R 解压备份： cd /backup tar -xvf base.tar -C /pgdata/12/datatar -xvf pg-wal.tar -C /pgdata/12/arch 修改postgresql.conf...： 参数修改max_wal_senders = 10 #设置可以最多有几个流复制连接，差不多有几个从，就设置几个 ，相当月mysql的binlog dump线程 wal_keep_segments...= 0 #设置流复制保留的最多的xlog数目 128 wal_sender_timeout = 60s #设置流复制主机发送数据包的超时时间...wal_receiver_status_interval = 10s #多久向主报告一次从的状态，当然从每次数据复制都会向主报告状态，这里只是设置最长的时间间隔 hot_standby_feedback...= on #如果有错误的数据复制，是否向主进行反馈 recovery_target_timeline = 'latest' #指定恢复到一个最近的时间线 另外因为是单机多实例
PostgreSQL 本身是支持流式复制的，而大部分数据库都支持逻辑复制的方式，流式复制稳定高效，但缺点是不灵活，而逻辑复制的优点就在于此。...逻辑的复制的优点 1 可以进行数据的过滤 2 可以进行数据的融合 3 部分数据的复制 逻辑复制使用发布/订阅模型，因此我们在上游(或发布者)创建发布，在下游(或订阅者)创建订阅。...我们可以看到，从库的数据继续接受主库的数据 这点是比较好的，因为部分数据库在遇到这样的问题时复制就停止了，就算是修复的数据后，也不能继续进行，可能还需要整体的复制修复等等 2 怎么监控复制的问题 监控的问题主要分为两个部分...此时复制已经中断 总结：数据复制中，如果选择复制所有表，在添加新表后，需要在从库也建立相关的表结构。如果不做则表复制就直接错误并不在进行工作。...如何恢复，直接在从库上建立表的结构后，数据就开始复制 ，并且复制自动开始，复制恢复。
如果你没看过这篇文字的上一篇，估计马上看有点费劲，建议翻上一篇看完在看这篇。 接上期的问题，在删除postgresql的 逻辑复制时遇到了一些麻烦，删除subscription时遇到了 ?...以上就是在学习和处理逻辑复制中遇到的问题。当然如果你认为目前的问题就到此为止了，那就错了，其实复制订阅的水，还有很多没有踩。...例如如下的一个需求，在同一个pg cluter中的不同数据库进行复制订阅。 会怎么样。...CLUSTER 异库之间的复制了。...到此复制订阅，告一段落，其实里面还有很多的东西没有说，通过学习复制订阅，发现学习一件事情，更多的是需要发散性的需求，如果仅仅是 单向思维，基本上没有什么事情是不好做的，用发散性思维去考虑问题，则需要解决的问题会很多
复制冲突发生 备库起事务在读，主库truncate表，备库复制冲突发生： -- 发生前， 5833是startup，7444是持锁的后台进程。后台进程拿表的读锁和虚拟事务ID的ex锁。...VirtualTransactionId; backendid和当前会话私有的一个事务ID（类似事务ID自增，从0开始，当前会话结束后清空） GetLockConflicts怎么拿到和传入locktag冲突的vxid...超时后会 kill冲突的backend，注意 kill的信号是sig_usr1，kill的pid是持锁的那个backend static void ResolveRecoveryConflictWithVirtualXIDs...( VirtualTransactionId *waitlist, // 冲突的vxid ProcSignalReason reason, // PROCSIG_RECOVERY_CONFLICT_LOCK
逻辑复制主要解决的问题（是物理复制不能，或很难解决的问题） 1 表级别的复制 2 主从数据表的结构有条件的不一致 3 复制的数据进行过滤，仅仅复制 INSERT ，或者 UPATE 等操作...逻辑复制应该解决的是更贴近业务，或者满足更细粒度的业务场景中的数据同步。 逻辑复制原理图 ? 之前是有一篇逻辑复制输出其他格式的数据的文字，在下面这张图找到了他所处的层次和机理 ?...PostgreSQL的基于块的复制解决方案也默认为异步复制。...，在遇到commit 会将整个事务所有的语句进行解析，每个事务都有一个快照，每次做事务都要更新快照，等到事务commit时获得最新的快照，f按岗位系统表，得到relation node id 与 relation...部分资料原文，来自瀚高，与一位日本POSTGRESQL 大咖的网站 https://www.highgo.ca/2019/08/22/an-overview-of-logical-replication-in-postgresql
Citus分布式数据库通过拆分，复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制，我们的数据库即服务（默认情况下）利用Postgres内置的流复制逻辑。...在Postgres的上下文中，内置复制（称为“流复制”）带来了一些挑战： Postgres复制没有内置监视和故障转移。当主节点发生故障时，您需要将辅助节点提升为新的主节点。...PostgreSQL中复制的三种方法 大多数人认为，当您拥有主要和次要架构时，只有一种方法可以设置复制和备份。在实践中，Postgres部署遵循三种方法之一。...PostgreSQL流复制将数据从主节点复制到辅助节点。备份到S3 / Blob存储。 要在存储层从主节点复制到辅助节点的volume级别复制。备份到S3 / Blob存储。...方法1：PostgreSQL中的流复制（使用本地存储） 第一种方法是最常见的方法。你有一个主节点。主节点具有表的数据和预写日志（WAL）。
方法一：Alt键，拖动矩形选框选中左侧的行号，删除即可 （1）先把复制下来的代码粘贴到Editplus或Notepad++ （2）按住Alt键，拖动矩形选框选中左侧的行号，删除即可 方法二：正则表达式替换...^ 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，当该符号在方括号表达式中使用时，表示不接受该方括号表达式中的字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^。 { 标记限定符表达式的开始。...| 指明两项之间的一个选择。要匹配 |，请使用 \|。 限定符 限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? ...可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。 {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。...例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 {n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。
原因 首先说明一下如果排除vacuum等因素，只有正常业务写入的情况下，这个现象正常只会出现在异步流复制的环境，而且只有在网络状况不佳（延迟较大或者有丢包）的情况下才会出现。...笔者为了测试流复制的性能，特地对pg的异步流复制性能进行过压测，压测结果如下：pg默认安装不进行任何参数调整，主库能达到15万条/秒的插入速度，查询更是能达到惊人了90万条/秒，这个速度是很恐怖的，可以说远远高于其他几种数据库...只有当加延迟才慢慢发现会有备库追不上主库的现象，这个延迟经过测试发现也是一个很大的值，生产环境一般不会出现如此大的延迟，所以pg的流复制性能是非常好的，只有在网络极端不好的情况下才会有lag追不上的情况...同步复制为什么不会出现追不上的情况呢？因为同步复制本身就是牺牲性能保证数据的一致性，换句话说就是我宁愿降低我主库的插入速度也要等备库同步完，这样lag其实就会保持一个稳定值，不会增长。...但是复制槽的使用一定要注意风险，一定要做好redo日志个数或者大小的监控，方式主备同步异常造成主库日志堆积。
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。...通过上面的图，大家应该可以很清楚的理解，这一时期的复制方式有点类似于到现在还活跃在数据复制方式一线的 SQL SERVER 的 shipping log 这样的方式优势是简单，有效并且很多场合的兼容性比较高...所以PostgreSQL 很快在 2010 年PG 9 的时候，采用了类似 ORACLE streams Replication 的机制，这样的机制保证了数据同步在很多时候（如果你采用的是异步同步）数据两端是一致的...所以 PostgreSQL 在 9.4 的时候引入了复制槽的概念，如果从库由于某些原因没有接受到数据或者断掉了，则主库会在复制槽中保留从库没有接受到的数据，一直到从库连接上，开始进行复制。...他可以单独的复制某一个你想复制的表到对应的订阅的PG 中，利用逻辑复制槽来进行数据复制，比SQL SERVER 复制订阅貌似要靠谱的多。
执行insert into measurement values (1,now(),1,1);
的读操作（比如 get()）也不会阻塞其他操作；写操作则是通过复制一份，对复制版本进行操作，不会影响原来的数据。...CopyOnWriteArrayList 源码分析（Android SDK 25） 从名字就可以看出来 CopyOnWriteArrayList 的特点是 “CopyOnWrite”（写时复制），即在写入新元素时不直接操作原容器...，而是先复制一个快照，对这个快照进行操作，在操作结束后再将原容器的引用指向新引用。...做了一些优化：如果这个集合也是 CopyOnWriteArrayList，就直接指向该集合的数组；否则复制一下。...oldValue; } finally { lock.unlock(); } } 总结 核心思想就两点： 底部实现（这里是数组） volatile 修饰，保证一致性 写时复制
1前言接上篇《进击的逻辑复制》未完话题——大事务。众所周知，逻辑复制处理大事务一直比较头疼，不仅会导致性能下降，还会导致延迟。从 13 版本以来，每个大版本在对大事务的处理方面都有显著的提升。...不过这块我倒是没有看到类似的等待事件，要是有类似的等待事件的话，也可以作为分析逻辑复制的一个手段。...这限制了逻辑流复制连接使用的内存量。默认为 64 MB。...3小结可以看到，社区一直在不断优化着逻辑复制的功能，相信在今年发布的 16 中，逻辑复制的能力会有一个质的飞跃。...另外分享一个逻辑复制演进合订本 请叫我雷锋4参考编号说明1PostgreSQL 逻辑复制2CREATE PUBLICATION — 定义一个新的发布3CREATE SUBSCRIPTION — 定义一个新的订阅
小文件复制时使用File.Copy()方法非常方便，但在程序中复制大文件系统将处于假死状态（主线程忙于复制大量数据），你也许会说使用多线程就可以解决这个问题了，但是如果文件过大，没有显示复制时的进度就会让用户处于盲目的等待中.../实例化一个线程，使用Lambda表达式初始化对象 Thread t = new Thread(() => { //单次复制时块的大小...FileStream to = new FileStream(txtTo.Text, FileMode.Append, FileAccess.Write); //如果源文件长度小于单次复制时块的大小...//已复制长度 long copied = 0; //当剩下的长度比单次复制时块要小时退出循环 ...，缓冲的数据都将写入到文件系统 to.Flush(); } } } 问题：我试过单次复制时块的大小sectionSize取值与复制的速度有很大的关系，不知道有那位能告诉我怎样才能计算出每次
使用.clone()方法 测试用例 测试用例源码 使用场景 在我们最初使用map复制开发业务代码时，通常会踩到深浅复制（拷贝）这个坑里，比如我，在Map复制时 （如：Map<String, String...值不仅有基本数据类型，还有引用数据类型，所以当我修改引用类型属性后，new_Map和old_Map的引用变量值都发生变化；（如你的value都是基本类型，就不涉及深浅拷贝的问题） 尝试过的办法 1. “...=”赋值 新建一个Map，然后使用“=”直接赋值,这样只是复制了old_Map的引用，和old_Map仍使用同一个内存区域，所以，在修改new_Map的时候，old_Map的值同样会发生变化。...使用.putAll()方法 创建一个新的Map结构，使用putAll()方法把原先的Map添加到新的Map中，但是发现修改了副本的Map之后，原先的Map中数据也被修改了；（源码如下） public...使用.clone()方法 HashMap自带了一个clone()方法，但是，它的源码中注释说明了也只是一种浅复制（拷贝）：（源码如下） @Override public Object clone
php变量在赋值的时候是增加的引用计数,并不是又创建了一块内存空间 但是当新的变量值变更时 , 值从新赋予新的值时 , 就会减掉刚才的引用计数,并且从新创建内存空间....上面的内容是显而易见的,重新赋值自然会重新创建内存空间,但是有一种情况也会发生这样的事 , 那就是在使用到引用符&的时候 , 也会发生复制. 例如下面的代码: <?...xdebug_debug_zval('a','b'); a: (refcount=2, is_ref=1)='shihan' b: (refcount=2, is_ref=1)='shihan' 下面这个$b=&$a会产生复制..., 当进行函数传参时 , 内容占用增大 <?...test2($d){} test2($b); xdebug_debug_zval('a','b'); var_dump(memory_get_usage());//633128 当没有在函数内部更改这个值的需求时
Apache Hudi 支持两种类型的 upsert：写时复制和读时合并。通过写时复制，在更新范围内具有记录的所有文件都将被重写为新文件，然后创建新的快照元数据以包含新文件。...因此写时复制的速度对于许多用例来说至关重要，缓慢的写时复制不仅会导致作业运行时间更长，还会消耗更多的计算资源。在某些用例中我们看到大量的 vCore 被使用，相当于花费了数百万美元。...引入行级二级索引 在讨论如何改进 Apache Parquet 中的写时复制之前，我们想先介绍一下 Parquet 行级二级索引，我们用它来定位 Parquet 中的数据页，以帮助加速写时复制。...图 3：Apache Hudi 中传统写时复制与新写时复制的比较 我们演示了新的写时复制过程，并将其与传统过程进行比较。...图 4：Parquet 文件中新的写时复制 基准测试结果 我们进行了基准测试，以使用TPC-DS数据比较我们的快速写时复制方法与传统方法（例如 Delta Lake）的性能。
一、前言 这几天在对PostgreSQL流复制的架构进行深入研究，其中一个关键的参数：recovery_min_apply_delay引起了我的注意，设置该参数的大概意思是：在进行流复制的时候，备库会延迟主库...但是这种恢复方式也有弊端，当数据库非常大时，恢复全量备份也会非常的慢，而且如果全量备份是一周前或者更久前的，那么恢复归档也会需要比较长的时间。这段时间内，可能业务就会长时间停摆，造成一定的损失。...如果通过流复制延迟特性作为生产数据库的容灾库，则可以从一定程度上解决该问题，其简单架构如下： ?...三、恢复步骤 PostgreSQL流复制容灾库架构的误操作恢复步骤如下： 1.主库出现误操作，查看流复制的replay状态； 2.在recovery_min_apply_delay时间内，暂停备库的replay...但是，此时PostgreSQL的主备流复制关系已经被破坏，只能重新搭建或者以其他方式进行恢复(比如pg_rewind)。
写在前面 Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。...其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持 引述《Mycat权威指南》里面的原话: 从 1.6 版本开始支持 postgresql 的 native 原始协议。...所以，具体的解决方案就是找一个postgresql的jar包，然后丢到mycat的lib目录下，不然就会出现启动失败或者连接不到postgre数据库的异常情况。...读写分离，读都走了从库 删除及修改请自行测试 ---- Mycat系列 Mycat（入门篇） Mycat（配置篇） Mycat（实践篇 - 基于Mysql的水平切分、主从复制、读写分离）...Mycat（实践篇 - 基于PostgreSQL的水平切分、主从复制、读写分离） 参考链接 Mycat官网 Mycat从零开始 Mycat权威指南 GitHub：Mycat-Server
Apache Hudi支持两种类型的upserts操作：写时复制和读时合并。通过写时复制，所有具有更新范围内记录的文件都将被重写为新文件，然后创建包含新文件的新snapshot元数据。...因此写时复制对于很多使用场景至关重要。较慢的写时复制不仅会导致任务运行时间变长，还会消耗更多的计算资源。在一些使用场景中可以观察到使用了相当数量的vCore，等同于花费了上百万美元。...Apache Parquet中的写时复制 我们在Apache Parquet中引入了一种新的写时复制方式来加速lakehouse的upserts。...图3：Apache Hudi传统写时复制和新写时复制的比较 上面展示了新的写时复制和传统的写时复制的处理过程。...下图描述了更多细节： 图4：Parquet文件中的新写时复制 性能测试 我们使用传统的TPC-DS 数据方式测试比较了新的写时复制的性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
