PostgreSQL的并发问题一、事务的隔离级别在不考虑隔离性的前提下，事务的并发可能会出现的问题： 脏读：读到了其他事务未提交的数据。...（一些业务中这种幻读不是问题） 针对这些并发问题，关系型数据库有一些事务的隔离级别，一般用4种。...大多数的数据库都会采用一个机制 多版本并发控制 MVCC 来解决这个问题。比如你要查询一行数据，但是这行数据正在被修改，事务还没提交，如果此时对这行数据加锁，会导致其他的读操作阻塞，需要等待。...如果采用PostgreSQL，他的内部会针对这一行数据保存多个版本，如果数据正在被写入，包就保存之前的数据版本。让读操作去查询之前的版本，不需要阻塞。...等写操作的事务提交了，读操作才能查看到最新的数据。 这几个及时可以确保读写操作没有冲突 ，这个就是MVCC的主要特点。写写操作，和MVCC没关系，那个就是加锁的方式！
MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳，读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比，按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。...最严格的是可序列化，可序列化事务的任意并发执行的效果 保证和 以某种顺序一个一个执行这些事务得到的结果一样。...2.3 总结 多事务并发下可能会出现很复杂的场景，例如update多行、delete多行等，对于不同的事务隔离级别并发的结果要区别分析，但使用要牢记两点： 读已提交的每条SQL都会重新拿快照 可重复读、...在PG中事务ID可以理解为时间戳（递增、唯一），PG中的MVCC即实现了上述多版本时间戳的串行控制方法，本质上是为了在数据库并发执行事务时，保证整体数据的一致性。...INSERT t_xmin：当前的事务ID已经使用到了3081404 t_xman：数据没有被删除或者更新 t_ctid：指向自己说明没有更新过 create table test_insert
一般实现数据库的并发会采用三种方式，分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中，每个更新操作都会创建新的一个数据版本，并保留旧版本。...PostgreSQL使用相对比较简单的方式，将新数据对象直接插入到表的页中，读取对象时候，根据PostgreSQL可见性检查规则选择不同的版本，这样做会导致PostgreSQL新旧数据在一起，如果vacuum...其中PostgreSQL中保留了txid=0代表无效的txid;txid=1代表初始化启动txid(数据库集群初始化过程中出现);txid=2代表冻结的txid.PostgreSQL中txid视为一个环...行数据删除会在数据行的header中设置t_xmin={开始的事务id}，t_xmax={删除数据整个事务的id};PostgreSQL中的更新不是采用原地更新的模式，而是删除旧数据行，插入新的数据行模式...行数据呈现 行数据插入 行数据删除 行数据更新 PostgreSQL中表中的每条记录都会记录版本信息，版本信息主要包括插入记录的事务ID(cmin)、删除记录事务ID(cmax).记录的
发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...高并发下可能存在的问题，如图： ?...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...潜在优化： （1）asy-Master利用多线程，实现在s1/s2里，保证高可用； （2）redis里用一个时间戳表示token的更新时间，更新token时，查看token的时间戳，如果token刚更新过...，并发的请求便不再更新。
1 PostgreSQL中的多版本并发控制-MVCC 1 1.1 为什么需要MVCC 1 1.2 不同的MVCC机制 1 1.3 MVCC 设计的几个概念 1 1.4 MVCC的工作机制 2 1.4.1...中的多版本并发控制-MVCC MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发 1.1 为什么需要MVCC 数据库在并发操作下，如果数据正在写，而用户又在读...，写的时候不允许读，读的时候不允许写，不过这样就降低了数据库的并发性能，因此便引入了MVCC的概念，它的目的便是实现读写事务相互不阻塞，从而提高数据库的并发性能。...2、数据可以进行大批量更新，不用担心回滚段被耗光 1.5.2 缺点 1、旧版本的数据量大会影响查询效率 2、旧版本的数据需要定时清理 3、事务ID的储存是32bit,如果超出这个限制便会发生事务回滚，这样新事务就无法访问旧的记录了...为了解决MVCC带了的问题，postgresql引入了vacuum功能，它可以利用因更新或删除操作而被标记为删除的磁盘空间，同时也能保证事务ID不被用光而造成历史数据的丢失。
1 PostgreSQL中的多版本并发控制-MVCC 1 1.1 为什么需要MVCC 1 1.2 不同的MVCC机制 1 1.3 MVCC 设计的几个概念 1 1.4 MVCC的工作机制 2...1.1.1 插入数据实例 2 1.1.2 修改数据实例 3 1.1.3 删除数据实例 4 1.1.4 数据操作总结来说 5 1 PostgreSQL中的多版本并发控制-MVCC MVCC , Multi...- Version Concurrency Control , 多版本控制并发 1.1 为什么需要MVCC 数据库在并发操作下，如果数据正在写，而用户又在读，可能会出现数据不一致的问题， 比如一行数据只写入了前半部分...，因此便引入了MVCC的概念， 它的目的便是实现读写事务相互不阻塞，从而提高数据库的并发性能。...2、写入数据库时，保留旧版本的数据，并插入新数据 像oracle数据库使用的是第一种方式，postgresql使用的是第二种方式。
其实这篇的的起因是源于一个问题，为什么POSTGRESQL 没有UNDO REDO，没有这样的表空间到底他怎么进行事务与相关的并发机制的。所以这篇可能会伴随着枯燥乏味。...这里t_min 存储的信息为行建立时的txid 事务号，t_max 存储的是行更新后的事务号, 如果行没有被更新则存储的值为0 POSTGRESQL 的事务的处理和并发就依靠了t_min 和 t_max...并且在原有的记录上xmax 上记录了新的记录的事务号。 在我们删除了记录后，会在产生一条新的记录，并更新t_xmin 和 t_xmax 的记录的事务号。 ?...通过上面的程序我们可以来分析x_xmin x_xmax 对于数据库多版本和并发的作用。 ? ? ?...MVCC 多版本控制在POSTGRESQL 上最终想实现的目的是，数据读不堵塞写，但这样的实现的方式有以下注意的事项 1 不同的事务会看到不同版本的记录，所以POSTGRESQL 会保留较多的同一数据的多个版本
幂等性的一个要求是多次操作的结果一致。对于update操作，多次直接的结果都是最后update的值，是满足需求的。...最简单的就是，try-catch，当报错的时候，调用update去更新，或者策略更简单点，直接返回就行，不需要更新，以第一条为准。...PostgreSQL从9.5之后就提供了原子的upsert语法： 不存在则插入，发生冲突可以update。...## Inert语法 官方文档： https://www.postgresql.org/docs/devel/sql-insert.html [ WITH [ RECURSIVE ] with_query...default" ) ; 当主键id冲突时，更新其他字段 INSERT INTO test.upsert_test(id, "name") VALUES(1, 'm'),(2, 'n'),(4
问题 ---- 多个并发的事务对同一行数据进行更新，且更新的数据是基于这一行数据更新前的数据计算的结果，造成了此行数据更新的问题。...2、READ_COMMITTED：不可重复读，一个事务对一行数据进行更新的过程中，另一个事务对同一行数据进行读取，会在此行数据更新提交前后读取到不一致的结果。...sequelize 示例 ---- 解决方式：使用 SERIALIZABLE 事务隔离级别，但这并不够，我们仍然需要保证多个事务并发下读取的原始数据一定是之前事务提交更新之后的数据，因此还需要使用排他锁...以下图片使用了 async/await 的写法，包含了事务的操作和 lock 锁的使用，仅供参考，sequelize 模型的定义可参考上一篇文章 -- 数据库时间类型数据的处理 ，不必深究具体的业务实现...结语 ---- 除了在数据库层面上解决这个问题之外，还有另一种方法就是将这些操作同一行数据的并发事务改为串行执行。 另一个问题是 pm2 的集群模式下的并发事务会发生什么呢？
POSTGRESQL 15 刚刚推出不久，而POSTGRESQL 16 的新功能也已经在路上了，下面说说PG 16 已经确认有的3个新功能。...1 PG_DUMP 压缩 相对于其他数据库在非物理备份中，POSTGRESQL 的优势会较大，因为POSTGRESQL 的PG_DUMP 支持两种方式的备份，1 逻辑备份，也就是我们习惯的将数据库的数据导出成可以执行的语句...Andrew Dunstan 提出了这个问题，让POSTGRESQL 在数据库的操作中有更多的灵活性。...最后的一则信息，在POSTGRESQL 16 可以通过新的支持整数常量的非十进制表示法!...PostgreSQL已经对字符串常量提供了强大的支持，E'\t'， E'\011'， E'\u0009'和U&'\0009'都表示相同的东西(一个“水平制表符”字符)。
除此之外，需要更新大表时还应了解的事项列表： 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快，并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...考虑到这一点，让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略： 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分，则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定，因此可以最大化表的可用性。...这种方法的主要问题是性能，这是一个非常缓慢的过程，因为就地更新成本很高。在迁移期间，它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。 创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。...select user_no from user_info; # 改变表结构，比如需要添加新列 TRUNCATE user_no; # 执行插入列字段语句 # 再把数据反写到user_info表 处理并发写入...如果您正在实时数据库中运行查询，则可能需要处理并发写入请求。
PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制解析 摘要： 在本篇博客中，我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。...事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石，它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。 1. 引言 PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统。...在乐观并发控制中，事务在执行读取操作时，并不会对数据进行加锁，而是在提交更新操作时检查是否发生了冲突。如果发现冲突，那么事务将会回滚，让应用程序重新尝试。...具体来说，每个数据行都会有一个相关的版本号或时间戳，当事务更新数据时，会将版本号或时间戳进行更新，从而表示数据已经被修改。...在乐观并发控制中，当事务进行更新时，会先读取数据行的版本号或时间戳，并在提交更新时再次检查数据行的版本号或时间戳是否发生了变化。
在此级别下，一个查询仅能看到在查询开始前已提交的数据，不会看到未提交的变化或查询期间并发事务的更改。 查询内部可以看到其所在事务中先前执行的更新效果，即使这些更新尚未提交。...更新命令可能会遇到不一致的快照，能看到它正尝试更新的行上的并发更改效果，但不会看到其他行上的并发更改效果。...X X X X X X X X 行级锁 除了表级锁之外，PostgreSQL还支持行级锁，这允许更细粒度的并发控制。...，直到当前事务结束；反之，如果在事务中执行了这些命令之一，那么它将等待任何并发的事务完成，然后锁定并返回更新后的行（如果行被删除，则不返回行）。...在PostgreSQL中，要确保并发事务不会更新或删除选定的行，必须实际更新该行，即使不需要更改任何值。
之前的分析： 《Postgresql源码（57）HOT更新为什么性能差距那么大？》...相关 《Postgresql源码（32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 1 概要 复习HOT更新流程： 内容主要分为两部分： 索引查询 HOT更新 关于索引查询借用之前的一张图： 关于HOT...更新引用www.interdb.jp的一张图： 2 场景构造 149369条数据刚刚好索引从两层升级为三层： create table t8(id int primary key, info text...传出的modified_attrs=0，因为根据更新的元组，发现没有索引列被更新了。...modified_attrs = 0：索引列没有更新的。
PostgreSQL列存增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富，开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求，现在GA了。...如何工作 更新和删除是关系型数据库中一些最常见的功能。虽然append-only存储对不可变数据很有用，但缺乏其他数据库任务所需的灵活性。...例如columnar.stripe表包含事务当前可见的所有stripes，这些信息用来读取和定位列存表的stripes。 Heap表通过MVCC在并发环境中提供数据的一致性版本。...每个SQL语句可以看到一段时间之前的快照数据，而不管底层数据的当前状态如何。您可以想象当两个并发事务处于活动状态时的情况 - A 和 B。...UPDATE命令类似，组合DELETE和INSERT操作，但是不会为逻辑删除的元组和新插入的元组之间留下任何链接。 列存表并发修改时锁表粒度是全表。
., columnN = valueN WHERE [condition]; 示例： UPDATE table1 SET ADDRESS = 'china', people_cnt=3; 二、关联更新单列数据...update ori_table_name a set col = (select col from new_table b where a.rel_col=b.rel_col); update 要更新的表...a set 要修改的字段 = （select 该字段新数据 from 要关联的表 b where a.关联字段=b.关联字段); 示例： update table1 a set address = ...set (col1,col2,col3) = (select col1,col2,col3 from new_table b where a.rel_col=b.rel_col); update 要更新的表...a set (要修改的字段1、2、3） = （select 该字段1、2、3新数据 from 要关联的表 b where a.关联字段=b.关联字段); 示例： update table1 a set
0 概述与总结 hot更新已经有几篇分析了，这里是最后一篇（总结性的，前面的可以忽略）。 前面在看update代码时，大部分集中在heap_update上，没有涉及寻找HOT链的逻辑。...lp指向行更新了也只是把数据删了，保留lp指针） HOT链的中间元素都带HEAP_HOT_UPDATED标记，HOT链的最后一个元素只有HEAP_ONLY_TUPLE标记。...（下文3.2） 3 碎片整理，使数据区域更紧凑，会更新lp的指向位置：compactify_tuples（下文3.3） 4 使用找到的lp获取页面位置，memcopy数据上去完成update：heap_update...2.1 总结：不等宽更新 数组区域状态（不等宽更新） 注意第四次更新和第五次更新，新数据更宽了，可以明显看到碎片整理的过程： 第五次更新时，先把132的数据向下移动到888-967；然后再对132的数据进行更新...；更新后132被删除；131被复用，放在了页面的upper指针+数据大小的位置。
在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。...本文将要给大家介绍两种解决并发更新行锁冲突问题的方法。 场景描述 测试表，单条记录越大，更新单条记录的时间越久（例如更新亿级别的超长BIT类型）。...80212.641 ms postgres=# rollback; ROLLBACK Time: 0.131 ms postgres=# vacuum parallel_update_test ; 使用并发的手段提高更新效率...所以只要保证并行的会话更新的是不同的ID对应的数据即可，同时需要避免单次重复更新。 如何避免更新同一个ID？ 使用advisory lock可以避免并发更新同一条记录。...使用PostgreSQL提供的skip locked 或者advisory lock特性，消除行锁冲突，提高并行度，从而提高更新效率，发挥机器的最大能力。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock...-r -i 10 extended-status | egrep "Com_select | Com_insert|Com_update" 统计每十秒的查询 插入 更新次数 |Com_insert
三，MVCC在PostgreSQL中的应用 在PostgreSQL数据库管理系统中，MVCC被广泛应用，成为其并发控制的核心机制。...总结而言，MVCC在PostgreSQL中为数据库的并发控制提供了强大的机制，通过适当的实现方式，PostgreSQL能够提高并发性和性能，并为读写操作提供高效的并发控制方式，使得数据库在高并发环境下表现出色...乐观锁（Optimistic Locking）： 优势： 较好的并发性能： 乐观锁不会立即锁定资源，而是在提交更新时检查数据是否被其他事务修改，减少了锁竞争，提高了并发性能。...劣势： 冲突处理： 当多个事务同时更新同一行数据时，可能会发生冲突，需要额外的处理机制来解决冲突。...数据一致性： 乐观锁不会立即锁定资源，因此在更新时需要验证数据是否被修改过，可能导致数据不一致的情况。 总结： MVCC通过版本链和可见性规则实现了高并发性能和数据一致性，适用于高并发读写操作的场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
