Plotly热图与Jupyter笔记本不兼容？

Plotly热图与Jupyter笔记本是兼容的。Plotly是一个用于数据可视化的开源库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。而Jupyter笔记本是一个交互式的编程环境，可以在浏览器中创建和共享文档，其中可以包含代码、文本、图表等内容。

在Jupyter笔记本中，可以使用Plotly库来创建热图，并将其嵌入到笔记本中展示。通过在代码单元格中调用Plotly的相关函数，可以生成热图并在笔记本中显示。这样，用户可以在笔记本中直接观察和分析数据的热图表示，从而更好地理解数据的分布和趋势。

Plotly热图的优势在于它的交互性和可定制性。用户可以通过鼠标交互来探索热图中的数据，例如放大、缩小、悬停显示数值等。同时，Plotly还提供了丰富的配置选项，可以调整热图的外观和样式，以满足不同的需求。

热图在许多领域都有广泛的应用场景，例如数据分析、机器学习、金融等。通过可视化数据的热图，可以更直观地观察数据的分布和关联性，从而帮助用户做出更准确的决策。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以与Plotly热图结合使用。例如，腾讯云的云服务器（CVM）可以提供计算资源来运行Jupyter笔记本，腾讯云对象存储（COS）可以用来存储和管理笔记本中使用的数据文件，腾讯云云数据库（TencentDB）可以用来存储和查询数据等。

更多关于Plotly热图和Jupyter笔记本的信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品介绍页面：腾讯云数据可视化产品介绍。