首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plotly:如何使用Plotly Express组合散点图和线状图?

Plotly是一款强大的数据可视化工具,可以帮助用户创建各种类型的图表,包括散点图和线状图。在使用Plotly Express组合散点图和线状图时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.express as px
  1. 准备数据集:
代码语言:txt
复制
# 假设有两个数据集,分别为散点图数据和线状图数据
scatter_data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 1, 5, 3]}
line_data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [3, 1, 2, 4, 5]}
  1. 使用Plotly Express创建散点图和线状图:
代码语言:txt
复制
scatter_fig = px.scatter(scatter_data, x='x', y='y')
line_fig = px.line(line_data, x='x', y='y')
  1. 将散点图和线状图组合在一起:
代码语言:txt
复制
combined_fig = scatter_fig.add_trace(line_fig['data'][0])
  1. 可选:设置图表的标题、坐标轴标签等其他属性:
代码语言:txt
复制
combined_fig.update_layout(title='Scatter and Line Chart',
                           xaxis_title='X-axis',
                           yaxis_title='Y-axis')
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
combined_fig.show()

通过以上步骤,我们可以使用Plotly Express组合散点图和线状图,并根据需要进行进一步的自定义和调整。对于更多关于Plotly Express的信息和使用示例,可以参考腾讯云的数据可视化产品Plotly Express介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

推荐:这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

02 使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁的Pandas dataframe,并简单描述你想要制作的...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形、极坐标地图上三元坐标以及二维坐标。条形(Bar)有二维笛卡尔极坐标风格。...03 可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索快速迭代。

4.9K10

强烈推荐一款Python可视化神器!

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁的Pandas dataframe,并简单描述你想要制作的...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形、极坐标地图上三元坐标以及二维坐标。 条形(Bar)有二维笛卡尔极坐标风格。...可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。 Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索快速迭代。

4.4K30

当Sklearn遇上Plotly,会擦出怎样的火花?

Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型,从简单的模型如线性回归,到其他机器学习模型如决策树多项式回归。...重点学习plotly的各种功能,如使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面,以及使用plotly Express进行增强的预测误差分析。...Plotly Express 简介 Plotly Expressplotly的易于使用的高级界面,可处理多种类型的数据并生成易于样式化的图形。...与直接用plotly.express拟合普通最小二乘回归不同,这是通过散点图拟合线组合的方式绘制图形,这会更加灵活,除了添加普通线性回归拟合曲线,还可以组合其他线性回归曲线,即将拟合结果很好地可视化出来...单个函数调用来绘制每个图形 第一个显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数的分数。 每个大块代表不同数据分割下,不同网格参数的R方

8.4K10

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁的Pandas dataframe,并简单描述你想要制作的...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形、极坐标地图上三元坐标以及二维坐标。 条形(Bar)有二维笛卡尔极坐标风格。...可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。 Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索快速迭代。

3.7K20

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器!

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁的Pandas dataframe,并简单描述你想要制作的...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形、极坐标地图上三元坐标以及二维坐标。 条形(Bar)有二维笛卡尔极坐标风格。...可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。 Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索快速迭代。

4.1K21

可视化神器Plotly绘制气泡

可视化神器Plotly玩转气泡 本文是可视化神器Plotly绘图的第6篇:将会重点讲解如何通过Plotly绘制气泡,英文叫Bubble Charts。...气泡是也是一种散点图。这种散点图普通散点图的不同之处在于:它会引入第三方维度,即标记markers的大小来进行展示。在Plotly中散点的大小是通过size参数来设置 ?...36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 导入库 首先还是需要导入我们绘图需要的几个常用库 import...pandas as pd import numpy as np # 两种接口 import plotly_express as px import plotly.graph_objects as go...绘图的时候还是会基于两种方式来实现: plotly_express:px plotly.graph_objects:go 基于px实现 自带GDP数据集 ?

2.8K50

8个plotly绘图技巧

公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点:如何添加标题及控制标题的颜色大小如何自定义x轴y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状宽度如何添加注释如何绘制多子如何添加图例以及控制其大小...、颜色如何快速绘制桑基什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库,它允许你轻松地生成各种类型的图表图形,包括折线图、散点图、柱状、饼、热力图、3D 等。...官网学习地址:https://plotly.com/图片Plotly 可以在 Jupyter Notebook、Python 脚本 Web 应用程序中使用,它提供了多种工具接口,使数据科学家、分析师开发人员能够有效地探索传达数据...开源商业版本: Plotly 有一个开源版本,可以免费使用,并有商业版本供付费订阅,提供更多高级功能支持。总之,Plotly 是一个强大且灵活的数据可视化工具,适用于各种数据分析可视化需求。...()图片饼如何同时显示百分比和数值In 4:import plotly.express as px# 创建示例数据data = px.data.gapminder().query("year == 2007

45300

高级可视化神器Plotly玩转散点图

高级可视化神器Plotly玩转散点图 之前介绍过一篇文章介绍酷炫!36张爱上高级可视化神器Plotly_Express,文章中大量介绍了基于plotly绘制的各种图形,例子多而不精彩。...本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形,Plotly绘图中主要是两个模块: plotly_express,简写为px plotly.graph_objects,简写为go 本文介绍的是如何绘制散点图折线图...绘制线型 ? 显示图形为: ?...基于go.Scatter绘制散点图 上面介绍的都是基于px来绘制散点图,下面介绍的是如何利用go.Scatter绘制散点图: 基础散点图 import plotly.graph_objects as go...3D散点图 介绍两种3D散点图: 基于px的3D散点图 基于go的3D散点图 基于plotly_express 1、案例1 import plotly.express as px df1 = px.data.iris

1.9K40

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

第一部分:柱状、条形、折线图、面积、饼与圆环散点图、气泡极坐标(雷达) 第二部分:树状、旭日、直方图、箱线图、瀑布、漏斗、股价地图 ?...medals_long # 堆叠柱状使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...圆环 6. 散点图 散点图是xy均为数字列表情况下的坐标点。...pd.Dataframe类型数据散点图 # 设置数据点颜色大小 import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df,

3.7K20

Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

柱形的高度表示数值的大小,也可以对单一的变量或者多组变量进行比较。 注:在使用条形柱形时xy的参数传入相反。...() # 实现多维度比较条形 import plotly.express as px ''' barmode='group' : 按照标签y颜色color进行聚合,每个“颜色”单独一个条 ''...散点图 散点图是一种非常常见的图形,通常用于展示数据分布,常见的散点图都是二维图形,也就是说能够展示两个维度之间的数据分布,如展示身高体重的分布等。...# 散点图示例 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16]) fig.show...绘制直方图时,最简单的我们只需要一个维度的数值型数据即可,复杂的我们可以同时使用多组数据绘制组合直方图。 切记不要把直方图柱状混为一谈,在使用的场景上二者是有一定差异的。

2.8K20

如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色图例字体大小?

本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小颜色。在本教程结束时,您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形图表。...但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色字体大小应用于 Plotly 图形。...Plotly Express 库创建散点图,其中包含来自熊猫数据帧 'df' 的 x y 数据。...然后使用 px.scatter() 方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”“考试 2 分数”列分别用作 x 轴 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...要创建散点图使用Plotly Express 中的 px.scatter() 函数,并将数据集中的“total_bill”“tip”列指定为的 x 轴 y 轴。

56330

关于Python可视化Dash工具

as go --plotly的底层组件 import plotly.express as px --plotly的高阶组件,同时提供了内置的数据集 fig = go.Figure(...Express是对 Plotly.py 的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的互动图表,可满足90%以上的应用场景。...plotly.express附带了一些用于演示、教育测试目的的内置数据集。 这些数据以CSV格式存储在包的目录下,以pandas类型获取到数据,方便进行图表功能测试。...包含9行以下列: ['nation', 'medal', 'count']. plotly.express提供了30多种标准图表,用以简化操作。...dash_html_componentsHTML属性有几点重要的不同: 1. 在HTML中,style属性是以分号分隔的字符串。在Dash中,你可以使用一个字典。

3.1K10

10个实用的数据可视化的图表总结

我们经常使用柱状、直方图、饼、箱、热散点图线状等。这些典型的对于数据可视化是必不可少的。...有了这个,我们可以很容易地获得数据集的总体信息。数据集是什么样子的?让我们来看看。 让我们用Plotly Express库[1]可视化数据。Plotly库提供了一个交互式绘图工具。...如果我们针对 x y 轴绘制这两个值,我们将得到一个散点图散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。如果散点图位于左边或右边而不是对角线,这意味着样本不是正态分布的。...我们还可以绘制多个点。 8、分簇散点图(Swarm plot) Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值轴分布 [5]。...如果我们不能发现数据集的趋势洞察力,我们可能无法使用这些数据。希望上面介绍的的可以帮助你深入了解数据。

2.3K50

plotly-express-25-36张爱上plotly_express

高级可视化神器Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。...安装 用pip install plotly_express 命令可以安装 plotly_express pip install plotly_express 内置数据集 先导入相关库,进行查看数据集:...作图 下面介绍使用Plotly_express绘制常见的图形,所有的图形在jupyter notebook中都是动态可视化的,本文中采用截图展示。...3D散点图 使用的是选举结果数据集: px.scatter_3d( election, # 传入数据集 x="Joly", # 指定XYZ坐标轴的数据 y="Coderre"...以后会介绍更多关于plotly_express使用文章,特别是plotlydash的结合,更是无比强大。敬请期待!

1.6K21

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

本文总结介绍了多种可视化及其适合使用场景,并同时展示使用了常用的绘图包(plotly、 seaborn matplotlib )绘制这些的代码。 条形 条形是用矩形条显示分类数据的图形。...以下是如何在情节中做到这一点: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时,可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...气泡是一种多变量图表,是散点图的变体,也可以认为是散点图百分比区域组合。 适用: 适用于分类数据对比,相关性分析。 注意事项: 气泡的数据大小容量有限,气泡太多会使图表难以阅读。...我们一起学习了 plotly seaborn 中的代码来生成这些。为了更好地理解,介绍了在 plotly seaborn 中使用哪些方法属性来生成这些

9.2K20

高级可视化神器Plotly玩转散点图

高级可视化神器Plotly玩转散点图 之前介绍过一篇文章介绍酷炫!36张爱上高级可视化神器Plotly_Express,文章中介绍了大量基于plotly绘制的各种图形,例子多而不精。...本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形,Plotly绘图主要是两个模块: plotly_express,简写为px plotly.graph_objects,简写为go 本文介绍的是如何绘制散点图折线图...as px import plotly.graph_objects as go 基础散点图 自定义数据 这种散点图应该是最基础的,直接传入xy的值 fig = px.scatter(x=[0,2,4,6...上面介绍的都是基于px来绘制散点图,下面介绍的是如何利用go.Scatter绘制散点图: 基础散点图 import plotly.graph_objects as go import numpy as...介绍两种3D散点图: 基于px的3D散点图 基于go的3D散点图 基于plotly_express 1、案例1 import plotly.express as px df1 = px.data.iris

2.1K40

又一个Python可视化神器Plotly_Express

高级可视化神器Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。...安装 用pip install plotly_express 命令可以安装plotly_express pip install plotly_express 内置数据集 先导入相关库,进行查看数据集:...import pandas as pd import numpy as np import plotly_express as px # 或 import plotly.express as px...', y="FB") 饼 1、我们使用小费tips数据,查看前5行数据: 2、根据day分组,统计total_bill字段的 3、绘制饼,自动显示每个day的占比 px.pie(total_bill_byday...以后会介绍更多关于plotly_express使用文章,特别是plotlydash的结合,更是无比强大。敬请期待! 万水千山总是情,点个 行不行。 推荐阅读 ··· END ···

1.7K10
领券