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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(7)——数据转换之其它转换

透视表最主要的用途是行列转置,常被用于报表需求。MADlib的分类变量编码可以理解为一种特殊的单列变多列的数据转换,对每个类别值新增为一列,列的取值是0或1,表示行对象是否属于该类别。...转置列的值。 index TEXT 逗号分隔的列名,构成输出透视表的分组列(group by的列),分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...fill_value(可选) TEXT 缺省值为NULL。如果指定该值,它将决定如何填充转置操作结果中的NULL值。该参数是全局的,将应用于每个聚合函数,在聚合后替换输出表中的NULL值。...fill_value(可选) TEXT 缺省值为NULL。如果指定该值,它将决定如何填充转置操作结果中的NULL值。该参数是全局的,将应用于每个聚合函数,在聚合后替换输出表中的NULL值。...分别是行转列后生成的数字列名、聚合列名、聚合函数名、原表中需要转置的列名(本例有两列)、行转列后生成的惯用列名。

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    【PostgreSQL 】PostgreSQL 12的8大改进,性能大幅度提升

    现在,通过更有效地利用空间,多列索引大小最多可减少40%,从而节省了磁盘空间。具有重复项(非唯一B树索引)的索引的性能得以提高,并且从索引中删除元组(行)的真空运行效率更高。...以俄亥俄州辛辛那提为例-您有一个标记为“城市”的字段,另一字段称为“州”,其中“辛辛那提”位于一列,而俄亥俄州则在另一列。俄亥俄州的辛辛那提市将相当普遍,但亚利桑那州的辛辛那提市却很少见。...这为那些知道其参数恒定并且知道通用计划将起作用的用户带来了显着的性能优势。 6.即时编译 PostgreSQL 11最初引入的一项功能是现在在PostgreSQL 12中默认启用即时复杂功能。...在PostgreSQL 12中,通过一个称为“ pg checksums”的命令(以前称为pg verify checksum),用户可以在不转储和重新加载数据的情况下将群集从无校验和更改为校验和。...同时使用reindex,通过在同一位置创建新索引来替换现有索引。同时使用Reindex可以写入索引并保留原始索引名称。显然,当替换索引时,最小的锁定将发生,直到实现替换为止。

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    分布式 PostgreSQL 集群(Citus),分布式表中的分布列选择最佳实践

    如概念部分所述,Citus 根据表分布列的哈希值将表行分配给分片。数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配,以确保性能。...选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一,因为它决定了数据如何跨节点分布。...检查您的每个查询并问自己:如果它有额外的 WHERE 子句将所有涉及的表限制为具有相同 tenant id 的行,它会起作用吗?...在 Citus 中,如果分布列中值的哈希值落在分片的哈希范围内,则将一行存储在分片中。...在 Citus 中,具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片,这些分片包含相同的分布列值(同一租户的数据)。

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(创建和修改分布式表 DDL)

    每个分片在工作节点上表示为一个名为 tablename_shardid 的常规 PostgreSQL 表,其中 tablename 是分布式表的名称,shardid 是分配给该分片的唯一 ID。...除了将表分布为单个复制分片之外,create_reference_table UDF 将其标记为 Citus 元数据表中的引用表。...但是,不能更改分布列的数据类型。此列确定表数据如何在 Citus 集群中分布,修改其数据类型将需要移动数据。...主键和唯一性约束必须包括分布列。将它们添加到非分布列将产生错误(请参阅无法创建唯一性约束)。...Citus 使用 PostgreSQL 的 “NOT VALID” 约束指定,为 CHECK 约束和外键支持此功能。 例如,考虑将用户配置文件存储在引用表中的应用程序。

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    3吴恩达Meachine-Learing之线性代数回顾-(Linear-Algebra-Review)

    ##3.1 矩阵和向量 如图 :这个 :这个 是 4×2矩阵 ,即 4行 2列,如 m为行, 为行, n为列,那么 为列,那么 为列,那么 m×n即 4×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项...矩阵的转置:设 A 为 m×n 阶矩阵(即 m 行 n 列),第 i 行 j 列的元素是 a(i,j),即: A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B,满足 B=a(j,i),即...b (i,j)=a (j,i)(B 的第 i 行第 j 列元素是 A 的第 j 行第 i 列元素),记 A T=B。...(有些书记为 A’=B) 直观来看,将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作 镜面反转,即得到 A 的转置。...矩阵的转置基本性质: matlab 中矩阵转置: 直接打一撇,x=y’。

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    十字链表法,十字链表压缩存储稀疏矩阵详解

    (C语言)详解 矩阵(包括稀疏矩阵)的转置,即互换矩阵中所有元素的行标和列标,如图 1 所示: 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置,互换行标和列标只是第一步。...因此通过以上分析,矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步: 将矩阵的行数和列数互换; 将三元组表(存储矩阵)中的 i 列和 j 列互换,实现矩阵的转置; 以 j 列为序,重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如,将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为: 新建一个三元组表(用于存储转置矩阵),并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组; 遍历三元组表,找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6...),然后将其行标和列标互换后添加到一个新的三元组表中,如图 3 所示: 图 3 矩阵转置的第一个过程 继续遍历三元组表,找到表中 j 列次小值为 2 的三元组,分别为 (1,2,1...)、(2,2,3) 和 (3,2,5),根据找到它们的先后次序将各自的行标和列标互换后添加到新三元组表中,如图 4 所示: 图 4 矩阵转置的第二个过程 对比图 4 和图 2b

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    稀疏矩阵转置多种算法详解

    方法一:一般转置(简单) 转置矩阵: 一个 m×n 的矩阵 M,它的转置 T 是一个 n×m 的矩阵,且 T (i, j) = M[ j, i], 1≤i≤n, 1≤j≤m, 即 M 的行是 T...的列, M 的列是 T 的行。...M:原矩阵 T:转置之后的矩阵 PS:讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的 (行坐标,列坐标,元素值) 例如:M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...,图中data[0]的位置 6 7 8 是为了方便讲解写的,实际上是空 问题描述: 下图是简单转置的解题思路 解析: 1)将mu、nu互换 2)将data数组中 i,j对应的元素位置互换...方法二:按 M 的行序转置 —— 快速转置 这个方法简单,是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组,保存了非常重要的信息,简单说下算法的步骤 1)确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data

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    数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

    特点:矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则:转置前从左往右查看每一列的数据,转置后就是一行一行的数据。                ...} } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度:O(n×t) ,n列数,t非零个数      ...6.4三元组表存储:快速矩阵转置                 6.4.1定义 假设:原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN,N的转置矩阵为M,其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法:求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号,然后扫描转置前的TN,把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想:分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置:上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列,原第一个位置如果已经处理,第二个将更新成新的第一个位置。

    1.9K60

    C++ 特殊矩阵的压缩算法

    对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的,以n行n列的二维数组存储时,会浪费近一半的空间,可以采压缩机制,将 二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中,这个过程也称为数据线性化。...如果矩阵A中的有效数据的数量远远小于矩阵实际能描述的元素的总数,则称A为稀疏矩阵。 现假设有 m行n列的矩阵,其中所保存的元素个数为 c,则稀疏因子为:e=c/(m*n)。...矩阵的内置操作有很多,本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。 什么是矩阵转置? 如有 m行n列的A 矩阵,所谓转置,指把A变成 n行m列的 B矩阵。...3.2 以列为优先搜索 经过转置后,A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的列,也可以说A的列变成B的行。如果在A中以列优先搜索,则相当于在B中以行优先进行搜索。...前文可知,基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的 时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。...×pm\times p的矩阵,B为p×np\times n的矩阵,那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积,记作C=AB,其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为: image.png...(2)乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。 (3)矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数等于原矩阵的列数,转置矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。...C=AB ,其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为: 示例如下: 矩阵相乘的特点: (1)当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时,A 与 B 才可以相乘。...(2)乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 (3)矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数,C 的列数等于 B 的列数。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数等于原矩阵的列数,转置矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。...C=AB ,其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为: 示例如下: 矩阵相乘的特点: (1)当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时,A 与 B 才可以相乘。...(2)乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 (3)矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数,C 的列数等于 B 的列数。

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    使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...创建另一个函数 transposeMatrix() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来获取矩阵的转置。 使用 for 循环遍历矩阵的行。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体(行 +1)列到列的末尾。 将当前行、列元素与列、行元素交换。...再次通过调用上面定义的转置矩阵() 函数来获取输入矩阵的转置。 创建一个函数 printingMatrix() 通过使用嵌套的 for 循环遍历矩阵的行和列来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,对矩阵行和列进行排序。

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    python转置矩阵代码_python 矩阵转置

    用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做?...5.矩阵转置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列转def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 转置矩阵: B...= A’; 通用方法:reshape()函数 示例如下: 说明:reshape(A,m,n) 表示将矩阵A变换为m行n列的矩阵,通常用于矩阵形状的改变,例如下面代码将原来的1行4列矩阵转换为2行2列矩阵

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    学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

    转置(transpose)。矩阵转置,以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置,一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行,用转置操作变标准列向量来定义一个向量,x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身,a=a⫟。 矩阵形状一样,可相加。对应位置元素相加。...向量b和矩阵A每一行相加。无须在加法操作前定义一个将向量b复制到第一行而生成的矩阵。隐式复制向量b到很多位置方式,称广播(broadcasting)。 矩阵、向量相乘。...矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn,矩阵B的形状是np,矩阵C的形状是mp。两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量,标量转置是自身,x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b,A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵,b∊ℝ⁽m⁾是已知向量,x∊ℝⁿ是求解未知向量。

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    paddle深度学习5 向量的维度变换

    对于Tensor数据类型而言,有的时候,我们需要改变向量的形状,以满足计算要求例如:向量的变形、转置、压缩、解压等,属于基本的向量维度变换操作下面将对向量的维度变换操作进行介绍【reshape()】在numpy...paddle.squeeze(a,axis=1)print(a.shape)print(b.shape)可以看到,squeeze()方法使用后,第1维消失了,向量从三维被降成了二维【t()】t()方法用于向量的转置转置是一种改变向量维度顺序的操作...,通常用于交换矩阵的行和列。...在数学上,转置操作将矩阵的行转换为列,列转换为行import paddlea=paddle.reshape(paddle.arange(1,13),(3,4))b=paddle.t(a)print(a)...print(b)通过转置,原矩阵a从一个3*4矩阵变换成了4*3矩阵并且每一行的元素被换到了每一列即0轴和1轴进行了对调【transpose()】transpose()方法可以用于更加高维度的向量转置import

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    线性代数--MIT18.06(三)

    基本方法(行乘以列) 我们知道,矩阵 ? 的 ? 元为 ? 的第 ? 行与 ? 的第 ? 列的各元素相乘之和,即 ? 的第 ? 行与 ? 的第 ?...列点乘所得到的结果 ? 行的角度 正如第一讲所说,从行的角度来看,即 ? 的各行为 ? 的各行的线性组合构成, ? 的各行的线性组合的系数为 ? 的行的各个分量,即 ? 其中, ?...的各个列向量 列乘以行的角度 由于列向量乘以行向量得到的是一个矩阵,因此从列乘以行的角度来看,矩阵 ? 乘以 ? 得到的是 ? 个矩阵之和,其中第 ? 个矩阵由 ?...的转置的逆只需要将其转置即可 3.2 矩阵乘法习题课 2011年练习题 (http://open.163.com/movie/2016/4/5/B/MBKJ0DQ52_MBLPMC95B.html)...为任意矩阵,则矩阵运算的基本法则(rules of operations)如下 运算表示 备注说明 加法交换律 加法结合律 乘法结合律 乘法结合律 乘法结合律 转置 转置 转置 转置

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    日拱一卒,麻省理工的线性代数课,向量空间

    置换矩阵 在之前关于线性方程求解的时候,我们曾经说过,在碰到主元为0的时候,我们需要使用置换矩阵,将非0的主元换到当前位置来。这个用来置换矩阵中一些行的矩阵,就叫做置换矩阵,一般写作 P 。...我们在上节课推导 A=LU 时,加上了一个前提条件——禁止行交换。 然而除了主元为0时需要行交换之外,课堂上教授还提到一些科学计算软件比如MATLAB,在主元非常小,接近于0时也会进行交换。...除此之外,置换矩阵还有一个非常重要的性质: P^{-1}=P^T 即置换矩阵的逆矩阵等于它的转置,也可以写成: P^TP = I 转置矩阵 我们先来看一个转置矩阵的例子: \begin{bmatrix...} 1 & 3 \\ 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix} 该矩阵的转置矩阵为: \begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 3 & 3 & 1 \end{bmatrix...} 我们可以看成原矩阵的第一行变成了转置矩阵的第一列,原矩阵的第一列变成了转置矩阵的第一行。

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    【数据结构】串与数组

    特点:矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则:转置前从左往右查看每一列的数据,转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储:快速矩阵转置 1)定义 假设:原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN,N的转置矩阵为M,其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法:求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号,然后扫描转置前的TN,把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想:分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置:上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列,原第一个位置如果已经处理,第二个将更新成新的第一个位置。...//6.1 转置前,每一个元素的列数        int k = cpot[j]; //6.2 转置后的位置        tm.data[k].row =

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