PostgreSQL性能调优概览 PostgreSQL 参数类型 struct config_generic定义了所有PG参数的通用结构;struct config_{int/real/string.../bool}在struct config_generic之上进行分组定义了不同数据类型的参数类型 深入PostgreSQL 性能参数 shared_buffers参数 PostgreSQL中按照参数的类型...INT_MAX / 2, NULL, NULL, NULL },} shared_buffer的初始化链路如下,从这里可以看出shared_buffer不能再PG运行期间动态进行调整,调整整个参数后需要重启PostgreSQL..., -1, (INT_MAX / XLOG_BLCKSZ), check_wal_buffers, NULL, NULL },} wal log buffer初始化过程如下,同样的这个参数不能再PostgreSQL...运行期动态更改,如果更改必须重启PostgreSQL服务 void XLOGShmemInit(void){ bool foundCFile, foundXLog; char *allocptr
WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优 前面,讲的是关于查询条件的一般规则,在这一节中,将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时,就不使用索引查询,所以在这种情况下,并且只有在这种情况下,UNION 才比 OR 性能更高。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结,这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高,但是它们一定不会对数据库的性能带来下降,所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面,SQL 调优还包括 Order by,Group by 以及 Index 等等。
对于已经能够确定其性能很慢的sql不建议使用explain analyze,除非你想慢慢等它执行完再看到对应的执行计划。...Aggregate:count,sum,avg,stddev等聚合函数 Group:GROUP BY分组操作 通过分析执行计划中的成本,以及扫描方式来决定下一步怎么对SQL进行优化,下面是一些常见的调优方案...但不是所有数据库都有实现这个功能,PostgreSQL和SQL SERVER都有提供。...参考链接 详解 PostgreSQL explain 查询计划 PostgreSQL执行计划的解释 SQL优化(一) Merge Join vs. Hash Join vs....Nested Loop EXPLAIN分析pgsql的性能 T-SQL查询进阶–详解公用表表达式(CTE) 使用WITH AS提高性能简化嵌套SQL
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优,主要有两个方面考虑: 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然,确切的说,以上两点并不互相独立,内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器,具体到在 JVM 中的配置,是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优,就是一个不断调整和优化的过程,需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充! 说到底,那上面的这些选项是要配置在哪里呢?
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是,影响一个 Spark 作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如96m),从而减少拉取数据的次数,也就可以减少网络传输的次数,进而提升性能。...,建议参考后面的几个参数调优,通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作,同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle调优,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要,如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议:Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。
如果没有对Spark作业进行合理的调优,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle调优,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步,就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
指定了接收和发送套接字缓冲区大小的最大值,对于小文件小文件请求处理时候效率比较高 net.core.rmem_max=67108864 net.core.wmem_max=67108864 //为自动调优定义每个...net.ipv4.tcp_rmem=33554432 net.ipv4.tcp_wmem=33554432 Gluster参数调优 读写性能参数优化 // 打开metadata-cache,打开这个选项可以提高在...这尤其会影响小文件的性能,其中大量文件被快速连续地添加/创建。...gluster volume get dht-vol performance.readdir-ahead on // 设置performance.readdir-ahead的内存,默认是10mb,可以适当调大...rep-vol cluster.shd-max-threads 64 //修复的数据快大小,默认是1(1*128k),默认是按照128K数据快修复,如果需要修复的数据很大,这个默认1太小,可以适当的调大
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中,当创建的对象的数量很多时,Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢,就需要进行频繁地 Minor GC,这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明: 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例,默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略,如果内存不够时,可能数据就不会持久化,或者数据会写入磁盘 参数调优建议: 如果Spark作业中,有较多的RDD持久化操作,该参数的值可以适当提高一些,保证持久化的数据能够容纳在内存中...shuffle操作在进行聚合时,如果发现使用的内存超出了这个20%的限制,那么多余的数据就会溢写到磁盘文件中去,此时就会极大地降低性能 参数调优建议: 如果Spark作业中的RDD持久化操作较少,shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况)来灵活的调优 4.
理解作业基本原理,是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...Executor内存的大小,很多时候直接决定了Spark作业的性能,而且跟常见的JVM OOM异常,也有直接的关联。 参数调优建议: 每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。...参数调优建议: Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议: Driver的内存通常来说不设置,或者设置1G左右应该就够了。...这个参数极为重要,如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议: Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。
什么是调优?...根据需求进行JVM规划和预调优 优化运行JVM运行环境(慢,卡顿) 解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM) 调优,从规划开始 调优,从业务场景开始,没有业务场景的调优都是耍流氓 无监控(压力测试...,能看到结果),不调优 步骤: 熟悉业务场景(没有最好的垃圾回收器,只有最合适的垃圾回收器) 响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] (需要给用户作响应) 吞吐量 = 用户时间 /(...扩容或调优,让它达到 用压测来确定 优化环境 有一个50万PV的资料类网站(从磁盘提取文档到内存)原服务器32位,1.5G 的堆,用户反馈网站比较缓慢,因此公司决定升级,新的服务器为64位,16G 的堆内存...PS -> PN + CMS 或者 G1 系统CPU经常100%,如何调优?
提高Tomcat性能一般从三方面入手,JVM内存调整、禁用DNS查询、调整线程数。 一、JVM内存调整 -Xms 表示JVM初始化堆的大小,-Xmx表示JVM堆的最大值。...为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询,方式是修改server.xml文件中的enableLookups参数值 enableLookups="false" 三、调整线程数 另外一个可通过应用程序的连接器...(Connector)进行性能控制的的参数是创建的处理请求的线程数。...注意事项: 设置NewSize、MaxNewSize相等,"new"的大小最好不要大于"old" 的一半,原因是old区如果不够大会频繁的触发主GC,大大降低了性能。...因为对于操作系统,请求内存的系统调用会占用大量的cpu时间,所以频繁的请求、释放内存将会导致性能的严重下降。
默认的nextcloud是Apache web, 我们将其换为nginx,通过搭配nextcloud-fpm和nginx两个docker完成。
本文档介绍了各种调优 Alluxio 性能的技巧和配置。 常见性能问题 以下是在调整性能时用于解决常见问题的清单: 所有节点都在工作吗? 检查 Alluxio 集群是否健康。...Master调优 Journal性能调优 Property Default Description alluxio.master.journal.flush.batch.time 5ms Time to...worker调优 块读取线程池大小 alluxio.worker.network.block.reader.threads.max 属性配置用于处理块读取请求的最大线程数。...作业服务调优 工作服务能力 作业服务限制当前运行的作业总数以控制其资源使用。 请注意,单个 CLI 命令(例如 distributedLoad)可以触发创建多个作业,每个文件一个。...客户端调优 被动缓存 被动缓存会导致 Alluxio worker 缓存另一个已缓存在单独 worker 上的数据副本。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) (10)尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑...I/O调优指选择NIO、NIO.2还是APR 线程池调优指的是给Tomcat的线程池设置合适的参数,使得Tomcat能够又快又好地处理请求 I/O模型 I/O调优实际上是连接器类型的选择,一般情况下默认都是...APR 除非你的Web应用用到了TLS加密传输,而且对性能要求极高,这个时候可以考虑APR,因为APR通过OpenSSL来处理TLS握手和加/解密。...线程池调优 跟I/O模型紧密相关的是线程池,线程池的调优就是设置合理的线程池参数。...调优很多时候是在找系统瓶颈 假如有个状况:系统响应比较慢,但CPU的用率不高,内存有所增加,通过分析Heap Dump发现大量请求堆积在线程池的队列中,请问这种情况下应该怎么办呢?
后端程序员在面试中,经常会被问到SQL调优的操作,于是我也是去补习了一下这方面的知识,感谢各方大佬提供的点子,这里总结如下。...3- 通常来说,把可以为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助,只是如果计划在列上创建索引,就应该将该列设置为NOT NULL。...因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。当然这对于INT这类型字段属性来讲就画蛇添足了。
尽量使key的WritableComparable性能最佳, 尽量使value的Writable性能最佳. 比如使用掩码操作. 十七. 尽早丢弃无关对象.
acceptCount="700"//指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理 maxthread太多,导致切换过多,性能下降严重
调优步骤:衡量系统现状、设定调优目标、寻找性能瓶颈、性能调优、衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈)、性能调优结束。...调优 JVM调优 最关键参数为:-Xms -Xmx -Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold 代大小调优 避免新生代大小设置过小、避免新生代大小设置过大...调优方案:增加Thread.sleep,以释放CPU 的执行权,降低CPU 的消耗。以损失单次执行性能为代价的,但由于其降低了CPU 的消耗,对于多线程的应用而言,反而提高了总体的平均性能。...调优方案:将线程数降低 这种调优过后有可能会造成CPU us过高,所以合理设置线程数非常关键。...总结 好的调优策略是收益比(调优后提升的效果/调优改动所需付出的代价)最高的,通常来说简单的系统调优比较好做,因此尽量保持单机上应用的纯粹性, 这是大型系统的基本架构原则。
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