结论 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html 这里把上面实验的结果总结一下： count()和count(1)执行的效率是完全一样的。...count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
首先，准备测试数据，11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空)，id2列包含空值， ?...我们分别用10053打印如下4组SQL的trace， SQL1：select count(*) from bisal; SQL2：select count(1) from bisal; SQL3：select...count(id1) from bisal; SQL4：select count(id2) from bisal; 我们来看下这四个SQL的执行结果， ?...可以看出一个问题，就是这三个SQL经过Oracle转换，执行的SQL其实都是select count(*) from bisal，因此对应的执行计划成本选择，这三个SQL相同， ?...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
最近工作中有遇到查询分组第一条的问题，由此想到了一些关于 select 返回数据的顺序的几个问题。 select 返回数据的顺序在没有指定排序的情况下是不确定的，是一个集合。集合本身是没有顺序的！！...10 1 1558399412 11 1 1558402590 12 1 1558408852 1....对select的结果没有任何条件进行select,顺序是怎么样？ 对于查询结果集直接进行select查询，特别是已排序的结果集，会改变数据的顺序。 ?...query 1: id page_id addtime 12 1 1558408852 11 1 1558402590 10 1 1558399412 8 1 1558399247...1558348351 2 1 1558348337 1 1 1558342663 query 2: id page_id addtime 1 1 1558342663
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图1 修改上面定义的函数： create or replace function fn_count_channel() returns bigint as $$ select count...$$ select count(*) from channel; create table t1 (a int); drop table t1; select count...sql; CREATE FUNCTION db1=# select fn_count_channel(); fn_count_channel ------------------ (1 row...返回结果集的函数通过执行RETURN NEXT语句生成一条返回的记录（与PostgreSQL不同，HAWQ函数不支持RETURN QUERY语法）。 ...图25 参考： MySQL实现树的遍历 PostgreSQL 8.4: preserving order for hierarchical query PostgreSQL: function 返回结果集多列和单列的例子
on■ 确认数据目录权限，避免踩坑chown -R postgres.postgres $PGDATA■ 启动pg_ctl start■■ 确认同步■ 主库查看ps aux |grep sender# 返回...------------ 33328 | streaming | 192.168.222.12 | 0 | async■ 从库查看ps aux |grep receiver# 返回...count(*) from pg_stat_activity where state = 'active' and pid pg_backend_pid();"...- label: idle connections color: 162 sample: psql -At -U postgres -c "select count(*) from...count(*) from pg_stat_activity where state = 'idle in transaction' and pid pg_backend_pid
SQL语法包含许多函数，只允许您通过发出SELECT查询来解释或运行数据计算。这些被称为聚合函数。 COUNT函数计算并返回符合特定条件的行数。...------- 2 (1 row) AVG函数返回列的平均值（平均值）。...但是，如果您使用带有聚合函数的WHERE子句，它将返回错误，就像下面尝试查找哪些边是您的至少三个朋友的最爱一样： SELECT COUNT(name), side FROM dinners WHERE...COUNT(name) >= 3; ERROR: aggregate functions are not allowed in WHERE LINE 1: SELECT COUNT(name), side...COUNT(name) >= 3; count | side -------+------- 3 | fries (1 row) 聚合函数可用于汇总给定表中特定列的结果。
理论一堆，但处理问题疲软就尴尬了。 下面就是一段通过 python 来查看postgresql 单机情况的脚本，初学水平。 基于PYTHON3 以及 psycopg2 的组件来访问PG。...整体代码的目的 1 判断当前服务器上是否有PG的数据正在运行，如果没有则程序退出 2 判断当前PG服务器上运行的子进程是否齐全，如果不齐全会打印缺少的子进程服务 3 将主要的PG的一些配置参数打印...= -1: print("Postgresql service %s is working" % (keyp)) print("-------------...count(*) from pg_stat_activity;""") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("PG...= 'idle' order by 1 desc;""") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("PG 服务器当前运行
经验之谈 Asp和.net通常使用sqlserver Php通常使用mysql或者postgresql Java通常是oracle或mysql Iis服务器是基于windows的架构，后台数据库有可能是...sqlserver Apache服务器，可能使用开源数据库mysql或postgresql 字符串拼接 ORACLE：'a'||'a' =aa MS-SQL：'a'+'a' =aa MYSQL：'a'...‘0:0:10’ 若返回页面大幅度延迟则可判定为mssql mysql: sleep函数来产生延迟 mysql特有函数 BENCHMARK....count(*) from sysobjects)>0 access: (select count(*) from msysobjects)>0 mysql:(select count(*) from...information_schema.TABLES)>0 orcle:(select count(*) from sys.user_tables)>0
*) FROM tbl_log; count ------- 264 (1 row) lhrdb=> SELECT count(*) FROM tbl_log_202001; count...------- 31 (1 row) lhrdb=> SELECT count(*) FROM tbl_log_his; count ------- 92 (1 row) 目标库验证数据...count(*) FROM tbl_log; count ------- 264 (1 row) lhrdb=> SELECT count(*) FROM tbl_log_202001;...count ------- 31 (1 row) lhrdb=> SELECT count(*) FROM tbl_log_his; count ------- 92 (1 row...count(*) from tbl_log; count ------- 172 (1 row) 观察目标库数据，如下： lhrdb=# select count(*) from tbl_log
典型的 SQL 函数示例包括： + `count()` 函数，计算返回的行数的聚合函数： ```py >>> print(select(func.count()).select_from...(:json_object_1)[:json_object_2] AS anon_1 内置函数具有预配置的返回类型 对于像count、max、min等常见的聚合函数，以及非常少数的日期函数，比如now...典型 SQL 函数的示例包括： count()函数，一个聚合函数，用于计算返回的行数： >>> print(select(func.count()).select_from(user_table)) SELECT...json_object(:json_object_1)[:json_object_2] AS anon_1 内置函数具有预配置的返回类型 对于像count、max和min这样的常见聚合函数，以及一些非常少数的日期函数...json_object(:json_object_1)[:json_object_2] AS anon_1 内置函数具有预配置的返回类型 对于常见的聚合函数，比如 count、max、min
这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。...在高层次上，Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段，将这些查询片段分配给 worker，监督他们的执行，合并他们的结果（如果需要，对它们进行排序），并将最终结果返回给用户。...SELECT sum(value1), sum(distinct value2) FROM distributed_table; 为避免意外将数据拉到 coordinator，可以设置一个 GUC：...如果不是，Citus 对每个 worker 运行 select distinct 语句， 并将列表返回给 coordinator，从中获取最终计数。...首先 topn_add 更新一个 JSON 对象，其中包含一个 key 被看到的次数： select topn_add('{}', 'a'); -- => {"a": 1} -- record the
负载均衡 如果复制了数据库，则在任何服务器上执行SELECT查询都将返回相同的结果。...在内存查询缓存中 在内存中查询缓存允许保存一对SELECT语句及其结果。如果有相同的SELECT，Pgpool-II将从缓存中返回值。...: DB node id: 0 backend pid: 10106 statement: SELECT count(*) FROM pg_class AS c, pg_namespace AS n...= n.oid AND n.nspname ~ '^pg_temp_' LOG: DB node id: 0 backend pid: 10106 statement: SELECT count(*...SELECT count(*) FROM pg_class AS c, pg_namespace AS n WHERE c.oid = pg_catalog.to_regclass('"test"')
sbtest=# select count(*) from sbtest1; count | 10 sbtest=# select count(*) from sbtest11; ERROR: relation...=# create table sbtest11 as select * from sbtest1; SELECT 10 sbtest=# select count(*) from sbtest11;...- 从库查询 sbtest=# select count(*) from sbtest11; count ------- 10 (1 row) sbtest=# select pg_is_in_recovery...from sbtest11; INSERT 0 10 sbtest=# sbtest=# select count(*) from sbtest11; count ------- 20 (1...row) -- 从库查询 sbtest=# select count(*) from sbtest11; count ------- 20 (1 row) 六、主从切换 6.1、主从Switchover
弄清楚这个问题前，先让我们来看看PostgreSQL存储结构。...此时数据库中被修改的数据行有两个‘版本’，第一个版本是数据行修改前的版本，第二个版本是数据行修改后的版本， 在读提交的场景下，重新启动新会话（txid=101），查询tbl表中的数据，数据库会先返回A元组...generate_series(1,2000000),(random()*26)::integer; postgres=> \timing postgres=> select count(*) from...t_mvcc; -[ RECORD 1 ]-- count | 2000000 Time: 287.797 ms 做全表统计耗时不到300毫秒，接下来重复几次，delete和Insert操作： postgres...:integer; postgres=> select count(*) from t_mvcc; -[ RECORD 1 ]-- count | 2000000 Time: 4690.441 ms (
/postgresql-tutorial.html 7.了解你的数据库 1.服务程序运行时间 postgres=# select date_trunc('second',current_timestamp...=# select count(*) from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema','pg_catalog...'); count ------- 0 (1 row) Time: 6.106 ms postgres=# select count(*) from information_schema.tables...where table_schema = 'information_schema'; count ------- 66 (1 row) 3.数据库占用空间 postgres=# select...count(*) from pg_proc; count ------- 2490 (1 row) 快速预估行数 postgres=# select (case when reltuples >
本文总结与：PostgreSQL教程 1.语法 1.插入数据（INSERT语句） 在PostgreSQL中，INSERT 查询用于在表中插入新行。 可以一次插入单行或多行到表中。...2.查询数据（SELECT语句） 在PostgreSQL中，SELECT语句用于从数据库表中检索数据。 数据以结果表格的形式返回。 这些结果表称为结果集。...GROUP BY NAME HAVING COUNT (NAME) < 2; ?...左外连接返回从“ON”条件中指定的左侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。...右外连接返回从“ON”条件中指定的右侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
以下语法将返回column中保存的值的总数： SELECT COUNT(column) FROM table; 您可以通过附加一个WHERE子句来缩小COUNT函数的结果范围，如下所示： SELECT...： SELECT SUM(column) FROM table; 与AVG函数一样，如果在包含字符串值的列上运行SUM函数，它可能会返回错误或只是0，这取决于您的RDBMS。...以下查询语法返回来自column_1和column_2的值，并按升序保存的值对column_1中的结果进行排序，或者对于字符串值，按字母顺序对结果进行排序： SELECT column_1, column...以下语法将计算column_2中匹配值的数量，并按升序或字母顺序对它们进行分组： SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_...2; 要执行相同的操作，但按降序或反向字母顺序对结果进行分组，请使用DESC命令追加查询： SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column
(平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) SELECT fun_name(column) FROM table; 例： SELECT count(u.id...) AS user_count FROM user AS u; 表连接 INNER JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行； LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行； RIGHT.../ UNION ALL UNION用于合并两个或多个SELECT语句的结果，不返回任何重复的行。...Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + MySQL: CONCAT() PostgreSQL: CONCAT(), || PostgreSQL的CONCAT()的语法如下...使用示例： SELECT COALESCE(NULL, NULL, GETDATE()); NULLIF 当且仅当value1等于value2时，NULLIF才返回null。否则它返回value1。
当信息作为JSON字段输入时，所有这些都将不可用，并且您将遭受严重的性能损失，尤其是在大量JSON字段之间聚合数据（COUNT，AVG，SUM等）时。...* FROM books WHERE data->'published' = 'false'; 在这种情况下，返回原始JSON数据： book_id | data ---------+--------...SELECT jsonb_array_elements_text(data->'genres') AS genre FROM books WHERE book_id = 1; 这会将JSON数组扩展为一列...在这里，让我们计算出输入作者字段的书籍： SELECT COUNT(*) FROM books WHERE data ?...'authors'; 在这种情况下只有一个（“独裁者的手册”）： count ------- 1 (1 row) 创建指数/索引 让我们花点时间提醒自己索引是关系数据库的关键组成部分。
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