宽表在BI业务中比比皆是，每次建设BI系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。 为什么大家乐此不疲地造宽表呢？...现代BI通常使用关系数据库作为后台，而SQL通常使用的HASH JOIN算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级关联时就能观察到这个现象，而BI业务中的关联复杂度远远超过这个规模...大量数据冗余不仅会带来存储上的压力（多个表组合出来的宽表数量可能非常多）造成数据库容量问题，在查询计算时由于大量冗余数据参与运算还会影响计算性能，导致虽然用了宽表但仍然查询很慢。...一个事实表会对应多个维表，维表又有维表，而且表之间还可能存在自关联/循环关联的情况，这种结构在数据库系统中很常见，基于这些结构的表构建宽表，尤其要表达多个层级的时候，宽表字段数量会急剧增加，经常可能达到成百上千个...（有的数据库表有字段数量限制，这时又要横向分表），试想一下，在用户接入界面如果出现上千个字段要怎么用？
在数据库层面，什么是窄表？什么是宽表？ 在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。 窄表是指只包含少量列（如主键和几个属性）的表格。...关系型数据库中大部分的表都是窄表。 相比之下，宽表则是指具有大量列的表格。这些列可以来自不同的来源，可能包括各种聚合和汇总数据等。...宽表能够提供更为全面和详细的数据，但同时也会带来一定的复杂度，包括查询效率下降等问题。 窄表与宽表的选择取决于具体的业务需求和数据处理场景。需要根据实际情况进行评估、设计和优化。...宽表表解决了什么问题？ 宽表可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘的问题。相对于狭窄的表格，宽表可能会包含更多关联的信息，如不同维度、时间范围内的历史数据或聚合统计数据。...但是，需要注意的是，宽表对查询性能和储存空间也提出了一些挑战，需要根据具体情况进行优化和平衡。 最后 简单来说宽表就是通过一张表来维护所有信息，而窄表就是通过多张表来维护信息。
image2021-7-2_23-1-47.png 1、基本概念 不同的数据库表空间有不同的定义： 在 postgres 中，表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置，实质上就是指定了一个目录...与数据库的关系 在 postgres 中，一个表空间可以让多个数据库使用，而一个数据库也可以使用多个表空间，属于“多对多”的关系； 在 oracle 中，一个表空间只属于一个数据库，而一个数据库可以使用多个表空间...2、表空间的作用 官方解释 通过使用表空间，管理员可以控制一个PostgreSQL安装的磁盘布局。...能合理利用磁盘性能和空间,制定最优的物理存储方式来管理数据库表和索引 3、应用场景 1）存储磁盘没有空间时，可以使用表空间把数据存到其他地方： 如数据库一般装在root下，root相当于是一个磁盘分区，...2）利用表空间对数据库进行性能优化： 如频繁使用的数据表或者索引放在高性能的PMEM上，而较少使用的数据放在SSD上。
在管理PostgreSQL数据库服务器时，您可能要执行的最常见任务之一就是列出数据库及其表。 PostgreSQL附带了一个名为psql的交互式工具，允许您连接到服务器并对其运行查询。...本教程解释如何使用psql在PostgreSQL服务器中显示数据库和表。 列出数据库 您可以使用该 psql 命令以任何系统用户身份连接到 PostgreSQL 服务器。...前两个是创建新数据库时使用的模板。 如果要获取有关数据库大小，默认表空间和描述的信息，请使用 \l+ 或 \list+ 。仅当当前用户可以连接到数据库时，才会显示数据库大小。...例如，要连接到名为 “odoo” 的数据库，您应键入： \c odoo 切换数据库后，使用 \dt 列出所有数据库表： 输出将包括表的数量，每个表的名称及其架构，类型和所有者：...要获取有关表大小的信息，请使用说明 \dt+。 结论 您已经学习了如何使用该 psql 命令列出 PostgreSQL 数据库和表。
通常加速数据库的方法很多，如添加特定的索引，将日志目录换到单独的磁盘分区，调整数据库引擎的参数等。这些方法都能将数据库的查询性能提高到一定程度。...分区表是关系型数据库提供的一个亮点特性，比如Oracle对分区表的支持已经非常成熟，广泛使用于生产系统，PostgreSQL也支持分区表，只是道路有些曲折，早在10版本之前PostgreSQL分区表一般通过继承加触发器方式实现...PostgreSQL 11 内置分区分表 PostgreSQL 中的分区支持 PostgreSQL从10.0版本开始，开始引入内置分区机制partition。...PostgreSQL 11 的新特性 PostgreSQL从10版本支持通过表继承来实现表的分区。父表是普通表并且正常情况下并不存储任何数据，它的存在只是为了代表整个数据集。...PostgreSQL 内置分区表使用 PostgreSQL 10 一个重量级新特性是支持内置分区表，用户不需要预先在父表上定义INSERT、DELETE、UPDATE 触发器，对父表的DML操作会自动路由到相应分区
锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。 在多个用户访问数据库的时候若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。...如果加上共享锁，则该数据库对象可以被其他事务读取，但不能修改。...如果只在表名之前指定，则只锁定该表。如果未指定，则锁定该表及其所有子表（如果有）。 lock_mode：锁定模式指定该锁与哪个锁冲突。如果没有指定锁定模式，则使用限制最大的访问独占模式。...没有解锁表命令；锁总是在事务结束时释放。 死锁 当两个事务彼此等待对方完成其操作时，可能会发生死锁。尽管 PostgreSQL 可以检测它们并以回滚结束它们，但死锁仍然很不方便。...咨询锁 PostgreSQL 提供了创建具有应用程序定义含义的锁的方法。这些被称为咨询锁。由于系统不强制使用它们，所以正确使用它们取决于应用程序。咨询锁对于不适合 MVCC 模型的锁定策略非常有用。
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...数据压缩比：如果我们对一行内的数据进行压缩，宽表能获得更高的压缩比。因为宽表中，一行的数据量较大，往往存在更多相似的二进制字节，有利于提高压缩比。...设计表时，可以不绝对追求高表、宽表，而是在两者之间做好**平衡**。
账户表/余额表/消费储蓄表 此表适用于购物车等金钱来往账面等等。
= {'subject':['math', 'english'], 'A': [88, 90], 'B': [70, 80], 'C': [60, 78]} # 宽表..., columns=['subject', 'A', 'B', 'C']) test subject A B C 0 math 88 70 60 1 english 90 80 78 # 转换为窄表...math A 88 1 english A 90 2 math B 70 3 english B 80 4 math C 60 5 english C 78 补充知识：pandas从单条目数据集生成宽表...需求 场景 从医院数据库中导出了大量的体检数据，但体检数据表中，每一行代表某人某次体检的某一项体检的结果。...以上这篇pandas使用之宽表变窄表的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
表创建过程概述 服务进程接受SQL语句，解析SQL语句 取出其中定义的表名称、列名称 检查表的名称和列名、列的数据结构 打开pg_class表，返回一个未被使用的oid作为创建表的oid 基于表的oid...:实际的执行标创建的函数 14.RelationCreateStorage:构建磁盘的表文件 // 如果是根据tablespace oid,database oid,table oid创建一个数据库表...15.smgrcreate->mdcreate->PathNameOpenFile 核心函数分析 ProcessUtilitySlow // ObjectAddress表示PG中数据库一种类型的对象...，newrnode是{表空间oid、数据库oid、表文件oid}结构 static void heapam_relation_set_new_filenode(Relation rel,...(基于数据库目录的) path = relpath(reln->smgr_rnode, forkNum); // 创建一个数据库表的文件 fd = PathNameOpenFile(path, O_RDWR
PostgreSQL Basic PG中的MVCC(多版本并发)设计目的是读不阻塞写。...PG中追踪每个表的Block可见性是通过表的vm文件。...PostgreSQL膨胀 膨胀在PG中表示表或者索引的大小大于实际数据的大小，其次表中每个block或者page的空间利用率低。..._5.x86_64 #1 SMP Wed Dec 22 13:25:12 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux PostgreSQL版本 [perrynzhou...@local-dev ~/Debug/pg_home]$ psql --version psql (PostgreSQL) 14.3 测试数据库和表信息 /*****************设置测试数据库和登录用户
本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表？基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题？如何生成画像宽表？针对这些问题本节会给出详细解答。...画像宽表 本小节将首先介绍画像宽表的表结构以及在人群创建中的主要优势，然后通过一个示例介绍画像宽表的生成方式及优化手段，最后介绍画像宽表数据写入ClickHouse的实现方案。...画像宽表生成 画像宽表的表结构已经明确，那如何生成宽表数据？最简单直接的方式是通过SQL语句来拼接各类标签源数据表，图5-5展示了将多个标签汇总到画像宽表的主要流程。...所有标签被划分成多个分组，每个分组下的标签自行产出中间宽表，最后将所有的中间宽表合并成最终的画像宽表。...和其他常见数据库一样，通过insert语句可以直接将数据写入ClickHouse表中；也可以将数据存储在CSV临时文件后再批量导入到ClickHouse中。
基本环境 mysql 5.7 hadoop 3.2.2 flink 1.14.4 hudi 0.11.0 flink-cdc-mysql 2.2 操作步骤 使用flink cdc将mysql中两个表的数据同步到...hudi表 增量读取hudi表，增量关联两个表中的数据 将关联后的数据写入宽表中 具体实施 mysql中建表 create database hudi_test; use hudi_test; create...'hdfs://bigdata:9000/user/hive/warehouse'); create database huditest; use huditest; 在flink sql中建hudi表...--- order表 CREATE TABLE hudi.huditest.orders_hudi( id INT, num INT, PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED...MERGE_ON_READ', 'read.streaming.enabled' = 'true', 'compaction.async.enabled' = 'false' ); --- 宽表
Hive 炸裂函数 explode(map) 宽表转高表SQL: select slice_id, user_id, shop_id, 'user_stats_public
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...当然，其他数据库语句可以同等替换上面的函数。...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
本文介绍PostgreSQL表扫描方法原理。 全表扫描函数在heapam_handler的接口函数为heap_getnextslot函数。...11）扫描完表的所有页，则for循环退出并返回 12）和heapgettup_pagemode区别是：都通过heapgetpage函数将页读到scan->rs_cbuf，并扫描其记录将可见的记录索引号保存到
1. 创建自增id列图片图片保存，执行后。再看，就变成如下：图片再手动查看如下：xxx=# \d users ...
近期有同学反馈在使用PG数据库的时候，明明之前创建的账号已经授权了查看所有表的权限，为何却查不到新建表？到底该如何授权？ 1....password'; 授权用户使用public schema的权限 grant usage on schema public to test_user; 授权用户查看schema public下的所有表（...授权时此库的的所有表，后续新增表不能看到） grant select on all tables in schema public to test_user; 授权test_user用户查看新创建表的...select 权限 alter default privileges in schema public grant select on tables to test_user; 授予指定schema 下所有数据表及序列的权限...很多时候也需要查看用户有哪些权限，因此常见的权限查看脚本如下 查看某用户的系统权限 SELECT * FROM pg_roles WHERE rolname='test_user'; 查看某用户的表权限
数据库中本身的系统表提供了对外展示当前数据库状态的作用，其中这些系统表可以监控系统的状态，查询执行计划的状态，以及作为服务器管理状态显示的一部分。...对于任何的数据库理解和巧妙的使用这些系统表都很重要。 一般来说如果客户开始抱怨你的应用使用的postgresql 反映缓慢，或者你自己发现部分查询反馈的时间已经很慢，已经肉眼可查的时候，该怎么做。...应该可以确认至少那个数据库是 热的，或者对比历史同期数据指标，指标不大对，那就可以继续针对这个数据库进行问题的查找. 在确认了数据库后，下一步就可以开始针对这个数据库的表进行问题的确认了。...通过pg_stat_all_tables 可以将当前数据库中的表进行一个梳理，例如某个表的数据的 insert ,update del ,以及查询中使用的到的,以及查询的比率，还有了解到一个表最后一次...以上仅仅是通过三个表就可以解决60%以上的一些数据库系统问题，所以掌握并且有效跟踪这些数据对Postgresql 的管理是有效的。 ?
这里面引出2个概念： 宽表( wide format) ：指列数比较多 长表( long format) ：行数比较多 回头核对官方给定melt的功能和参数 ?...思考 melt()函数的作用，它能将宽表变化为长表。在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。
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