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PostgreSQL - where datetime <=年-月-日,忽略时间

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(DBMS),它具有可扩展性、高性能和可靠性等优势。它支持SQL语言,并提供了丰富的功能和工具,使开发人员能够轻松地进行数据管理和查询。

在给定的问题中,"where datetime <=年-月-日,忽略时间"是一个查询条件,它表示在PostgreSQL数据库中,筛选出日期小于或等于指定日期的记录,而忽略时间部分。

应用场景:

  • 数据分析和报表生成:通过使用PostgreSQL的日期和时间函数,可以方便地对数据进行聚合和分析,生成各种报表和统计结果。
  • 日志记录和审计:可以使用PostgreSQL来存储和管理系统日志和审计数据,以便后续的查询和分析。
  • 订单和交易管理:对于需要处理日期和时间的订单和交易数据,PostgreSQL提供了强大的功能来支持其管理和查询。

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需要注意的是,以上推荐的腾讯云产品仅作为参考,实际选择应根据具体需求和情况进行评估。

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所以,通常我们说的时间戳,就是指格林威治时间(GMT)1970010100时00分00秒起至现在的总秒数。...应该很多人都记得《苹果"1970 事件"》,在几年前,一个名为vista980622的网友在国外网站Reddit的论坛上发表了一篇“把iPhone时间改成197011,手机即可永远变砖”的帖子。...在该帖子发布不久,很多人都不相信,抱着试试看的态度将手机的时间设置成197011,结果手机关机后重新开机真的变砖了。...因为我们处于东八区,时间比标准时间要快8小时,如果我们把时间调整成1970-01-01 00:00:00,那么标准时间就会是比这个时间少8小时,即1969123116时0分0秒。...但是,IOS设备是以UTC时区(GMT时间)的1970110点0时0秒为界限,数值为0,用户把时间调整到1969123116时0分0秒,系统就要出现负值的时间

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漫话:为什么计算机起始时间是197011

所以,通常我们说的时间戳,就是指格林威治时间(GMT)1970010100时00分00秒起至现在的总秒数。 ? ? ? ? ? ?...应该很多人都记得《苹果"1970 事件"》,在几年前,一个名为vista980622的网友在国外网站Reddit的论坛上发表了一篇“把iPhone时间改成197011,手机即可永远变砖”的帖子。...在该帖子发布不久,很多人都不相信,抱着试试看的态度将手机的时间设置成197011,结果手机关机后重新开机真的变砖了。...因为我们处于东八区,时间比标准时间要快8小时,如果我们把时间调整成1970-01-01 00:00:00,那么标准时间就会是比这个时间少8小时,即1969123116时0分0秒。...但是,IOS设备是以UTC时区(GMT时间)的1970110点0时0秒为界限,数值为0,用户把时间调整到1969123116时0分0秒,系统就要出现负值的时间

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Java的日期类的时间从为什么是从197011开始?

是说java起源于UNIX系统,而UNIX认为1970110点是时间纪元。...另外1365天的总秒数是31536000秒, 2147483647/31536000 = 68.1 也就是说32位能表示的最长时间是68,而实际上到2038011903时14分07秒,便会到达最大时间...,过了这个时间点,所有32位操作系统时间便会变为: 10000000 00000000 00000000 00000000 也就是1901121320时45分52秒,这样便会出现时间回归的现象,很多软件便会运行异常了...68,而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了197011作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间),而java自然也遵循了这一约束。...至于时间回归的现象相信随着64为操作系统的产生逐渐得到解决,因为用64位操作系统可以表示到292,277,026,59612415时30分08秒,相信我们的N代子孙,哪怕地球毁灭那天都不用愁不够用了

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Unix时间戳 Unix时间戳(英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp),是从197011(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数...UNIX 时间戳转换工具https://c.runoob.com/front-end/852 为什么从197011开始?...最懒的解释:UNIX系统认为1970110点是时间纪元,所以我们常说的UNIX时间戳是以1970110点为计时起点时间的。 深入解释:最初计算机操作系统是32位,而时间也是用32位表示。...另外1365天的总秒数是31536000,2147483647/31536000 = 68.1,也就是说32位能表示的最长时间是68,而实际上到2038011903时14分07秒,便会到达最大时间...所以,因为用32位来表示时间的最大间隔是68,而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了197011作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间),至于时间回归的现象相信随着

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salesforce 零基础学习(三十九) soql函数以及常量

eg:select Id from Account where CALENDAR_YEAR(CreatedDate) = 2016   -->查询创建时间为2016的Account CALENDAR_QUARTER...(field name):返回字段对应的季度,其中1代表11-331,2代表41到630,3代表71到930 ,4代表101到1231。...   -->查询创建时间为2016第二季度的Account CALENDAR_MONTH(field name):返回参数对应的,取值范围1--12 DAY_IN_MONTH(field name...DAY_IN_YEAR(field name):返回参数日期中当前日期在一(365天)中对应的天数,例如如果是21,则返回32 DAY_ONLY(field name):返回Datetime类型参数对应的...除了正常的Calendar年月以外,还有相关的财政年月,可以自行查看。 HOUR_IN_DAY(field name):返回datetime类型参数中小时数,此参数只能是Datetime类型。

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: "0001-01-01 到 9999-12-31"(公元元年 1 1 到公元 9999 12 31 ) 我们可能就会得到下面的错误: 从 datetime2 数据类型到 datetime...我们先看datetime2和datetime这两个数据类型的具体区别在哪里。 官方MSDN对于datetime2的说明:定义结合了 24 小时制时间的日期。...这里值的注意的是datetime2的日期范围是"0001-01-01 到 9999-12-31"(公元元年 1 1 到公元 9999 12 31 )。...而datetime的日期范围是:”1753 1 1 到 9999 12 31 “。...解决方法如下所示: 这个问题的解决方法: C#代码中 DateTime类型的字段在作为参数传入到数据库前记得赋值,并且的日期要大于175311

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1)时间戳本身特征 直接使用Pandas的series提取时间戳特征,比如说哪、哪季度、哪、哪周、哪、哪时、哪分、哪秒、年里的第几天、里的第几天、周里的第几天。...2)0-1特征 一般是与真实场景结合来用,比如说工作、周末、公众假日(春节、端午节、中秋节等)、X初、X中、X末(X代表、季度、、周)、特殊节日(如运营暂停、服务暂停)、日常习惯叫法(如清晨、上午...、中午、下午、傍晚、夜晚、深夜、凌晨),从而可以衍生出: 是否工作 是否春节 是否月初 是否服务期外 是否凌晨 等等等等 3)时间差特征 一般也是与真实场景结合来用,比如说工作、周末等等,比如: 距离春节还有...df['is_work_day'] = np.where(df['dayofweek'].isin([5,6]), 0, 1) # 是否工作 df['is_month_start'] = np.where...(df['datetime64'].dt.is_month_start, 1, 0) df['is_month_end'] = np.where(df['datetime64'].dt.is_month_end

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