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编码中学习:LLM 如何隐性教导你

我也使用过 Matplotlib,同样也不广泛,不容易,所以我很感谢 ChatGPT 向我展示了如何将其应用于手头任务。...这让我更接近了期望结果,但 y 轴仍然有问题,所以我从这个滑坡上后退了。然而,这次迂回没有花费很长时间,我与 Matplotlib/mpld3 互动感觉像是一个有价值学习经历。...我之前与 plotly 有过简短经验,对 Bokeh 或 Vega-Altair 都没有。所以我会倾向于先试试 plotly。...ChatGPT 对它描述——从 Matplotlib 过渡最简单——加强了这种倾向。 plotly 解决方案需要一些调整,当然,但 LLM 帮助再次极大地加速了我学习。...('%Y-%m').tolist(), # 设置刻度位置 ticktext=monthly_counts.index.strftime('%Y-%m').tolist(), # 设置刻度标签

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干货教程:教你DIY一个萌蠢可爱机器鸟

好了,现在我们已经有两个翅膀马达了,下面需要把它们安置RoboBrrd内部。这部分应该稍稍靠向前面板,但是不要靠得太近以至于移动时候会有阻碍或者磕碰。调整好了位置之后,粘到上面。...这个教程可以告诉你如何将它组装起来。 稳压电路:你需要一个LM317,240欧姆电阻,5000欧姆变阻器,一个电池来从外部给电动机供电,一个10微法电容,导线,散热器,以及螺丝和螺母。...当我们调节电阻时候就可以看到电压变化。 将电压调节至5V,或者调到尽可能接近5V(强迫症患者们请保重……)。需要提醒是,对于伺服电动机来说,略微低于标准电压要好过高电压。...将右侧插头全部焊到一起,他们将一起连到零线上。再把Proto Screw Shield上零线连进来。 测试一下电压确保电路中没有短路或者反向。...小心不要弄混了信号线和零线。如果电动机接通时跳动了一下,证明它可以收到电压,反之证明没有电压与之连接,可能是连线错了或者其他哪个零件出现了问题。可以拔掉所有的连线重新连接或者一点一点找到问题。

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最近给公司撸了一个可视化大屏。

可视化地图让人着迷,也支持不同瓦片(高德,谷歌,也有内置)风格供你选择,可以在地图上描绘点,圈,直线,热力图等风格图片,但是如何将轨迹在地图上描绘出来,不论是如何搜索技术文章,也无论是看官方文档...而从文章中可以了解,我需要轨迹地图,美观地图是可以画出来,开森! 实践之轨迹地图 轨迹地图使用plotly包,具体脚本如下,数据为自己模拟数据。...熟悉船舶航线的人会知道,中国有美国洛杉矶,南美智利航线,或者巴西圣保罗航线,这些航线有一个特点:就是都需要穿过180度经线,当我们按照上述方法来绘制轨迹时候,会出现丑爆炸轨迹,具体脚本不再赘述...而解决办法其实就是分段,如果两点之前差值绝对值大于300(一个粗略估计值,比如从150-151度,我们就认为跨过了180度经度线),那么我们就可以认为轨迹是跨过了180度经度线,那么轨迹要重新开始画...另外就是plotly这个Python包,如果大家有涉及地图可视化,强烈推荐大家来尝试,好看到爆炸。小五哥也在历史推文中有推荐过这个库。 好,以上,祝大家学有所成,我是热心读者,我们下期见。

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手把手教你Plotly绘制桑基图!

第一次接触桑基图时候,是使用Pyehcarts(以后会专门介绍这个国产可视化神器)绘制,本文将介绍如何使用Plotly来实现这个图形。...它描述是一组值另一组值流向,是一种特定类型流向图。...如何将字典格式数据输出成json文件,并美化格式?...美化后文件大致格式(部分截图): 还可以对图形背景色进行设置: 四、特色桑基图 4.1 自定义位置“桑基图” 在这里绘制桑基图,是通过xy来自定义节点位置: 通过观察图形,整体画布坐标原点应该是在左上角...2、整理数据,表明父级子级消费情况 因为桑基图绘制是需要父级和子级节点之间数据,所以我们需要先整体下数据: 下面的图形是5大主块整理数据: 下面的图形是各个子块对应父级和子级数据整理:

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解决pyinstaller打包运行程序时出现缺少plotly库问题

= collect_data_files('plotly') 3.然后重新打包,打包时候切记把StartRun.py同级目录下StartRun.spec文件删除(在打包时候会自动生成,如果不删除之前不成功内容还是缓存在...使用控制台,无界面(默认) -w –windowed, –noconsole 使用窗口,无控制台 -i改变生成程序icon图标 pyinstaller打包plotly后无法正常运行问题 在使用pyinstaller...原因所造成,解决方法如下: 1.在打包时不要选择使用-F打包成单个文件 2.在打包完后,从anaconda目录下复制plotly文件夹(作者位置是E:Anaconda3\Lib\site-packages...\plotly打包完成文件夹中(作者位置是D:\Anaconda Library\XXXX项目\dist{exe名字文件夹}\)。...复制完成后,就可以顺利使用exe文件啦~ 到此这篇关于解决pyinstaller打包运行程序时出现缺少plotly库问题文章就介绍这了,更多相关pyinstaller打包运行plotly出错内容请搜索

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Python可视化神器——Plotly详细教程

notebook中专用方法,即将生成图形嵌入ipynb文件中,本文即采用后面一种方式(注意,在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时,需要在之前运行...graph对象,再输入plotly.offline.iplot()中进行最终呈现,查询相关帮助手册得到如下结果: Help on package plotly.graph_objs in plotly...orientation:str型,设置图例各元素堆叠方向,'v'表示竖直,'h'表示水平堆叠     x:数值型,-23之间,用于设置图例在水平方向上位置,默认为1.02     xanchor:...str型,用于直接设置图例水平位置定位置,有'left'、'center'、'right'和'auto'几个可选项     y:数值型,-23之间,用于设置图例在竖直方向上位置,默认为1     ...yanchor:str型,用于直接设置图例竖直方向上定位置,有'top'、'middle'、'bottom'和'auto'几个选项 下面是一个简单例子: 将图例位置挪动到图像中心,即百分比上(0.5,0.5

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(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

notebook中专用方法,即将生成图形嵌入ipynb文件中,本文即采用后面一种方式(注意,在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时,需要在之前运行...,用于导入plotly中所有图形对象,在导入相应图形对象之后,便可以根据需要呈现数据和自定义图形规格参数来定义一个graph对象,再输入plotly.offline.iplot()中进行最终呈现...    x:数值型,-23之间,用于设置图例在水平方向上位置,默认为1.02     xanchor:str型,用于直接设置图例水平位置定位置,有'left'、'center'、'right'...和'auto'几个可选项     y:数值型,-23之间,用于设置图例在竖直方向上位置,默认为1     yanchor:str型,用于直接设置图例竖直方向上定位置,有'top'、'middle...'、'bottom'和'auto'几个选项 下面是一个简单例子: 将图例位置挪动到图像中心,即百分比上(0.5,0.5)位置: import numpy as np import plotly import

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凭栏听音,化险为夷——配电系统中电磁隐患案例解析

某日,一个老旧数据中心内,在例行巡检过程中,巡检人员发现机房所在楼层有较为明显噪音,却无法定位声源和原因。...在接下来排查中还发现一个特别的现象,震动最强位置是竖向跨楼层一段线槽,而横向线槽震动却非常小。...其中唯一不同之处是横向线槽只有一个,之后一分为二延伸至两个竖向线槽;横向线槽内28条线缆分别以16条、12条各为一组,布放于两个竖向线槽内(这是一段跨楼层线缆,共计2组;相线零线各3根,地线2根,一组线是...图4 缺相后磁场强度不为零 我们再换个方向从线缆横切面来看磁场方向,电流总和为零,那么产生磁场强度也会互相抵消非常接近于零。...当拆掉盖板后,磁场影响金属面积小了,震动也就小了。没有了闭合导体这一条件,电流加热效应也随之消失。

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如何将html格式动态图表网页嵌入ppt中

前几天魔方学院(其实就是我公众号交流群啦~_~)一位群友突然在群里提了一个问题!...看了之前推送REmap相关内容,结果导出图表是html格式动态图,不知道如何将此种格式图表放在ppt中使用。...当然这个情况在r语言中其实很普遍,很多依赖底层js语言编写二次开发包(比如R语言中recharts、RERmap、Rchart、plotly等),可能都只提供html格式导出效果(如果导出成静态图片的话...需修改两处注册表键值: 1、打开注册表编辑器(在运行中输入REGEDIT并执行) 2、定位: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer...完成以上步骤之后,在幻灯片放映状态,定位有设置控件那一页,用鼠标点击按钮,就可以查看动态网页效果。 ?

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介绍三种绘制时间线图方法

center', transform=ax.transAxes, color='black') plt.text(0.75, right_y_text, "从百草园三味书屋...,比如公众号二维码等,可以在指定位置增加图片,同时去掉坐标轴 # 增加图片 img = plt.imread('二维码.png') ax2 = plt.axes((0.7, 0.1, 0.3, 0.3)...origin='lower', alpha=0.5) ax2.axis('off') ax.axis('off') plt.show() 最终效果如下 可以看出,由于 text 函数是通过坐标来确定文字显示位置...Plotly 绘制 Plotly 作为 Python 家族另一个非常强大可视化工具,同样可以完成时间线图绘制 在绘图之前,我们先处理数据 这里使用数据是2020年全年微博热搜数据 import...下面开始作图 import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots

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物联网和多路访问边缘计算(MEC):完美匹配

物联网(IoT)和MEC 虽然有些宣传肯定是夸大了,但是物联网和MEC还是有很多不同用例。 您可以想象一个使用Wi-Fi或LTE连接智能城市作为零售中心。接入点是确定位置好方法。...因此,如果你在市中心有一个连接区域,则访问Wi-Fi用户基本上可以传输他们位置。您可能想要使用他们实时位置来提供上下文内容,从交易(附近酒吧提供特价饮料!)...可能不会有大量分布式传感器负载,但是构建连接性解决方案,就好像在将来某个时刻会为更多实时IoT类型应用程序做好准备。。最起码,它迫使您重新考虑什么是云,允许您利用分布式资源。...对于那些已经面对大量遥测信息公司来说,这个问题可能更多是关于如何处理这些信息。这些想法将从周期性调整开始(例如识别维护机会),并逐渐接近实时操作。...但是,如果您想象在实时或接近实时使用这些信息,那么架构规划应该考虑如何将小型计算和存储表面正常升级问题。

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基于可视化理论清晰Python图表

始终创建一个坐标轴或一个特定图形对象。这样可以完全控制数据放置位置和方式。 Plotly已经往前迈出了一步。...可印刷 删除背景并使用高分辨率 始终提高图表分辨率。默认情况下,它们dpi和尺寸都小,因此将它们投影屏幕上几乎没用。...Matplotlib 版本自动图例位置完全错误,某些字体没有正确转换,而且整个图都不太清晰。 我站在plotly一边(右上),没有错误且清晰。...Plotly改进版 PlotlyAPI几乎对绘图中每个设置都有一个易于访问工具,您可以将它们以一两行代码进行分批传递。以下是我喜欢图表微调(首选项)集合。...它可以a)控制图例形状和位置,b)移除图表周围空白。试试看并查看相应API,可以发现大量工具。

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Plotly+Seaborn+Folium:爱彼迎租房数据可视化探索

as plotly import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go from plotly.offline...,也能够观察主要价格还是分布在最低预订天数在200以下房源中 区域 查看房屋区域(地理为)分布:更多房子位于Central Region位置。...Central Region区域房子 房价分布更为宽广 房价均值也高于其他位置 价格分布没有比较其他值,较为合理 [008i3skNly1gy39fqgs73j30iy0asjrq.jpg] 上面是从房子区域来比较...,我们得到相同结论:在不同room_type下,Central Region位置房间是最多 个人增加部分:如何使用Plotly来绘制上面的分组状图?...通过下面的descride属性也可以看到:有的居然相差了6820(绝对值),属于异常值情况;四分之一中位为-19,差值为19,整体上二者还是较为接近 [008i3skNly1gy3aeg06t7j30re0j2tat.jpg

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Jupyter Notebook教程 in Python

此时将在 localhost 打开浏览器notebookURL,默认是 http://127.0.0.1:8888。Windows 用户打开Command Prompt....可以在执行新行之前重新加载所有更改模块。 ...例如,调用 std() 计算每列标准差  内联绘图  可以使用 Plotly’s python API ,通过调用 plotly.plotly.iplot() 或者离线工作时候使用 plotly.offline.iplot...在notebook中绘制,可以将数据分析和绘图保存在一个位置。下面是一个可以交互绘图。转到 Plotly getting started 页面,了解如何设置凭据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。  绘制交互式地图  Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子,将绘制世界分级统计图。

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数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

此时将在 localhost 打开浏览器notebookURL,默认是 http://127.0.0.1:8888。Windows 用户打开Command Prompt....可以在执行新行之前重新加载所有更改模块。...例如,调用 std() 计算每列标准差 内联绘图 可以使用 Plotly’s python API ,通过调用 plotly.plotly.iplot() 或者离线工作时候使用 plotly.offline.iplot...在notebook中绘制,可以将数据分析和绘图保存在一个位置。下面是一个可以交互绘图。转到 Plotly getting started 页面,了解如何设置凭据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子,将绘制世界分级统计图。

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