归属Platinum Equity后，年销售额高达490亿美元的英迈国际获得了更大的灵活性和更多的资源，因而可以灵活地执行战略性计划。 通过这次收购，全球最大的技术分销商和领先的物流解决方案及服务提供商英迈国际可以充分利用Platinum Equity的行业经验、财务资源和全球运营专业知识。 私募巨头Platinum Equity今天宣布，它完成了以72亿美元的企业总价值，从海航集团旗下的海航科技股份有限公司收购英迈国际（Ingram Micro Inc.）的交易，这笔交易包括高达59亿美元的股权价值。
条件表达式允许你在过滤器、注解、聚合和更新操作中使用 if ... elif ... else的逻辑。条件表达式为表中的每一行计算一系列的条件，并且返回匹配到的结果表达式。条件表达式也可以像其它 表达式一样混合和嵌套。
Git 推送和删除远程标签 推送：git push origin 标签名 删除：git push origin :refs/tags/标签名 推送所有标签：git push --tags 给旧记录补标签：git tag -a v1.0 Git 远程分支的创建与删除 创建：git push origin 本地分支:远程分支 创建：git push origin 分支名称（将本地“分支名称”推送至远端“分支名称”） 删除：git push origin :远程分支 Git 删除远程标签 git push origin :refs/tags/标签名 将当前版本打包 git archive --format=tar --prefix=platinum-1.1.1/ HEAD|bzip2 -9 > platinum-1.1.1.tar.bz2 分支设计 主要分支 master 主程序（除非重大 bug，否则使用 hotfix） develop 开发分支（用来分支出 Release 和 Feature） 次要分支（临时分支） Hotfixes（由主 master 分出，马上修正 bug） Features（由 develop 分出，开发新功能） Release（由 develop 分出，开发下一版 release） 重大 issue 处理流程 git checkout -b hotfix-1.3.1 master fix bugs... git commit -a -m "Hotfix: release 1.3.1 by platinum" git checkout master git merge --no-ff hotfix-1.3.1 git tag -a v1.3.1 -m "Hotfix v1.3.1 Tag" git checkout develop git merge --no-ff hotfix-1.3.1 git branch -d hotfix-1.3.1 git push (push develop) git push origin v1.3.1 查看分支结构 git log --graph --pretty=format:"%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset" --abbrev-commit -- 查看某 commitid 属于哪个 tag 的方法 git describe $commitid
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
笔者最近手头有一笔不到2万的经费，想着买一台服务器。奈何这点钱也买不到什么配置高的服务器，供应商那边就说要不配一台AMD的服务器试试。以前读书的时候，课题组零星买过一些AMD的服务器，笔者也试用过，效果一般，所以对AMD的CPU印象一直不太好，后来工作后也就一直买的Intel CPU的服务器。但近两年感觉AMD的CPU口碑越来越不错，就想着试一试吧。最近做了一些计算，感觉效果还不错。本文随便从文献里找了一个体系（J. Org. Chem. 2010, 75, 589–597一文SI中的第一个体系），在几台服务器上作了个对比。这个体系共151个原子，使用def2-TZVP基组时共2812个基函数，其结构如下图所示：
众所周知，随着云计算的蓬勃发展，各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市，都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单：不论是一个百分点的性能提升，亦或是一个百分点的成本降低，数据中心里那么多台服务器日积月累下来，也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU？下面我们就来公布自己的一项发现：就在2022年的夏天，一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU，可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
由前两篇文章我们了解了DLNA和UPnP协议的基础概念，本文主要介绍一下开发DLNA&UPnP应用的SDK和代码资源。
One of the primary membership benefits of TAPA Americas is the free access to our bi-annual “T” meetings. These events consistently attract audiences composed of security executives from global manufacturers, freight forwarders/3PL’s/Freight carriers, Insurers, Law Enforcement, and Government officials. Support for our meetings has traditionally come from TAPA members who provide meeting sites and/or financial support, however as the organization has grown the need for official hosts and sponsors has arisen. Hosting and/or sponsoring a TAPA meeting offers excellent exposure and benefits such as branding, media placement and access to industry leaders. All benefits may be customized to suit the sponsor’s needs and the specific event.
近期，SVT-AVS3发布了新版。新版本支持了更加完善的编码工具并可以灵活地开关，编码效率大大提升，最佳质量下相比x265平均可节省30%码率，针对1080p和4K视频可节省35%以上（注1），在点播类应用场景下相比x265可节省20%码率。
Apache Spark内存计算框架更接近于Apache Hadoop，Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。 “虽然IT公司将会继续添加其他数据处理框架叠加在Hadoop集群顶部，One Platinum Initiativ是一个以Spark取代MapReduce作为默认数据处理引擎的基本案。”Cloudera的产品营销总监Matt Brandwein。 大多数IT组织认为MapReduce是一个相当晦涩难懂的编程工具。出于这个原因,许多人愿意采用任意数量的
轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同，也有一些相同，至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样，最基本的我们知道有：CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。这篇文章教大家用简单的几个脚本，实现对轻量应用服务器的多角度测评。
随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测，以期为基因组学研究领域的用户提供参考。
https://www.nature.com/articles/s41467-022-33663-5#Sec18
作为LiveVideoStackCon 2019的收官之作，在经过了组委会四个月以来的精心筹备，这场国内顶级音视频技术交流峰会最终于12月14号，在位于南山区圣淘沙酒店翡翠店正式落下帷幕。
在之前文章说到，简单 if-else，可以使用 卫语句 进行优化。但是在实际开发中，往往不是简单 if-else 结构，我们通常会不经意间写下如下代码：
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
跨集群复制（CCR）功能支持将远程集群中的索引复制到本地集群，可以在一些常见的生产用例中使用此功能：
chatglm.cpp可以对ChatGLM系列的模型进行量化，满足在低性能的机器上进行推理，其使用的教程如下。
千呼万唤始出来～等了那么久的新一代 LTS！距离上一代 LTS （即 5.1）感觉已经好遥远了呢！新版的 LTS 同样会有为期两年的 Bug 修复和三年的安全更新！而其他对于一般的发行版则是提供六个月
1.验证 AngusTester 在 HTTP 协议基准测试(最小延迟小于1毫秒)时的性能表现。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
本文所有 shell 命令均在阿里云ECS服务器上测试过，以确保每行代码都是百分百可用的。测试使用的服务器配置信息如下：
BricsCAD是功能强大的CAD软件平台，功能齐全，CAD设计平台针对特定行业，为C ++，LIps，VBA和.Net提供了一套标准API。可在Windows，Mac和Linux上统一.dwg的2D CAD和3D直接建模无论您是初学者还是经验丰富的CAD专业人员，您很快就会使用软件中众多提高生产力的功能来创建绘图。
3月刊出在生物学预印本bioRxiv，5月就发表在了mSphere，速度相当之快。
一句话：能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查（尤其是检索、聚合）等的操作。
索尼的PlayStation VR在某种程度上代表了主机游戏的未来，为了让游戏体验更加身临其境，索尼日前在其官方博客上透露了一款全新的无线耳机，旨在让“游戏发声”。这款3D耳机拥有7.1环绕声、降噪麦
最近腾讯云轻量应用服务器新上线了首尔地区，作为轻量应用服务器的资深用户，我马上买了一台体验一下。
查看 cpu 信息 > cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 2 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8369B CPU @ 2.70GHz 看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号 看 cpu 详细信息 # dmidecode | grep 'Processor Information' # 查看内存信息 > cat /proc/meminfo # 查看内核/OS/CPU信息 > uname -a Linux
本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、康玉副教授和碳硅智慧联合发表在Chemical Science的论文《SDEGen: Learning to Evolve Molecular Conformations from Thermodynamic Noise for Conformation Generation》。该论文提出了一种将分子力学当中的随机动力学系统和深度学习当中的概率模型相结合的小分子三维构象生成模型：SDEGen。作者采用随机微分方程（Stochastic Differential Equation, SDE）模拟分子构象从热噪声分布到热平衡分布的过程，联合概率深度学习的最新DDIM（Denoising Diffusion Implicit Models）模型，不仅提高了模型生成构象的效率，并且在多项评测任务（包括构象生成质量、原子间距离分布和构象簇的热力学性质）上实现了精度的提升。如在构象生成质量上，其多样性指标优于传统方法22%，准确性指标优于传统方法40%；在热力学性质预测方面，将传统方法的精度提升了一个数量级，与量化计算的结果误差缩小至～2kJ/mol。除此之外，这篇文章还引入了晶体构象的比对实验和势能面分布实验，为构象生成任务的评测提供了更多维及更物理的视角。大量的实验表明，SDEGen不仅可以搜索到小分子晶体构象所在的势能面的势阱当中，还可以搜索到完整势能面上多个局域优势构象。同时，SDEGen模型计算效率极高，在分子对接、药效团识别、定量构效关系等药物设计任务中具有广泛的应用前景。
逛biostar的时候无意发现了这个神器，至于为什么我会逛biostar论坛了，明天你们就知道了。
1、http://scholar.google.com/ 这个不多讲了. 2、http://qns.cc/ 后起之秀，科研人员的良好助手，上此网站的90%是从事科研的学生与老师。其词典搜索集成了目前市面上最好的在线英汉写作及科研词典，用此搜索引擎写作英文论文相当方便；其文献搜索集成了目前最优秀的数据库。 3、http://www.scirus.com Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖
参考： https://discuss.elastic.co/t/logstash-with-x-pack/90230 https://www.cnblogs.com/liang1101/p/8509978.html 也可以关闭xpack的monitoring检测 在logstash.yml中添加
据路透社报道，GE近期一直为变速驱动器、断路器、继电器以及其他工业电气设备相关的业务单元的出售寻求合适的买家。起初，GE对这些代售业务单元的总值预估在30亿美元以上。
2月17日消息，近日，英伟达（NVIDIA）首度对外公开了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos，这是专为数据中心规模的高阶AI开发所设计，也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。
上周是Spectre和Meltdown信息正式公开披露以来的两年周年纪念日。为了纪念这一周年纪念日，我使用开发中的Ubuntu 20.04 LTS运行了各种英特尔台式机和服务器处理器的新基准测试，以默认的CPU漏洞缓解措施来评估当今的性能影响，然后在运行时禁用这些缓解措施。
在他的配置下，整个系统需花费 6200 美元（约合 41700 元人民币），相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机，让我们来看看他是怎么做到的。
作者简介：田磊磊 PostgreSQL、Greenplum高级数据库工程师，熟悉PG技术栈，对OLTP/OLAP均有深入实操经验，目前就职于哈啰出行，维护着国内最大的PG集群之一，超过400个PG实例。微信号：TLL-PostgreSQL-MySQL
开发强大的AI需要功能强大的硬件，IBM与Nvidia为提供这样的支持而合作。两家公司今天共同公开了IBM SpectrumAI与Nvidia DGX，这是一个聚合的系统，将IBM的Spectrum Scale软件定义文件平台与Nvidia的DGX-1服务器和工作站阵容结合在一起。
2021 年 4 月 29 日，FOS（Facebook Open Source）在 Facebook 开发者站点发表文章 Facebook Joins the Rust Foundation。宣布以白金会员（Platinum Member，最高级别）的身份加入 Rust 基金会，将会与其它基金会成员共同负责 Rust 开源生态，以及推动 Rust 社区的运作和发展。
为啥呢？原来在最新的 MLPerf 基准测试中，英伟达 H100 GPU 芯片组在以下八项基准测试中全部创下了新纪录，同时成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台。
2019年第53期世界超级计算机500强榜单，在其至今26年的历史中是一个标志性的事件 - 所有入榜的500强超级计算机基于HPL(High Performance Linpack)算力均已超过了千兆亿次(Petaflop）。
在法兰克福召开的国际超级计算大会(ISC)上，第53届超级计算机500强榜单公布，中国超算上榜数量蝉联第一，美国超算“顶点”(Summit)仍是运算速度冠军。
今天被朋友圈刷屏了，原因是Science推出了大工70年校庆的特刊。作为本科在大工的学生，第一反应当然是我工厉害了！冷静之后不禁想了解一下还有哪些学校也借校庆在杂志上刷屏。结果还真发现了不少。以下结果只是在微信简单搜索得到的，并不全面，肯定还有遗漏。
ADA ╳ PUPU 线上限量开售！ 在宇宙中游荡的Ada来到了PUPU星球，传说中拥有神奇力量的噗噗星人就生活在这颗星球上。在这里，他与星球的王族企鹅PUPU一见如故。Ada身着未来科技打造的超级太空服，邀请PUPU与自己一同穿梭在浩瀚的宇宙中，探索过去与未来的无限可能，成为星际中的冒险家。 01 / 产 品 概 述 QQ潮玩本次联合上海原创潮玩工作室Taki Toys 推出最新 QQ x PUPU x Ada 三方联名潮玩企划，并融入油彩，腐蚀、手绘等设计元素，力求呈现现代潮流与复古文艺
ElasticSearch在platinum版本中，推出了Cross Cluster Replication特性（以下简称CCR），也即跨集群远程复制。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞
大家好我是费老师，scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不能很充分地利用算力。
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