温馨提示⚠️：**股市有风险，投资需谨慎，**这并不妨碍大家学习Plotly的绘图技巧！ ? 扩展阅读 Plotly的文章会形成连载系列，前面5篇的Plotly可视化文章分别是： 酷炫！...增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是：在图形中数据本身是不能看到的，当我们将光标移动到图中便可以看到对应的数据。 还是通过苹果公司股票的数据为例： ?...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...上面绘制的是单纯的直方图，再此基础上可以结合散点图来进行展示： import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import...=0).reset_index(drop=True) # 指定横纵axis=0上的合并数据 td ?
为列中的不同值，设置不同的标记大小； \color{red}{hover_name}：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...如果参数error_x_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。...如果参数error_y_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。
为列中的不同值，设置不同的标记大小； hover_name：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...如果参数error_x_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。...如果参数error_y_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。
当您的数据包含地理信息时，丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名的库，用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。...安装Plotly ? 在命令提示符中运行这两个命令，以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。...Choropleth地图 Choropleth地图是流行的主题地图，用于通过各种阴影图案或预定地理区域（即国家/地区）上的符号表示统计数据。它们擅长利用数据轻松表示整个区域所需测量的可变性。...这提供了一种可视化地理区域内值的方法，该值可以显示所显示位置的变化或模式。 在Python中使用Choropleth 在这里，我们将使用 2014年全球不同国家/地区的电力消耗数据集。...生成了“ 2014年世界电力消耗”的choropleth地图，从上面可以看到，当每个国家/地区悬停在地图上的每个元素上时，都会显示其名称和电力消耗（以kWh为单位）。
在 React 应用中，当用户将鼠标悬停在某个元素上时，我们经常需要显示一些相关的文本，以提供额外的信息或交互提示。...使用状态管理在 React 中，我们可以使用状态管理来处理鼠标悬停事件，并根据悬停状态来控制文本的显示与隐藏。...在组件的返回值中，我们将 元素作为悬停触发区域，并根据 isHovered 状态来决定是否显示文本。...通过将其添加到需要显示文本的元素上，我们可以很方便地指定文本内容。然后，我们使用 组件来渲染工具提示。...根据你的项目需求和个人喜好，选择适合的方法来实现鼠标悬停显示文本的功能。无论是简单的文本提示还是复杂的定制化工具提示，都可以通过 React 来实现。
来查看对象的属性。有关cell magics，运行 notebook，探索对象的提示，可以查看 Jupyter docs。Help: 提供介绍和功能概述。...请参阅使用 Panda的例子：https://plot.ly/pandas/。NumPy: 用于科学计算的package，用于代数，随机数生成，与数据库集成和管理数据的工具。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。 ...可以在Plotly上发布Jupyter notebook。 只需访问 plot.ly并选择右上角的 + Create 按钮。...Plotly’s dashboarding tool 工具来绘制和拖放界面。
来查看对象的属性。有关cell magics，运行 notebook，探索对象的提示，可以查看 Jupyter docs。 Help: 提供介绍和功能概述。...请参阅使用 Panda的例子：https://plot.ly/pandas/。 NumPy: 用于科学计算的package，用于代数，随机数生成，与数据库集成和管理数据的工具。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。...可以在Plotly上发布Jupyter notebook。 只需访问 plot.ly并选择右上角的 + Create 按钮。...Plotly’s dashboarding tool 工具来绘制和拖放界面。
显示自定义元信息的Dash应用，当鼠标悬停在某个点上时，会筛选Pandas DataFrame中的数据，仅60行代码 在这个Dash应用中，鼠标在图形元素的点上悬停时可以显示相关药物的元信息。...分析药品的Dash应用。鼠标悬停在点上时显示药品的描述，在下拉菜单中选择时，会高亮显示药品在视图中的位置，并向下方的表格添加该药品的标识。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息，允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?...Tableau很了不起，它提高了业界对数据分析的期望值，即终端用户应该可以自主分析，并能够直接使用工具探索数据。它还使得钻取与交叉筛选这样的概念变得流行。 ?...Tableau的交叉筛选 Dash是BI工具的补充，这些工具在处理结构化数据时异常强大，但在数据转换与分析时，它们很难与Python这样的编程语言相提并论，后者的广度与灵活性，还有社区支持都远超前者。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...Plotly Express 库创建散点图，其中包含来自熊猫数据帧 'df' 的 x 和 y 数据。...散点图没有大小或颜色信息，也不会显示悬停信息。绘图标题设置为“我的标题”。...例 在此示例中，我们通过定义包含三个键的数据字典来创建自己的数据帧：“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串值使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...“size”列被指定为标记的大小，“color”列被指定为变量，用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图的标题设置为“提示数据”。
这是我们列表中的最后一个库，您可能想知道为什么用Plotly。以下就是它的优点—— Potly 具有悬停工具功能，使我们能够检测众多数据点中的任何异常值或异常情况。 它允许更多的定制。...，并且是 plotly 的杰出合并，它管理各种类型的数据并组装易于样式的统计数据。...让我们讨论其中的几个。 创建下拉菜单：下拉菜单是菜单按钮的一部分，始终显示在屏幕上。每个菜单按钮都与一个菜单小部件相关联，该小部件可以在单击该菜单按钮时显示该菜单按钮的选项。...它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围的按钮。...每个模块都可以根据我们想要完成的任务使用。
图片来源：theinDelphi CRISPR prediction app 同样，南卡罗来纳医科大学的 Hammer 实验室正在开发一种带有 Dash 的开源细胞显微镜工具，并在 bioRxiv 上发表了他们的方法...Aïda Ouangraou 合作，利用 Dash 开发新的基因组数据可视化开源工具。...将鼠标悬停在图像中的白细胞上以突出显示相邻表格中的细胞属性。您还可以使用该表来过滤具有特定属性的单元格（例如，面积小于 1500μm² 的单元格）。...可视化FASTA数据 有许多非常好的、交互式的多序列比对（MSA）工具。...可视化微阵列结果 集群图是具有树形图的热图，其可视化分层数据聚类。它们通常与微阵列数据一起使用。Dash Clustergram 响应单击、悬停和缩放事件。
绘图的时候还是会基于两种方式来实现： plotly_express：px plotly.graph_objects：go 基于px实现 自带GDP数据集 ?..., # 对数变换 size_max=60 # 点的最大值 ) fig.show() ?...添加播放按钮 这是Plotly非常厉害的一个功能，能够实现自动播放功能，使用的参数是：animation_frame。我们对整个GDP数据集进行绘图： ?...气泡大小缩放Scaling the Size of Bubble Charts 有时候数据之间的大小差异较大，造成某些气泡过大，图形非常难看，需要对气泡的大小进行尺度缩放，Plotly官方有建议的公式和参数...： 1、某份数据不进行尺度缩放的效果 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Scatter( x=[5, 6,
如何使用Python进行数据可视化：Matplotlib和Seaborn指南 数据可视化是数据科学和分析中不可或缺的一部分，而Python中的Matplotlib和Seaborn库为用户提供了强大的工具来创建各种可视化图表...使用Matplotlib和Seaborn，你可以通过其他库或工具来实现交互性，如Plotly、Bokeh等。...cursor(hover=True) # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中，使用了mplcursors库来添加悬停信息，通过悬停鼠标可以查看数据点的具体数值...高级主题：时间序列可视化和面向对象的绘图 时间序列可视化 在许多数据分析任务中，我们需要处理时间序列数据。Matplotlib和Seaborn提供了强大的工具来可视化时间序列。...这种综合运用不同库的方式，可以根据具体需求选择最适合的工具，为数据科学和分析提供更全面、多样化的可视化支持。
可以添加一个 hover_name ，你可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在你感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...你可以使用 color_discrete_map （以及其他 * _map 参数）将特定颜色固定到特定数据值（如果这对你的示例有意义）。
可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...您可以使用 color_discrete_map （以及其他 * _map 参数）将特定颜色固定到特定数据值（如果这对您的示例有意义）。
StarCluster允许所有人在面向分布式和并行计算的应用和系统的云服务器中轻松的创建一个集群计算环境。这允许你在无限制的数据上做交互程序。...如果你使用plotly的免费公共云，脱机Plotly，或是现场部署，下面的选项很多都是可以获得的。 在你的工作流中可以使用Plotly，这里有三种可用方式： 为数据科学家整合其它工具。...例如，下面的图是使用ggplot2制作的，然后嵌入到这个博客中。将鼠标悬停后看看数据变化，然后单击拖动放大。 ? 创建交互式地图。Plotly的图形库建立在D3.js之上。...建立全方位的可视化。你可以为使用Plotly满足任意的可视化需求：地图、2D、3D以及流图。点击并移动你的鼠标来旋转这个图，悬停并观察数据变化，或切换放大。 参数图 ?...贡献者：Matt Sundquist，Plotly的CCO，兼联合创始人。 还想寻求更多的工具么？去阅读“数据科学家应该掌握的七个Python工具”这篇文章。
可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。...dataframe 中的每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 image.png 并行类别是并行坐标的分类模拟：使用它们可视化数据集中多组类别之间的关系。...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...您可以使用 color_discrete_map （以及其他 * _map 参数）将特定颜色固定到特定数据值（如果这对您的示例有意义）。
/plotly.py 关于本文用到的数据呢，大家可以参考《python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图》的爬虫代码自行爬取，或者公众号回复0302获取哈！...简单的例子 plotly自带很多测试数据，我们用其中一个才试试简单的。 import plotly.express as px df = px.data.tips() df.head() ?...鼠标悬停的时候，会出现更详细的信息，毕竟plotly是可交互式的，这里不展开哈。 那么，px.treemap究竟还可以做什么呢？我们继续往下看。...，依次排开 color=None, # 颜色，比如根据 涨跌幅字段来设置颜色 color_continuous_scale=None, # 自带的颜色尺卡，后面会介绍 range_color...=None, # 颜色范围区间，超过就是两端值 color_continuous_midpoint=None, # 颜色尺卡最中间 的值，比如涨跌幅中间设置为 0 最合适 color_discrete_sequence
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