英文:Christopher Pitt ,译文:oschina www.oschina.net/translate/performant-reading-big-files-php 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时,或者当我们需要
在Linux下写socket的程序的时候,如果尝试send到一个disconnected socket上,就会让底层抛出一个SIGPIPE信号。
本以为本周的 GitHub 和十二月一样平平无奇就那么度过了,结果 BackgroundMattingV2 重新刷新了本人的认知,还能这种骚操作在线实时抠视频去背景呢!简直是设计师的福音啊。更有意思的是 imgdiff 这个“找茬”项目,它可以快速找寻两张图片的差异,不!这不是它的神奇之处。它的神奇之处在于,它的描述仅有一句话:我比 fastest 的那个识别项目(odiff)更快,这就是技术最有意思的地方,一山总比一山高。#在 GitHub 吃瓜#
当你创建一个 Python 项目的时候,你会先整一个虚拟环境(virtualenv),在这里面使用到的第三方模块,版本等,都只作用于你这个项目当前的环境,和其他的项目互不干扰。
Node.js streams have a reputation for being hard to work with, and even harder to understand. Well I’ve got good news for you — that’s no longer the case.
浏览了一下Wiki,把shell的历史简要摘抄了一下,整个发展过程还是很有趣,csh贡献了很多的想法和特性,但是最后却没有流行起来。sh虽然刚开始功能比较简单,但是后续也一直在完善。bash我觉得目前对于使用linux的朋友来说是最常见的,但是这位Fox兄弟在Wiki上的评价只是Computer Programmer,远远不及Bourne老爷子呢。
所谓的密码字典主要是配合密码破解软件所使用,密码字典里包括许多人们习惯性设置的密码。这样可以提高密码破解软件的密码破解成功率和命中率,缩短密码破解的时间。当然,如果一个人密码设置没有规律或很复杂,未包含在密码字典里,这个字典就没有用了,甚至会延长密码破解所需要的时间。在Linux中有Crunch工具,可以来创建密码字典。为方便用户的使用,本节将介绍这个工具的使用方法。
使用合适的压缩算法能够有效减少请求文件的大小,从而减少网络中的数据传输量,提升响应速度。
每周二,由老曹带领大家一步一步进入到自动化控制系统的奇妙世界;一步一步告诉大家如何从一张P & ID(Piping and Instrumentation diagram)图设计一套PLC控制系统,其中包括:IO点统计、PLC选型、IO表设计、IO端子图设计、机柜布置图设计、总线设计、网络设计、PLC程序编制、上位机画面编制、文档制作;让你轻轻松松完整以PLC为主控制器的控制系统设计。
函数管道和组合是函数式编程中的概念,当然也可以在JavaScript中实现--因为它是一种多范式的编程语言,让我们快速深入了解这个概念。
Oracle10g前,Oracle并不提供UNIX/Linux下的ODBC驱动,用的最为广泛的是UnixOdbc,UnixOdbc的配置不算复杂,但是如果不顺利的话也会遇到一些问题。
""" ################################################################################ Test a directory of Python scripts, passing command-line arguments, piping in stdin, and capturing stdout, stderr, and exit status to detect failures and regressions from prior run outputs. The subprocess module spawns and controls streams (much like os.popen3 in Python 2.X), and is cross-platform. Streams are always binary bytes in subprocess. Test inputs, args, outputs, and errors map to files in subdirectories.
Streaming mode, supported by Percona XtraBackup, sends backup to STDOUT in special tar or xbstream format instead of copying files to the backup directory.
现在生活中离不开各类的比赛,然而,各个比赛离不开投票,我们会清一色有时候找到我们的朋友在朋友圈发—帮宝贝投一票,帮某某老师,学生投一票。又或许你自己参加比赛,你在为你自己拉票。
这一段时间爬取一些数据的时候遭到了封ip。免费的ip满足不了我的需求并且不是很稳定,所以选择的代理ip,我买了一天2000ip,这些对于我的小爬爬就够了。记录了第一次使用代理ip的一些坎坷和经历,希望能够减少初学者的坑。
和成熟的编程语言相比,bash 只需要学习几个主要的概念。更清楚地说就是:要学好 bash,只需要记住 20—30 个命令(command)以及其中最常用的参数(argument)就可以了。
以我的经验来看,每一个不平凡的机器学习项目最终都会使用一个错漏百出的难以维护的内部工具进行缝合。而这些工具(通常是 Jupyter Notebook 或者 Flask App)往往都难以部署,通常需要对客户端和服务器架构进行整合,而且无法与 TesorFlow GPU 等机器学习框架进行很好的结合。
Control System Document & information Handover Specification
让我们不要用过去的哀悉拖累我们的记忆。——莎士比亚 反编译class为java文件,我们可以用到jad 下载 使用方式: 首先解压jar包 📷 在jad所在目录下执行 jad.exe -r -ff -d D:\mc\source\FortuneTelling -s java D:\mc\source\original-FortuneTelling-1.0-SNAPSHOT\**\*.class ps: jad.exe -r -ff -d [反编译后代码存放路径] -s java [需要反编译包含cla
我们在日常学习中,对一个java代码有问题,不知道jvm内部怎么进行解析的时候;有个伟大壮举就是反编译,这样就可以看到jvm内部怎么进行对这个java文件解析的!我们可以使用JDK自带的javap命令来进行反编译,反编译出来的如果看不太明白,可以使用Jad工具来配合使用。还有就是把jar包完全反编译为我们写的代码的是GD-GUI,有兴趣可以去官网看一下哈,小编这里不做进一步说明。
In web development we deal with a lot of small technical artifacts. You use HTML to describe page structure, CSS how to style it and JavaScript for logic. Or you can replace HTML with something like Jade, CSS with Sass or LESS, JavaScript with CoffeeScript, TypeScript and the ilk. In addition you have to deal with project dependencies (ie. external libraries and such).
今天开始,每周二由老曹带领大家一步一步进入到自动化控制系统的奇妙世界;一步一步告诉大家如何从一张P & ID(Piping and Instrumentation diagram)图设计一套PLC控制系统,其中包括:IO点统计、PLC选型、IO表设计、IO端子图设计、机柜布置图设计、总线设计、网络设计、PLC程序编制、上位机画面编制、文档制作;让你轻轻松松完整以PLC为主控制器的控制系统设计。
AT&T公司于20世纪70年代发布了UNIX系统。经过多年的发展,Unix不再是某一个具体操作系统的名称,而是对遵循Unix规范、设计和哲学的一类操作系统的统称。还有一些操作系统,它们遵循Unix设计、有着与Unix类似的规范和标准,这些操作系统被称为类Unix系统(Unix-like),Linux就是其中的一员。
了解Linux怎样处理输入和输出是非常重要的。一旦我们了解其原理以后,我们就可以正确熟练地使用脚本把内容输出到正确的位置。同样我们也可以更好地理解输入重定向和输出重定向。
本文内容来自 http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/chap-Virtualization_Guide-Managing_guests_with_virsh.html
How to Use the Stdin, Stderr, and Stdout Streams in Bash – Linux Consultant
最近发现线上的某个查询微服务,发生了一个奇怪的问题,GC次数突然变多,GC的时间耗费也变多。并不是一直有这个问题,而是每隔一段时间就会报出来的。
首先,可以帮助你提前发现并修复简单的语法错误,节约时间。每次都需要运行才发现写错了一个小地方,确实非常浪费时间。 其次,可以针对你当前不够完善不够健壮的写法,提供建议,帮助你提前绕开一些坑,避免等问题真的发生了才去调试处理。
每个不平凡的机器学习项目最终都将使用漏洞缠身且无法维护的内部工具进行缝合。这些工具(通常是Jupyter笔记本和Flask应用程序的拼凑而成)难以部署,需要对客户端-服务器体系结构进行推理,并且无法与Tensorflow GPU会话等机器学习结构很好地集成。
选自alexpetralia 机器之心编译 Linux 因其稳定性获得了不少开发者的青睐,同时也成为大多数服务器的操作系统,对于机器学习开发者来说,使用 Mac/Linux 系统几乎是必须的。然而由于上手难度较大,很多人对其望而却步。本文将介绍一些 Linux 常用指令以帮助你快速上手。 随着软件系统的不断发展,今天,不同的操作系统对应着不同的适用人群:Windows 面向办公室和商用,Mac 面向创意人群,而 Linux 面向软件开发者。对于操作系统提供商而言,这种市场分割大幅度简化了产品技术需求、用户体
如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员,那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来,它一直是数据中心的重要参与者,尽管很难找到明确的操作系统市场份额的报告,但Linux在数据中心操作系统上的份额可能高达70%,而Windows变体几乎涵盖了所有剩余的比例。使用任何主流公共云的开发人员可以假定目标系统将运行Linux。近些年来,随着Android和基于Linux的嵌入式系统在智能手机、电视、汽车和其他设备中的应用,Linux随处可见的证据比比皆是。
来自:开源中国 原文:Linux vs. Unix: What's the difference? 链接: https://opensource.com/article/18/5/difference
该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
Switch语句主要用于多种情况的判断,这里在本地创建一个test01.ps1文件,并执行该代码。
如果需要以前的版本0.9.x系列的文档,请访问v0.9 branch. 有时你可以从github中安装最新版本的node-mysql,具体怎么做请参考下面的示例:
This section comprises a glossary of all the keywords — grouped by category and thence ordered lexicographically — in the Cypher query language.
流(Stream)是驱动 Node.js 应用的基础概念之一。它是数据处理方法,用于按顺序将输入读写到输出中。
Windows PowerShell 是一种命令行外壳程序和脚本环境,使命令行用户和脚本编写者可以利用 .NET Framework的强大功能。它引入了许多非常有用的新概念,从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境中获得的知识和创建的脚本。
这样输入 h 和输入 help 的结果是一样的,v 和 version 的结果是一样的
Angular.js is a MV* (Model – View – Whatever) Javascript framework which is maintained by Google which excels in the creation of single-page-applications or even for adding some “magic” to our classic web applications.
编码规范是所有编程语言都有可能面临的问题,严格的按照编码规范来写代码,不仅能够提高代码的可读性,在后续程序的可维护性上面也有较大的帮助。尤其是在开源项目中,一个具备良好编程规范的项目往往能够吸引更多的开发者一起贡献。这里我们介绍2款可以自动帮助我们进行代码格式化规范的工具:autopep8以及black的安装和基本使用方法。
-coordination and management(协调与管理) -query(查询) -data piping(数据管道) -core hadoop(核心hadoop) -machine learning(机器学习) -nosql database(nosql数据库)
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