为了解决以上有状态服务场景的痛点，Kubernetes 又设计实现了 StatefulSet 来描述此类场景，它可以为每个 Pod 提供唯一的名称、固定的网络身份标识、持久化数据存储、有序的滚动更新发布机制...通过共识模块保证各个节点日志的一致性，然后各个节点基于同样的日志、顺序执行指令，最终各个复制状态机的结果是一致性的。...global route 即全局路由，每个节点加入集群时，会分配一个唯一的 Pod cidr， tke 会通过 VPC 的接口下发全局路由到用户 VPC 的子机所在的母机上。...当用户 VPC 的容器、节点访问的ip属于此 Pod cir 时，就会匹配到此全局路由规则，转发到目标节点上。...(控制器) 如何描述存储盘的类型、数据删除策略、以及此类型盘的服务提供者信息呢？(storageClass) 如何实现对应的存储数据卷插件？
； etcd：兼具一致性和高可用性的键值数据库，作为保存K8S数据的后台库; scheduler：监听新建未指定运行节点的Pods，并为Pod选择运行节点； controllermanager：运行控制器进程...，逻辑上是一个单独的进程； Node：节点组件：每个节点上运行，维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境； kubelet：在每个节点上运行的代理，保证容器都运行在Pod中； kube-proxy...Pod副本的稳定集合；通常用来保证一定数量的、完全相同的Pod的可用性； Deployment：为Pods和ReplicaSets提供声明式的更新能力，可以定义Deployment以创建新的ReplicaSet...查看资源 # 1、查看Pod信息 kubectl get pods -o wide # 2、查看Service信息 kubectl get svc -o wide # 3、查看Node信息 kubectl...pod.yaml # 2、通过具体资源名删除 kubectl delete pod cloud-app 4、访问资源 # 查看服务的详细描述 kubectl describe svc cloud-app-service
守护进程（DaemonSet）是一种Kubernetes控制器，用于在集群中的所有节点上运行一个Pod副本，以便在集群中实现全局的一致性。...工作原理DaemonSet保证在集群的每个节点上运行一个Pod副本。当一个新的节点加入集群时，DaemonSet将会自动在该节点上创建一个Pod副本。...使用方法DaemonSet的用法非常简单，只需要创建一个YAML文件来描述需要在每个节点上运行的Pod副本即可。...为了保证Pod副本在每个节点上的唯一性，我们使用了一个标签选择器来匹配所有带有“app: my-app”标签的节点。示例解析让我们仔细分析一下上面的示例，以了解如何创建和配置一个DaemonSet。...在这个示例中，我们使用了一个标签选择器来匹配所有带有“app: my-app”标签的节点。template在DaemonSet的规范中，我们需要指定一个模板来描述需要在每个节点上运行的Pod副本。
集群中新增或销毁Pod，自监控Agent应该能自动感知到， 并更新自己的采集列表 2.1 一致性哈希 支持动态调整自监控Agent数量，且被采集Pod需要做到不重不漏，很自然想到了一致性哈希的做法。...但如果集群增加或销毁了Pod，采集Agent如何感知到Pod生命周期变化，并更新自己的采集列表呢？...不管是哪种事件，都需要区分事件关联的Pod是Agent Pod还是业务Pod，如果是Agent Pod需要更新一致性哈希真实节点，所有的Agent会对PodName算哈希，更新自己的采集列表。...如果是业务Pod，只需要对这个PodName算哈希，对应的Agent更新自己的采集列表。...因此这里可以改为StatefulSet的方式部署，StatefulSet能确保Agent即使销毁了PodName依然不变，这样能保证整个一致性哈希环里的真实节点是稳定的
Pod选择运行节点； etcd：兼具一致性和高可用性的键值数据库，作为保存K8S数据的后台库; Node：节点组件 该组件会在每个节点上运行，负责维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境； kubelet...：在每个节点上运行的代理，保证容器都运行在Pod中； kube-proxy：每个节点上运行的网络代理， 维护节点上的网络规则； Container-Runtime：容器运行时 负责运行容器的软件，支持Docker...、controller、scheduler、etcd，主要用来调度整个集群，以及做出全局决策； 节点：通过将容器放入在节点上运行的Pod中来执行工作负载，简单的理解工作负载就是各种应用程序等，节点上的核心组件包括...APIserver； 【5】APIserver完成信息存储后，然后通知相应节点的Kubelet； 【6】Kubelet是基于PodSpec来工作的，确保这些PodSpec中描述的容器处于运行状态且运行状况良好...，每个PodSpec是一个描述Pod的YAML或JSON对象； 【7】Pod是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元，包括一个或多个容器； 五、参考源码 文档仓库： https
今天，让我们来揭晓这两个问题的谜底—— 原来，在容器的世界中，大家都难以摆脱背后的神秘势力…… 正如英国作家乔治奥威尔在《1984》中描述的，看似自由的社会，实际上由资本这个看不见的“老大哥”在幕后掌控一切那样...它采用了经典的raft算法保证各个分布式节点数据的一致性，由于它是一个轻量级、安全、使用简单的分布式数据库，并且能够在每个节点(实例)上支持2K+的读操作，在云原生领域成为了不可或缺的中间件。...flanneld会将以下数据储存在etcd中： 网络配置信息，包括IP地址、子网掩码、默认网关等信息… 当一个pod上线时，它的IP地址、MAC地址、子网掩码、上线的bridge上的虚拟以太网接口(veth...由于任意一个pod连接到网络时，都会从etcd分配地址，并将自己的MAC地址、bridge上的虚拟端口信息等在etcd中登记在案，所以，etcd拥有全局所有Pod的信息，并可以回应任意bridge的查询...这个问题的答案类似问题1，flanneld会向etcd查询对端pod所拥有的IP地址对应的MAC地址、所在node等信息，让bridge进行VXLAN封装，用类似VXLAN三层转发的机制实现互通。
第三级均衡，在L7LB到service之间，根据7层信息，如URL进行源一致性负载分担。 由于4层以上都是有状态连接，只有确保源一致性，才能保证服务不中断，所以这里强调L4、L7层要求源一致性。...针对负载均衡器的一些关键技术，总结如下： 基于IP+端口、满足源一致性均衡； 源一致性，即同一用户请求始终定位到同一后端service实体，保证用户请求的有状态连接，后端扩缩容不影响已有连接； 均衡算法包括随机...爱奇艺：DPVS 爱奇艺的DPVS，源于阿里巴巴LVS，主要实现了DPDK的转发加速，相关的源码可以在github上找到，不过很久不更新了。...：GLB-director GLB-director的亮点： L4 LB集群+BGP ECMP，实现director节点线性扩展； director群集节点独立生成静态转发表，director节点增减时保证连接一致性...； 利用proxy节点iptable提供二次调度，服务器节点增减时保证连接一致性； 转发面DPDK加速，利用Flow Bifurcation实现Linux用户态和内核态流量分配。
我们根据数据集缓存位置信息制定Pod调度策略，通过webhook机制将生成的调度信息注入到Pod，最终实现了以下功能： 在默认Fuse模式（Fuse和缓存引擎同节点部署）下，支持k8s原生调度器，以及...Volcano，Yunikorn等第三方调度器，实现Pod数据亲和性调度 在全局Fuse模式下，将Pod优先调度到有数据缓存能力的节点 当Pod不使用数据集时，尽量避免将Pod调度到有缓存的节点 关于Pod...数据集挂载点动态更新功能 在Fluid的每个数据集中，都声明了若干挂载点（mountPoint）。...在分布式文件系统中，高可用性包含两个方面：一是整个文件系统的可用性，二是数据的完整和一致性。...Master 作为全局元数据管理组件，通过 Master High-Availability 保证文件系统的高可用；通过 Raft 算法实现选主、状态机同步等操作保证日志和元数据的完整和一致性。
这包括计算节点的CPU、内存、存储等资源的使用情况，以及网络带宽和其他相关指标。 任务或工作负载描述：资源调度器接收到需要执行的任务或工作负载的描述，包括任务的资源需求、优先级、约束条件等信息。...这些信息可以通过配置文件、API请求或其他方式提供给调度器。 调度策略选择：根据任务或工作负载的描述和当前可用资源情况，资源调度器选择合适的调度策略来进行任务分配。...需要注意的是，两级调度器需要在全局和本地之间进行有效的通信和协作，以确保整个系统的一致性和协同工作。此外，在设计和实现两级调度器时，还需要考虑负载均衡、容错机制、故障恢复等方面的问题。...在共享状态调度器中，系统中的各个节点共享着一份全局状态信息，包括节点的资源利用率、任务队列、负载情况等。这些状态信息可以由各个节点周期性地更新，并通过某种机制进行共享和同步，以保持全局状态的一致性。...当用户使用kubectl应用配置文件时，它会将配置信息发送给API Server，并在集群中创建或更新相应的资源。 信息查询：除了执行操作外，kubectl还可以用于查询集群状态和获取资源信息。
（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器Node 组件节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。...kubelet一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。 它保证容器（containers）都 运行在 Pod 中。...每个 PodSpec 是一个描述 Pod 的 YAML 或 JSON 对象。...例如，PodFitsResources 过滤函数会检查候选 Node 的可用资源能否满足 Pod 的资源请求。...Etcd 使用的是 raft 一致性算法来实现的，是一款分布式的一致性 KV 存储，主要用于共享配置和服务发现。关于 Etcd 的原理解析请参考 Etcd 架构与实现解析。
1、创建podspec文件 在你要发布的库的根目录下运行下面的的命令行 pod spec create pod_name是你要发布的库的名称 命令行过后会在根目录生成一个podspec...，假如你后续更新了新版本，需要修改此处） summary：简要描述，在pod search ZCPKit的时候会显示该信息。...：依赖的非系统的静态库 dependency：依赖的三方库 3、校验podspec文件 pod lib lint （从本地验证你的pod能否通过验证） pod spec lint （从本地和远程验证你的...pod能否通过验证） 出现下面的图片说明校验成功，就可以发布到网上去了 4、注册CocoaPods Trunk账号 运行命令 pod trunk register helloted@live.com...'helloted' 之后会收到一封邮件，点击验证之后，运行命令可查看信息 pod trunk me 5、Git打标签 git tag '1.0.0' git push --tags 6、发布到CocoaPods
POST /\/\根据客户端提供的描述资源对象的JSON文件创建或更新一个指定名字的资源对象。...其中，期望状态由一个json资源配置文件构成，描述了一个工作节点的具体信息，而当前状态信息则包含如下一系列节点相关信息： 1、Node Addresses:工作节点的主机地址信息，通常以slice(...以下资源配置文件描述了一个工作节点的具体信息，可以通过该文件创建一个node对象。...，这一字段是该节点在集群内全局唯一的标志。...etcd里存放的node资源只是一种说明它是否正常工作的描述性资源，而它是否能够提供服务的信息则由kubelet来提供。
顺序性 - StatefulSet 中 pod 的启动、更新、销毁默认都是按顺序进行的。 稳定的网络身份标识 - pod 的主机名、DNS 地址不会随着 pod 被重新调度而发生变化。...稳定的持久化存储 - 当 pod 被重新调度后，仍然能挂载原有的 PersistentVolume，保证了数据的完整性和一致性。...正是这种机制，保证了 pod 被重新调度后仍然能挂载原有的数据。 服务运维 为了保证服务性能、提升系统可靠性，部署工作完成后还需要相应的运维支撑。...得益于 StatefulSet 对 pod 启动、销毁顺序的保证，通过如下命令就可以轻松实现服务的扩容缩容。...当 Operator 观察到 MySQLCluster 的当前状态与期望状态存在差别时，会执行相应的编排操作，保证状态的一致性。
TiDB 和 Kubernetes 简介 TiDB 作为一个开源的分布式数据库产品，具有多副本强一致性的同时能够根据业务需求非常方便的进行弹性伸缩，并且扩缩容期间对上层业务无感知。...一些传统的自动化部署和运维工具如 Puppet/Chef/SaltStack/Ansible，由于缺乏全局状态管理，不能及时对各种异常情况做自动故障转移，并且很难发挥分布式系统的弹性伸缩能力。...所以 StatefulSet 在迁移 Pod 时可以通过绑定域名的方式来保证 Pod 在集群中网络身份不发生变化。...TiDB Operator 原理解析 Operator 本质上是 Kubernetes 的控制器（Controller），其核心思想是用户给定一个 Spec 描述文件，Controller 根据 Spec...对象更新。
十一、描述如何避免在往返转换中丢失信息 常用的技术是将缺失的信息保存为注释。例如，HorizontalPodAutoscaler 将 v2 中添加的字段保存为 v1 中的注释。...参见 水平 Pod 自动缩放器 十二、描述 kube-apiserver 和聚合 API 服务器如何相互认证/授权 它们使用 TLS 相互验证。阅读身份验证流程 了解详细信息。.../#interactions-of-pod-priority-and-qos 四、描述 Pod 的服务质量类 共有三个类，即保证、突发和尽力而为。...对 CPU 和内存都有请求和限制，并且请求和限制具有相同值的 Pod 被归类为有保证的。除非在特殊情况下，保证的 Pod 不会被驱逐。 至少有一个资源请求的 Pod 被归类为 Burstable。...— 7 — 访问控制 一、角色（不是 ClusterRole）能否授予对集群范围资源的访问权限？ 不。 二、ClusterRole 能否授予对命名空间范围内资源的访问权限？ 是的。
微服务如何保证数据的一致性 以前单体架构应用，对于业务之间的耦合是通过事务保证数据的一致性的，那对于微服务而言怎么做到数据的一致性呢？...上门也说了，微服务应该做到业务之间没有依赖关系，每一个业务都是独立的一个服务，那这样怎么保证业务与之间的数据的一致性也存在很大的一个问题，也是业界对微服务争议比较大的一个话题，那到底该如何保证数据的一致性...从一致性的本质来看，就是在一个业务逻辑中包含的所有服务要么都成功，要么都失败。那我们又该如何选择方向，来保证成功还是保证失败呢？就是就需要根据业务模式做出选择。...2.3 微服务开源框架 我这里微服务架构使用的是开源微服务框架 core-grpc 开源框架源代码地址：https://github.com/overtly/core-grpc 前面我分享过一篇关于微服务架构应用实战中简单描述了微服务的基本概念和利弊...时间序列数据是最常见的监控报警了。问题分析 关于 elk 的用途，可以参照其对应的商业产品 splunk 的场景：使用 Splunk 的意义在于使信息收集和处理智能化。
在启动的时候主动从etcd获取一次配置信息，在etcd节点上注册一个Watcher并等待，以后每次配置有更新的时候，etcd都会实时通知订阅者，以此达到获取最新配置信息的目的。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态存放在etcd中，供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都会把数据和服务部署多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了，也不影响使用。...---- 分布式锁 因为etcd使用Raft算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁，锁有两种使用方式: 保持独占，即所有获取锁的用户最终只有一个可以得到...从etcd获取的分布式锁如下图所示： ---- 分布式队列 分布式队列的常规用法与场景五中所描述的分布式锁的控制时序用法类似，创建一个先进先出的队列，保证顺序。
集群后，因为Pod IP重用而导致的旧有服务节点依然存活的问题，毕竟续约信息都是带着服务基础信息上报到注册中心的。...Kubernetes集群环境安装Istio后，Kubernetes在创建Pod时，就会通过Kube-APIserver调用控制面组件的Sidecar-Injector服务、自动修改应用程序的描述信息并将其注入...这个过程是通过xDS标准协议下发的，而下发的基本逻辑是Envoy启动时Pilot会把所有服务实例信息推送给Envoy，后续则是有更新就推送更新数据至所有Envoy，这样各个微服务的Envoy就能实时感知微服务实例节点的变化了...这种方式保证各个微服务的Envoy代理能随时感知到Kubernetes集群中服务节点的变化，也天然实现了微服务的健康性检测逻辑，当然为了防止Pod IP重用的问题，Envoy在接收Pilot推送的变动实例信息时也会对服务名称进行二次...Check，如果发现IP所对应的Service名称与之前不一致，则及时更新本地数据信息，防止调用出错。
通过该流程可以确保当前statefulset关联的Pod要么与当前的对象关联，要么我就释放你，这样可以维护Pod的一致性，即时有人修改了对应的Pod则也会调整成最终一致性。...，如果发现不是，则直接删除对应的Pod，同时将currentReplica计数减一，这样在检查对应的Pod的时候，就会发现对应的Pod的不存在，就需要为对应的Pod生成新的Pod信息，此时就会使用最新的副本去更新...，如果发现版本不一致，就根据当前的partition的数量来决定允许并行更新的数量，在这里删除后，就会触发对应的事件，从而触发下一个调度事件，触发下一轮一致性检查。...RollingUpdate还有一种即OnDelete即必须人工删除对应的 Pod来触发一致性检查，所以针对那些如果想只更新指定索引的statefulset可以尝试该策略，每次只删除对应的索引，这样只有指定的索引会更新为最新的版本...1.5 有状态应用总结 从核心实现分析中可以看出来，有状态应用的实现，实际上核心是基于一致性状态、单调更新、持久化存储的组合，通过一致性状态、单调性更新，保证期望副本的数量的Pod处于RunningAndReady
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