当我查询的时候明明两张表都有数据，但是用了not in 之后就出问题了！！ 这是为什么呢？ 原因很简单：由于NULL不能进行如下的“操作” –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 我们中了最后一条！！！ 子查询的字段中如果有null 值则不会反悔任何数据！！ ? 学到了 下次注意了！！哈哈！
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值（思路：先定义一个最大值...） [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法：在上面求和的基础上...上一个命令结果的返回值，0是正确，非0是错误的 $0 当前程序名 $n 命令行参数，比如$1是第一个参数，$2是第二个参数，$3是第三个参数..... $# 命令行参数的个数 $* 格式形如...，求平均值 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1;b+=$2}END{print a,b}' b.txt 799 1933 [root@redis-server1 ~]
这是一个系列，主要关于POSTGRESQL 数据库与SQL 有关的优化，目前已经写到了第6篇。...如果其中再有子查询，基于代价的优化算法依赖于最优性原则:最优计划的子计划对于相应的子查询是最优的。一个计划可以被认为是由多个组成部分或子计划组成的。...这是一件非常耗费计算资源的工作，所以数据库才会缓存执行计划，对同样查询的结构，尽量使用同一种执行计划的方案。...这也会产生一定的影响，就是用户在不熟悉硬件，以及PG的情况下，不能发挥数据库本身的特性和性能优化特性。 实际中的状况其实更多，下面两个查询的语句仅仅是在条件的值进行了变化，整体的执行计划就变化了。...COST在不同条件下值的不同。
如果下：Table_A表和Table_B表，要求查询出在Table_A表中不在Table_B表中的记录。 CREATE TABLE [dbo]....dbo.Table_A AS a WHERE a.ID NOT IN ( SELECT b.ID FROM dbo.Table_B AS b) 然而查询出来并没有达到预期的...ID Name 001 张三 003 王五 原因很简单：由于NULL不能进行如何的“操作” –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 ...WHERE b.ID IS NOT NULL ) --排除NULL值参与运算符比较 --建议修改为关联查询方法
而关联子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次。...这是因为子查询select t2.c2 from t2 查询结果含有NULL值导致的。NULL属于未知值，无法与其他值进行比较，无从判断，返回最终结果集为空。...这一点在MySQL与Oracle中返回结果都是一致的。如果想表达最初的含义，需要将子查询中NULL值去除。...而not exists关联子查询，在将外查询的NULL值传递给内查询时执行子查询 select * from t2 where t2.c2=NULL，子查询中找不到记录，所以条件返回false， 表示not...结论 使用not in 的非关联子查询注意NULL值对结果集的影响，为避免出现空结果集，需要子查询中查询列加 is not null条件将NULL值去除。
到目前为止，我们经历过的示例包括SQL查询中一些更常用的关键字和子句。这些对于基本查询很有用，但如果您尝试执行计算或根据数据导出标量值（单个值，而不是一组多个不同的值），则它们无用。...------- 2 (1 row) AVG函数返回列的平均值（平均值）。...; 它只需要从名称列中与Barbara中的name行找到wins列的值，并且子查询和外部查询返回的数据彼此独立。...但是，有些情况下，外部查询必须首先读取表中的每一行，并将这些值与子查询返回的数据进行比较，以便返回所需的数据。在这种情况下，子查询称为相关子查询。 以下语句是相关子查询的示例。...，还包含该子查询中的子查询。
“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询..........随后，将需要设置的字段的默认值设为序列增长即可 ALTER TABLE "public"."...其实这也是leetcode原题，用mysql只能用子查询，而用PostgrelSQL该查询可以很容易的实现 SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER...，聚合函数avg的含义没有变，仍然是求平均值。...但和普通的聚合函数不同的是，它不再对表中所有的salary求平均值，而是针对同一个部门（PARTITION BY指定的depname）内的salary求平均值，而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享，
这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。...例如，为了计算平均值，Citus 从每个 worker 那里获得一个总和和一个计数，然后 coordinator 节点计算最终的平均值。...此配置设置的较低值预计会提供更准确的结果，但需要更多时间进行计算。我们建议将其设置为 0.005。...当在查询中使用扩展中定义的任何聚合时，Citus 将重写查询以将部分 tdigest 计算下推到适用的 worker。 T-digest 精度可以通过传递给聚合的 compression 参数来控制。...有关检测和改进不良视图性能的更多信息，请参阅子查询/CTE 网络开销。（视图在内部被视为子查询。）
而随着PostgreSQL 在国内热度愈发高涨，应用也愈发广泛。近期，我们收到许多用户的问询，涉及一些使用时的技术问题，例如：PostgreSQL 查询延时的优化方法等。...查询分析器 | Navicat Monitor 在 Navicat Monitor 3 监控工具 - 查询分析器画面顶部（如下图），我们设计了一个图表，用以显示等待时间最长的查询： 它能够准确地标识出滞后的查询...合理的默认值建议是 30 秒或 60 秒。但如果你愿意，可以设置更长的时间。...以下是将值设置为 60 秒的语句： ALTER DATABASE mydatabase SET statement_timeout = ‘60s’; 在 Navicat 16 for PostgreSQL...，那么一行会显示一个设置： ** ** 结语 为用户标识出滞后的查询是非常重要的，因为它让你对查询时间了如指掌，让你免受数据库性能陷入瘫痪的风险。
示例 1： 输入：root = [10, 4, 6] 输出：true 解释：根结点、左子结点和右子结点的值分别是 10 、4 和 6 。...示例 2： 输入：root = [5, 3, 1] 输出：false 解释：根结点、左子结点和右子结点的值分别是 5 、3 和 1 。...提示： 树只包含根结点、左子结点和右子结点 100 <= Node.val <= 100 思路：直接返回判断根的值是否等于左节点和右节点 val 之和； bool checkTree(struct...root->right->val; } Leetcode -2331.计算布尔二叉树的值 题目：给你一棵 完整二叉树 的根，这棵树有以下特征： 叶子节点 要么值为 0 要么值为 1 ，其中 0 表示...计算 一个节点的值方式如下： 如果节点是个叶子节点，那么节点的 值 为它本身，即 True 或者 False 。 否则，计算 两个孩子的节点值，然后将该节点的运算符对两个孩子值进行 运算 。
测试采用自回归模型，并通过不同的滞后值对信息因素进行优化。当中的零假设（AI 科技评论按：零假设是做统计检验时的一类假设，内容一般是希望能证明为错误的假设）是时间序列可以用单位根表示。...差分化：这是用来对时间序列定态化的一种常用方法，可以消除趋势和季节性。在本项目中，我们对连续观测的差异（滞后1）进行了差分化。如果一个时间序列具有季节性因素，则滞后值应该是季节性的周期。...在这里，我们用格兰杰因果关系检验来确某一数字货币的价格滞后值是否可以用于预测其他硬币的未来价值。...ACF可以回答第一个问题，也可以用于确定移动平均序列中的滞后阶数。下图为 XEM 历史价格的 ACF 和 PACF。 ? ? 正如我们所见，这是一个自回归过程，因为 ACF 没有截止值。...PACF 在滞后之后有一个截止值，这将是我们用于 ARIMAX 模型的参数。 ARIMAX：使用AR 1和3个外生变量。下图是与实际值比较的拟合值。 用拟合出的模型得出的 XEM 价格预测。
我们建议希望了解PostgreSQL I/O 行为更多细节的用户将PostgreSQL统计收集器和操作系统中允许观察内核处理 I/O 的工具一起使用。...如果远程服务器被配置为一台同步后备，这些时间表示由每一种同步提交级别所带来（或者是可能带来）的提交延迟。对于一台异步后备，replay_lag列是最近的事务变得对查询可见的延迟时间的近似值。...如果后备服务器已经完全追上了发送服务器并且没有WAL活动，在短时间内将继续显示最近测到的滞后时间，再然后就会显示为NULL。 对于物理复制会自动测量滞后时间。...逻辑解码插件可能会选择性地发出跟踪消息，如果它们没有这样做，跟踪机制将把滞后显示为NULL。 报告的滞后时间并非按照当前的重放速率该后备还有多久才能追上发送服务器的预测。...在新的WAL被生成期间，这样一种系统将显示类似的时间，但是当发送器变为闲置时会显示不同的值。
特征减去各自的最小值； 计算特征的平方； 计算特征的绝对值加一的自然对数； 计算特征加一的倒数； 计算特征的绝对值加一的平方根。...对每个窗口大小，计算滚动窗口内数据的统计函数，如平均值、标准差等。 对计算结果重命名列名，以表示窗口大小。 将原始数据框和滚动计算的结果连接起来，返回包含所有特征的新数据框。...滞后特征（Lags） 滞后值是指基于现有特征的延迟值。 对于指定的滞后值范围（从 start 到 end），遍历每个滞后值。...对于每个滞后值和每个指定的列，使用 shift 函数将特征值向后移动，生成滞后值。 特征交互 特征交互是使用多于一个特征来创建额外特征的方法。...高于平均值的计数：统计时间序列数据中高于平均值的数量。 低于平均值的最长连续段：计算时间序列数据中低于平均值的最长连续段。 Wozniak特征：一种特征提取方法。
一阶滞后滤波法也是常用的一种滤波方法，它通过使用一个加权系数对当前输入值和上一次输出值进行线性组合来得到滤波后的数值。...具体来说，一阶滞后滤波法使用一个较小的权重因子来加权当前的输入值，而上一次的输出值则使用较大的权重因子进行加权。这样做的结果是对快速变化的信号有较快的响应，但输出信号仍然会受到一定程度的噪声影响。...对信号的平均值有较好的估计，适用于有一个平均值且在一定数值范围上下波动的信号。 算术平均滤波法简单易懂，易于实现。...算术平均滤波法也存在一些缺点： 不适用于要求实时控制的测量速度较慢的场景，因为需要等待 N 个采样值的累加计算。 算术平均滤波法占用的内存较多，特别是在采样次数较大的情况下。...END_FOR; #filter := #sum / #bufferSize; // 计算平均值 #bufferIndex := #bufferIndex + 1; // 更新缓冲索引
MAE——平均绝对误差 这个指标与上面提到的预测的平均误差非常相似，唯一的区别是将误差的负值转化为正值，然后计算平均值。...该指标的计算取误差的绝对值除以当前价格，然后计算平均值： 我们来创建一个函数，用几个评估指标来评估训练数据和测试数据的误差: #Libraries to create the function...在对比残差与预测值的图表中，我们注意到当价格上涨时，误差绝对值有增加的趋势，可能用对数调整会减少误差的扩大并完成残差相关图，表明由于第一个滞后有很强的相关性，因此仍有改进的空间，可能添加基于第一个滞后的回归来改进预测...简单滑动平均： 滑动平均是针对给定周期（例如 5 天）计算的平均值，它是滑动的并始终使用此特定时段进行计算，在这种情况下，我们将始终使用过去 5 天的平均值来预测下一天的值。...由于 α（alpha）是一个常数，其值介于 0 和 1 之间，因此我们将使用以下公式计算预测值： 如果预测的第一个值是相应的当前值，其他值将更新为实际值与前一个时段的预测之差的 α 倍。
另一方面，随机过程（stochastic processes）是基于随机性的。我们不能在一个随机过程中计算未来的值，但我们可以讨论未来值在一个范围内的概率。...协方差是两个随机变量之间线性相关性的度量。它比较两个随机变量与其平均值（或预期）值的偏差。...不同时滞的自协方差系数定义为： 对于有限的时间序列，不能精确地计算自协方差函数，因此我们计算一个估计，cₖ，如下所示: 其中：x_hat值是样本平均值。...比如我们想要计算滞后5的时间序列的自协方差系数有50个值(k=5和N=50)。 X₁vs X₆，X₂vs X₇，…，X₄₀vs X₄₅。然后把所有组合的总和除以50。...例如：滞后k时的自相关系数可计算如下: 我们将滞后 k 处的自协方差系数除以滞后 0 处的自协方差系数。 类似地，自相关系数的估计可以计算如下： 自相关系数的值始终介于 -1 和 1 之间。
描述 AVG聚合函数返回表达式值的平均值。 通常，表达式是查询返回的多行中字段的名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。 AVG可以用于引用表或视图的SELECT查询或子查询。...AVG可以出现在SELECT列表或HAVING子句中，与普通字段值一起出现。 AVG不能在WHERE子句中使用。 AVG不能在JOIN的ON子句中使用，除非SELECT是子查询。...如果查询没有返回行，或者返回的所有行的数据字段值为NULL, AVG返回NULL。 对单个值求平均值 如果提供给AVG的所有表达式值都是相同的，那么结果的平均值取决于访问表中的行数(除数)。...下面的例子展示了计算平均值如何产生轻微的不平等。 第一个查询不引用表行，所以AVG通过除以1进行计算。 第二个查询引用表的行，因此AVG通过除以表中的行数进行计算。...第三个查询引用了表行，但是平均了单个值的DISTINCT值; 在这种情况下，AVG计算除以1。
Hive基于Hadoop MapReduce进行计算，并提供了用于数据处理和分析的一系列工具和库，例如HiveQL（类SQL查询语言）、UDF（用户自定义函数）、HiveServer、Hive Metastore...假设有一个表 my_table 包含两个列 col1 和 col2，其中 col1 的值为 ‘A’ 或 ‘B’，col2 的值为整数。...现在需要按照 col1 列的值进行分组，并计算每组中 col2 的平均值。...SELECT col1 + col2 AS my_col, COUNT(*) FROM my_table GROUP BY my_col ORDER BY my_col DESC; （3）Hive 子查询一定要设置别名...但是，大多数数据库实现都要求子查询设置别名，比如 MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL。 而在 Oracle 中是可以不加别名。
请注意，value应该是指定column的值和要查询的行： SELECT * FROM table WHERE column = value; 使用比较运算符 WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较...table WHERE column LIKE val%; Underscores（_）用于表示单个未知字符： SELECT * FROM table WHERE column LIKE v_lue; 计算列中的条目...COUNT(column) FROM table WHERE column=value; 查找列中的平均值 AVG函数用于查找特定列中保留的值的平均值（在本例中为平均值）。...以下查询语法返回来自column_1和column_2的值，并按升序保存的值对column_1中的结果进行排序，或者对于字符串值，按字母顺序对结果进行排序： SELECT column_1, column...以下语法将计算column_2中匹配值的数量，并按升序或字母顺序对它们进行分组： SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_
从计算机出现以来，人们便孜孜不倦地追求着高效管理数据的办法，IBM的System R，U.C....首先，查询引擎由函数pull_up_sublinks分别对IN和EXISTS类型子链接（SubLink）进行优化处理：将子链接转为SEMI-JOIN，使得子链接中的子查询有机会与父查询语句进行合并优化。...图1-2 优化原则 完成子链接转换后，查询引擎将使用函数pull_up_subqueries对查询树中的子查询（SubQuery）进行上提操作，将子查询中的基表（Base Relation）上提至父查询中...为了能够正确且高效地计算出不同查询访问路径下的查询代价，查询引擎依据基表之上存在的约束条件，估算出获取满足该约束条件的元组需要的I/O代价和CPU代价。...（7）执行器（Executor）依据最优查询访问路径进行表扫描操作并将获取的数据按一定格式创建返回值，然后将结果返回应用程序。 那么上述讨论的查询引擎所完成的工作是如何将数据库查询优化理论具体化的呢？
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