公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~本文基于一份公开的数据讲解plotly的多种图形的绘制，包含：散点图分组散点图气泡图3D散点图线形图柱状图分组柱状图堆叠柱状图箱型图饼图甜甜圈图直方图核密度图热力图子图部分图预览...：1 plotly图形Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、饼图、热力图等。...Plotly的特点如下：高度可定制：用户可以根据需要调整图表的各种属性，如颜色、字体、轴标签等，以创建符合需求的可视化效果。...集成其他库：可以与其他流行的Python数据处理和可视化库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）结合使用，方便数据处理和图形绘制。...多语言支持：除了Python，Plotly还支持R、JavaScript、MATLAB等多种编程语言，方便不同背景的用户使用。
，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...orientation='h', barmode='group', text_auto=True) fig.show() 柱形图 柱状图同样是用于比较不同数据之间的差距...，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...绘制直方图时，最简单的我们只需要一个维度的数值型数据即可，复杂的我们可以同时使用多组数据绘制组合直方图。 切记不要把直方图和柱状图混为一谈，在使用的场景上二者是有一定差异的。...# 绘制简单直方图 import plotly.express as px import numpy as np # 使用示例数据进行绘制 # df = px.data.tips() # fig =
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...第一部分：柱状图、条形图、折线图、面积图、饼图与圆环图、散点图、气泡图和极坐标(雷达图) 第二部分：树状图、旭日图、直方图、箱线图、瀑布图、漏斗图、股价图和地图 ?...excel插入图表 今天，我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录： 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...自动聚合做饼图 设置配色方案： 关于配色方案的更多选择，大家可以参考《我又用Python爬取了4000+股票数据，并用plotly绘制了树状热力图(treemap)》里介绍的内容。
上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。...直方图 直方图是显示频率数据的柱状图。...直方图 自定义分组nbins # 分组，参数nbins import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.histogram(df, x...自定义分组nbins 离散分类直方图 # 如果对离散或分类特征数据进行直方图绘制，和柱状图差不多 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig...数据中含有地理区域（如国家/地区、省/自治区/直辖市、县或邮政编码）时使用地图图表。 plotly的地图绘制形式有很多种，这里不做更详细的介绍，我们后续再找个时间详细讲解。
df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') 绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair...width=800, # 图表宽度 ) 3....# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...", cumulative=True) 多子图展示 # 绘制多子图 df.hist(color="k", alpha=0.5, bins=50) 单个直方图（自定义分箱+透明度） # 以下2种方式效果一致
丰富的图表类型：支持线图、散点图、柱状图、直方图、箱线图等多种图表类型。自定义能力：用户可以自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、图例、标题等。...交互式工具：提供了交云式界面，如可以缩放和拖动的图表。动画支持：可以创建动画图表，展示数据随时间的变化。扩展性：可以通过扩展包支持更多的功能，如3D绘图等。...分布的可视化：Seaborn 提供了多种方法来可视化数据的分布，包括直方图、核密度估计（KDE）和箱线图。...自定义性：Plotly 提供了丰富的自定义选项，允许用户调整图表的各个方面，以满足特定的视觉和功能需求。开源：Plotly 的核心功能是开源的，这意味着它是免费的，并且有一个活跃的社区支持。...导出功能：Plotly 提供了将图表导出为不同格式的功能，包括图片、PDF 和 HTML。
绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...单个直方图（自定义分箱+透明度） # 以下2种方式效果一致 df.hist('a', bins = 20, alpha=0.5) # df.a.hist(bins = 20, alpha=0.5) ?
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...多种图表类型： Plotly 支持多种常见的图表类型，适用于不同类型的数据。你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。...美观性： Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性，支持自定义样式和主题，以满足不同的可视化需求。...绘图小编将plotly绘制图的原创文章的学习资料（数据+ipynb代码）进行了整理，有意愿学习的朋友请联系小编。
Matplotlib Matplotlib是Python的主要绘图库，主要用于创建静态、动态以及交互式的可视化图形。我们可以用它来创建各种图表，如柱状图、直方图、散点图等。...它的绘图方式既可以快速简单，也可以高度自定义化，非常灵活。 2....PIL/Pillow PIL（Python Imaging Library）是Python的图像处理库，Pillow是其更新和维护版本。我们可以使用它来打开、操作和保存不同的图像文件格式。...它提供了一个高级的界面，用于绘制吸引人且富有信息量的统计图形。 5. Plotly Plotly是一个可以在线创建交互式，出版质量图形的图形库。...你可以使用它来制作线图、散点图、区域图、柱状图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等。 Python的这些库提供了强大的数据可视化工具，能满足我们的各种需求。
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...上图中添加了方框中的特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带的颜色：涨是红色，跌是绿色，下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...第一个字段是日期时间，其余字段是不同的公司名称：谷歌、苹果、亚马逊等 基于px实现 我们利用plotly_express来实现基础图形的绘制，选取的公司是FB：Facebook # 绘制FB股票走势...上面绘制的是单纯的直方图，再此基础上可以结合散点图来进行展示： import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import...，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据 获取简单：SDK开发包支持语言，同时提供HTTP Restful接口，最大程度方便不同人群的使用 落地方便：提供多种数据储存方式
下面是一些常用的单变量可视化方法：直方图直方图是一种展示数据分布的有效方式，可以通过观察直方图来了解数据的中心位置、分散程度以及偏斜程度。...它使用颜色编码来表示不同变量之间的相关程度，从而帮助我们发现隐藏在数据中的模式。...其中，Plotly是一个功能强大的库，提供了丰富的交互式可视化功能。散点图使用Plotly绘制交互式散点图，可以通过悬停和缩放等功能更直观地探索数据。...import plotly.express as px# 绘制花瓣长度和花瓣宽度的交互式散点图fig = px.scatter(iris_df, x='petal_length', y='petal_width...，我们可以采取一些措施，如添加图例、调整字体大小等。
Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型，从简单的模型如线性回归，到其他机器学习模型如决策树和多项式回归。...重点学习plotly的各种功能，如使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面图，以及使用plotly Express进行增强的预测误差分析。...边缘的直方图表示在某个区间内，模型与理论最优拟合之间的误差值，不同的颜色代表不同的数据集。...通过plotly中的dash还可以绘制交互图，不同参数下不同的决策边界，无疑给我们理解模型提供了一个很好的帮手。具体绘图过程可以到官网查看，这里不做过多的介绍。 ?...此处主要是将模型的预测概率、模型效果可视化，如假正率真正率曲线图、绘制ROC曲线图等。
Bar-柱状图 ?...图表类型为垂直柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； color：指定列名。...为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...该参数用于在主图上方，绘制一个水平子图，以便对x分布，进行可视化； marginal_y：字符串，取值：rug(细条)、box(箱图)、violin(小提琴图)、histogram(直方图)。...有三个内置的 Plotly 主题： plotly， plotly_white 和 plotly_dark； width：整数，默认无，设置图表的宽度（以像素为单位）； height：整数，默认600，设置图表的高度
可视化神器Plotly玩转柱状图 本文是可视化神器Plotly绘图的第5篇：重点讲解如何利用Plotly绘制柱状图。...需要注意每个不同的参数表示的含义 基于go实现柱状图 基础柱状图 自建的数据集： ?...柱状图宽度设置 # 不设置的话，每个柱状图是一样的宽度 fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=df1["name"].tolist(), # 姓名作为x轴...我们给每个柱子设置不同的宽度： fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=df1["name"].tolist(), # 姓名作为x轴 y=df1["score"...总结 本文结合自建和Plotly中自带的数据集，详细的介绍了如何基于plotly_express和plotly.graph_objects两种方式来实现不同需求和显示方式的柱状图和水平柱状图，希望对读者朋友有所帮助
例如，要将全局的图像默认大小设置为10×10，你可以执行： plt.rc('figure', figsize=(10, 10)) rc的第一个参数是希望自定义的对象，如'figure'、'axes'、'...因为一天的每个值有多次观察，柱状图的值是tip_pct的平均值。绘制在柱状图上的黑线代表95%置信区间（可以通过可选参数配置）。...你可以用seaborn.set在不同的图形外观之间切换： In [90]: sns.set(style="whitegrid") 直方图和密度图 直方图（histogram）是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图...图9-22 小费百分比的密度图 seaborn的distplot方法绘制直方图和密度图更加简单，还可以同时画出直方图和连续密度估计图。...利用工具如Boken（https://bokeh.pydata.org/en/latest/）和Plotly（https://github.com/plotly/plotly.py），现在可以创建动态交互图形
linewidth：线条宽度，可以是一个数字。 color：线条颜色，可以是颜色名称（如’red’、‘blue’）或十六进制RGB值（如’#FF5733’）。 marker：标记类型，例如’.'...height：柱状图的高度，即对应x位置上的数值，可以是一个数字序列。 width：柱状图的宽度，默认为0.8。 bottom：柱状图底部的位置，在堆叠柱状图中使用，表示下方柱状图的顶部位置。...edgecolor：柱状图边缘的颜色。 linewidth：柱状图边缘的宽度。 tick_label：指定每个柱状图的标签，一般用于指定x轴刻度的标签。 xerr：用于绘制误差条的水平误差。...plt.hist()用于绘制直方图。该函数的常用参数及解释如下： x: 是要绘制直方图的数据。可以是一维数组、列表或Series对象。 bins: 指定直方图的柱形数量或给定的划分方式。...wedgeprops：指定扇形的属性，可以是一个字典，用于设置扇形的样式，如颜色、边界宽度等。 textprops：指定文本标签的属性，可以是一个字典，用于设置文本标签的样式，如字体大小、颜色等。
说到Python当中的可视化模块，相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块，今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表，和前两者相比，用Plotly模块会指出来的可视化图表有着很强的交互性...柱状图 我们先导入后面需要用到的模块并且生成一批假数据， import numpy as np import plotly.graph_objects as go # create dummy data...vals = np.ceil(100 * np.random.rand(5)).astype(int) keys = ["A", "B", "C", "D", "E"] 我们基于所生成的假数据来绘制柱状图...直方图相比较于上面提到的几种图表，总体上来说会稍微有点丑，但是通过直方图，读者可以更加直观地感受到数据的分布，我们先来创建一组假数据，代码如下 ## 创建假数据 data = np.random.normal...(size=1000) 然后我们来绘制直方图，调用的是Histogram()方法，代码如下 # 创建画布 fig = go.Figure() # 绘制图表 fig.add_trace( go.Histogram
图表类型为垂直柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； color：指定列名。...为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...为列中的不同值，设置不同的标记大小； hover_name：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...该参数用于在主图上方，绘制一个水平子图，以便对x分布，进行可视化； marginal_y：字符串，取值：rug(细条)、box(箱图)、violin(小提琴图)、histogram(直方图)。...有三个内置的 Plotly 主题： plotly， plotly_white 和 plotly_dark； width：整数，默认无，设置图表的宽度（以像素为单位）； height：整数，默认600，设置图表的高度
本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类： 堆积柱状图： 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图： 适合展示同类别的每个变量的比例。...简单线图 简单的折线图仅在图形上绘制一条线。...适用： 直方图是以矩形的长度表示每一组的频数或数量，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义，利于展示大量数据集的统计结果。...双峰分布 在这个直方图中，有两组呈正态分布的直方图。它是在数据集中组合两个变量的结果。
丰富的图表类型：Seaborn内置了许多常见的图表类型，如散点图、线图、柱状图、箱线图、直方图、热力图等，能够帮助用户快速创建漂亮且具有统计意义的图形。...自定义能力：尽管Seaborn提供了丰富的默认选项，但它也允许用户进行高度自定义，包括调色板、字体样式、线条粗细等。...sns.scatterplot (data=data, x='x variable', y='y variable') # 显示图形 plt.show () 分布图：如直方图和联合分布图...例如，检查数据的分布和相关性： sns.pairplot (df_reduced) plt.show () Seaborn与其他数据可视化库（如Matplotlib、Plotly）相比有哪些优势和不足...它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。Seaborn模块主要在Python语言中使用，并且可以通过多种方式集成到不同的环境中。
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