SELECT 关键字 SQL的SELECT语句用于从数据库中选择数据。SELECT语句的基本语法如下： SELECT column1, column2, ......如果要选择表中的所有列，您可以使用SELECT *语法。...SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。 SQL WHERE 关键字 SQL的WHERE子句用于筛选数据库表中的记录。它允许您提取只满足指定条件的记录。...BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序，以满足不同的需求。
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...，就以哪个表为驱动表，当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
getAppletBWareOrderByDepotId(@Param("allDepotId") List allDepotId,@Param("selectField") String selectField);xml代码 select...#{ids} and setdepot_id = original_depot_id and bills_tag IS NOT NULL </select
这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列，这已经是这个系列的第八集了，接上期，在OLTP查询中我们需要注意的查询优化的地方非常多，稍不留意就会在一些问题上的操作导致查询的数据逻辑错误。...继续上次的问题，在查询中，针对事件的查询问题，我们一般处理的模式 1 针对具体事件字段的时间标注清晰，不要用年月日的方式来表达，而是要使用具体的秒的方式。...那么我们看看我们建立了索引后，具体的查询情况 很明显第一种查询中，查询的计划走的是全表扫描并行的方式，主要的原因在上一期已经提到过了。...，使用多个索引查询数据 2 多个字段建立一个索引，在查询中使用这个索引作为查询的索引使用 那么到底哪种好，我们应该再怎么做，根据原理的分析，如果我们建立多个索引，那么POSTGRESQL 也是可以利用这些索引的...2 独立的多个索引和组合索引比较，在查询的方式比较独立的情况下，组合索引查询的效率要比单独索引效率高。
如果想要优化这条SQL语句，可以考虑使用JOIN操作来代替子查询，这样可以更好地利用索引，提高查询效率 思考 通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行...总的来说，第一条SQL语句使用了子查询，虽然可以实现查询员工姓名和部门名称的功能，但是效率不高，不够优化。而第二条SQL语句使用了JOIN操作，可以更好地利用索引，提高查询效率。...到这里对于select子查询的执行顺序更迷惑了,不知道DEPENDENT SUBQUERY到底时怎么执行的,到底有没有生产临时表,但是可以明确这种子查询的效率不如join好 注意事项 在select子查询中...子查询可能的使用场景 带统计的查询 查询部门名称,地点,和部门人数 mysql> select dname,loc,(select count(empno) from emp e where e.deptno...于是就有了select子查询探索之旅,后续继续在完善select子查询的执行流程,也不知道是我误导了ChatGPT还是他迷糊了我,总觉得他是墙头草,说的不靠谱
我们还将使用PostgreSQL数据库中的一些示例数据来练习SQL查询。...PostgreSQL，通常缩写为“Postgres”，是一种具有面向对象方法的关系数据库管理系统，这意味着信息可以表示为PostgreSQL模式中的对象或类。...有关设置的帮助，请按照我们的指南“ 如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL ”中的“安装PostgreSQL”部分进行操作。 有了这个设置，我们就可以开始教程了。...接下来，我们将介绍SELECT查询的基本命令结构。 了解SELECT语句 正如介绍中所提到的，SQL查询几乎总是以SELECT语句开头。在查询中用SELECT指定应在结果集中返回表中的哪些列。...想要了解更多关于PostgreSQL中的查询简介的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。 ---- 参考文献：《An Introduction to Queries in PostgreSQL》
PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段 开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。...为找到最佳计划，PG使用基于成本的查询优化器。优化器会检查各种可用的执行计划并估算需要的资源量，例如IO周期和CPU周期。这个计算出的估算值转换成任意单位，被称为计划成本。...2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。...下面是此查询的解析树： 在这个查询中，规划器将考虑所有可能的连接顺序。在下一个示例中，一些连接由JOIN子句显式定义： SELECT ......借助游标也可以实现相同目的，但成本更高，并且规划器将优化对第一个cursor_tuple_fraction行的检索： BEGIN; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT * FROM
SELECT 语句中的子查询 子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询...子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。...使用子查询必须遵循以下几个规则： 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。 子查询不能直接用在集合函数中。...WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询： 子查询可以用在 UPDATE 语句中。
mysql select的查询方法 说明 1、在查询中，可以使用一个或多个表，在表之间使用逗号(，)分割，使用WHERE设定查询条件。 2、SELECT命令可以读取一个或多个记录。...可以用星(*)代替其他字段，SELECT语句返回表的所有字段数据。 可以使用WHERE语句包含任何条件。 可以使用LIMIT属性设定返回的记录数。...可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...实例 SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M] 以上就是mysql select...的查询方法，希望对大家有所帮助。
好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。 但是！...3、数据库引擎实际并不是按这个顺序运行查询 因为它实现了一系列优化以使查询运行得更快 — 我们稍后将在本文中讨论这一点。...5、查询实际上不是按此顺序运行的（优化！）...实际上，数据库引擎并不是真的通过连接、然后过滤、然后再分组来运行查询，因为它们实现了一系列优化，只要重新排列执行顺序不改变查询结果，就可以重排以使查询运行得更快。...在这种情况下，先进行过滤不会改变查询结果！ 实际上，数据库引擎还实现了许多其它优化，这些优化可能会使它们以不同的顺序运行查询，但不能再说了，老实讲，这方面我不是专家。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我有一个结构如下的普通平台 CREATE TABLE `oc_pipeline_logging` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `source` TEXT...现在，上表中的data列定义为longtext，目前我在此列中拥有的数据，每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时，它花了很多时间来获取结果。...例如： – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上，当我在终端中运行上述查询时，我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行？ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146561.html原文链接：https://javaforall.cn
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...在查看一下它的执行计划： ? 对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值， select film_id,description from sakila.film
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...例子：查询sandra出演的所有影片： explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...set search_path to postgres_air; explain (analyze,verbose) SELECT departure_airport, scheduled_departure...在多个表的查询中，对于数据的查询的难点在于理解查询的业务，以及数据分布的情况，并且利用这些信息，提前过滤数据。...operation SELECT am.amname AS index_method, opc.opcname AS opclass_name, opc.opcintype:...，例如 SELECT last_name, first_name, seat FROM boarding_pass bp JOIN booking_leg bl USING (booking_leg_id
相关 《Postgresql源码（61）查询执行——最外层Portal模块》 《Postgresql源码（62）查询执行——子模块ProcessUtility》 《Postgresql源码（63...）查询执行——子模块Executor（1）》 《Postgresql源码（64）查询执行——子模块Executor（2）执行前的数据结构和执行过程》 《Postgresql源码（85）查询执行——表达式解析器分析...PG对表达式执行做了大量优化，文章最后摘录了优化设计思想，DFS到BFS的经典优化过程。...---- 正文： 待分析SQL：select 1+1 evaluate_expr：优化器入口，进入表达式解析器。...- 优化生成的“代码”。 已经提出了一些关于潜在工作的建议。 - 优化解释器。 同样，这里也提出了一些建议。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。...但数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询，因为为了更快地执行查询，它们会做出一些优化，这些问题会在以后的文章中解释。...数据库可能不按照这个顺序执行查询（优化） 在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果...数据库引擎还会做出其他很多优化，按照不同的顺序执行查询，不过我并不是这方面的专家，所以这里就不多说了。推荐：MySQL全面优化，速度飞起来。...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。
＝,，,=,any,some,all 条件判断 列：查询工资大于2000的员工信息 select * from emp where sal>=2000 ; 列：查询工资等于800或3000...例：查询职务为MANAGER和ANALYST的员工信息 select * from emp where job in('MANAGER', 'ANALYST'); 注：list里的成员为字符需要加单引号...有查找到）执行该条记录父查询 not exists（sub-query）：不满足该条记录的子查询时执行父查询 如：select * from emp where exists(select *from...例：查询工资大于2000以及部门编号为20的员工信息 select * from emp where sal>2000 union select * from emp where deptno=20;...例：查询工资大于2000并且部门编号不是20的员工信息 select * from emp where sal>2000 minus select * from emp where deptno=20;
（select）： 单表全部字段查询：select * from 表名 ; 单表部分字段查询：select 字段1,字段2,字段3,…from 表名; 单表查询条件查询：select 字段1,字段2,…...from 表名 where 查询条件; 常见的查询条件查询表达式： and：(多个表达式同时满足) select * from 表名 where 表达式1 and 表达式2 and 表达式3; ...用法等同于select * from 表名 where 表达式1 or 表达式2； 数据集：可以是具体的某几个值：值a,值b,…..值n，也可以是通过一个子查询得到的数据集 比如： select * from...; 比如：查询所有投资的用户id （重复的memberid就去除了） Select distinct memberid from invest； 5、两者之间 between： 使用场景：条件字段的取值处于两个数据范围内的情况...and leaveamount<=400000; 分页limit： 使用场景：去查询结果的前n条 用法：select 字段名 from 表名 limit m,n;（m为偏移量=要显示的第一位数-1
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句： select max(payment_date) from payment; ?...执行计划： explain select max(payment_date) from payment; ? ? 可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？...索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定， 2、函数Count()的优化 需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式： 语句： select count(release_year...正确的编写方式： select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...Count（*）：select count(*)from t; ? Count（id）：select count(id)from t; ?
PostgreSQL 的查询优化系列的文字已经到了第七期，这期的主题其实主要是要分析我们要优化什么样的SQL ，在优化的前，我们需要去区分什么是短查询，什么是长连接查询。...首先为什么要区分短查询和长连接查询，主要还是优化的方法是不一样的，接下来的问题是，我们怎么能区分短查询，一般来说短查询有以下几个特点 1 查询的表比较小，从几行到几万行。...短查询的优化可以关注一下几点 1 展示字段的选择 这点在查询中十分重要，很多情况下，多添加一个字段尤其的字符型的字段，会给你查询数据中的传输数据以及POSTGRESQL 客户进程添加更多的负担，所以在优化一个查询的情况第一个问题就是要看看你展示的字段是否能减少...同时基于一些其他数据库的主键的建立方式，可能对主键的认知会产生偏差，就是基于POSTGRESQL 的主键并不存在必须使用递增方式的逻辑组成方式， 并且基于主键的思路，主键是对任何存在数据表中的记录，进行标定的义务...在查询操作中，如果使用的唯一索引在Join 操作中会产生类似下方的信息 4 索引中存在的变化和失效的问题 建立索引是处理数据库优化的或者建立应用中，程序员第一个考虑的数据库方式优化查询的方案之一
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