Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具，能极大解放生产力，将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么，Power Query 能否对外提供计算服务呢？...所以如果真的需要数据处理、数据分析服务的话，不如选择其他的方案，比如 pandas 等等，拥有更大的自由度。...利用 Power Pivot 的数据模型编程接口 貌似 PQ 没有对外的编程接口，但是 Power Pivot 有通过 Excel 工作簿的编程接口，所以我们可以将数据加载到 Power Pivot，...Power Pivot 是微软推出的 Excel COM 加载项 （COM Add-in），可以在微软官方免费下载并安装，然后启用加载项即可。....png] 然后在【数据】选项卡，点击【管理数据模型】功能项： [20190927145221517.png] 这样就进入了 Power Pivot 的界面。
设置数据 我们需要做的第一件事就是确保原始数据采用表格格式。这表示数据符合以下条件： 把原始数据整理成标准的表格； 每个列代表一个字段； 没有空白行或列； 数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。...注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...COGS']"); 按照上述步骤添加其他计算项。这些公式如下表所示： 这将使我们的损益表可读性更好。 添加计算字段 损益表经常使用方差分析进行业绩比较。...当实际收入回报高于预算预测或费用低于预算时，预算变化是积极的或有利的。 我们将使用计算字段功能在数据透视表中添加差异和差异百分比。 单击数据透视表分析。 字段、项目和集合 → 计算字段。...对其他帐户组重复相同的操作，记住使用黄色作为费用和蓝色作为收入。
小勤：通过Power Pivot生成的数据透视表，里面的“前10项”筛选功能好像有点儿问题啊，你看这个数据： 大海：这有啥问题？...小勤：比如我要筛选库存量前4位的数据： 它就真的只给我4行数据呢： 大海：这是Power Pivot的数据筛选机制，这组数据的后面两个库存量一样的，透视表里只保留到满足你设定的具体项数...这也说明了Power Pivot里对这些数据的概念会分得更细，定义得更加明确——因为要筛选的是前4项（个），而不是前4名。 小勤：那如果要保留这种末位库存量相同的数据（即前4名），该怎么办？...大海：在Power Pivot里，这可以通过度量计算的方式来控制。...但这些公式的写法和Excel里的公式思路上都不太一样啊。 大海：DAX公式的确是学习Power Pivot的一个难点。
导读 Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...02 利用pd.pivot_table实现 Pandas作为Python数据分析的瑞士军刀，实现个数据透视表自然不在话下，其接口函数为pivot_table，给出其核心参数如下： values : 待聚合的列名...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name...其中前4个参数是核心参数。 仍以titanic数据集为例，应用pivot_table完成前述数据透视表操作，默认情况下只需如下调用： ?...更进一步地，如果需要增加行和列的小计统计，则可通过传入margins和margins_name参数： ?
全书共11章： 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能； 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power...Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例； 第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、...如何选择度量值与计算列 8.1.5 管理度量值 8.2 数据模型与表间关系 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型 8.2.2 多表操作时表间关系的建立和管理 8.2.3 表、列和度量值的隐藏...函数动态地计算各类占比 9.3.3 实例3：使用RANKX函数动态地计算各类排名 9.3.4 实例4：自定义数据透视表标题行完成复杂的报表 9.4 DAX作为查询工具的实际应用 9.4.1 数据查询和EVALUATE...实例3：动态移动平均分析模型 第11章 Power Pivot综合实战 11.1 实例1：TOP-N门店销售和利润贡献度分析模型 11.2 实例2：折扣比例分组（分区间）分析模型 11.3 实例3：
如果要实现对文本进行分组，例如A和B要作为一组进行统计，则可以在Power Pivot中进行组合。 2....Power Pivot透视表中的集合 Power Pivot进行分组，最简单的就是通过添加列进行判断后的分组。...此外可以通过分析菜单下的“字段、项目和集”菜单操作来进行，如图5所示，可以通过手动对数据项创建集，如图6所示，得到的结果如图7所示。 ? ? ?...注意：这里会有一个问题，就是总计值的错误，计算的不是展现出来的合计，而是未经筛选前的合计，所以这里需要在选项设置里面进行更改，如图8所示。 ?...Power BI分组 在Excel中不管是直接透视表中分组还是使用集合都不能的作为切片器使用，但是在Power BI中的分组却能实现这个功能，通过事先归类好的组合进行筛选，这样在业务归类上更方便，可以通过新建数据组来对数据进行分组归类
PowerPivot 数据建模 经过了前两章的学习，终于走到了学习的深水区，Power BI的灵魂部分，数据建模Power Pivot。...Pivot本质上就是个筛选器和计算器，1切片器筛选，2整表筛选，3列筛选，4行筛选，5输出的值。在层层筛选分配后得出分析结果。 ?...Power Pivot连接的是数据模型，所以它是一个数据建模工具，使数据能够在搭建的模型中执行计算，按数据透视表的形式来做分析。而学习Power Pivot其实就是在学习数据建模。 ?...4 Power BI 与 Excel 这个是老生常谈，同可视化PV和获取数据PQ一样，PP的知识在Power BI与Excel之间也是通用的。...本文以Power BI桌面版作为讲解的工具是因为它的精简、稳定、更新功能、友好的界面还有未来不可限量的发展趋势。大家在使用中可以结合实际情况和需求来选择哪个工具。
1.想用 Excel 制作满足所有条件的合格的 BI 报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的 Power BI 插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...其中供 Excel 使用的主要插件工具包括 Power Query 、Power Pivot 、Power View 及 Power Map 这四款插件。...这里主要为大家介绍 Power Query 及 Power Pivot 这两个最为重要的插件工具以及如何利用它们实现制作 BI 报表。 我们再回到制作 BI 报表的四个条件上。...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在 Excel 中，Power Query...利用 Power Pivot 的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。
1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。...这里主要为大家介绍Power Query及Power Pivot这两个最为重要的插件工具。...，无法与Excel的其他功能结合使用，不适用于在Excel界面中创建完整的BI报表。...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query
Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。 ? PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。...大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。 一、 PP在Excel中的位置 (一) 直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。 ? (二) 在文件选项菜单里面加载 ?...(三) 在Excel菜单栏中的位置 ? (四) Power Pivot主界面的位置 ? PP中有3个主要点。 1. 添加列 作用：添加列主要是作为维度或者固定值进行分析。...例如切片器的使用，分类文本或者数字，严格绑定当前行的表达式。 位置：在数据表的最右侧。 2. 度量值 作用：度量值主要是作为值进行计算分析。 位置：在横向分隔符的下面区域。 3....表间关系 作用：在Excel中的Power Pivot主要有1对多，多对1关系。这种关系对于数据的计算有着非常重要的影响。 位置：在关系透视图菜单选项里可以查看。
)的一组和右边(较大的关键字)的一组。...那么如何检查数组只包含一个数据项呢？即right - left <= 0; ? patitionIt()方法应该使用什么样的枢纽呢？...应该选择具体的一个数据项的关键字的值作为枢纽；称这个数据项为pivot(枢纽). 可以选择任意一个数据项作为枢纽。为了简便我们总选择待划分的子数组最右端的数据项作为枢纽。...划分完成之后，如果枢纽被插入到左右子数组之间的分界处，那么枢纽就落在排序之后的最终位置上了。 递归排序算法思想简图 ? 递归排序实际数据效果图 ?...的下标和大于pivot的下标交叉了，分区结束 break; else swap
想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。...这里主要为大家介绍Power Query及Power Pivot这两个最为重要的插件工具。...的HDFS等等） 关联多个数据源数据，建立统一的多维数据模型 突破Excel表格的数据限制（它们可快速处理几百万甚至上千万行的数据） 可通过插件自带的函数公式灵活创建自定义数据处理及计算规则 了解了Power...以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。
TOP-N分析法通常用来分析客户、店铺或产品对于整体的贡献度问题。本节内容我们需要指定N个门店，分析这N个门店的产品销售总金额或毛利润对于整体的贡献度，如图所示。...第二部分：建立数据模型 然后我们进入到Excel的Power Pivot数据模型中， 第1步：建立日期表。日期表的作用是通过日期表可以对其他表的相关的日期进行筛选。...分别建立“前N名”和“排序依据”两个参数表。在工作表中先准备好相应的字段和值，再将其添加到数据模型中，这两个参数表不与其他任何表建立关系，如图11-2所示。如图所示。...第3步：编写计算各个大区门店产品销售总金额和毛利润排名的度量值。主要为筛选前N名做准备。...经过以上的几个步骤，这个查看TOP-N门店销售和利润贡献度的模型就建立完成了，核心点就是参数表的建立。最后在Power Pivot的管理界面中将不需要在数据透视表里显示的度量值“筛选条件”隐藏即可。
返回 表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。 C. 注意事项 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 1个参数只能写1个条件，列和表不能同时出现。...函数不单独使用，必须和其他函数配合 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。 E. 案例 如果要忽略全部筛选条件，则第一参数使用表名来进行。...直接在CALCULATE或CALCULATETABLE的过滤器参数中调用时，它不会实现结果表 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。...，计算列，度量值，模型简介 Power Pivot概念(5)—理解上下文 Power Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解 Power Pivot中筛选条件的使用 Power Pivot...Power Pivot智能日期运用——非空函数（1） Power Pivot实现Excel中Vlookup函数模糊查找功能 应用案例： 如何自动获取商业快递的燃油附加费并计算 如何自动获取UPS的燃油附加费率
其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。...Power Query：获取和整理数据 Power Pivot：建模和分析 Power View：交互式报表 Power Map：地图可视化 相比Excel，Power Query及PowerPivot...加工后的BI报表 以上图销售报表为例，和传统报表对比，BI报表可以让人直观快速地了解目前的销售情况，可能存在的风险点，哪个阶段阶段存在什么问题，从而做出快速、准确的销售决策，以确保销售周期结束前可以成功达成销售目标...对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...多维数据集又被称为“立方体（Cube）”或“多维数据模型”。多维数据集可以从多角度用数据全面映射某种业务的实际状况。 ?
List操作中经常用take函数取出List的前n项： take :: Int -> [a] -> [a] 以命令式的风格，自然是遍历收集前n项。...但我们现在处于函数式语境，没有哪个数据结构能作为容器，没地儿放。...1) (tail xs)) 语义还算明确： 1.边界条件：前0项或空List的take结果是空List 2.递归定义：前n项就是首项并上尾巴的前n-1项 但写法还不够地道： take' _ [] = [...xs) | x == n = True | otherwise = elem'' n xs 稍复杂的场景 这次面临第一个小关卡了，如何交换List中的两个元素？...，右侧的元素都比他大（或相等） 每趟快排的目标是找出pivot的最终位置，这个目的与冒泡/选择排序差不多：每趟选出一个最大/最小元素。
我们要看的是一个趋势，因此剔除一些极值，比方累计销量小于50或者大于1000的产品。数据处理完成后导入Excel的Power Pivot。...Power Pivot中使用DAX函数新建列，如下计算不同产品的销售周： 销售周 = VAR STYLEID = '销售'[产品ID] VAR FIRSTDAY = MINX ( FILTER...此处我们假设前2周算早期。如果是很快很快的快时尚，你可以定义为1周。 最终的总周期我们定义为8周，2周的销量和8周的销量对比，以检测相关性如何。...在文件-选项-加载项-Excel加载项调出分析工具库，然后在“数据”选项卡下，点击“数据分析”，并选择“回归”。 X和Y值分别选择前2周销量和前8周销量。...以下是得到的部分分析结果： 5.结果解读 ---- 以上五个结果比较重要的是两个： Multiple R是相关系数，在-1到1中间浮动，该虚拟数据前2周的销量和前8周的销量相关系数高达0.95，高度相关
小勤：这个透视表里的单价和折扣的汇总内容怎么去掉啊？...这些汇总（平均）项是完全没有意义的： 大海：那你干嘛不放到“行”里，这样就不会有汇总啦： 小勤：不行啊，领导说单价放在数量后面才“顺”，但数量的汇总是有意义的，单价的汇总（即使是求平均）是没有意义的...大海：改颜色这个临时用一下也可以，但咱们学了Power Pivot的，当然不能这么搞，要玩真的不显示，比如单价的，在Power Pivot里新建度量： 即用ISFILTERED（是否被某字段筛选/切片...）函数来控制计算结果，汇总行里的数据显然没有被[产品]字段所“筛选”，所以计算结果为BLANK()。...领导这会儿“顺”了…… 大海：由这个例子可以看出，通过Power Pivot的度量值，可以控制透视表内的计算结果，从而实现各种特殊的数据透视表。 小勤：嗯，这真是太Power（强大）了。
小勤：怎么把Power Pivot模型里的数据返回到Excel里？ 大海：直接数据透视，多简单！...小勤：不是啦，数据透视都是汇总的结果，我想要在Power Pivot模型里的原始明细表或这些表组合的一些明细数据。 大海：好吧，这其实是Power Pivot里的一项很厉害的功能——链接回表！...大海：一般来说，我们都是从Excel往Power Pivot添加数据的，也就是说Power Pivot链接着Excel里的表，但你现在的要求刚好是相反的，要Power Pivot的表返回到Excel中，...所以，相对Power Pivot来说，是一个“逆向连接表”。...大海：我们看一下刚才返回的“订单”表，跟其他的普通表有什么不一样的地方。
如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字，则构成逆序对，并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数，如下图（a）和（c）所示。...第三种：使用快速排序的Partiton思想： （1）我们选定数组第一个数作为基数pivot，通过快速排序，使得比pivot小的数都位于数组的左边，比pivot大的数字都位于数组的右边。...(这几个数字不一定是排序的) （2）找去基数pivot的下标index，如果index等于k-1，返回调整好的数组的前K个数字。否则进入第3步。...3、代码实现： public class Test18 { //第三种：使用快速排序的Partiton思想： //1、我们选定数组第一个数作为基数pivot，通过快速排序，使得比pivot小的数都位于数组的左边...(这几个数字不一定是排序的) //2、找去基数pivot的下标index，如果index等于k-1，返回调整好的数组的前K个数字。否则进入第3步。
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