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js中如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组中是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件第一个元素...方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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mysql学习—查询数据库中特定对应

遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好方法,又对mysql游标等用法不是很了解,在时间有限情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用mysqlNavicat...for MySQL工具 (2)使用sql语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段意思是:df_templates_pages 表字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表全字段查询某个

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【黄啊码】thinkphp5查询字段是否包含某个方法

最新解决方案: 对于一些实在复杂查询,比如find_in_set,也可以直接使用原生SQL语句进行查询,例如: Db::table('think_user') ->where('find_in_set...(:id,sids)',['id'=>$id]) ->select(); 其他解决方案: 在thinkphp5中使用mysql find_in_set语法时,可以使用EXP(表达式查询)来实现,...具体代码如下: $data = Db::table('students')->where('exp','FIND_IN_SET(1,sids)')->select(); 如果用数组条件查询形式的话,那么像下面这么写查询条件即可...: $where[]=['exp','FIND_IN_SET(2,sids)']; 当然也有朋友说建议用like,like是广泛模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段以英文...","分隔,Find_IN_SET查询结果要小于like查询结果。

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

values_array) arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) print(arr) 这段代码主要实现了以下功能: 创建一个包含单列数据...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组和从 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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PHP查找一列有序数组是否包含方法

问题:对于一列有序数组,如何判断给出一个,该是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...+ 1,结束end不用变,依次中间mid为新开始 + 结束; 3、如果查找str小于中间mid,则说明查找str可能在中间左边,即开始不用变,结束end需重新赋值 = 中间...– 1,依次中间mid为开始 + 新结束; —–如上,对于传入开始,结束,中间,进行比较。...一旦开始 大于 结束 则说明没有找到,结束查询,反之等于就返回已找到。...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素下标3 int(3) 以上就是PHP查找一列有序数组是否包含

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knex.js基本使用教程

=> { 查询成功之后执行,参数result就是执行之后结果. }).catch(error => { 查询失败之后执行,参数error是失败原因 }) 2.1...方法传入需要查询字段名,如果不传,代表全部字段查询. //3.查询成功后,会调用then中回调.参数result就是查询结果. //4.当查询失败时,就会调用catch中回调....('nickname', 'like', '%' + q + '%') 最终reults返回是一个数组 2.3多条件查询 //语法 knex('表名').select().where().andWhere...console.log(result) }) .catch(reason => { console.log(reason) }) 最终reults返回是一个数组...id 2.5删除数据 //返回是影响行数,通过返回可以对函数再作判断 knex('student').delete() .where({id: 14}) .then(result

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)两个数: ? 如何找出和为8两个数呢?...按照上一次所讲,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)两个数: ?...第3轮,访问数组第3个元素6,把问题转化成从后面元素中找出和为7(13-6)两个数: ? 以此类推,一直遍历完整个数组,相当于求解了n次两数之和问题。 ?     ...至于空间复杂度,同一个哈希表被反复构建,哈希表中最多有n-1个键值对,所以该解法空间复杂度是O(n)。 ? ? ? ? 我们仍然以之前数组为例,对数组进行升序排列: ? ? ?

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Raw SQL,Query Builder与ORM

例如,要从users表查询id为9527记录name字段的话,用 Query Builder 可以这样描述(以Knex为例): knex.select('name').from('users').where...这层抽象能够抹平数据库特定 SQL 语法差异,例如 MSSQL 不支持limit子句 松耦合:解除 Query 创建与序列化紧耦合,尤其在动态创建查询场景,比手动拼接 SQL 字符串友好很多 安全...例如在嵌套子查询之类组合场景下,需要按顺序拼接字符串,我们在考虑创建查询同时,还要关注其序列化细节,确保关联查询在结果 SQL 中顺序正确: select * from `accounts...存时候把对象转换为数据库中存储简单组,取时候再转换回来 或者只在程序中使用简单标量值 ORM 采用是第一种方式,提供双向转换能力,进而将编程语言中方便操作数据模型与数据库中方便存储数据模型关联起来...缺点 其缺点集中在: 通用性:ORM 是面向特定(编程)语言,不同语言下需要使用不同 ORM,API 也各不相同 高度抽象:SQL 等细节被隐藏起来了,如果不清楚背后发生了什么,很容易产生性能问题

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使用tp框架和SQL语句查询数据表中某字段包含

有时我们需要查询某个字段是否包含时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确查询时(例如:微信公众号关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL find_in_set()函数; 以下是用...find_in_set()函数写sq查询l语句示例: $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数查询示例: $keyword = '你好'; $where...数据库中存关键字要以英文“,”分隔; 2.存储数据要对分隔符进行处理,保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中某字段包含就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用node操作sqlite

3. knex: 是一个SQL查询构建器,支持多种数据库包括SQLite。 使用链式调用方法构建SQL查询语句。 支持灵活查询条件、聚合查询、分页等功能。 可以直接执行SQL语句。...如果需要更灵活地构建SQL查询语句或有特定查询需求,可以选择knex模块。 一般是根据项目需求选择适合方式使用Node.js操作SQLite数据库。...强烈反对在浏览器中编写在服务器上执行SQL查询,因为这可能会导致严重安全漏洞。 在WebSQL之外构建浏览器主要用于学习目的-例如,您可以打开控制台并使用kneX对象在此页面上构建查询。...connection:指定数据库连接信息,可以是一个URL字符串或一个包含连接信息对象,如host、port、user、password、database等。...需要注意是,在实际开发中,根据业务需求可能需要对表结构进行更精确判断,比如检查是否存在特定列等,可以根据具体情况进行扩展。

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挑选 npm 模块很费事?掌握这些技巧就能事半功倍!

mysql、node-postgres: 在不需要完整 ORM 时使用,它们使用原始 SQL 查询数据库(这些是驱动程序) node-mongodb-native: 在不需要完整 ORM...时使用,它会直接查询 MongoDB Mongoose: 你更想在 MongoDB 上使用 ORM 时用它 Knex: 你不需要完整 ORM 解决方案,只是想在写查询代码时方便一些就用它...Knex 是一个生成 SQL 查询构建器。...Objection.js: 你想要一个支持 Knex 所有功能 ORM,不用查询 DSL(所以你写代码更接近原始 SQL),还有一个基于 Promise API 和详尽文档。...你使用了大量 OOP。 Ramda: 你想用更加函数式风格编程,用函数组合写代码时用它。 你想在函数式编程中使用 lodash 一类东西。

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分享7个有用Node.js库,提升你开发效率

Objection.js 基于一个名为 knex SQL 查询构建器构建而成。所有 knex 支持数据库都受到 objection.js 支持。...SQLite3、Postgres 和 MySQL 经过了充分测试。 Objection.js 为你提供了以下功能: 以声明方式定义模型和它们之间关系。...要点在于,编写一个良好传统 ORM 几乎是不可能。Objection 尝试提供一种完全不同处理 SQL 方式。 自定义查询 DSL(领域特定语言)。...SQL 用作查询语言,但这并不意味着你必须编写 SQL 字符串。Objection 使用基于 knex 查询构建器来构建 SQL。...结果分析:Autocannon 生成包含丰富信息结果对象,包括请求速率、响应延迟、吞吐量、错误等数据。你可以分析这些结果,以便评估应用程序性能和稳定性。

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用 Node + MySQL 处理 100G 数据

我们选择了 MySQL,因为在决定时候,Postgres 并不是很擅长更新行,而对于我们来说,更新不可变数据是不合理。...当你需要通过按顺序或连续递增(例如创建时间戳)来切割表时,它很方便。...我们期望所有行都有一个 DATETIME 和 created_at ,但是我们需要为可能错误做好准备。...当你使用分区时,MySQL 将该数据保存在磁盘不同部分,就像它们是独立表一样,并根据分区键自动组织数据。 要考虑到一些限制: 不支持查询缓存。 分区 InnoDB 表不支持外键。...这就是我们接下来内容。 Node.js 和 MySQL 表分区示例 我们来看看实际解决方案。对于这里示例,我们将使用knex ,它是为 JavaScript 而生查询构建器。

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用 Node + MySQL 如何处理 100G 数据

我们选择了 MySQL,因为在决定时候,Postgres 并不是很擅长更新行,而对于我们来说,更新不可变数据是不合理。...当你需要通过按顺序或连续递增(例如创建时间戳)来切割表时,它很方便。...我们期望所有行都有一个 DATETIME 和 created_at ,但是我们需要为可能错误做好准备。...当你使用分区时,MySQL 将该数据保存在磁盘不同部分,就像它们是独立表一样,并根据分区键自动组织数据。 要考虑到一些限制: 不支持查询缓存。 分区 InnoDB 表不支持外键。...这就是我们接下来内容。 Node.js 和 MySQL 表分区示例 我们来看看实际解决方案。对于这里示例,我们将使用 knex ,它是为 JavaScript 而生查询构建器。

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