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Plotly直方图保留Ghost分类的X值

Plotly是一个开源的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括直方图。直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，通过将数据分成不同的区间（也称为箱子或柱子），并统计每个区间内的数据数量来展示数据的分布情况。

Ghost分类是指在直方图中的一种特定的数据分类。在直方图中，可以将数据按照不同的分类进行分组，每个分类对应一个箱子或柱子。Ghost分类是指在直方图中，将数据按照Ghost这个特定分类进行分组，并统计每个Ghost分类中的数据数量。

直方图保留Ghost分类的X值意味着在绘制直方图时，会保留Ghost分类的X轴数值。这意味着在X轴上会显示Ghost分类的数值，并且每个Ghost分类对应一个箱子或柱子，用于展示该分类下的数据分布情况。

对于这个问题，可以使用Plotly库来创建直方图，并设置Ghost分类的X值。具体步骤如下：

  1. 导入Plotly库和相关依赖：import plotly.express as px
  2. 创建数据集，包含Ghost分类的X值和对应的数据：data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
  3. 创建直方图并设置Ghost分类的X值：fig = px.histogram(data, x=data, nbins=len(set(data)), title="Histogram with Ghost Category")

在上述代码中，data是包含Ghost分类的X值的数据集，nbins参数用于设置箱子或柱子的数量，title参数用于设置直方图的标题。

  1. 显示直方图：fig.show()

以上代码将创建并显示一个包含Ghost分类的直方图，其中X轴上显示Ghost分类的数值，Y轴上显示每个Ghost分类对应的数据数量。

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