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Java泛型01 : 泛型简介、泛型由来、入门示例其他说明

这种参数类型可以用在类、接口方法的创建中,分别称为泛型类、泛型接口、泛型方法。 ...泛型的好处:使用泛型,首先可以通过IDE进行代码类型初步检查,然后在编译阶段进行编译类型检查,以保证类型转换的安全性;并且所有的强制转换都是自动隐式的,可以提高代码的重用率。 ...  泛型可以应用在类、接口方法的创建中,分别称为泛型类、泛型接口泛型方法。...下面对这三种使用方式提供简单的入门示例:  package pers.hanchao.generics.hello; import org.apache.log4j.Logger; /**  * 泛型类示例...-02-12 17:22:15 INFO  HelloWorld:67 - 5211314 2018-02-12 17:22:15 INFO  HelloWorld:67 - 521  4.其他说明

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SQL Server中网络协议的比较与选择

如果这些客户端尝试使用,将自动切换为 Named Pipes 协议。 TCP/IP  TCP/IP 是 Internet 上广泛使用的通用协议。它与互连网络中硬件结构操作系统各异的计算机进行通信。...Named Pipes 与 TCP/IP 套接字 在快速局域网 (LAN) 环境中,传输控制协议或 Internet 协议 (TCP/IP) 套接字客户端 Named Pipes 客户端在性能方面不相上下...这在慢速网络中可能开销非常大,并会导致过多的网络流量,其他的网络客户端反过来也会受到影响。 阐明所讨论的是本地管道还是网络管道也很重要。...以前使用这些协议连接的客户端必须选择其他协议才能连接到 SQL Server。 有关如何配置协议和连接到数据库引擎的简短教程,请参阅教程:数据库引擎入门。.../zh-cn/library/ms187892.aspx (微软官方) SQL Server Native Client 编程: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library

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独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

这会让你的代码更具有效性可读性。一个范例详见 Soner Yıldırım发表的帖子The Flawless Pipes of Tidyverse。...不使用管道的R语言示例(请参阅[2]) 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中,如foo_foo_1,这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中,如scoop()。...q=pipe#pipes Python中的无缝管道(即方法链) 我将对照SonerYıldırım的文章,让您对比学习如何在RPython中使用管道/方法链。...图片来自作者 接下来的示例,我们将使用多个条件进行筛选并计算其他特征。请注意,可以使用内置函数agg(用于数据聚合)。就我个人而言,我通常会将assign与lambda结合使用。代码运行结果如下。...其他福利:来自于名企的数据科学工作者,北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。

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红队 | Windows命名管道

什么是命名管道 先说什么是管道: msdn文档: A pipe is a section of shared memory that processes use for communication....那么实际上管道就是一个内核对象,实现原理就是进程间有一块公共的内存 在windwos操作系统中,管道有两种: 匿名管道Anonymous pipes:匿名管道是基于字符半双工的(即单向),只能本地使用...命名管道Named pipes:命名管道则强大的多,它是面向消息全双工的,同时还允许网络通信,用于创建客户端/服务器系统。...使用powershell创建管道 $PipeSecurity = New-Object System.IO.Pipes.PipeSecurity $AccessRule = New-Object System.IO.Pipes.PipeAccessRule...ms17010命名管道 我们在使用msf打域内有永恒之蓝的主机时,ms17010_command ms17010_psexec 模块都是依赖于Named Pipe进行攻击的。

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MSDN 6.0 之 Platform SDK 内容导航

> WINDOWS.H是主要的引入头文件,它包含了其他Windows头文件,这些头文件的某些也包含了其他头文件。...这些头文件中最重要的最基本的是: l WINDEF.H 基本类型定义。 l WINNT.H 支持Unicode的类型定义。 l WINBASE.H Kernel函数。...由于一直都在用SDKDDK,对此思考较多,总结一条:从系统的看文档入手,从面上入手,然后找个点转进去,别有洞天的。...由于DDK(IFS)的结构很清晰,没有必要列了,只是感觉SDK 2003后,文件特别多,搞的机器叫个不停,用起来不方便(内容当然不比MSDN/SDK 6.0差了),现在回到MSDN/SDK6.0,感觉真是好...Clipboard Dynamic Data Exchange Dynamic Data Exchange Management Library Hooks File Mapping Mailslots Pipes

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配置SQL Server 2005 Express的WindowsSQL Server身份验证

SQL Server 2005 Express Edition是免费,其下载位置:http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/express/bb410792.aspx Microsoft...提供了“SQL Server Management Studio Express”可视化管理工具,下载链接:http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/express/bb410792...下面,我将其对我们用的配置信息摘录如下: 配置管理 SQL Server Express 为提高可管理性安全性,SQL Server 2005 对系统上的 SQL Server 外围应用进行了更严格的控制...若要使外围应用最小化,请将以下默认配置应用于 SQL Server 实例: 禁用 TCP/IP 连接 禁用 Named Pipes 必须手动启动 SQL Browser 禁用 OPENROWSET ...”,输入登录名sasa的密码,最后,我们点击“测试连接”按钮,测试sa登录。

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深入理解 Laravel 管道

有关管理工作原理的最常见的示例是在框架本身的组件中的使用。我这里说的就是「中间件」。 中间件提供一种方便的机制来过滤发送到应用中的 HTTP 请求... 下面是一个基本的中间件示例: <?...我们需要创建一个允许用户创建话题留言功能的论坛系统。但客户端在它们创建或编辑时要求你自动删除标签。 下面是你需要做的事情: 替换文本中的 link 标签。 使用「*」替换掉敏感词。...$pipes = [ RemoveBadWords::class ReplaceLinkTags::clas RemoveScriptTags::class ]; 我们要做的就是将我们的...这里应该发生的是提交的内容将会被每个 \$pipes 修改,最终的返回的内容将被保存。...$post = app(Pipeline::class) ->send($request->all()) ->through($pipes) ->then(function ($

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使用SpaCy构建自定义 NER 模型

Spacy 库以包含文本数据字典的元组形式接收训练数据。字典应该在命名实体的文本类别中包含命名实体的开始结束索引。...为了确保模型不会根据示例的顺序进行泛化,我们将在每次迭代之前使用random.shuffle()函数随机打乱训练数据。 我们使用tqdm()函数来创建进度条。示例中保存训练过程的信息。...= 'ner'] with nlp.disable_pipes(*other_pipes): # only train NER optimizer = nlp.begin_training()...但是,当我们构建一个定制的NER模型时,我们可以拥有自己的一组类别,这组类别适合于我们正在处理的上下文,比如以下的应用: 从非结构化文本数据中提取结构-从简历中提取像教育其他专业信息的实体。...数据科学团队可以创建工具,推荐其他有类似实体的文档。 客户支持- NER可用于对客户登记的投诉进行分类,并将其分配给组织内应处理该投诉的相关部门。

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【Redis01】Pipeline

Redis-Pipeline 正常的Redis 命令的生命周期是 Client 给 Server 发一条命令,Server 执行后把结果反馈给 Client,但这个过程中, Client Server...之间的通信会花费大量时间,pipeline 的思路就是每一次 Client Server 通信不再是一次发一条命令(/结果)而是把一批命令打包传输给 Server,然后Server把这些命令按顺序执行的结果反馈给...Client pipeline 并不是原子命令,在执行时,他是以子命令的形式穿插在Redis正在执行的其他命令之间的 通过python测试,效果非常明显 import redis # run_time...(client) # execute_multiple_commands_without_pipes runs at:35.10040497779846 s execute_multiple_commands_with_pipes...(client) # execute_multiple_commands_with_pipes runs at:0.17360401153564453 s 同样是执行1000次写入,使用pipeline

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