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Polkadot中的密码学

本文是一篇笔记，整理了Polkadot中使用到的密码学，主要包括 密钥签名 加密曲线 地址格式 密钥 在Polkadot中，有四个加密层： Account keys，帐户密钥，用于控制资金的密钥，与Polkadot...可以是： controller密钥，是半在线（semi-online）密钥，用于手动提交外部交易，验证人或提名人，使用它来开始或停止验证或提名，仅持有一些DOT支付费用 stash密钥，大多数情况下是一个冷钱包的密钥...签名 会话密钥： 使用Schnorr签名的ed25519实现 Schnorrkel/Ristretto sr25519变体实现 会话密钥： Ristretto Schnorr公钥（公钥-32字节，签名-...64字节，VRF-96字节），提名者密钥，VRF区块生成 BLS12-381小曲线（公钥-48字节，签名-96字节），更高效的聚合（aggregated）签名，将用于GRANDPA中 BLS12-381...大曲线（公钥-96字节，签名-48字节） 传输层身份验证密钥 Polkadot的帐户主要使用带有Schnorr签名的公钥，Polkadot认为它满足： 在比特币Schnorr愿望清单提到的支持多重签名

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如何在Python和numpy中生成随机数

从神经网络中的权重的随机初始化，到将数据分成随机的训练和测试集，再到随机梯度下降中的训练数据集的随机混洗（random shuffling），生成随机数和利用随机性是必需掌握的技能。...随机数生成器是从真实的随机源生成随机数的系统。经常是物理的东西，比如盖革计数器，其结果会变成随机数。我们在机器学习中不需要真正的随机性。因此，我们可以使用伪随机性。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] [4,18,2,8,3] 随机混洗列表 随机性可用于随机混洗列表，就像洗牌。...混洗NUMPY数组 可以使用NumPy函数shuffle（）随机混洗NumPy数组。 下面的示例演示了如何对NumPy数组进行随机混洗。...，然后随机混洗并打印混洗后的数组。

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如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

开发者现在可以使用该功能将其集成到多个测试网上的DApp中，从而使智能合约能够获得可在链上验证的随机数。 可验证随机函数是怎么实现的？...然而这不是VRF的工作方式。与Javascript不同，VRF是在一些交易实现的。 以下是 VRF 事件发生的顺序： 1.你的智能合约通过交易向VRF请求一个随机数。...2.VRF会生成该随机数字并进行验证。3.VRF准备响应1 的请求。4.VRF通过另一笔交易将随机数字发送回你的智能合约。 为了使第4步成功，你的合约需要实现一个确定的函数，以便VRF调用以返回结果。...如何在项目中实现呢？ 如何实现随机性 让我们创建一个名为RandomGenerator的新合约，在合约里我们将调用VRF并接收结果。...，在实现中，使用reqId 和 randomNumber 来保存接收变量的值。

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Algorand 系列一：VRF 密码学抽签原理及其在 Algorand 中的应用

任何知道VRF公钥的人都可以验证证明人正确地回答了查询。但是，不能对数据结构中存储的数据进行脱机推断(即不查询验证器的推断)。...验证人通过对应的公钥可以验证结果的正确性：$\color{red}{VRF_verify(PK, alpha, pi)}$   实际实现中，上面2和3可以放在一起，得到如 $\color{red}{...由上面表述可以看到，一个好的秘钥对生成算法，对VRF实现的唯一特性的保障是很重要的，这在我们选择某种VRF实现的时候，应该要加以考量。...1.4 几种实现方式概述及选择考量  VRF都是基于非对称加密技术来构建的，当前主流的非对称加密技术，有RSA和椭圆曲线密码学这两种。这两种技术都可以用于构建VRF实现。...至于Algorand项目中是如何权衡相关问题的，敬请关注后续分享。

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【每日精选时刻】如果写劣质代码是犯罪，那我该判无期；3分钟使用 WebSocket 搭建属于自己的聊天室；数组操作必备：Arrays类的实用方法和技巧

然后，分析边缘计算环境下的网络通信需求和挑战。接着，通过源代码解析的方式，探讨如何通过协议设计和优化来支持边缘计算场景。...VRF，比如无线到核心网的无线流量，5G核心网间的SBI流量，登录各个设备进行网络管理的管理流量，都要在各自的VRF下走动，不能串线。...就像计算器工具一样，要你算10的10倍，你是按10次“10+”，还是直接“10*10”，如何利用工具决定了你几点下班。。腾讯混元大模型进行AIGC和代码优化体验如何？...本文就和大家来分享一下腾讯混元大模型的使用，并且用于AIGC体验如何？ 使用的是小程序版本的腾讯混元大模型: 腾讯混元助手。...2、作者代表作【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】基于Cloud Studio 通过Java实现和公众号的快速对接【玩转 Cloud Studio】腾讯Cloud Studio 云端开发环境上手体验

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Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

我们可以通过一点数据理解和一个特殊的技巧来实现更好的特征选择。别担心，我们使用的不是黑暗魔法，而是SHAP（SHApley Additive exPlanations）的力量。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...SHAP 有助于减轻选择高频或高基数变量的影响。综上所述，当我们对数据有完整的理解时，可以单独使用RFE。Boruta 和 SHAP 可以消除对正确验证的选择过程的任何疑虑。

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Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

我们可以通过一点数据理解和一个特殊的技巧来实现更好的特征选择。别担心，我们使用的不是黑暗魔法，而是SHAP（SHApley Additive exPlanations）的力量。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...SHAP 有助于减轻选择高频或高基数变量的影响。综上所述，当我们对数据有完整的理解时，可以单独使用RFE。Boruta 和 SHAP 可以消除对正确验证的选择过程的任何疑虑。

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【Rust日报】 2019-06-15：「实录」Rust 和 Go 在图像处理上的性能之争

超越比特币 世界计算机——以太坊 去中心化的三个维度 后斯诺登时代 Web3及其愿景 Web3应用的特性 Polkadot/Substrate 历史的两条线索 Web3创业者的伴手礼 小鹅通手机直播地址...主要问题是：Go和Rust图像处理性能相比如何？（同一场景） 经过作者的测试，发现go的性能更好。...这个案例说明：Rust并不保证默认的实现就是高性能，还需要开发者根据具体的实现来优化。...（我个人觉得这个计划很不错） Read More vrf-rs: 可验证随机函数(VRF) Rust库 #blockchain 是一个快速和可扩展的可验证随机函数(VRF)库，目前支持一些最广泛使用的椭圆密码套件...在推出对AV1的支持时，Vimeo与开放媒体联盟的创始成员之一Mozilla合作。 Vimeo利用并贡献了Mozilla的开源编码器rav1e（Rust实现的AV1编码库）。

1.3K20

python执行测试用例_平台测试用例

那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址...这对于检测通过的恰好是有用的，因为它恰好在不相关的测试之后运行，从而使系统处于良好状态。 该插件使用户可以控制要引入的随机性级别，并禁止对测试子集进行重新排序。...pytest –random-order-bucket=选项，其中可以是global,package,module,class,parent,grandparent： 插件组在存储桶中进行测试，在存储桶中进行混洗...，然后对存储桶进行混洗，设计原理如图 给定上面的测试套件，以下是一些可能生成的测试顺序中的两个： 可以从以下几种类型的存储桶中进行选择： class 测试将在一个类中进行混洗，而各类将被混洗...none (已弃用) 禁用混洗。自1.0.4起不推荐使用，因为此插件默认不再重做测试，因此没有禁用的功能。

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Pytest（16）随机执行测试用例pytest-random-order

那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址...这对于检测通过的恰好是有用的，因为它恰好在不相关的测试之后运行，从而使系统处于良好状态。 该插件使用户可以控制要引入的随机性级别，并禁止对测试子集进行重新排序。...pytest –random-order-bucket=选项，其中可以是global,package,module,class,parent,grandparent： 插件组在存储桶中进行测试，在存储桶中进行混洗...，然后对存储桶进行混洗，设计原理如图 给定上面的测试套件，以下是一些可能生成的测试顺序中的两个： 可以从以下几种类型的存储桶中进行选择： class 测试将在一个类中进行混洗，而各类将被混洗...none (已弃用) 禁用混洗。自1.0.4起不推荐使用，因为此插件默认不再重做测试，因此没有禁用的功能。

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python执行测试用例_java随机函数random使用方法

那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址...这对于检测通过的恰好是有用的，因为它恰好在不相关的测试之后运行，从而使系统处于良好状态。 该插件使用户可以控制要引入的随机性级别，并禁止对测试子集进行重新排序。...pytest –random-order-bucket=选项，其中可以是global,package,module,class,parent,grandparent： 插件组在存储桶中进行测试，在存储桶中进行混洗...，然后对存储桶进行混洗，设计原理如图 给定上面的测试套件，以下是一些可能生成的测试顺序中的两个： 可以从以下几种类型的存储桶中进行选择： class 测试将在一个类中进行混洗，而各类将被混洗...none (已弃用) 禁用混洗。自1.0.4起不推荐使用，因为此插件默认不再重做测试，因此没有禁用的功能。

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Pytest（16）随机执行测试用例pytest-random-order「建议收藏」

那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址...这对于检测通过的恰好是有用的，因为它恰好在不相关的测试之后运行，从而使系统处于良好状态。 该插件使用户可以控制要引入的随机性级别，并禁止对测试子集进行重新排序。...pytest –random-order-bucket=选项，其中可以是global,package,module,class,parent,grandparent： 插件组在存储桶中进行测试，在存储桶中进行混洗...，然后对存储桶进行混洗，设计原理如图 给定上面的测试套件，以下是一些可能生成的测试顺序中的两个： 可以从以下几种类型的存储桶中进行选择： class 测试将在一个类中进行混洗，而各类将被混洗...none (已弃用) 禁用混洗。自1.0.4起不推荐使用，因为此插件默认不再重做测试，因此没有禁用的功能。

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6张图告诉你, 区块链的未来在哪里

用户可以将持有的 ATOM 作为系统中的验证器，或将 ATOM 委托给验证器。...案例详解：ETH 转换为 BTC 下面，营长以 ETH 转换为 BTC 为例，更为直观的了解如何实现平行链间的代币转换。...正如 Gavin Wood 所说的那样： “如果不引入链上治理，包括通过各种机制来引导升级的区块链，最终都会被‘有毒的民粹主义’荼毒。...总的来说，Cosmos 和 Polkadot 的发行令我感到很兴奋，我最好奇的就是如何扩大开发人员对其的采用率、如何平衡每条平行链以及如何发挥平行链的作用。...MakerDAO 就是一个很好的例子，MakerDAO 有足够的资源来创建自己的链，并且通过成为 Polkadot 平行链的一部分来获取足够的支持，如果无法保证足够的支持，它还可以在 Cosmos 上建立一个

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卷积神经网络学习路线（十九） | 旷世科技 2017 ShuffleNetV1

方法 针对组卷积的通道混洗 现代卷积神经网络会包含多个重复模块。...具体实现的话，我们就可以对于上一层输出的通道做一个混洗操作，如下图c所示，再分为几个组，和下一层相连。 ?...通道Shuffle操作是可微的，模型可以保持end-to-end训练。 混洗单元 在实际过程中，我们构建了一个ShuffleNet Unit（混洗单元），便于后面组合为网络模型。 ?...有通道混洗和没有通道混洗 Shuffle操作是为了实现多个组之间信息交流，下表表现了有无Shuffle操作的性能差异： ?...结论 论文针对现多数有效模型采用的逐点卷积存在的问题，提出了组卷积和通道混洗的处理方法，并在此基础上提出了一个ShuffleNet unit，后续对该单元做了一系列的实验验证，证明了ShuffleNet

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干货 | 以太坊合并将会为网络运行带来哪些影响？

与此相反，PoS（proof-of-stake）是权益证明机制，网络根据节点“锁定”的 ETH 总量和持有时间随机选择验证者，简单说就是 PoS 验证者通过“锁定” ETH 来参与打包权的竞争。...在 VBFT 算法中，首先基于 VRF，在共识网络中选择共识候选节点，设置区块验证节点和确认节点，然后由选定的节点集完成共识。...由于 VRF 引入的随机性，每轮备选提案节点/验证节点/确认节点各不相同且难以预测，从而即保留了 PoS 带来的网络速率，又大大提高了对共识算法的抗攻击能力。 合并后以太坊的能源消耗会降低吗？...*以太坊浏览器 主要原因在于，Gas Fee 是网络需求相对于网络容量的产物。尽管合并使以太坊过渡到 PoS 共识，但这不会显著改变任何直接影响网络容量或吞吐量的参数。...根据以太坊的合并路线图，未来的“Shanghai 升级”计划中有赎回 ETH 功能的提案。但该升级预计会在合并后的6-12个月内实现，因此并不是合并后就立马能赎回之前的 ETH。

37920

为什么MobileNet及其变体如此之快？

当在空间和通道上执行卷积时，上述计算成本是必需的。CNN 可以通过分解卷积来加速，如下所示。 卷积 首先，作者直观地解释了如何在空间和通道上执行标准卷积，其计算成本是 HWNK²M。...通道混洗（Channel shuffle） 通道混洗是改变 ShuffleNet[5] 中所用通道顺序的操作（层）。这种操作是通过张量整形和转置来实现的。...这里，G 代表的是分组卷积中分组的数目，分组卷积通常与 ShuffleNet 中的通道混洗一起使用。 虽然不能用乘-加运算次数（MACs）来定义通道混洗的计算成本，但是这些计算应该是需要一些开销的。...G=2 的通道混洗的例子。没有进行卷积，只改变了通道顺序。 ? G=3 的通道混洗的例子。...这里的重要组成模块是通道混洗层，它「混洗」了分组卷积中的通道顺序。如果没有通道混洗，分组卷积的输出就无法在分组中利用，这会导致准确率的降低。

90420

Spark学习之RDD编程（2）

创建RDD:1）读取一个外部数据集2）在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。 4. RDD支持的操作： 1）转换操作，由一个RDD生成一个新的RDD。...惰性求值 RDD的转化操作都是惰性求值的。 8. 向Spark传递函数 8.1 Python 传递比较短的函数，使用lambda表达式来传递；也可以传递顶层函数或是定义的局部函数。...8.3 Java，函数需要作为实现了Spark的org.apache.spark.api.java.function包中的任一函数接口的对象来传递。 9....(不需混洗)union() 生成一个包含两个RDD中所有元素的RDD (需要混洗)intersection() 求两个RDD共同的元素的RDD (需要混洗)subtract()...移除一个RDD中的内容 (需要混洗)cartesian)() 与另一个RDD的笛卡尔积

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Polkadot Xcm -- 从基础到实践（实现跨链转账）

xcm 消息里带有执行消息和位置信息 例如：链和链之间，合约与合约之间的 xcm 消息传递都可以用这套规范来实现，这些东西不能依托于链来实现，因为这套规范，如果依托于链本身，那每次链的升级都相当于做了一次...跨链交易使用基于 Merkle 树的简单排队机制来解决，以确保fidelity（保真度）。中继链验证人的任务是将一个平行链的输出队列上的交易移动到目标平行链的输入队列中。...通过以上步骤，就完成了跨链交易在 链间的传递。 如果 A 和 B 不共享全节点，则需要依靠中继链上的验证⼈来传递消息。...当验证器接收到候选消息时，它从放置在 upward_messages 中的消息中按升序生成MQC 跨链资产转账详解：从基础到实践 上方都是关于 XCM 的基础部分，有了上面的知识，我们就进一步扩展讲讲其中的一些应用实现...的转换器。

1.2K10

读书 | Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

当RDD不需要混洗数据就可以从父节点计算出来，RDD不需要混洗数据就可以从父节点计算出来，或把多个RDD合并到一个步骤中时，调度器就会自动进行进行"流水线执行"（pipeline）。...3.把输出写到一个数据混洗文件中，写入外部存储，或是发挥驱动器程序。...调优方法 在数据混洗操作时，对混洗后的RDD设定参数制定并行度 对于任何已有的RDD进行重新分区来获取更多/更少的分区数。...数据混洗与聚合的缓存区(20%) 当数据进行数据混洗时，Spark会创造一些中间缓存区来存储数据混洗的输出数据。...硬件供给 影响集群规模的主要这几个方面：分配给每个执行器节点的内存大小、每个执行器节点占用的核心数、执行器节点总数、以及用来存储临时数据的本地磁盘数量（在数据混洗使用Memory_AND_DISK的存储等级时

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