什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...这种索引策略能显著提高查询效率，原因在于它极大减少了数据表的访问次数。在创建索引的过程中，可以策略性地选择索引所包含的列。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...减少磁盘空间的使用：覆盖索引只包含必要的列，因此相比全表扫描，它通常占用更少的磁盘空间。降低CPU使用率：因为不需要从数据表中读取数据，所以可以减少CPU的使用。...使用覆盖索引当一个查询能够完全通过索引中的数据来满足，而无需访问表中的实际数据行时，查询优化器会自动选择使用覆盖索引。
上图红框中表明，InnoDB表数据的存储是按照主键的值来组织的； 下图信息表明聚簇索引保存了数据行，搜索索引就能直接找到行数据，地址是：https://dev.mysql.com/doc/refman/...我的疑问 按照上面的说法，InnoDB表的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行，了解这个知识点后，我的疑问是：既然索引中有整行记录，那么表数据文件还有什么用呢？...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...反思 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据，但并不代表会分别写索引文件和表数据文件，以前犯的是想当然错误； 之前的疑问是"索引文件中有数据行，那表数据文件有啥用"，没有放过这个疑问，而是去刨根问底
否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...可以通过执行OPTIMIZE TABLE或者导出再导入的方式来重新整理数据。这对多数存储引擎都是有效的。对于一些存储引擎如 MyISAM，可以通过排序算法重建索引的方式来消除碎片。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化
一、索引的概念与历史背景概念索引（Index）是数据库系统中用于快速查找数据的一种数据结构。它通过对表中的一列或多列进行排序，并存储相应的指针或地址，以便快速访问特定的数据行。...二、索引的功能点与业务场景功能点快速查找数据：索引可以显著减少查询所需的时间，提高系统的响应速度。通过索引，数据库系统可以快速定位到目标数据行，避免全表扫描。...保证数据唯一性：唯一索引可以确保表中的每一行数据都是唯一的，避免数据重复。这对于维护数据的一致性和完整性至关重要。加速连接操作：在数据库系统中，经常需要进行表与表之间的连接操作。...不同的数据结构适用于不同的查询场景和需求。哈希表：哈希表是一种基于哈希函数实现的索引结构。它将索引列的值作为哈希表的键，通过哈希函数计算出键的哈希值，并将数据行存储在哈希表对应的桶中。...复合索引可以提高多列查询的效率，但需要注意索引列的顺序和查询条件的一致性。索引的创建与维护在数据库系统中，索引的创建与维护是一个重要的过程。
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 表中数据如下： id name age pos add_time 1 July 23 dev 2018-06-04 16:02:02 2 Clive 22... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL表数据量的大小
本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...B-Tree索引能够快速定位到表中的某一行，特别适合于精确匹配和范围查询。全文索引：专门用于文本数据的搜索，适用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列。...数据量：在大数据量的表中，索引能显著提高查询效率。然而，对于数据量较小的表，索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型：根据不同的查询需求，应选择合适的索引类型。...这有助于及时发现并解决与索引相关的问题，从而提升数据库的整体性能。例如，要查看名为 my_table 的表的索引信息，可以执行以下命令，将返回一个包含索引详细信息的结果集。...表锁定：在执行 OPTIMIZE TABLE 命令时，表可能会被锁定，这会影响对表的读写操作。因此，需要在适当的时间执行该命令，以减少对业务的影响。总结索引优化是数据库性能调优的重要组成部分。
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？ 我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...索引文件大小约 595 M，最后修改时间 02:17 说明： MySQL 8.0 版本以前，表结构是存在以.frm为后缀的文件里 独享表空间存储方式使用.ibd文件来存放数据和索引，且每个表一个.ibd...索引文件大小约 595 M，最后修改时间 10:34 实验结论： 对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？...相反，如果数据是按照索引递增顺序插入的，那么索引是紧凑的，不会出现数据页分裂。 修改数据 如果修改的是非索引值，那么并不会影响B+树的结构 ? 比如，更新id=7的其它字段值，主键id保持不变。...但是，如果修改的内容包含了索引，那么操作步骤是先删除一个旧的值，然后再插入一个新值。可能会造成空洞。 分析发现，新增、修改、删除数据，都可能造成表空洞，那么有没有什么办法压缩表空间？？ ?
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...# 角色表 class Role(TimestampMixin): role_name = fields.CharField(max_length=15, description="角色名称"...table = "access" 根据ER图进行关系分析 tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…
由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...MySQL 5.5.21 版本中支持的索引有 6 种，分别为普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引。...1、 创建和查看索引 1> 创建和查看普通索引 （1）创建表时创建普通索引 eg:create table tab_name( L1 数据类型1, L2 数据类型2, L3 数据类型3, …… L4 数据类型...创建表时创建多列索引 eg:create table tab_name( L1 数据类型1, L2 数据类型2, L3 数据类型3, …… L4 数据类型4, index|key 索引名(列名1 长度...，需执行 explain 语句： EXPLAIN select * from t_dept where deptno=10\G; （2）在已经存在的表上创建多列索引 create index
加字段慢的一个原因是数据‘搬迁’慢，另外一个重要因素是锁粒度特别大，容易产生阻塞。...explicit-locking.html 从锁冲突矩阵和锁定义看出ALTER TABLE属于AccessExclusiveLock类型，也就是常说的排它锁，它的锁粒度非常大，和所有其他锁冲突，所以给生产环境表加索引的时候非常容易出现被阻塞的现象...正确的加字段或者索引姿势 尽量业务低峰期操作 原因1：上一章节讲到，加字段和加索引操作会伴随着数据拷贝动作，会导致操作系统IO或者负载变高，在业务高峰期可能会影响性能； 原因2：Alter Table操作会拿表级排它锁...，排它锁会阻塞其他访问该表的SQL操作，造成业务请求堆积，大量请求堆积可能导致连接数上涨、实例负载升高等问题； 使用CONCURRENTLY关键字 使用CONCURRENTLY加索引时，持有锁降为ShareUpdateExclusiveLock...//事实上95%以上场景不必如此，剧情需要构造的例子 第一节在PostgreSQL核心进程中提到【autovacuum】进程，它是数据库中核心的进程之一，用于清理数据库死元组，具体用途和优化在后面章节展开
缘起 当表数据量很大时，建立索引或者修改表结构会很慢，而且在操作的过程中，数据库甚至处于死锁状态，那么有没有其他的好的办法呢？
sm_appmenuitem 这个演示表有 5 个索引。 我在不知道的情况下想知道这个表的索引有没有建成功，或者说我现在想知道这个表的索引有哪些，就要来查询了。...索引表查询方法如下，把对应的表放到括号里就能查出来了，达梦数据库和 oracle 数据库通用这个方法。 # 这两个方法都可以，属于全局级的表。...('sm_appmenuitem'); select * from user_ind_columns where table_name = upper('sm_appmenuitem'); 5 个索引相当于...现在查询时间 2 秒的话，如果没有索引，查询时间就是 2 的 5 次方秒 ≈ 32 秒，可见索引的重要性。 ? ?...索引建表过程： /* indexcode: i_sm_appmenuitem_1 */ create index i_sm_appmenuitem_1 on sm_appmenuitem (pk_menuitem
一个通过dblink查询远端数据库，原来查询很快，但是远端数据库增加了一个索引之后，查询一下子变慢了。...经过分析，发现那个通过dblink的查询语句，查询远端数据库的时候，是走索引的，但是远端数据库添加索引之后，如果索引的个数超过20个，就会忽略第一个建立的索引，如果查询语句恰好用到了第一个建立的索引，被忽略之后...说到，如果远程数据库使用超过20个索引，这些索引将不被考虑。这段话，在oracle 9i起的文档中就已经存在，一直到12.2还有。 那么，超过20个索引，是新的索引被忽略了？还是老索引被忽略了？...在本地表数据量比较少，远程表的数据量很大，而索引数量超过20个，且关联条件的字段时最早索引的情况下，可以考虑使用DRIVING_SITE的hint，将本地表的数据全量到远程中，此时远程的关联查询可以意识到那个索引...是否使用hint，需要评估本地表数据全量推送到远程的成本，和远程表使用全表扫的成本。 附：在22个索引的情况下，尝试采用DRIVING_SITE的hint： ? ? ?
该报错是由于对某个表执行DML操作，该表对应的某个索引损坏导致的，解决的办法是找出操作的表和受损的索引，重建索引即可。...4、根据ROWID分析 通过前面的分析知道ORA-600 [13013]该报错是由于表与索引之间的逻辑数据不一致导致。...取其中一条数据来验证走全表扫描和索引扫描时的差异 --SQL执行计划通过索引扫描查询的数据 SQL> alter session set statistics_level=all; Session...--SQL执行计划通过全表查询的数据 SQL> select /*+ full(e) */ e....XXX_XX_XX_XXXXX_OLD" where "AX_ID" = :1时，该SQL的执行计划是走索引扫描，因为表与索引之间的逻辑数据不一致（索引列的值和行所对应的ROWID组成的索引数据与表数据不一致
一、描述 今天有个小任务就是要删除些数据，哈哈，先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的，1个季度为1个分区。...所以我现在要将2017年7月1日之前的数据删除（数据量约1000万），可以直接删除表分区数据就好。如果要是用delete去删除这么多的数据，我还要写存储过程，分批提交的这样做。...最终查询到该表的索引失效，重建立后恢复。真是汗！...SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SAM','TEST_PARTAS'); PL/SQL procedure successfully completed. 2.检查分区表及数据...，答案是肯定的，删除分区，索引仍然失效。
如今我们对DBA的依赖越来越少，多数框架都支持实体关系映射，通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成的，不再需要DBA协助。...@OneToOne 一对一表结构，如下面ER图所示，users表是用户表里面有登陆信息，profile 保存的时死人信息，这样的目的是我们尽量减少users表的字段，在频繁操作该表的时候性能比较好，另外一个目的是为了横向水平扩展...OneToMany 一对多 我们要实现一个一对多实体关系，ER 图如下 +----------+ +------------+ | Classes |...ManyToMany 多对多 用户与角色就是一个多对多的关系，多对多是需要中间表做关联的。所以我方需要一个 user_has_role 表。...toString() { return "Roles [id=" + id + ", name=" + name + ", users=" + users + "]"; } } 最终产生数据库表如下
(多对多关系） 马克-to-win：Teacher表:两列id,name。...Studnet表: 三列：id,name，age TeacherStudent表(关系表)：三列：id,tid,sid create table TeacherStudent(id int not null...-+-----------+------+----+-----+-----+ 参考一下以下游动的同等写法：（未来springJdbc或mybatisxxxxx的某种技术中也许用的着，因为它严格限制单表游动
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 表中数据如下： id name age pos add_time 1 July 23 dev 2018-06-04 16:02:02 2 Clive 22..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL表数据量的大小
–可以加速表与表之间的连接 –降低查询中分组和排序的时间 索引弊端 1.占用磁盘空间； 2.对SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言有影响...具体技巧： 对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引。...数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。...按行数据进行分表。 如果一张表中某个字段值非常多(长文本、二进制等)，而且只有在很少的情况下会查询。这时候就可以把字段多个单独放到一个表，通过外键关联起来。...水平分表策略： 1.按时间分表 这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。
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