首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plotly Dash:如何在选项卡中显示三个相邻的图形

Plotly Dash是一个基于Python的开源框架,用于构建交互式的数据可视化和分析应用程序。它提供了丰富的图表类型和交互功能,可以轻松地创建漂亮且功能强大的数据可视化界面。

在Plotly Dash中,要在选项卡中显示三个相邻的图形,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
  1. 创建Dash应用程序:
代码语言:txt
复制
app = dash.Dash(__name__)
  1. 定义应用程序的布局:
代码语言:txt
复制
app.layout = html.Div([
    dcc.Tabs(id='tabs', value='tab-1', children=[
        dcc.Tab(label='图形1', value='tab-1'),
        dcc.Tab(label='图形2', value='tab-2'),
        dcc.Tab(label='图形3', value='tab-3')
    ]),
    html.Div(id='tab-content')
])
  1. 定义回调函数,根据选项卡的值显示相应的图形:
代码语言:txt
复制
@app.callback(Output('tab-content', 'children'),
              [Input('tabs', 'value')])
def render_content(tab):
    if tab == 'tab-1':
        return dcc.Graph(
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': '图形1'}
                ],
                'layout': {
                    'title': '图形1'
                }
            }
        )
    elif tab == 'tab-2':
        return dcc.Graph(
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': '图形2'}
                ],
                'layout': {
                    'title': '图形2'
                }
            }
        )
    elif tab == 'tab-3':
        return dcc.Graph(
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 1, 6], 'type': 'bar', 'name': '图形3'}
                ],
                'layout': {
                    'title': '图形3'
                }
            }
        )
  1. 运行应用程序:
代码语言:txt
复制
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

通过以上步骤,我们可以在选项卡中显示三个相邻的图形。每个选项卡对应一个图形,当切换选项卡时,相应的图形会显示在页面上。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)可以用于部署和存储Plotly Dash应用程序。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

推荐一个牛逼生物信息 Python 库 - Dash Bio

交互式 Web 图形、Python 创作和易用性结合使 Dash 成为生物信息学家工具箱自然之选。...今年,Plotly 正在利用 Dash Bio 重建其对生命科学承诺 - Dash Bio 是一个用于在Python 构建生物信息学和药物开发应用程序开源工具包。...当您单击原子,旋转分子或更改结构时,Dash 会触发 Python 回调函数。您还可以突出显示单个原子(蛋白质活性位点)。...将鼠标悬停在图像白细胞上以突出显示相邻表格细胞属性。您还可以使用该表来过滤具有特定属性单元格(例如,面积小于 1500μm² 单元格)。...例如,它可以根据相似性(序列或蛋白质)或类别(功能或结构)来定义 由于 Dash Circos 是一个 Dash 组件,它会在 Web 浏览器显示,而您只需要知道 Python 即可使用它构建应用程序

2.7K21

当Sklearn遇上Plotly,会擦出怎样火花?

Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型回归模型,从简单模型线性回归,到其他机器学习模型决策树和多项式回归。...重点学习plotly各种功能,使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面图,以及使用plotly Express进行增强预测误差分析。...单个函数调用来绘制每个图形 第一个图显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数分数。 每个大块代表不同数据分割下,不同网格参数R方和。...第二个图汇总了所有分割结果,每个盒子代表一个单一模型。三组盒子代表三个不同树深度'max_depth',每组不同颜色盒子代表不同评价标准'criterion'。...通过plotlydash还可以绘制交互图,不同参数下不同决策边界,无疑给我们理解模型提供了一个很好帮手。具体绘图过程可以到官网查看,这里不做过多介绍。 ?

8.4K10

Python交互式数据分析报告框架:Dash

这个应用每个设计元素,尺寸、位置、颜色及字体,都可以自定义。Dash应用是基于Web构建与发布,所以完全支持CSS。下面是一个采用了高盛报告风格、可高度定制及交互Dash报告。 ?...Dash会在UI为该函数图形、表格及文本等元素返回新属性。 下面的例子简要展示了文本框与图形互动更新,此代码基于当前选定点,在PandasDataFrame筛选数据。 ?...显示自定义元信息Dash应用,当鼠标悬停在某个点上时,会筛选Pandas DataFrame数据,仅60行代码 在这个Dash应用,鼠标在图形元素点上悬停时可以显示相关药物元信息。...数据可视化 Dash图形组件使用plotly.js对图形进行渲染,Plotly.js与Dash配合默契,它使用声明式编程模式,开源且速度快,还支持科技计算、金融、商务类各种视图。...Dash图形组件从plotly.js事件系统钩取信息,允许开发者编写响应在Plotly图形悬停、点击、选点等操作应用。 ? Plotly.js图形组件支持一些视图类型 ?

6.9K92

推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...主题(Themes)允许你控制图形范围设置,边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名主题或主题对象: ?...有三个内置 Plotly 主题可以使用, 分别是 plotly, plotlywhite 和 plotlydark。...07 能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记清晰映射,并具有图形启发语法签名,可让你直接映射这些标记变量, x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column

4.9K10

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器!

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...主题(Themes)允许您控制图形范围设置,边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名主题或主题对象: ?...有三个内置 Plotly 主题可以使用, 分别是 plotly, plotlywhite 和 plotlydark px 输出继承自 Plotly.py Figure 类 ExpressFigure...能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记清晰映射,并具有图形启发语法签名,可让您直接映射这些标记变量, x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column

4.1K21

强烈推荐一款Python可视化神器!

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...主题(Themes)允许您控制图形范围设置,边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名主题或主题对象: ?...有三个内置 Plotly 主题可以使用, 分别是 plotly, plotlywhite 和 plotlydark。...能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记清晰映射,并具有图形启发语法签名,可让您直接映射这些标记变量, x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column

4.4K30

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...主题(Themes)允许您控制图形范围设置,边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...您可以使用模板参数应用任何命名主题或主题对象: image.png 有三个内置 Plotly 主题可以使用, 分别是 plotly, plotlywhite 和 plotlydark px 输出继承自...能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记清晰映射,并具有图形启发语法签名,可让您直接映射这些标记变量, x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column

3.7K20

使用DashPlotly进行交互式可视化

在将任何描述性或预测性算法应用于数据集之前,必须首先了解这些特征如何相互关联以及它们如何在内部分布。许多可视化库提供了满足此要求多种类型图表。...在这篇文章,对这家公司两个python库感兴趣; plotly.py和dashPlotly.py库为python应用程序提供交互式可视化。...网站所示,可以“在Python创建交互式,D3和WebGL图表。matplotlib所有图表类型等等。...在代码前两行,只需导入所需dash库。第三行初始化dash应用程序,第四行使用将在页面上显示标题标记准备页面布局,最后两行使用调试和端口选项运行服务器。 首先放置所需元素。...Data Visualization' } } return figure 在callback decorator,首先用最近添加到布局图形对象替换Output语句中标签

8.2K30

Python+Dash快速web应用开发:静态部件篇(下)

', href='https://dash.plotly.com/', id='dash'),...是Dash第三方拓展对bootstrap诸多特性迁移。'...「delay」 delay参数接受字典输入,格式{'show': 数值, 'hide': 数值},可分别来设置悬浮后提示框「显示」,以及鼠标移出后提示框「隐藏」动画时长,单位毫秒,默认为{'show...因此Spinner()逻辑是将其嵌套在内子元素视为监听目标,当子元素至少有一个元素处于回调计算状态时,就会显示加载动画,默认动画是旋转未闭合圆圈,对应默认参数type='border',而另一种可选参数...2.3 Tabs()+Tab()创建多选项卡Dash我们可以使用dash-bootstrap-componentsTabs()来组织Tab()子元素,这时每个Tab()之下子元素就可以视为单独页面

1.4K20

(数据科学学习手札110)Python+Dash快速web应用开发——静态部件篇(下)

', href='https://dash.plotly.com/', id='dash'),...是Dash第三方拓展对bootstrap诸多特性迁移。'...delay delay参数接受字典输入,格式{'show': 数值, 'hide': 数值},可分别来设置悬浮后提示框显示,以及鼠标移出后提示框隐藏动画时长,单位毫秒,默认为{'show': 0,...因此Spinner()逻辑是将其嵌套在内子元素视为监听目标,当子元素至少有一个元素处于回调计算状态时,就会显示加载动画,默认动画是旋转未闭合圆圈,对应默认参数type='border',而另一种可选参数...2.3 Tabs()+Tab()创建多选项卡   在Dash我们可以使用dash-bootstrap-componentsTabs()来组织Tab()子元素,这时每个Tab()之下子元素就可以视为单独页面

1.5K30

绘制持仓榜单“棒棒糖图”

Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上,即 Dash 控件和其触发事件都是用 React.js 包装Plotly.js 为 Dash 提供强大交互式数据可视化图库...所以我们需要自己添加2条轨迹来显示legend图例,代码如下: # 加上这条trace只是为了显示legend图例,因为scatter图例显示text在plotly现有的版本基础上去除不了 fig.add_trace...Plotly + Dash 框架 Plotly画图函数返回fig可以直接放置在Dash组件库Dcc.Graph, Dashplotly下面的一个产品,里面的画图组件库几乎都是plotly提供接口...,所以plotly画出交互式图可以直接在Dash展示,无需转换。...Plotly 库是交互式图表库,图形种类也多,画出图比较炫酷,鼠标点击以及悬停可以看到更多数据信息,还有各种气泡图,滑动slider动画效果图,且生成图片保存在html文件,虽说有些功能比不上

3.1K20

使用Plotly创建带有回归趋势线时间序列可视化图表

Plotly Express 和 Plotly Graph Objects 在所有的图形Plotly是可视化效果最好了,但是他也存在一些问题。...在使用px之前,我们将px对象分配给了fig(如上所示),然后使用fig.show()显示了fig。现在,我们不想创建一个包含一系列数据图形,而是要创建一个空白画布,以后再添加到其中。...代替由点按时间顺序连接点,我们有了某种奇怪“ z”符号。 运行go.Scatter()图,但未达到预期。点连接顺序错误。下面图形是按日期对值进行排序后相同数据。...例如,使用groupby方法时,我们丢失了类别(a、b)type列,仅凭三个数据点很难判断是否存在任何类型趋势。...这一次,请注意我们如何在groupby方法包含types列,然后将types指定为要计数列。 在一个列,用分类聚合计数将dataframe分组。

5.1K30

Jupyter Notebook教程 in Python

请参阅使用 Numpy 例子:https://plot.ly/numpy/。SciPy: 一个基于Python数学、科学和工程库。Plotly: 用于制作交互式,达到出版品质图表图形库。...更多统计,科学,3D图表等,请参阅:https://plot.ly/python   如果使用是Anaconda 在Environments可以发现,前三个库都已经默认帮你下载安装好了。...下面的示例,导入了一个 hosted on github csv,并使用Plotly将数据展示在一个table。...现在notebook显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大到特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。  绘制交互式地图  Plotly 现在集成了 Mapbox。...Publishing Dash Apps  对于希望传播和生产Python应用程序用户,dash 是Flask,Socketio,Jinja,Plotly和 boiler plate CSS and

2K20

数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

请参阅使用 Numpy 例子:https://plot.ly/numpy/。 SciPy: 一个基于Python数学、科学和工程库。 Plotly: 用于制作交互式,达到出版品质图表图形库。...更多统计,科学,3D图表等,请参阅:https://plot.ly/python 如果使用是Anaconda 在Environments可以发现,前三个库都已经默认帮你下载安装好了。...下面的示例,导入了一个 hosted on github csv,并使用Plotly将数据展示在一个table。...现在notebook显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大到特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。...Publishing Dash Apps 对于希望传播和生产Python应用程序用户,dash 是Flask,Socketio,Jinja,Plotly和 boiler plate CSS and JS

5.5K20

可视化神器Plotly玩转漏斗图

可视化神器Plotly玩转漏斗图 本文中详细介绍是如何利用plotly来绘制漏斗图,前面的3篇文章是 酷炫!...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 ? 认识漏斗图 漏斗图是销售领域一种十分常用图表,主要是用来分析在各个阶段流失和转化情况。...支付成功:最终支付成功用户数 从搜索人数开始到支付成功,每个阶段用户都存在一定流失,漏斗图就能很好地将这种流失和转化情况显示出来。...分组漏斗 分组漏斗表示含义将不同组别的漏斗图放在一个画布,比如:看今年3月和2020年3月数据对比情况,这叫做同比 同比:相同时期对比,比如:2021年3月和2020年3月 环比:相邻时期对比...多组面积漏斗 不同组别的漏斗图我们也可以分开放,将它们放在一个大画布: from plotly import graph_objects as go fig = go.Figure() # 添加四组数据

1.2K10

5种可视化效果,以升级您数据故事

在本文中,将介绍5种超越经典可视化技术,这些技术可以使数据故事更加美观和有效。将在python中使用Plotly图形库(R也可用),该库以最少工作量提供了动画和交互式图。...Plotly有什么好处 图表高度可集成:它们可与jupyter笔记本一起使用,可嵌入网站并与Dash完全集成,Dash是构建仪表板和分析应用程序绝佳工具。...https://plotly.com/dash/ 入门 如果尚未安装,只需在终端运行以下命令: pip install plotly 1.动画 工作通常涉及时间数据,在其中研究此或该指标的演变。...: 为此,将涉及三个类别变量另一组语句添加到另一个值。...可以随时随地拖放,突出显示和浏览值,这非常适合演示。

1.1K21

Python Dash 一个可以玩转AI可视化利器

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与 Python 相结合。...首先,它是一个可交互可视化库,可以制作类型丰富图表,包括统计图表、地图、三维动画等等,并集成到dashboard。...比如下面的自动驾驶模拟: 对象识别: 还有图像处理: Dash有哪些主要特点? 1、完美交互 如下图,将下拉列表与 D3.js Plotly Graph 连接起来。...下图是一个具有 5 个输入、3 个输出和交叉过滤dashboard: 3、图表丰富 Dash 使用 Plotly.js 来绘制图表。支持超过 35 种图表类型,包括地图、三维模型等。...比如说生物组件dash_bio,可以轻松地分析和可视化生物信息学数据,并在 Dash 应用程序与它们交互。 图像处理组件dash_vtk,用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。

1.6K20
领券