的文件(注意和你的操作系统版本一致,32bit || 64bit) 3、找到之后将他们打开，然后更改Xmx与Xms 这里需要解释一下Xmx和Xms Java 虚拟机具有一个堆(Heap)，堆是运行时数据区域
Date lastExcTime=new Date(); CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command( new BasicDBObject("distinct
这些都是： WordPress 陷入维护模式 WordPress 内存耗尽错误 Facebook 和 Instagram 嵌入了重大问题 内部服务器问题 图片上传问题 连接超时错误 缓慢的 WordPress...为什么我的 WordPress 网站运行缓慢：让我们了解导致 WordPress 站点运行缓慢的不同原因。...可能有各种潜在原因，例如： 非常长的 Javascript 或 CSS（级联样式表）：级联样式表运行到包含长代码的多个页面。这些代码是必不可少的，因为它们设置了网站的色调、字体、颜色、菜单、标题等。...修复缓慢的 WordPress 网站：如果你的 WordPress 网站速度降低，请尝试使用以下提示进行故障排除和修复。 优化你网站上的图片：大图片会损害你网站的性能，尤其是在移动设备上。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) CBO 查询转换系列（深入了解Oracle执行计划） CBO 查询转换(1):子查询展开机能（Subquery Unnesting） CBO 查询转换...By 配置最优机能（Group By Placement） CBO查询转换(5)：星型转换（Star Transformation） CBO查询转换(6):子查询关联集展开机能（unnest correlation...set subquery） 同之前聊过的 Group By 配置最优机能同等的，还有 Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）。...还是用下面的 Test case 进行简单的演示，说明一下 Distinct Placement 动作时执行计划的样子。...关闭此功能的方法是 "_optimizer_distinct_placement" = false。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。...如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。...单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。...这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。...UNION all好 13、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。
♣ 题目部分 在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。...♣ 答案部分 LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B)*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT...0 sorts (disk) 14 rows processed LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B) PLACE_DISTINCT...*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected...from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed & 说明： 有关查询转换的更多内容可以参考我的
背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...[驱动表] 的定义为：1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时
2018年4月18日 业务人员反馈部分job运行缓慢，于是进行了统计观察，resource manager页面观察到如下现象。...1、作业比以前运行的时间变长 具体大概是个别job平时1小时搞定，偶尔会出现2小时左右，集群计算资源也没打满状态。...1）在每个DataNode上运行以下命令来收集所有Slow消息的计数： egrep -o "Slow.*?...百分比，超过15%] iostat -x和sar -d（特定分区的高await或％util） dmesg (磁盘错误) 使用smartctl对磁盘进行健康检查：停止受影响节点的所有Hadoop进程，然后运行
https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中，我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题...第二次测试：0.67秒返回查询结果 ? 第三次测试：0.66秒返回查询结果 ? 2.测试10个并发查询 第一次测试：所有并发查询均在1.5秒内完成 ?...第二次测试：所有并发查询均在1.6秒内完成 ? 第三次测试：所有并发查询均在1.6秒内完成 ? 3.测试30个并发查询： 第一次测试：所有并发查询均在5秒内完成 ?...第二次测试：0.49秒返回查询结果 ? 第三次测试：0.48秒返回查询结果 ? 2.测试10个并发查询： 第一次测试：所有并发查询均在1.3秒内完成 ?...第二次测试：所有并发查询均在1.4秒内完成 ? 第三次测试：所有并发查询均在1.4秒内完成 ? 3.测试30个并发查询： 第一次测试：所有并发查询均在3.8秒内完成 ?
以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解，在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT，造成查询的执行异常缓慢，基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果，甚至有些SQL会产生...不过这次碰到了一个有趣的现象：开发人员在测试一个比较复杂的SQL时发现如果SQL中加上了DISTINCT，则查询大概要花费4分钟左右；而如果不加DISTINCT，则查询执行了10多分钟仍然没有返回结果。...根据这样的描述，首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层，由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了，从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现，DISTINCT居然是在查询的最外层。...对于不加DISTINCT的情况：由于使用IN子查询，Oracle对第二个连接采用了HASH JOIN SEMI，这种方式相对于普通的HASHJOIN来说代价要大一些。...这就是增加一个DISTINCT操作，查询效率反而提高的真正原因。 最后要说明一点，举这个例子意在说明：优化时没有什么东西是一成不变的，几乎任何事情都有可能发生，不要被一些所谓规则限制住。
但是却又会带来Impala并发查询缓慢的问题，本文将重现该问题，并在文末给出总结以及解决方案建议。...2.上传测试数据 运行upLoad.sh脚本，将测试数据上传至HDFS的/tmp/hive目录下 [root@cdh4 scripts]# cat upLoadData.sh #!...1.测试1个并发查询 第一次测试：1.09秒返回查询结果 ? 第二次测试：0.76秒返回查询结果 ? 第三次测试：0.78秒返回查询结果 ?...从并发测试结果来看，在30个并发查询的测试场景下，Impala查询性能急剧下降，即随着并发查询数量的增多，Impala查询性能越差。...根据我们在上一章的测试效果，可以看出，1个用户单独查询能秒级返回查询结果，10个用户并发查询需要3秒左右返回查询结果，30个用户并发查询需要耗时15秒左右。
SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......计算不同国家的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。...同时按国家升序排序并按客户名称降序排序： SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC; ORDER BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序
随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。 所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业务发展。...常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT() 演示几个简单使用的sql语句： 查询u_id为100的订单总数 select...count(id) from orders where u_id = 100; 查询u_id为100的订单消费总和 select sum(order_amount) from orders where...u_id = 100; 查询销量最高的商品 select max(sell_num) from goods 统计7月份的订单数量、金额总和 select count(id) as count, sum(...并且此条sql运行很慢，我们应该如何排查优化？ 有的同学会说了：行数多，在日期字段上加索引，这样子筛选就很快了。 总数1亿条，假设7月份的订单有1000万条，加了索引的时候，筛选速度自然会提升不少。
Repo: https://github.com/amethyst/space_shooter_rs/ postgres-ext-wasm - 在 Postgres 中运行 WebAssembly Wasmer...那帮人真的是疯狂，在我们都还在畅想 wasm 的应用场景的时候，他们已经将 wasm 塞进了 postgres。...postgres-ext-wasm 是一个 pg 扩展，用来执行 wasm 二进制文件。 目测，项目想法是想用任何语言完成之前只有 PL/pgSQL 才能完成的事情！...Repo: https://github.com/wasmerio/postgres-ext-wasm----
这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方...这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个 这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近
@app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询 for query in get_debug_queries...# 启用缓慢查询记录功能 # app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES']=True app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT']=0.00000000001...handle_teardown_request(ex): db.session.remove() @app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询...jsonify({'code':200,'email':email,'id':result_id[0]}) if __name__=='__main__': app.run(debug=True) 运行结果如下...(line_test) ##### 127.0.0.1 - - [07/Mar/2018 18:37:05] "GET /users/3@qq.com HTTP/1.1" 200 - 通过此方式，把查询缓慢的数据记录到日志中
v=X-aAgXJZRqM Citus 11.0 中最大的改进是您现在可以始终从集群中的任何节点运行分布式查询，因为schema & metadata 是自动同步的。...Citus 11.0 中最大的增强是，您现在可以始终从集群中的任何节点运行分布式查询，因为 schema 和 metadata 是自动同步的。...无需更改应用程序： 您的应用程序可以继续将您的 Postgres 查询路由到 Citus 协调器，就像您一直做的那样，并让 Citus 确定如何分发查询。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。...您可以通过协调器继续运行所有查询，这对于大多数应用程序来说仍然是最简单的方法。升级后，您可以选择通过工作节点运行部分或全部查询，当然也可以使用所有新功能，例如非阻塞重新平衡器。
长时间运行的任务在 RabbitMQ 上导致心跳超时和重新连接，但无法全面了解问题的原因。...在托管的 AWS 上运行意味着这家数据集成公司无法按照自己期望的方式配置 RabbitMQ，但又没有工程能力来自行管理这个开源消息代理。...通过与一些 Postgres 贡献者在其他项目上的合作，这家全球数据集成公司发现，经得起考验的老牌数据库 Postgres 可以很好地处理这些长时间运行的任务，并提供更深入的洞察力，以发现任何潜在问题。...一个普通的 Postgres 表 PGQ 中的队列只是一个普通的 Postgres 表，因此任何具有标准 SQL 经验的人都可以使用它来查看表格、插入新行或者进行其他操作。...Dataddo 每天内部使用 PGQ 处理超过20万个长时间运行的作业，以及发送电子邮件或保存日志等短作业，Go、PHP 和 Node.js 之间的异步应用程序通信，以及监视其平台性能。
由于本人 Windows 10 系统的电脑未安装任何第三方安全软件，启用了系统自带的 Windows Defender，而微软的 Windows 安全性一直使某些应用程序的启动速度非常缓慢，但 Windows...这就是在 Windows 10 上启动/停止程序缓慢的解决方法。 下面将以 Eclipse 和 MyEclipse 为例，来说明添加 Windows Defender 排除项的必要性和操作步骤。...其他可信任的应用程序在启动时如果 Windows Defender 的 CUP 使用率过高，也可以采用上面的步骤进行操作，能够在一定程度上提高程序的运行性能。...stop-slow-eclipse-myeclipse-startups/ Translate by https://zixizixi.cn ---- 内容声明 标题： 在 Windows 10 系统上运行程序缓慢的解决办法
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