一个下拉菜单，其中包含了你创建的虚拟环境。选择你的虚拟环境，即可在Jupyter Lab中加载虚拟环境的包路径。

通过以上步骤，我们可以在Jupyter Lab中加载虚拟环境的包路径，从而使用虚拟环境中的包和库进行开发和测试工作。

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