Plotly:如何在Plotly图上绘制多个图像？

在Plotly图上绘制多个图像可以通过使用Plotly的子图功能来实现。子图是将多个图像组合在一个整体图像中的一种方式，可以在一个图像中同时显示多个图表。

要在Plotly图上绘制多个图像，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

1. 创建子图对象：

fig = make_subplots(rows=n_rows, cols=n_cols)

其中，n_rows和n_cols分别表示子图的行数和列数。

1. 添加子图：

fig.add_trace(trace1, row=1, col=1)
fig.add_trace(trace2, row=1, col=2)
# 添加更多的子图...

trace1、trace2等表示要添加的图像，可以是散点图、线图、柱状图等。

1. 设置子图布局：

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Multiple Subplots")

可以根据需要设置子图的高度、宽度和标题。

1. 显示图像：

fig.show()

这样就可以在Plotly图上绘制多个图像了。每个子图可以根据需要设置不同的图像类型、样式和数据。

对于Plotly图上绘制多个图像的应用场景，可以用于比较不同数据集之间的关系、展示多个变量的趋势、对比不同时间点的数据等。

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