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可视化神器Plotly玩转股票图

温馨提示⚠️:**股市有风险,投资需谨慎,**这并不妨碍大家学习Plotly绘图技巧! ? 扩展阅读 Plotly文章会形成连载系列,前面5篇Plotly可视化文章分别是: 酷炫!...增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是:在图形中数据本身是不能看到,当我们将光标移动到图中便可以看到对应数据。 还是通过苹果公司股票数据为例: ?...上面图中红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍是如何绘制基于时间序列time series股票图形,使用Plotly中自带股票数据: stocks = px.data.stocks...上面绘制是单纯直方图,再此基础可以结合散点图来进行展示: import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import...=0).reset_index(drop=True) # 指定横纵axis=0合并数据 td ?

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用Python绘制地理图

当您数据包含地理信息时,丰富地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名库,用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。...安装Plotly ? 在命令提示符中运行这两个命令,以在我们本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。...Choropleth地图 Choropleth地图是流行主题地图,用于通过各种阴影图案或预定地理区域(即国家/地区)符号表示统计数据。它们擅长利用数据轻松表示整个区域所需测量可变性。...这提供了一种可视化地理区域内方法,该可以显示所显示位置变化或模式。 在Python中使用Choropleth 在这里,我们将使用 2014年全球不同国家/地区电力消耗数据集。...生成了“ 2014年世界电力消耗”choropleth地图,从上面可以看到,当每个国家/地区悬停在地图上每个元素时,都会显示其名称和电力消耗(以kWh为单位)。

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如何在 React 中实现鼠标悬停显示文本?

在 React 应用中,当用户将鼠标悬停在某个元素时,我们经常需要显示一些相关文本,以提供额外信息或交互提示。...使用状态管理在 React 中,我们可以使用状态管理来处理鼠标悬停事件,并根据悬停状态来控制文本显示与隐藏。...在组件返回中,我们将 元素作为悬停触发区域,并根据 isHovered 状态来决定是否显示文本。...通过将其添加到需要显示文本元素,我们可以很方便地指定文本内容。然后,我们使用 组件来渲染工具提示。...根据项目需求和个人喜好,选择适合方法来实现鼠标悬停显示文本功能。无论是简单文本提示还是复杂定制化工具提示,都可以通过 React 来实现。

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数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

来查看对象属性。有关cell magics,运行 notebook,探索对象提示,可以查看 Jupyter docs。 Help: 提供介绍和功能概述。...请参阅使用 Panda例子:https://plot.ly/pandas/。 NumPy: 用于科学计算package,用于代数,随机数生成,与数据库集成和管理数据工具。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏,单击并拖动来放大到特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子,将绘制世界分级统计图。...可以在Plotly发布Jupyter notebook。 只需访问 plot.ly并选择右上角 + Create 按钮。...Plotly’s dashboarding tool 工具来绘制和拖放界面。

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Python交互式数据分析报告框架:Dash

显示自定义元信息Dash应用,当鼠标悬停在某个点时,会筛选Pandas DataFrame中数据,仅60行代码 在这个Dash应用中,鼠标在图形元素悬停时可以显示相关药物元信息。...分析药品Dash应用。鼠标悬停在点时显示药品描述,在下拉菜单中选择时,会高亮显示药品在视图中位置,并向下方表格添加该药品标识。...Dash图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息,允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作应用。 ? Plotly.js图形组件支持一些视图类型 ?...Tableau很了不起,它提高了业界对数据分析期望,即终端用户应该可以自主分析,并能够直接使用工具探索数据。它还使得钻取与交叉筛选这样概念变得流行。 ?...Tableau交叉筛选 Dash是BI工具补充,这些工具在处理结构化数据时异常强大,但在数据转换与分析时,它们很难与Python这样编程语言相提并论,后者广度与灵活性,还有社区支持都远超前者。

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如何在 Python 中绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时,您将能够在强大 Python 数据可视化包 Plotly 帮助下创建交互式图形和图表。...Plotly Express 库创建散点图,其中包含来自熊猫数据帧 'df' x 和 y 数据。...散点图没有大小或颜色信息,也不会显示悬停信息。绘图标题设置为“我标题”。...例 在此示例中,我们通过定义包含三个键数据字典来创建自己数据帧:“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...“size”列被指定为标记大小,“color”列被指定为变量,用于根据支付账单的人性别为标记着色。绘图标题设置为“提示数据”。

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使用 Python 进行数据可视化之Plotly

这是我们列表中最后一个库,您可能想知道为什么用Plotly。以下就是它优点—— Potly 具有悬停工具功能,使我们能够检测众多数据点中任何异常值或异常情况。 它允许更多定制。...,并且是 plotly 杰出合并,它管理各种类型数据并组装易于样式统计数据。...让我们讨论其中几个。 创建下拉菜单:下拉菜单是菜单按钮一部分,始终显示在屏幕。每个菜单按钮都与一个菜单小部件相关联,该小部件可以在单击该菜单按钮时显示该菜单按钮选项。...它允许在指定最小和最大范围之间选择一个或一个范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示范围工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围按钮。...每个模块都可以根据我们想要完成任务使用。

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推荐一个牛逼生物信息 Python 库 - Dash Bio

图片来源:theinDelphi CRISPR prediction app 同样,南卡罗来纳医科大学 Hammer 实验室正在开发一种带有 Dash 开源细胞显微镜工具,并在 bioRxiv 发表了他们方法...Aïda Ouangraou 合作,利用 Dash 开发新基因组数据可视化开源工具。...将鼠标悬停在图像中白细胞以突出显示相邻表格中细胞属性。您还可以使用该表来过滤具有特定属性单元格(例如,面积小于 1500μm² 单元格)。...可视化FASTA数据 有许多非常好、交互式多序列比对(MSA)工具。...可视化微阵列结果 集群图是具有树形图热图,其可视化分层数据聚类。它们通常与微阵列数据一起使用。Dash Clustergram 响应单击、悬停和缩放事件。

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Python数据可视化大全:Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

如何使用Python进行数据可视化:Matplotlib和Seaborn指南 数据可视化是数据科学和分析中不可或缺一部分,而Python中Matplotlib和Seaborn库为用户提供了强大工具来创建各种可视化图表...使用Matplotlib和Seaborn,你可以通过其他库或工具来实现交互性,如Plotly、Bokeh等。...cursor(hover=True) # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,使用了mplcursors库来添加悬停信息,通过悬停鼠标可以查看数据具体数值...高级主题:时间序列可视化和面向对象绘图 时间序列可视化 在许多数据分析任务中,我们需要处理时间序列数据。Matplotlib和Seaborn提供了强大工具来可视化时间序列。...这种综合运用不同库方式,可以根据具体需求选择最适合工具,为数据科学和分析提供更全面、多样化可视化支持。

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推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

可以添加一个 hover_name ,你可以轻松识别任何一点:只需将鼠标放在你感兴趣即可! 事实,即使没有 hover_name ,整个图表也是互动: ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以让你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...接受整个整洁 dataframe 列名作为输入(而不是原始 numpy 向量)也允许 px 为你节省大量时间,因为它知道列名称,它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...你可以使用 color_discrete_map (以及其他 * _map 参数)将特定颜色固定到特定数据(如果这对你示例有意义)。

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强烈推荐一款Python可视化神器!

可以添加一个 hover_name ,您可以轻松识别任何一点:只需将鼠标放在您感兴趣即可! 事实,即使没有 hover_name ,整个图表也是互动: ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以让你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...接受整个整洁 dataframe 列名作为输入(而不是原始 numpy 向量)也允许 px 为你节省大量时间,因为它知道列名称,它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...您可以使用 color_discrete_map (以及其他 * _map 参数)将特定颜色固定到特定数据(如果这对您示例有意义)。

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数据科学家应该掌握5个工具

StarCluster允许所有人在面向分布式和并行计算应用和系统云服务器中轻松创建一个集群计算环境。这允许你在无限制数据做交互程序。...如果你使用plotly免费公共云,脱机Plotly,或是现场部署,下面的选项很多都是可以获得。 在你工作流中可以使用Plotly,这里有三种可用方式: 为数据科学家整合其它工具。...例如,下面的图是使用ggplot2制作,然后嵌入到这个博客中。将鼠标悬停后看看数据变化,然后单击拖动放大。 ? 创建交互式地图。Plotly图形库建立在D3.js之上。...建立全方位可视化。你可以为使用Plotly满足任意可视化需求:地图、2D、3D以及流图。点击并移动你鼠标来旋转这个图,悬停并观察数据变化,或切换放大。 参数图 ?...贡献者:Matt Sundquist,PlotlyCCO,兼联合创始人。 还想寻求更多工具么?去阅读“数据科学家应该掌握七个Python工具”这篇文章。

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数据科学家应该掌握5个工具

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这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

可以添加一个 hover_name ,您可以轻松识别任何一点:只需将鼠标放在您感兴趣即可! 事实,即使没有 hover_name ,整个图表也是互动: ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...dataframe 中每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择范围之间交叉点。 image.png 并行类别是并行坐标的分类模拟:使用它们可视化数据集中多组类别之间关系。...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以让你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...您可以使用 color_discrete_map (以及其他 * _map 参数)将特定颜色固定到特定数据(如果这对您示例有意义)。

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我又用Python爬取了4000+股票数据,并用plotly绘制了树状热力图(treemap)

/plotly.py 关于本文用到数据呢,大家可以参考《python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图》爬虫代码自行爬取,或者公众号回复0302获取哈!...简单例子 plotly自带很多测试数据,我们用其中一个才试试简单。 import plotly.express as px df = px.data.tips() df.head() ?...鼠标悬停时候,会出现更详细信息,毕竟plotly是可交互式,这里不展开哈。 那么,px.treemap究竟还可以做什么呢?我们继续往下看。...,依次排开 color=None, # 颜色,比如根据 涨跌幅字段来设置颜色 color_continuous_scale=None, # 自带颜色尺卡,后面会介绍 range_color...=None, # 颜色范围区间,超过就是两端 color_continuous_midpoint=None, # 颜色尺卡最中间 ,比如涨跌幅中间设置为 0 最合适 color_discrete_sequence

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