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SQL的未来:会话式解决问题

函数(如 Postgresjsonb_array_elements,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁地编写强大的查询,如示例 A...所以我为此创建了一个简单的 GPT——当我说“ 由于已分解为可检查步骤的管道,展示 B 更易于调试、放心地使用和安全地修改。然后可以将其折叠为展示 A,这可能更有效,但并不一定是真的。...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...如果我正在考虑是否可行切换数据库,我不想深入了解最终可能永远不需要的 SQLite 模式。我只想知道什么是可能的。 GPT 名义上是关于 Postgres 的,它很乐意提供帮助。...它必须在 FROM 子句中使用,并且通常直接与从中提取数据的表结合使用,因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确?

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「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

检查遏制(Checking Containment) Containment测试一个文档(一个集合或一个数组)是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。..."]'::jsonb; f 使用这个原则,我们可以轻松检查单一书籍类型: SELECT data->'title' FROM books WHERE data->'genres' @> '["Fiction...PostgreSQL引入了检查顶级键和空对象包含的功能: SELECT '{"book": {"title": "War and Peace"}}'::jsonb @> '{"book": {}}'::...jsonb; t 检查存在 作为包含的变体,jsonb还有一个存在运算符(?)...它不会保留空白区域,它会剥离JSON字符串中的前导/滞后空白区域以及JSON字符串中的空白区域,所有这些都只会使代码不整齐(毕竟这对你来说可能不是件坏事) 。)

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使用 EF Core 的 PostgreSQL 中的 JSONB

SELECT details->'specs' FROM products; 过滤数据 “@>”运算符检查左侧 JSONB是否包含顶层右侧的 JSONB 路径/值条目。...SELECT * FROM products WHERE details @> '{"category": "Electronics"}'; 性能索引 在 jsonb 列上创建 GIN 索引,以增强包含检查等操作...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。...**数据库迁移:**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型进行处理。 **透明使用:**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。

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PostgreSQL JSONB 使用入门

如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次,所有的键/值对都会被保留(** 处理函数会把最后的值当作有效值**)。 jsonb不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。...) SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; -- 包含键值对的对象 -- 注意对象键必须总是带引号的字符串 SELECT '{"bar": "baz", "balance...常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效,而不适用于json 包含和存在 json 数据查询(适用于jsonb) -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...因此,其上的搜索操作 通常比使用默认操作符类的搜索表现更好。 总结 PG 有两种 JSON 数据类型:jsonjsonbjsonb 性能优于json,且jsonb 支持索引。...://www.postgres.cn/docs/10/datatype-json.html#JSON-INDEXING [6] How do I modify fields inside the new

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Spring Boot中使用PostgreSQL数据库

POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...,PostgreSQL相比于MySQL来说,都有哪些优势,如果你有这些需求,那么选择PostgreSQL就优于MySQL,反之则还是选择MySQL更佳: 支持存储一些特殊的数据类型,比如:array、json...、jsonb 对地理信息的存储与处理有更好的支持,所以它可以成为一个空间数据库,更好的管理数据测量和几何拓扑分析 可以快速构建REST API,通过PostgREST可以方便的为任何PostgreSQL...第三步:在配置文件中为PostgreSQL数据库配置数据源、以及JPA的必要配置。...其实真正变动的部分主要是两个地方: 数据库驱动的依赖 数据源的配置信息 而对于更为上层的数据操作,其实并没有太大的变化,尤其是当使用Spring Data JPA的时候,这就是抽象的魅力所在!

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隐藏云 API 的细节,SQL 让这一切变简单

这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型:日期、文本、数字。有时候,如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构(如 AWS 策略文档),结果会显示成 JSONB 列。...案例研究 A: 使用 Shodan 查找 AWS 漏洞 假设你想要用 Shodan 来检查一些公共 AWS 端点是否存在漏洞。下面是完成检查过程需要执行的伪代码。...a.users 是一个 JSONB 列。->>操作符用于定位它的第 0 个元素。JSON 是数据库的一等公民,关系型风格和对象风格可以很好地混合在一起。...这在将返回 JSON 数据的 API 映射到数据库表时就非常有用。插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中,另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中?...有些插件可以进行反向 DNS 查找,将 IP 地址映射到地理位置,并检查是否存在已报告的恶意活动的地址。

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微服务架构之Spring Boot(六十四)

例 如,您可能希望测试Spring MVC控制器是否正确映射URL,并且您不希望在这些测试中涉及数据库调用,或者您可能想要测试JPA实体,并且您 对Web不感兴趣这些测试运行时的图层。...或者,您可以使用 @ImportAutoConfiguration#exclude 。 不支持在一次测试中使用多个 @… Test 注释包含多个“切片”。...45.3.9自动配置的JSON测试 要测试该对象JSON序列化和反序列化是否按预期工作,您可以使用 @JsonTest 注释。...Spring Boot包括基于AssertJ的助手,它们与JSONAssert和JsonPath库一起使用,以检查JSON是否按预期显 示。...45.3.10自动配置的Spring MVC测试 要测试Spring MVC控制器是否按预期工作,请使用 @WebMvcTest 注释。

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Greenplum 对JSON的支持(最新版)

3、json储存的数据是对数据的完整拷贝,会保留源数据的空格/重复键以及顺序等,如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次,所有的键/值对都会被保留。...(jsonb) json_to_recordset(json) jsonb_to_recordset(jsonb) 2.5 JSONB操作符 操作符 操作类型 描述 @> jsonb 左边的JSON是否包含顶层右边...JSON路径/值项 <@ jsonb 左边的JSON路径/值是否包含在顶层右边JSON的值中 ?...text 字符串是否作为顶层键值存在于JSON中 ?| text[] 这些数组字符串中的任何一个是否作为顶层键值存在 ?...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素,基于键值匹配键/值对 - integer

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MySQL与PostgreSQL对比

PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...text存储接送要高效很多 jsonjsonb之间的区别 jsonbjson在更高的层面上看起来几乎是一样的,但在存储实现上是不同的。...json存储完的文本,json列会每次都解析存储的值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。...它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。...FDW使Postgres可以充当企业的中央联合数据库或“Hub”。 7)没有字符串长度限制 一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右,无限长 TEXT 类型的功能受限,只能作为外部大数据访问。

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构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。此外,还需要计算「用户成为访问者的时间」以及「他们在两次访问间的等待时间」等特征。...对我来说,另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的,那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...为此,我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数,然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能,使用分析库实现加速。 ?

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Postgresql中JSON数据构造与操作符实例

这是单独数据:'1'::json 这是数组里面的数据:'[1]'::json 这是object里面的数据:'{"abc":1}'::json -- 可以为字符串,必须用双引号 SELECT '"abc"...在使用JSONB省去了解析的步骤,使用时效率更高;JSONB支持索引;建议生产中使用JSONB。 注意双引号和单引号的使用,在json中最外层使用单引号后,需要内部使用双引号。...(#>>多条路径只能返回最后匹配的一个) 2 适用于JSONB 子集、包含、组合 操作符 实例 结果 A@>B:B是A的子集?...:输出bool select ‘{“b”:2}’::jsonb <@ ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb; t ?text:顶级key或数组包含text?...jsonpath:给出的jsonpath是否能找到元素 select '{"a":[1,2,3,4,5]}'::jsonb @? '$.a[*] ? (@ > 2)'; t @?

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