Azure Database for PostgreSQL https://docs.microsoft.com/azure/postgresql/hyperscale/ 流式复制 https://www.postgresql.org...最重要的是：它还在 site_id 上进行分片，并对分片计数和复制因子使用相同的默认配置。...近似不同计数 HTTP 分析中的一个常见问题涉及近似的不同计数：上个月有多少独立访问者访问了您的网站？准确地回答这个问题需要将所有以前见过的访问者的列表存储在汇总表中，这是一个令人望而却步的数据量。...接下来，您必须启用它： postgresql-hll https://github.com/citusdata/postgresql-hll CREATE EXTENSION hll; 这在 Hyperscale...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 的非结构化数据 Citus 与 Postgres
幸运的是，Dune 使用标准的 PostgreSQL 查询语言。即使你以前从未编写过 SQL，也可以使用它轻松进行一些基本查询。 首先，最有用的入门是仪表盘和其他人编写的查询。...这也将使查询运行更快 group by 1 order by 1：1 这是我们选择的第一列(date_trunc)。我们将结果按日期分组并按日期排序。...最有用的可能用*Chart(图表)*来绘制简单的图表，但是还有*Counter(计数器)*可以显示单个数据，(pivot table)数据透视表等等。 在此案例中，我们需要一个图表。...联接操作将合并两个表的列 on p.minute = date_trunc(‘minute’, e.block_time)：联接操作要求你通过 on 指定联接的列。...这不是有关 PostgreSQL 的详尽教程，而 PostgreSQL 的资源非常丰富，但是希望可以引入一些基本命令来帮助你入门。
虽然计数（*）和平均数很容易分解成较小的部分，但我立即想到了一个问题，即计数不重复数，列表中的最高值或中位数是什么？...公认的是，在大型分布式设置中，确切的非重复计数更难解决，因为它需要在节点之间进行大量数据转换。Citus确实支持不重复计数，但是在处理特别大的数据集时有时会很慢。...HyperLogLog是PostgreSQL数据类型扩展，它允许您获取原始数据并将其压缩为一段时间内存在的唯一身份值。 将数据保存到HLL数据类型的结果是，星期一的值将为25，而星期二的值将为20。...aggregated_topns (day date, topn jsonb); CREATE TABLE Time: 9.593 ms # insert into aggregated_topns select date_trunc...不只是计数和列表 前面我们提到过，像中位数这样的运算可能会困难得多。尽管扩展可能尚不存在，但未来可以支持这些操作。对于中位数，存在多种不同的算法和方法。
如果您在返回结果时遇到问题，请尝试在查询编辑器中运行此代码： SELECT date_trunc('day', block_time) AS day, SUM(usd_amount) AS...使用精心策划的视觉效果，聪明的区块链分析师可以讲述关于特定数据组的故事。例如，在下面的仪表板中，顶部清楚地表明“Dex”作为一个类别正在增长。...这引入了一个有趣的动态，您，用户，可以轻松地分叉和重新混合其他创建者的查询，并在他们的知识基础上进行构建。另一方面，每次编写新查询时，您都会为帮助人们查询沙丘数据的查询集合做出贡献。...这样，沙丘社区通过不断改进的查询范围共同取得成功，让您可以轻松查询所需的统计数据。 如果您的查询确实需要隐私，Pro Plan 已为您提供保障。
在使用GROUP BY时需要注意的几点： GROUP BY子句可以包含任意数量的列，因而可以对分组进行多重嵌套，如按照班级和性别进行分组的话，结果中班级A包含男生组和女生组，班级B也包含男生组和女生组；...`函数 DATE_TRUNC使你能够将日期截取到特定部分。...我们将col_date列按照年（’y’）进行了分组，并按由大至小的顺序排序，取前10组数据。...`DATE_PART`函数 DATE_PART 可以用来获取日期的特定部分，如获取日期2018-10-6的月份，只会获得一个结果10，这是它与DATE_TRUNC的最大区别。...POSITION 和STRPOS 可以获取某一字符在字符串中的位置，这个位置是从左开始计数，最左侧第一个字符起始位置为1，但他俩的语法稍有不同。 SUBSTR可以筛选出指定位置后指定数量的字符。
然后，我们将进一步解释一些可以提高 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的性能的基本配置。最后总结一下 MySQL 和 PostgreSQL 的一些关键区别。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...以前，Postgres 的性能更加平衡，也就是说，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...PostgreSQL 和 MySQL。...统计数据 PostgreSQL： 平均时间（毫秒）：写入：2279.25、读取：31.65、更新：26.26 图片 MySQL： 平均时间（毫秒）：写入：3501.05、读取：49.99、更新：62.45
然后，我们将进一步解释一些基本配置，以改进MySQL和PostgreSQL数据库的性能。之后，我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。...如何衡量性能 MySQL作为快速读取大量工作负载的数据库而享有盛誉，尽管在与写入操作混合使用时经常牺牲并发性。...以前，Postgres的性能更加平衡，即，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...统计数据 PostgreSQL：平均时间（毫秒）：写：2279.25 | 阅读：31.65 | 更新：26.26 MySQL：平均时间（以毫秒为单位）：写：3501.05 | 阅读：49.99 |...PostgreSQL和MySQL都有处理索引的特定方法。 标准B树索引：PostgreSQL包括对常规B树索引和哈希索引的内置支持。
有过上面经历的话，我们来看看 PostgreSQLPostgreSQL 是大小写敏感的在默认情况，PostgreSQL 在存储和比较数据值的时候字符串的值如果是大小写的处理方式是不一样的。...例如： “isharkfly” 和 “iSharkFly” 是不同的值，这个在 PostgreSQL 会影响存储的。...在设计数据库表的时候，不要使用大小写混合模式，要么就全部约定为小写，要不就全部约定为大写。因为 PostgreSQL 会默认全部使用小写，所以在 PostgreSQL 的表面和字段名要全部为小写为好。...https://www.isharkfly.com/t/postgresql/15350
√ 当前线程组，在此元件作用范围内，以线程组为单位，每个线程组内的线程共享csv数据，依次读取数据，互不重复。 √ 当前线程，在此元件作用范围内，每次循环中所有线程取值一样。...图46 JDBC Connection Configuration Database Connection Configuration设置数据可连接，可以支持MySQL、PostgreSQL、Oracle...jdbc:postgresql:{dbname} org.postgresql.Driver Oracle jdbc:oracle:thin:user/pass@//host:port/service...计数器允许用户创建可在线程组中的任何位置引用的计数器。...为每个线程组迭代上重置计数器：此选项仅在每个用户跟踪计数器时可用，如果选中此选项，计数器将重置为每个线程组迭代的起始值。
TDSQL-A PostgreSQL 版（TDSQL-A for PostgreSQL）是腾讯自主研发的分布式分析型数据库系统，产品采用无共享架构，具有自研高压缩比列式存储引擎和高性能的新一代向量化执行引擎...，支持行列混合存储。...去 O 场景；TDSQL-A PostgreSQL版 作为高扩展性的数据库集群，同时兼容 PostgreSQL 和大部分 Oracle 语法，另外 TDSQL-A PostgreSQL版 也支持存储过程...规格如下 开通申请>>>>：https://cloud.tencent.com/apply/p/vbtsrbx5vd 节点 规格 主从配置 GTM 1 Core vCPU，4GB内存，20GB磁盘 1组，...1主1从 CN 1 Core vCPU，4GB内存，20GB磁盘 2组，每组1主1从 DN 1 Core vCPU，8GB内存，300GB磁盘 4组，每组1主1从 FN 1 Core vCPU，4GB内存
那么如何设计数据加密？ 加密等级 首先我们回顾一下PostgreSQL整体架构： ? 通过整体架构来看，我们可以将加密分为6个等级。...将明文进行分组，以16字节为一组； ii. 初始化16字节长度的IV； iii. 使用密钥加密IV； iv. 使用加密后的IV对明文异或； v....将明文进行分组，以16字节为一组； ii. 初始化计数器，要求所有计数为唯一值； iii. 使用密钥加密计数； iv. 使用加密后的计数和明文异或； v. 得到密文； vi....计数器，根据NIST的加密算法说明，我们可以知道，这里的计数器不要求强随机，只要是保证不重复即可。其次，计数同样需要保存在数据库中。...最初的时候，同态加密的数据处理速度比明文操作慢“100万亿倍”，后来在16核服务器上执行，速度就提升了200万倍，但还是比明文操作慢很多。
测试覆盖检查 PostgreSQL 源代码可以使用覆盖测试指令编译，因此可以检查哪些部分的代码被回归测试或任何其他测试套件所覆盖。当前使用 GCC 编译时支持该特性，并且需要gcov和lcov程序。...coverage 来取代make coverage-html，它将为每个与测试相关的源文件产生.gcov输出文件（make coverage和make coverage-html将覆盖彼此的文件，所以把它们混合在一起可能会导致混乱...要在多次测试运行之间重置执行计数，运行： make coverage-clean
概述：介绍PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的最佳部分。...这种格式允许高效的数据处理，因为它消除 介绍 PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的最佳部分。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...jsonb_object_agg(details->>'name', details->>'price') FROM products; JSONB 扩展函数 jsonb_each 将最外层的 JSON 对象扩展为一组键值对...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。
后加入CMU数据库组，受Andy Pavlo教授指导，进行基于大规模机器学习的数据库自动调参的研究。 4....谷歌发布ALLOYDB 列存实现性能突破 在Google I/O 2022活动上，谷歌发布了AlloyDB for PostgreSQL，这是一个基于PostgreSQL 研发的、与PostgreSQL...根据内部性能测试，AlloyDB比标准的PostgreSQL交易式任务性能快4倍有余，和AWS的竞争产品Aurora PostgreSQL相 较也快了2倍。...根据数据更改以及正在执行的查询操作，智能选择基于列、基于行，或是行列混合查询。...Oracle的混合列压缩 Oracle的混合列压缩(Hybrid Columnar Compression)结合了行和列的方式来存储数据，通过压缩单元(CU)的逻辑构造存储一组混合列压缩行。
想到之前为了Sentry的下一个版本v8准备过一套PostgreSQL数据库用于测试，我就拿过来，另外建了一套Sentry 7的部署，在上面运行，没想到性能极其丝滑……事情似乎越来越明了，就是数据库的问题...不过当我停止使用用于测试的128G内存真机PostgreSQL，而自己申请了一个和当前MySQL一样配置的16G机器的时候，发现低配置时pgsql的性能好像还不如MySQL……不过就在我从真实环境往测试环境...export/import数据的时候，发现了Sentry在执行import时，如果测试环境共用生产系统的Redis，就会速度极慢，几乎卡死，用strace上去看一下发现慢在Redis操作上，开销在数据库上的时间极少...原来，这是把高速更新的计数器的多次更新合并起来，减轻数据库压力的一个组件。但这个组件本身因为把sorted set用到了极限，所以性能不佳。...考虑到不能再让碎片率上涨，我只好偶尔手工删除这个key，放弃一些计数器更新操作：放弃更新计数器总比放弃整个任务看起来要好些吧。
Postgresql官方开发组于5月20号正式发布了postgresql14 beta测试版本，很好的日子，postgresql值得大家钟爱不是么？来看看官方发布的新特性。...⑤PostgreSQL FDW支持批量插入，并行查询，支持导入表分区，可以在外部表中支持truncate。 ⑥分区表性能优化。 ⑦增量排序可以用于窗口函数中。 ⑦支持lz4压缩。...③新增pg_stat_wal视图跟踪WAL活动，并从pg_stat_replication_slots视图检查复制槽的统计数据。...③优化崩溃恢复时的性能，可以在待机模式的PostgreSQL实例上使用pg_rewind。 安全 ①新增pg_read_all_data和pg_write_all_data系统默认角色。...详情请见https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-14-beta-1-released-2213/
Info：查看redis服务运行信息，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是: Server 服务器运行的环境参数 Clients 客户端相关信息 Memory 服务器运行内存统计数据...Persistence 持久化信息 Stats 通用统计数据 Replication 主从复制相关信息 CPU CPU 使用情况 Cluster 集群信息 KeySpace 键值对统计数量信息...appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。 ...一组set testkey testvalue命令大概这样的 *3 表示占了几个位置，*3表示占了三个位置，也就是*** *** *** 样式的命令 $3 表示下面命令占位的长度 set 就是我们实际的命令...通常我们使用AOF指令来恢复，但AOF的性能相比RDB要慢很多，看到这我们还是觉得并没有一种完美的解决方案，来持久化我们的数据，这时Redis4.0就引出了我们混合持久化。
对于多源副本，用户可以混合使用ASSIGN_GTIDS_TO_ANONYMOUS_TRANSACTIONS的通道和不使用的通道。...三、MGR MGR新特性，single consensus leader，组复制的组通信引擎默认使用组中的每个成员作为leader，在组复制通信协议设置为8.0.27或以后，组复制引擎现在可以使用单一的一个...关于组复制：现在可以将处于单主模式的组配置为处于超级只读模式，它将只接受复制的事务，而不接受来自客户端的任何直接写操作。...提供慢日志查询及更丰富的监控指标展示：运维体验提升。...AnalyticDB MySQL版发布SQL智能诊断功能 SQL智能诊断功能方便用户快速自主定位慢SQL问题。在分析查询的基础上，对检索出的慢查询或资源消耗大的查询进行调优。
在这篇博客中，我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制，异步索引机制的设计，类似于 PostgreSQL[2] 和 MySQL[3] 等流行的数据库系统，它支持索引构建而不会阻塞写入。...这个问题的解决依赖于 Hudi 事务内核设计的三个支柱： • Hudi文件布局[5] • 混合并发控制模型[6] • Hudi时间线[7] Hudi 文件布局 Hudi 表中的数据文件被组织成文件组，其中每个文件组包含多个文件切片...初始化文件组并写入基本文件后，另一个写入器可以记录对同一文件组的更新，并且将创建一个新切片。 混合并发控制 异步索引混合使用乐观并发控制和基于日志的并发控制模型。索引分为两个阶段：调度和执行。...同时，常规的正在进行的写入继续将更新记录到与元数据分区中的基本文件相同的文件组中的日志文件。...使用时间线作为事件日志，两种并发模型的混合提供了出色的可扩展性和异步性，以便索引过程与写入器与其他表服务（如compaction和clustering）同时运行。
这将开发人员锁定为选择准确但非常慢的索引 (s1) 或快速但不太准确的索引 (p2)，而没有介于两者之间的选项。相比之下，pgvectorscale 可以使用索引选项根据生产要求进行微调。...更好的可观察性和调试工具：计数、请求错误、请求延迟、向量计数和 pod 饱和度。这些可以在其 Web 控制面板中查看，或通过 Prometheus 或 Datadog 导出。...当在自托管时可以暂时忽略机器级和操作系统级可观测工具，PostgreSQL 提供了查看日志消息和自动记录慢查询、利用 EXPLAIN 命令获取有关如何执行查询的说明、使用 pg_stat_statements...立即使用 PostgreSQL 构建您的 AI 应用程序 Pgvector和pgvectorscale在PostgreSQL许可下均为开源，您可以在 AI 项目中直接使用。...在您的 PostgreSQL 云中提供 pgvectorscale 扩展：pgvectorscale 是 PostgreSQL 许可证 下的开源项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
