https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water
给定n个非负整数\(a_1,a_2,...,a_n\),其中每个数表示坐标点\((i,a_i)\),i是数组下标,\(a_i\)是对应高度.寻找两条线,使得两条线构成的长方形面积最大,盛水最多.
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。
给定一个有 n 个非负整数的数组[a1,a2,...,an],其中每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) ,分别与x轴做垂线,找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水,输出面积。如下图所示,给定一个数组[3,9,3,4,7,2,12,6],其中两条绿色线与x轴构成的容器可容纳最多水,因此输出45。
本文将通过两个简单的例子,讲解确定所需隐藏层和神经元数量的方法,帮助初学者构建神经网络。
11. Container With Most Water Total Accepted: 86363 Total Submissions: 244589 Difficulty: Medium Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of
前一段参加安图举办的用户大会,其中讲了一个案例:连接断开的线。今天将这个整理下分享给大家。魔板整体截图
这学期选了“多媒体系统导论”这门课,于是正好做了个PS的实验,老师比较严作业也就写的比较认真,发一下做封面这张壁纸的步骤吧。平台是Photoshop CC2015。(图片右下角是删去了带有自己名字的水印。
工程界常常使用受保护地线进行隔离,来抑制信号之间的相互干扰。但并不是一直有效的,有时甚至会使干扰更加严重。
坐标系统简析 左边是笛卡尔坐标系,右边是canvas坐标系。 笛卡尔坐标系(Cartesian coordinate system): 也称直角坐标系,是一种正交坐标系。二维的直角坐标系是由两条相互垂
上次提到乖离率,可能有的小伙伴不是特别清楚这个是干嘛的,乖离率是根据葛兰碧法则推演而成的,乖离率的特性为当股价距平均线太远时,便会向平均线靠近。但并没有明确显示出究竟距离多远才会向平均线靠近,尤其在规模不大的国内证券市场,由于投机性浓厚,在人为的操纵下,容易产生暴涨暴跌的现象。在强势多头市场或弱势空头市场时,其乖离率程度会很大,切往往出人意料,但究竟有个限度,因此利用乖离率来预测股价变动情形,不失为技术分析的重要指标,尤其对于短线进出,有相当高的准确性。
我需要自定义 listView的分割线,而这个分割线是由两条线组成的,在使用xml drawable时遇到了困难。
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
2D测量,顾名思义,是在两个方向的测量即x、y(行、列)方向,最常见是直线、圆、椭圆的相关几何参数测量,其测量流程与1D测量类似的。
上一篇的描边是通过获取模型的顶点信息,根据法线来扩大模型,然后关闭深度缓存来给原模型模拟一个描边的效果。
给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
今天图解的题目来源于 LeetCode 第 11 号问题:盛最多水的容器。这是一道可以使用 双指针 的技巧来解题的经典题目。
给你n个非负整数a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点(i, ai)。在坐标内画n条垂直线,垂直线i的两个端点分别为(i, ai)和(i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
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