接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引，GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档（数据）中出现 的键或者键值对。...通过这种索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引特别适用于多值类型的元素搜索，比如支持全文搜索，数组中元素的搜索，而PG的GIN索引模块最初也是为了支持全文搜索而开发的。 ?...在索引表达式content -> 'tags' 上的应用。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多，并且搜索的专一性更好，特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。...因此，其上的搜索操作 通常比使用默认操作符类的搜索表现更好。 总结 PG 有两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb，jsonb 性能优于json，且jsonb 支持索引。
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...text存储接送要高效很多 json和jsonb之间的区别 jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。...当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。...8)支持图结构数据存储 没有具体使用过，具体可以自己搜索下。...5)权限设置上更加完善 MySQL在权限系统上比PostgreSQL某些方面更为完善。
在第一个用例中，安全组直接附加到了VM的网络接口上;在第二个用例中，它附加到了VM的子网上。...在LLM时代之前，搭建这些资源意味着要搜索Terraform示例，然后消除找到的示例和所需设置之间的差异。 现在你可以让LLM编写初始的Terraform代码，然后在反复交流中逐步完善它。...对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组，而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对，那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略
当信息作为JSON字段输入时，所有这些都将不可用，并且您将遭受严重的性能损失，尤其是在大量JSON字段之间聚合数据（COUNT，AVG，SUM等）时。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...，可用于查找是否存在对象键或数组元素。 在这里，让我们计算出输入作者字段的书籍： SELECT COUNT(*) FROM books WHERE data ?...jsonb相对于json数据类型的显着改进是能够索引JSON数据。 我们的玩具示例只有5个条目，但如果它们是数千或数百万个条目，我们可以通过构建索引来减少一半以上的搜索时间。
在数据库领域，JSON数据处理是一个热门话题，不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...因此，在考虑使用 JSON 数据类型时，需要权衡数据灵活性和存储成本之间的权衡。 JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间，但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....每个表单实例可以存储为一个包含动态字段的 JSONB 对象。这样，即使表单结构变化，也可以轻松地存储和检索表单数据。...配置数据通常具有层次结构，并包括键值对、数组等元素。使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
JSONB 的优势 高效索引：JSONB 支持 GIN（广义倒排索引）和 B 树索引。这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性：它允许存储和查询半结构化数据。...运营效率：JSONB 提供了广泛的运算符来查询和操作 JSON 数据。它还支持全文搜索。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。...由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性，其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...一旦我们创建了一个特定语言的全文索引，我们就可以通过JSON字段对值进行直接搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。
缺点是在写入数据时需要转换为binary格式的数据，速度相对会慢一些。 1.3 JSON与JSONB的区别 1、json储存的是文本格式的数据，jsonb储存的是binary格式的数据。...2、json插入速度快，查询速度慢，原因是处理函数必须在每次执行时重新解析该数据。...jsonb插入速度慢，而查询速度快，原因是jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在查询数据时快很多，因为不需要重新解析。...而jsonb在解析时会删除掉不必要的空格/数据的顺序和重复键等，如果在输入中指定了重复的键，只有最后一个值会被保留。...删除制定索引的数组元素(负整数结尾)，如果顶层容器不是一个数组，那么抛出错误。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10，提出了新引擎和全新文档。...(Postgres...Professional)Oleg Bartunov 一个大字段覆盖所有场景：JSONB大字段 Community PostgreSQL 人物采访: Jaime Casanova (Cybertec)...Laurenz Albe 在高延迟网络中使用 Pipeline 模式提升 PostgreSQL 性能 (Percona)Sergey Pronin 使用Percona Operator 和 Pulumi...在 K8S 上运行 PostgreSQL (EDB)Devrim GÜNDÜZ PostgreSQL RPM 仓库新增若干软件包 (End Point)Joshua Tolley 使用 pgTAP 将数据库测试自动化
(最左匹配原则)，而其他类型的多列索引可以支持任意字段查询 对于多字段查询，多列索引要比单列索引的查询速度快，可以避免回表查询，但对于单字段查询，多列索引就要比单列索引查询速度慢了，这里需要根据表的实际查询...部分索引 部分索引是指支持在指定条件的记录上创建索引，通过where条件指定这部分记录，比如： postgres=# create table test(id int, c1 varchar(10));...常见慢sql情况 没有创建索引，建表的时候一定不要忘记建立可能的索引，创建索引需要按照ESR原则进行 索引失效的情况，如查询字段上使用表达式导致索引失效比如在c1字段上存在一个b-tree索引，where...R 即Range,范围查询字段最后考虑 在经常用于查询的字段上创建索引,在经常用于连接的字段上创建索引,在经常用于排序的字段上创建索引 在选择性好的字段上创建索引 低基数字段不应该建立单独的索引。...不建议在小表上创建索引 一定不可存在冗余索引。
目录 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 更多 在时间序列工作负载中，应用程序（例如一些实时应用程序查询最近的信息，同时归档旧信息。...将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中，删除行需要扫描以找到要删除的行，然后清空空的空间。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...使用列式存储归档 一些应用程序的数据在逻辑上分为可更新的小部分和“冻结(frozen)”的较大部分。示例包括日志、点击流或销售记录。
如果您使用原生 Postgres，如我们的单节点 Citus 指南中安装的那样，coordinator 节点将在端口 9700 上运行。...coordinator 上运行该函数（除了在单节点 Citus 安装上，它在 coordinator 上运行所有东西）。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。...如果您使用原生 Postgres，如我们的单节点 Citus 指南中安装的那样，coordinator 节点将在端口 9700上运行。...在本例中，我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。
在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...对话式实践学习 我不断回到合唱解释的主题（#4 在我的最佳实践列表中)，它在 SQL 领域尤其相关，在该领域有许多编写查询的方法。 探索各种可能性曾经是艰苦的、耗时的和难以证明的。...我经常向 LLM 提出此类问题，并收到不是理论上的答案，而是我的查询版本——使用我的数据——我可以立即尝试，并导致我可以同样廉价地探索的后续问题。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...GPT 名义上是关于 Postgres 的，它很乐意提供帮助。你真正用这些 GPT 所做的就是设置一个初始上下文。在任何时候，您都可以将对话引导到您希望它去的地方。
6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...1) amcheck模块提供函数允许检查heap页，之前仅能检测B-tree索引页 2) 添加了命令行工具pg_amcheck，简化在表上运行contrib/amcheck操作。...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression...、并行查询性能改进 7) 异步IO：允许预取数据并提高系统的速度 8) DIRECT IO:绕过操作系统缓冲，在某些情况下带来更好性能 9) 通过FDW的2PC：为了进一步推进基于PG的分配解决方案 10
GIN：GIN 代表广义倒排索引（generalized inverted indexes），主要用于单个字段中包含多个值的数据，例如 hstore、 array、 jsonb 以及 range 数据类型...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...我们将会看到，它可以表示任意搜索空间。 GIST索引不是单独一种索引类型，而是一种架构，可以在这种架构上实现很多不同的索引策略。...:3和21:4这两个位置出现过 应用场景 当需要搜索多值类型内的VALUE时，适合多值类型，例如数组、全文检索、TOKEN。...在元数据页和摘要数据之间，是reverse range map页(revmap)。是一个指向相应索引行的指针(TIDs)数组。
在快速概述和安装说明之后，我将向您展示如何使用JSON-B来序列化和反序列化Java对象，数组和集合; 如何使用JSON-B自定义序列化和反序列化; 以及如何在序列化或反序列化期间使用JSON-B适配器将源对象转换为目标对象...为了在Java对象字段和JSON数据之间无缝转换，JSON-B必须支持各种Java类型。...使用JSON-B序列化和反序列化数组和集合 上一节重点介绍了单个Java对象的序列化和反序列化。JSON-B还支持序列化和反序列化对象数组和集合的功能。清单3提供了一个演示。 清单3....将JSON文档反序列化为Java对象数组时，将表达式Employee[].class作为第二个参数传递给fromJson()，以便它可以创建适当的数组。...在JSON-B中使用适配器 最后，JSON-B支持适配器，它是在序列化或反序列化期间将源对象转换为目标对象的对象。例如，您可以使用适配器来加密JSON文档中对象的字段名称和值。
目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...bigserial, event_time timestamptz default now(), data jsonb not null, PRIMARY KEY (device_id,...event_id) ); -- 将事件表分布在本地或工作节点上的分片上 SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，...插入一些事件 INSERT INTO events (device_id, data) SELECT s % 100, ('{"measurement":'||random()||'}')::jsonb...您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。 使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。...PostgreSQL，有时也称为 Postgres，自称是“世界上最先进的开源关系数据库”。 它被设计为功能丰富、可扩展且符合行业标准。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...因此，在使用默认数据库选项开始下一个项目之前，请考虑 Postgres 相对于 MySQL 的各种优势。...Postgres 是一个非常可扩展的数据库。 它具有 MySQL 没有的各种复杂数据类型（几何/GIS、网络地址类型、索引 JSONB、本机 UUID、时区感知时间戳等）。
，公司使用这种数据库的可以收藏，提高你的开发速度。...=jsonb_set( ext, '{type}', 'null'::jsonb) where id=7903091958494211 （5）更新字段为空，单引号和双引号要注意。...jsonb类型中一个字段为另一张表jsonb类型中一个字段 update customer_product SET ext = jsonb_set (customer_product.ext, '{team...字段操作 （1）jsonb里面还不存在该字段，使用更新方式就相当于添加字段 UPDATE tenant_data_record SET ext = jsonb_set (ext, '{cplace}',...(ext->>'ward_potential','0')::NUMERIC （5）查询出当月五号 select DATE(to_char(now(),'yyyy-MM-05')) （6）身份证在excel
Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...Citus使用分片和复制在多台机器上横向扩展PostgreSQL。它的查询引擎将在这些服务器上执行SQL进行并行化查询，以便在大型数据集上实现实时（不到一秒）的响应。...pgsql/13/data/pg_hba.conf <<"EOF" host all all 172.72.6.0/24 trust EOF 安装citus 在每个节点上都安装...通过分片分布，如102008分布在172.72.6.81，172.72.6.82上，同理102009分布在172.72.6.82，172.72.6.83上。
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