lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件，组合出自己心中的完美工作台。...debugger的安装，安装过程命令如下： conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge jupyter labextension install @jupyterlab...2.7 jupyterlab-plotly jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件： ?...图8 安装命令： jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0 官方文档...：https://github.com/plotly/plotly.py 2.8 jupyterlab-spreadsheet jupyterlab-spreadsheet帮助我们在jupyter lab
ipykernel内核不太一样，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安装xeus内核再进行debugger的安装，安装过程命令如下： conda install xeus-python...jupyterlab-execute-time 官方文档：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time 2.7 jupyterlab-plotly...jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件： 图8 安装命令： jupyter labextension install @jupyter-widgets.../jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0 官方文档：https://github.com/plotly/plotly.py 2.8 jupyterlab-spreadsheet...jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况： 图10 安装命令： pip install
jupyterlab-dash 这是一个JupyterLab扩展，用于将Plotly Dash应用程序渲染为JupyterLab中的单独窗口 ?...Github项目链接： https://github.com/plotly/jupyterlab-dash 注意：此扩展目前不支持Windows或Python 2 安装前准备内容 JupyterLab...安装 jupyterlab-dash库需要Python包和JupyterLab扩展。...$ conda install -c plotly jupyterlab-dash=0.1.0a2 然后安装JupyterLab 扩展： $ jupyter labextension install jupyterlab-dash...@0.1.0-alpha.2 开发安装 如果您想安装jupyterlab-dash进行开发，请使用以下命令： $ git clone https://github.com/plotly/jupyterlab-dash
现在企业需要安装一套Exchange2010 的邮件系统，然而安装过程中出现了一些问题。把这次的Exchange2010 安装项目排错经验写出来希望能帮助有类似情况的人。 ...一切的先决条件都安装technet上来做：https://technet.microsoft.com/ZH-cn/library/bb691354(v=exchg.141).aspx.安装完毕后，就兴高采烈地点击...按照提示，说环境中的AD林域级别太低要升级到2003纯模式以上，并使用 setup /PrepareAD命令来进行扩展架构。好就按照提示来，升级林域功能级别。 林功能级别 ? 域功能级别 ?...升级完成后，进行Setup /ps扩展。错误仍然存在。。。。。。 ? 看回安装的日志，依然和上面的powershell提示一样，到底搞什么？？明明提升了林域功能级别了，还会提示错误。。。。。 ?...升级架构完成后，Exchange安装顺利完成。从此排错过程中可以得出结论，GUI看到的未必是真的，眼见未必为实，哈哈。。。。
我在安装php-zip扩展的时候提示以下错误消息： $ sudo apt install php-zip Reading package lists......通过谷歌，发现解决错误的方式很简单。...universe deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates main universe 执行： sudo apt update 然后执行安装命令就好了
宝塔面板安装部分PHP扩展失败的问题 ---- 有的时候我们在宝塔面板里安装php扩展，他会显示安装成功，但是扩展列表里还是显示未安装。...比如说安装fileinfo， exif ，imagemagick， memcached 等等 这中情况多半是编译环境有问题，比如说安装 exif 时，可能就是服务器编译器的问题，你可以试试下面的代码先安装编译需要的环境...如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
10 大 Jupyter Lab 扩展 目前，大多数在线资源都会使用以下命令来安装 Jupyter Lab 扩展： jupyter labextension install @jupyterlab/.....如果你是 VS-Code、Sublime 或 Atom 的用户，你也许会希望在「管理器」中直接搜索要安装的内容。Jupyter Lab 却没有提供这些功能。...如下动图所示： 图源：https://github.com/matplotlib/ipympl/raw/master/matplotlib.gif JupyterLab Plotly Plotly...，但在这方面我最喜欢的是 Plotly 库。...该库封装了很多常见图表，我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使 Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表，用户需要安装 jupyterlab-plotly。
10 大 Jupyter Lab 扩展 目前，大多数在线资源都会使用以下命令来安装 Jupyter Lab 扩展： jupyter labextension install @jupyterlab/.....如果你是 VS-Code、Sublime 或 Atom 的用户，你也许会希望在「管理器」中直接搜索要安装的内容。Jupyter Lab 却没有提供这些功能。 ?...Plotly 使用指南：https://plotly.com/python/getting-started/#jupyterlab-support-python-35 虽然 Matplotlib 是最基础和强大的数据可视化库...，但在这方面我最喜欢的是 Plotly 库。...该库封装了很多常见图表，我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使 Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表，用户需要安装 jupyterlab-plotly。
下面看下如何用plotly作为pandas的backend进行可视化。 如果还没安装Plotly，则需要安装它pip intsall plotly。...如果是在Jupyterlab中使用Plotly，那还需要执行几个额外的安装步骤来显示可视化效果。 首先，安装IPywidgets。...pip install jupyterlab "ipywidgets>=7.5" 然后运行此命令以安装Plotly扩展。...jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.8.1 示例选自openml.org的的数据集，链接如下： 数据链接：https://www.openml.org...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果，还需要安装两个新的扩展。
Github仓库，安装后JupyterLab的左边区域将增加一个额外的文件浏览器标签，可以选择GitHub的organizations和users，浏览他们的仓库，并打开这些存储库中的文件。...---- 安装好以后再运行代码就会有执行时间了，嘿嘿~ 6jupyterlab-cell-flash 这个插件可以让代码块运行后有一个变色的闪烁，我个人觉得还是挺有必要的，如果你不需要这个可以不安装...---- 安装命令： pip install jupyterlab-cell-flash ---- 安装好以后就可以看到代码运行的变色闪烁效果了。...~ 11Jupyterlab-plotly 和ipympl插件类似，这也是解决交互问题的一个插件，经常使用plotly的你一定不陌生吧。...---- 安装命令： 1️⃣ conda conda install -c plotly plotly=5.11.0 ---- 2️⃣ pip pip install plotly==5.11.0
神器 | JupyterLab，极其强大的下一代notebook！ 在Lab中安装插件并不需要pip，直接在界面侧栏就可以搜索插件。 当然在此之前，你需要设置显示插件栏，因为默认插件栏不显示。...设置显示插件栏 最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。 你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。...https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github 2. toc 这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown...https://github.com/mflevine/jupyterlab_html 5. plotly 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。...https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash 12. gather 在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具
设置显示插件栏 最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。 你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。 ?...下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件 1. github 安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件...2. toc 这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。 目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。...https://github.com/mflevine/jupyterlab_html ? 5. plotly 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。...https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash ?
准备工作 我这边是在jupyterlab中演示的plotly图表，如果只安装plotly是无法正常显示图表的（会显示为空白），我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可)： # 安装plotly...库及plotly-orca库 pip install plotly pip install plotly plotly-orca # Basic JupyterLab renderer support...jupyter labextension install jupyterlab-plotly # OPTIONAL: Jupyter widgets extension for FigureWidget...我们在jupyterlab里调用里面提到的方法，很开心的发现了它们： import plotly # 大家不要急，一个个来，我这里预览只截取了diverging的部分 plotly.express.colors.cyclical.swatches...效果演示 2.5. plotly图片存本地 这里是指图片哦，不是html文件哈！ 大家还记得我们在准备工作中 安装orca ，没事，不记得的话，重新装一下就行了。
而且也无法再次成功安装。本文是对此给出的描述及其解决办法。...此时出现异常如下： image.png 既然无法卸载于是尝试重新安装，重新安装也收到了错误提示： image.png 下图是重新安装时的错误提示 image.png ...All rights reserved. 3、卸载后的重新安装 再次执行前面的操作，重新安装扩展包，如果存在，先将其移除。此时应当能够移除成功。...再单击右边下三角找到扩展包所在路径并选择扩展包，即弹出安装扩展包界面 单击Install，单击I Agree，成功安装后即收到成功的提示，单击ok。...此时Extensions界面应该可以看到刚刚安装的扩展包。
介绍 JupyterLab 是基于 Web 的交互式开发环境，是 Jupyter 下一代的 Notebook 界面。...另外， 交互式，指文本与代码的交互。意味着文本中的代码，如 Markdown 代码段，可直接运行。 开发环境，表明其功能足够强大，更像是一个 IDE 。扩展插件也让我们能自定义或增强各种功能。 ?...官方文档：https://jupyterlab.readthedocs.io/ 安装 推荐以下两种方式之一： Anaconda: Anaconda 是用于科学计算的 Python 发行版，自带有 JupyterLab...py_0 安装： conda install -c conda-forge jupyterlab 或更新： conda update -c conda-forge jupyterlab 开始使用...安装 “SEARCH” 里搜索想要的插件。例如图表绘制插件 DrawIO ： ? 安装后 Launcher Other 里会多出 Diagram ，打开编辑： ?
如果读者想要安装这个新工具，那么首先你需要为 JupyterLab 装前端插件： jupyter labextension install @jupyterlab/debugger 至于后端 Kernel...开发者还提供了 Debug 的线上体验版，不需要安装任何东西就能体验。...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能： 带有资源管理器的侧边栏，无序列表，源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...比如图表可视化，Plotly 可视化，Tree 可视化，网格可视化，文本可视化等等。...Plotly 可视化 AST 可视化 不过这款 VS Code 的 debug 工具开发者正在探讨其对 Python 的支持，而对于 Python 的完美支持会使得该项目更加便捷且适用。
Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。...Jupyter Lab安装和配置 1.Jupyter Lab安装 首先进入自己的Python环境或者其他Conda虚拟环境： source activate XXXXXXX 然后在terminal或者cmd...输入安装命令： pip install jupyterlab //或者 conda install -c conda-forge jupyterlab 等待安装完成！...{'enabled':true} 然后即可在左边菜单栏找到插件安装符号，在里面就可以搜索插件，推荐如下： theme-darcula：一个好看的主题配色 jupyterlab_go_to_definition...：跳转到定义 jupyterlab_lsp：代码跳转+代码补全 还有很多如：latex，git，html，plotly，bokeh，matplotlib，drawio等等 5.
然而，JupyterLab 还是有一大缺陷，它不能通过可视化的方式进行 Debug，这限制了进一步的调试。...如果读者想要安装这个新工具，那么首先你需要为 JupyterLab 装前端插件： jupyter labextension install @jupyterlab/debugger 至于后端 Kernel...开发者还提供了 Debug 的线上体验版，不需要安装任何东西就能体验。...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能： 带有资源管理器的侧边栏，无序列表，源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...比如图表可视化，Plotly 可视化，Tree 可视化，网格可视化，文本可视化等等。 ? Plotly 可视化 ?
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