1、使用postgres用户登录(PostgresSQL安装后会自动创建postgres用户,无密码)
postgresql主从复制是一种高可用解决方案,可以实现读写分离。postgresql主从复制是基于xlog来实现的,主库开启日志功能,从库根据主库xlog来完成数据的同步。
开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
这题目让我想起非诚勿扰电影里面的台词,有意思吗?有意思呀!PostgreSQL 有意思,PolarDB for PostgreSQL 有意思。
repmgr -f /etc/repmgr.conf standby switchover -U repmgr --verbose
接上期,上期大致比对了一下基本的指标,本期就的详细的比对一下两个高可用软件的信息的功能了。
PostgreSQL 的高可用的方案,基本上不是原生的,大多是依靠第三方的公司来进行开发的,挂名的有那么几种 Patroni, PGPOOL-II, Repmgr , 等等几种。PGPOOL-II 在安装适用中遇到很多问题,按理说一家日本公司做的东西应该靠谱,可惜问题太多,所以不能被作为 HA 的方式使用。
本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制,关于 PostgreSQl 的相关运维文章,网络上大多都是 Linux 环境下的操作,鲜有在 Windows 环境下配置的教程,所以本文采用 Windows 环境作为演示系统来进行 PostgreSQL 高可用数据库服务的搭建。
在MySQL被收购之后,虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
导语 | 某些业务场景安全性要求很高,核心空间的数据不能随意修改,本文介绍腾讯云数据库PostgreSQL在大量drop业务场景下主从复制产生的性能问题,为大家完整剖析此次内核优化的原理和方案,最终让主从同步性能增强了3W多倍,并解决了社区一直悬而未决的问题。文章作者:唐阳,腾讯云数据库产品经理。 一、背景介绍 腾讯云数据库PostgreSQL作为支撑着腾讯内部大量的业务,这些业务不仅仅包含有正式线上运行的,也包括内部测试开发所使用的数据库。不同业务有着不同的述求,不同的使用方法会带来不同的数据库问题
最近一段时间在学习 POSTGRESQL 的高可用,相关的方法很多,但是坑也很多,在PGPOOL-II上摔不了少跤,同时在学习期间发现一个问题就是,很多时候学习知识并没有求慎解,并且网上很多帖子都是安装完毕就OK 了,如果你安装去做的话,其实很多时候是安装不成功或问题无法解决。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前,我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制(WAL)。
上一篇文章说道PostgreSQL 12 的源码部署,这里我们说一下PostgreSQl 12的主从流复制和归档配置。
环境说明 Docker Ubuntu/CentOS PostgreSQL v10.1 1. 运行PostgreSQL 1.1 主库 docker run --name pgsmaster -p 5500:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=pgsmaster -v $(pwd)/pgsmaster:/var/lib/postgresql/data -d postgres 1.2 从库 docker run --name pgsslave -p 5501:5432 -e POS
最近问postgresql 那个高可用靠谱的人越来越多,其实我也试过几种postgresql 的高可用方案,而最近听到的声音是 PostgreSQL 没有靠谱的高可用方案。所以就有了这篇文字
(如果不知道在说什么的,请参见之前的 6期文字 谁说postgresql 没有靠谱的高可用 1-6)
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
使用以下环境变量,可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群:
脑裂(split-brain),指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。
由于工作需要,最近开始接触各种数据库,并尝试各种数据库产品的高可用方案。今天分享的是postgresSQL的主从配置,其实还是蛮简单的,跟随本文的步骤,保证能实现PG主从的搭建。
Mysql的逻辑复制性能虽然被诟病的比较久了,但是功能多,延迟复制,级联复制,多源复制. 尤其MYSQL的复制的灵活性有种被玩坏了感觉. POSTGRESQL 的复制方式其实也是支持延迟库的,POSTGRESQL 的WAL 的复制方式也是比较灵活的,PITR . 实际上原理就是延迟数据的重放.PostgreSQL使用的是流复制,所以它的设计速度非常快,因为WAL接收者截取了一组日志记录,然后把这些日志记录写到WAL文件中。那么这篇文字要说的一个复制延迟是人为的复制延迟, 另一个是实际上由于某些原因导致的复制延迟.
其实PG 早就想到这个问题了,PG有一个独特的命令 pg_rewind 可以帮助你,再造一个你。
postgresql 的复制功能是比较全面的,物理流,逻辑复制,复制槽,全INSTANCE ,单表。但最近群里面的经常会问一个问题,到底高可用的方式PG 用哪个,哪个好用,你们用哪个诸如此类的问题。
包含三个文件, 具体介绍请看PostgreSQL目录结构之base目录,Free Space Map and Visibility Map:
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制(Streaming Replication)。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制,从服务器不断从主服务器同步相应的数据,同时,从服务器作为主服务器的一个备份。
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PostgreSQL支持物理复制(流复制)及逻辑复制2种。通过流复制技术,可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库。流复制同步方式有同步、异步两种。
企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务,作为公有云上提供的关键组件,是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。另一方面,自从System R开始,关系数据库系统已经大约四十年的历史了。尤其是随着互联网的发展,业务对数据库实例的吞吐量要求越来越高。对于很多业务来说,单个物理机器所能提供的最大吞吐量已经不能满足业务的高速发展。因此,数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇搭建一个高可用镜像仓库的教程。详细中夹杂着简单~。篇幅较长,兄弟们不妨耐心看完~
PostgreSQL在9.x之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是备服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据,主服务器在WAL记录产生时即将它们以流式传送给备服务器,而不必等到WAL文件被填充。
今天应业务需求,在linux平台上安装了postgresql的一套环境,由于之前对postgresql不太了解,所以这里特地记录了一下安装过程。
Postgresql9开始支持流复制(stream replication),作为pg原生的复制技术,有着很好的性能。本文从几个方面全面介绍pg的流复制技术。
随着数据量的快速增长,可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一,可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源,以提升单个节点存储和处理更多数据的能力,比如增加更多的CPU,磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力,以便更有效的利用新添加的资源,数据库引擎通常提供相关的配置参数,来更有效的利用硬件资源。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点,进行读写分离,降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群,为数据库实例提供高可
CitusDB 是基于 PostgreSQL 扩展(类似 PHP 扩展)实现的 PostgreSQL 集群。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史,这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上,PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首,被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB,在其流行程度上
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计后,积累了一些高可用和多数据中心容灾的一些思考,总结和分享出来希望一起和大家学习。
TDSQL-A PostgreSQL 版(TDSQL-A for PostgreSQL)是腾讯自主研发的分布式分析型数据库系统,产品采用无共享架构,具有自研高压缩比列式存储引擎和高性能的新一代向量化执行引擎,支持行列混合存储。支持完整的分布式事务 ACID 能力,全面兼容 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法,支持多级容灾以及高安全能力,为您提供高效的海量数据存储和在线分析处理能力。适用于 GB ~ PB 级的海量 OLAP 场景。
yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
前些天给个环境部署PostgreSQL 主从负载均衡,这里仅仅简单记录一下命令以备后续使用,至于数据库的更多配置请自行根据需求配置.
上期说到了见证服务器,见证服务器的功能到底有什么用,其实如同各种高可用中(这里说的是完备的高可用)大部分都是三台,因为怕什么,怕脑裂,因为高可用要面对的问题是很多的,尤其网络的问题,如果因为网络的原因造成服务器本身没有问题,但在网络断开的某个时间段造成了,主从切换,则就会造成双主的尴尬现象。所以在数据中心或比较关键的业务中,使用的数据库服务器的高可用也是要妥妥当当的。wintness不是一个成熟的备用节点,也没有集成到复制中,但是在决定哪个网络段占多数时,它有效地代表了“投票”。可以使用repmgr见证寄存器设置见证服务器。但前提是你必须使用repmgrd ,每个节点都需要运行这个程序(如果你不知道什么是repmgrd 请参看之前的文字 1 2 3 )
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过!
,但到底怎么设计和优化根据业务的事情这点也和数据库有关,不同类型的数据库的特点不同,所以表设计的方式也不同,大部分开发都不大懂,把ORACLE的表直接照搬到MYSQL(第三方或有些说支持多种数据库的软件公司) ,结果也可想而知。知识的扩展如果懂得数据库种类数量算是横向扩展,那根据业务逻辑来进行表的设计就是纵向发展的一部分,所以希望大家可以帮助,拽人或者加入扩展自己,互相帮助。也十分欢迎开发的同学,we are friend ,help each other.
CAP理论 consistency:在整个集群角度来看,每个节点是看到的数据一致的;不能出现集群中节点出现数据不一致的问题 vailability:集群中节点,只有有一个节点能提供服务 partitioning:集群中的节点之间网络出现问题,造成集群中一部分节点和另外一部分节点互相无法访问 基本术语 Master节点:提供数据写的服务节点 Standby节点:根据主节点(master节点)数据更改,这些更改同步到另外一个节点(standby节点) Warm Standby节点:可以提升为master节点的s
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
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