PostgreSQL上的计数估计

计数估计是指在数据库中对某个表的行数进行估计，而不是精确计算。在PostgreSQL中，计数估计是通过使用统计信息来实现的。

统计信息是PostgreSQL中的一种数据结构，用于存储关于表和索引的信息，包括行数、列的唯一值数量、数据分布等。统计信息的收集和更新是由自动化的统计分析器完成的，它会定期扫描表和索引，并根据扫描结果更新统计信息。

计数估计在数据库查询优化中起着重要的作用。当执行查询时，优化器会使用统计信息来估计表的大小和数据分布，从而选择最优的查询计划。计数估计可以帮助优化器选择合适的查询计划，提高查询性能。

计数估计的优势在于它是一种快速且近似的计算方法，可以在查询执行之前快速得到一个估计值，而不需要对整个表进行扫描。这对于大型表和复杂查询来说非常重要，可以大大减少查询的执行时间。

计数估计在以下场景中非常有用：

1. 查询优化：在选择查询计划时，计数估计可以帮助优化器选择最优的执行路径。
2. 查询性能分析：通过比较实际行数和估计行数，可以评估查询的性能和效率。
3. 数据库容量规划：通过估计表的大小，可以帮助管理员规划数据库的存储需求。

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