PHP中使用if的时候为什么建议将常量放在前面？...在某些框架或者高手写的代码中，我们会发现有不少人喜欢在进行条件判断的时候将常量写在前面，比如： if(1 == $a){ echo 111; } 这样做有什么好处呢？
一般来说学校对于学术论文的图像都有一定的要求，比如线性、字体大小等，本文将讲解怎么出高清的图和绘制符合要求的图 1、高清图 x = 1:10; y = rand(1,length(x)); figure...:mm，要求w(x)是斜体，而:mm不要求斜体 {it\w(x)}:mm，把要设置成斜体的用大括号放在一起 注：可用{}把须放在一起的括起来 3.2 特殊的数学符号 \approx ≈...XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和ZGrid 选项。 XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。...此外，还有 YLim 和 ZLim 属性，前面介绍的 axis() 函数实际上是对这些属性的直接赋值。...XTick 和 XTickLabel 属性: XTick 属性将给出 x 轴上标尺点值的向量，而 XTickLabel 将存放这些标尺点上的标记字符串。
一般来说学校对于学术论文的图像都有一定的要求，比如线性、字体大小等，本文将讲解怎么出高清的图和绘制符合要求的图。...:mm，要求w(x)是斜体，而:mm不要求斜体 {it\w(x)}:mm，把要设置成斜体的用大括号放在一起 注： 可用{}把须放在一起的括起来 2.3 特殊的数学符号 \approx ≈...XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和ZGrid 选项。 XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。...此外，还有 YLim 和 ZLim 属性，前面介绍的 axis() 函数实际上是对这些属性的直接赋值。...XTick 和 XTickLabel 属性: XTick 属性将给出 x 轴上标尺点值的向量，而 XTickLabel 将存放这些标尺点上的标记字符串。
matlab画完曲线图后，需要添加：图像名称（Title），坐标轴名（Label）,图例（Legend） 1) 命令 grid on :在曲线图上画虚线网格。...xlabel(‘名字’） ： 加x轴名称 ylabel(‘名字’) ： 加y轴名称 title(‘名字’) ：在图像上方加名字 注意：以上所有命令互不影响，随意加，随意去。...放在绘图命令的前面或者后面都行 matlab能自动根据数据范围调x轴和y轴。如果想自己调，用 注意：x,y,z根据需要随便去掉。 这一行与上面互不影响，可加可不加。...*y2; plot(t,y1,’r–^’,t,y2,’-.g’,t,y3,’x’) grid on xlabel(‘时间’) ylabel(‘幅值’) title(‘正弦曲线’) axis...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar 接着是绘图并不做任何任何调整，首先创建一个Bar实例，接着添加x轴...y轴数据，注意仅接收list格式数据，最后添加标题并设置在notebook中直接展示。...= x, y = y1, name = '商家A', ) trace1 = go.Bar( x = x, y = y2, name = '商家B', ) data...= [trace0,trace1] layout = go.Layout( title={ 'text': "Plotly-柱状图", 'y':0.9,...dict source = ColumnDataSource(data=data)# 将数据转化为ColumnDataSource对象 p = figure(x_range=x_, y_range=(
X轴正方向，取飞机向上的方向为Z轴正方向。...这样我们就得到了使用欧拉角表示的坐标变换矩阵，这个公式先放在这里，等会再用。...对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转，其中i旋转代表X轴与Y轴相交平面中X轴正向向Y轴正向的旋转，j旋转代表Z轴与X轴相交平面中Z轴正向向X轴正向的旋转，k旋转代表Y轴与Z轴相交平面中Y轴正向向...前面我们用欧拉角推导出来的旋转矩阵 ? 也可以叫做方向余弦矩阵（DCM），使用的是Z-Y-X顺规，不做赘述，有兴趣可以再去查找相关资料。...这四个公式的意义是，给出了四元数与欧拉角之间的关系，我们可以很方便地使用这几个公式将欧拉角与四元数相互转换。还需要注意一点，因为方向余弦矩阵的定义不同，对应的欧拉角旋转方式不同，公式也会不同。
之所以放在body的下面，是为了保证浏览器先把所有的dom元素都渲染完毕，才进行js操作。...transform:rotateY(0deg); 这句话表示将div盒子沿着Y轴旋转0度。...4.将图片散开，围成一圈 在3维坐标中，不仅有X轴，Y轴，还有Z轴。我们首先要明白Z轴是什么概念，Y轴是左右旋转，上面已经演示过了，不难想到X轴应该就是上下旋转，那么Z轴呢？...让相册根据X轴往下移动个10px就可以了哦。 transform:rotateX(-10deg); Paste_Image.png 这样效果就出来了。...var x = 0; setInterval(function(){ photosDom.style.transform = "rotateX(-10deg) rotateY("+ (x++)
''' 设置对应坐标用汉字或英文表示，后面的属性fontproperties表示中文可见，不乱码， 内部英文$$表示将英文括起来，r表示正则匹配，通过这个方式将其变为好看的字体 如果要显示特殊字符，比如阿尔法...，则用转意符\alpha,前面的\ 表示空格转意 ''' plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3.], ['非常糟糕','糟糕',r'$good\ \alpha...',-1)) # 也可以是('axes',0.1)后面是百分比，相当于定位到10%处 # 设置x轴上0为坐标原点的x点，将y轴移置0处 ax.spines['left'].set_position(('...()的label loc默认是best,给你放在一个合适的位置上，如果你拉伸弹框，位置会跟着变，自动放置合适位置 ''' plt.legend(handles=[l1,l2],prop={'family...=50,color='b') # 把两个点放进去plot一下，画出垂直于x轴的一条线，[x0,x0]表示两个点的x,[0,y0]表示两个点的y 绘制(x0,y0)垂直于x轴的线 # k--表示黑色虚线
前面课程： Python进阶之Matplotlib入门(一) Python进阶之Matplotlib入门(二) Python进阶之Matplotlib入门(三) 概要 1、掌握spine函数，学会通过设置颜色注释掉一些边...； 2、掌握spine函数，学会通过设置位置改变坐标轴位置； 3、掌握legend函数，学会给不同的线做标注来区分。...它们可以放在任意位置，不过至今为止，我们都把它放在图的四边。...脊柱移动 在上一节我们利用颜色消失术将四个脊柱移除了两个，现在我们将移动剩下的脊柱： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure...x=0以及y=0的位置，形成了我们常见的坐标轴画法： ?
对于笛卡尔坐标区，以下列形式之一指定范围： [xmin xmax ymin ymax] – 将 x 坐标轴范围设置为从 xmin到xmax。将y坐标轴范围设置为从ymin到ymax。...'auto x' 自动选择 x 坐标轴范围。 将 XLimMode 设置为 'auto'。 'auto y' 自动选择 y 坐标轴范围。 将 YLimMode 设置为 'auto'。...将 XLimMode 和 YLimMode 设置为 'auto'。 'auto xz' 自动选择 x 轴和 z 坐标轴范围。 将 XLimMode 和 ZLimMode 设置为 'auto'。...提示 可以将多个输入参数结合使用，例如 axis image ij。选项从左到右进行计算。后面的选项会覆盖前面的选项设置的属性。 如果坐标区不存在，则 axis 函数会创建坐标区。...将模式指定为 manual、auto 或半自动选项之一，例如 'auto x'。 axis ydirection，其中 ydirection 为 ij，即将原点放在坐标区的左上角。
一.题目 在 N * N 的网格中，我们放置了一些与x，y，z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。...投影就像影子，将三维形体映射到一个二维平面上。在这里，从顶部、前面和侧面看立方体时，我们会看到“影子”。返回所有三个投影的总面积。...例子 输出: 17 解释: 这里的形状在3个轴对齐平面上的3个投影("阴影部分") 输入: [[1,2],[3,4]] 提示: 1<= grid.length = grid[0].length <=50...0 <= grid[i][j] <=50 二.解决方案 算法思路 从顶部看,由该形状生成的阴影将是网格中非零值的数目 从侧面看,由该形状生成的阴影将是网格中每一行的最大值 从前面看,由该形状生成的阴影将是网格中每一列中的最大值...例如 [[1,2][3,4]] 从顶部的阴影将为4,因为网格中有4个非零值 侧面阴影为2+4,因为第一行的最大值为2,第二行的最大值为4 前面阴影为3+4,因为第一列的最大值是3,第二列的最大值为4;
文件内容如下： 0 0 1 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36 1 2 3 4 5 6 7 请以第一列为x轴...，第二列为y轴画图 步骤如下： 1）使用readlines读取文件 2）建立两个空列表X,Y，将第一列的数字放入X，第二列的数字放入Y中 3）以X，Y为轴画图 实现如下： import matplotlib.pyplot...\n', '\t1\t1\n', '\t2\t4\n', '\t3\t9\n', '\t4\t16\n', '\t5\t25\n', '\t6\t36'] 1 即已将文件放到一个list中，其中\t是前面的...lines.split() AttributeError: 'list' object has no attribute 'split' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 float将str...里面的字符改为数字 5因为是for循环，所以每次只有两个数字，即一行中的两个，于是总是将第一个放在X中，第二个放在Y中，最后输出X，Y如下： [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0
= values[0] 代表X轴 float y = values[1] 代表Y轴 float z = values[2] 代表Y轴 X轴的方向是沿着屏幕的水平方向从左向右。...Y轴的方向是从屏幕的左下角开始沿着屏幕的垂直方向指向屏幕的顶端。将手机平放在桌子上，Z轴的方向是从手机里指向天空。 我们判断手机是否摇一摇，只要x,y,z轴，达到设定的阀值时就表示摇一摇。...onSensorChanged(SensorEvent event) { int sensorType = event.sensor.getType(); //values[0]:X轴...，values[1]：Y轴，values[2]：Z轴 float[] values = event.values; float x = values[0]; float y...Log.e(TAG, "摇一摇，摇一摇"); new AllowShake().start(); } else { Log.e(TAG, "2s 后再次允许摇动"); } } 判断是否为重复晃动的方法可参考前面一篇文章
虽然我们求出了这些主成分代表的坐标轴的方向，但是这些数据集本身依然是n维数据，并没有进行降维的操作。在这一小节，我们主要来介绍如何利用pca方法将原有的高维数据向低维数据进行映射。...通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。...接下来就是如何将我们n个特征维度的样本矩阵X转换成k维。对于一个样本和一个w进行点乘，结果其实就是将这个样本映射到w这个轴上。...此时所有红色的点在一条直线上，但是每一个点是被一个二维特征所表示的，这些点在二维的平面上码成了一条直线，完全就可以把他放在一维的维度上，也就是就放在一根轴上，即用一个数值来表示每一个点，这就是使用pca...pca所做的事情其实就是寻找另外的一个坐标系，这个坐标系中每一个轴依次可以表达原来样本他们的重要程度，也就是主成分，我们取出前k个最重要的主成分，然后就可以将所有的样本映射到这k个轴上，获得一个低维度的数据信息
需要在高级绘图函数的基础上来进行元素的添加与修改2 ggplot2-R包学习（1）入门级绘图模板1基本代码ggplot (data=画图的数据)+geom_point(作图函数(mapping=aes(x=...X轴的列，y=Y轴的列))这个包的特殊语法：列名不加引号，行末加加号（除了最后一行）两个函数连接或者是行连接需要使用加号连接2属性设置-手动设置参数属性参数颜色color大小size透明度alpha填充颜色...fillggplot(data=iris)+geom_point(mapping=aes(x=sepal.Length, y=Petal.Length),color="blue",size=5, alpha...只需要使用color当一个图形的属性有边框和填充，边框颜色color fill是内心填充色4 分面：把一张图变成多张子图ggplot(data=iris)+geom_point(mapping=aes(x=...sepal.Length, y=Petal.Length) +facet_wrap(~ Species)~放前面是竖着切 ~放在后面横着切 ~放在两列的中间，按前面的列横切，按后面的列竖着切sample
Spacing默认值为6 2.AbsoluteLayout(绝对定位) 这个..写过HTML的朋友们都知道,绝对定位嘛..就是根据X Y轴的坐标 直接给出控件的位置....比例值需要设置为.1(注意前面有个"....HeightProportional - 仅将height值作为比例值，将所有其他值解析为绝对值。 XProportional - 仅将X轴作为比例值，将所有其他值解析为绝对值。...YProportional- 仅将Y轴作为比例值，将所有其他值解析为绝对值。 PositionProportional - 将X轴和Y轴作为比例解析，而控件大小值被作为绝对值解析。...SizeProportional - 将控件大小值作为比例解析，而X轴和Y轴被作为绝对值解析。
和 Y 轴方向上平铺 ; 背景不平铺 : background-repeat: no-repeat; , 背景放在盒子左上角 ; 横向平铺 : background-repeat: repeat-x...; , 背景在 X 轴方向上平铺 ; 纵向平铺 : background-repeat: repeat-y; , 背景在 Y 轴方向上平铺 ; 4、背景图片位置 如果 盒子的大小 大于 背景图片的大小...这里给出的策略是 尽量把图设置的越大越好 , 图越大 , 能兼容的分辨率越多 ; 如果 电脑分辨率低于图片分辨率 , 只能显示部分内容 , 这里建议将核心内容放在中心位置 ; 如果 电脑分辨率高于图片分辨率...图片编辑策略 : 在高分辨率的电脑上可以显示全部内容 , 在低分辨率的电脑上只能显示下图红色矩形框中的内容 , 这里建议 将图片的核心内容放在 图片的中心偏上的位置 , 如下图所示的 白色矩形 范围中...前面的 0 , 直接使用 .x 作为透明度值 , 如 : background: rgba(0, 0, 0, .2); 背景半透明 指的是 盒子的背景设置为半透明 , 可以看到下面的内容 , 盒子里面显示的内容不受背景影响
坐标轴设置 范围设置： a. axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴在指定的区间 b. axis auto 将当前绘图区的坐标轴范围设置为MATLAB自动调整的区间 c. axis...等比例坐标轴 b. axis square 以当前坐标轴范围为基础，将坐标轴区域调整为方格形 c. axis normal 自动调整纵横轴比例，使当前坐标轴范围内的图形显示达到最佳效果 范围选项和比例设置可以联合使用...plot 图标标识放在图框外使用最小空间的最佳位置 还是用上面的例子 legend(‘sin’,’cos’,’location’,’northwest’)可以将标识框放置在图的左上角。...例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。...例：将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。
其主要用于表示物体在世界坐标中的边界框，我前面也讲过，不会的也可以往前翻翻，它所能完成的功能，我们通过计算也都可以完成，但是它类似于一个方法类，可以极大的简化我们的计算，稍后我会用到一些。...image.png 捕获3333.PNG 看这个图大家就懂了，我是将逻辑转体的面放在了XOZ面上，并将平面放在了x和z的负半轴，因此他们的坐标都是负值，每一个格子的边长都是10，所以关卡数据start...，并将小方块都放在boxes中。...image.png 捕获8888.png 这样子小方块就在这个位置了（将入组之后，就相当于在组的这个位置），这样子旋转后，就成了我们想要的样子，而这个向量就是这个offset，box3.max.x是小方块集...boxes的x方向的上限。
，之后在训练集上训练逻辑回归算法，最后通过将X_test传入decision_function函数获得所有测试样本的分数值score（对于逻辑回归算法score = θT · xb） 。...定义两个命名为precisions和recalls的list空列表，其中precisions列表中用于存放在不同阈值上计算的精准率，recalls列表中用于存放在不同阈值上计算的召回率； decision_function...函数需要传入两个参数： 第一个参数就是分类的真值y_test； 第二个参数就是decision_function(X_test)函数计算出的所有测试样本的score值，即前面的decision_scores...另外一个图就是x轴是精准率而y轴是召回率。...最后值得一提的是，对于Precision-Recall曲线来说，整体是呈现下降趋势的，也就是y轴的recall值随着x轴的precision值的逐渐增大而减少。
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