操作系统中的文件 数据库的本质其实就是用来存储数据的，所以免不了和文件系统、存储进行交互，万丈高楼平地起，存储一般是一个数据库的最底层，Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中，可能会打开非常多的文件，比如数据表对应的文件，元数据表文件，以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件，例如排序、哈希表所需的文件...所以有非常大的概率超过单个进程打开文件数量的限制，为了解决这个问题，Postgres 设计了 VFD（虚拟文件描述符）机制，主要是将实际的操作系统文件描述符维护到一个 LRU 缓存中，通过切换打开的方式...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD，名为 VfdCache。...在打开文件的时候，会尝试关闭最久未使用的文件，将位置留给最新打开的文件。 通过这种方式，Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量，是一个非常精妙的设计。
--- 在结构导出时，序列（Sequence）的当前值无法通过pg_dump导出，只能通过事后查询该序列的当前值并写入目标库。...查询序列的当前值，有两种办法： select currval('seqname') 仅获得当前会话最后一次生成的值。...实际执行中，必须先执行nextval后才能执行currval，这样会修改源数据库，不可取 select last_value from seqname 获得所有会话中最后一次生成的值 修改目标库序列的当前值...select setval('seqname', val) 修改序列当前值（原子操作） alter sequence seqname restart with val 修改序列当前值（阻塞性事务，会阻塞其他会话的nextval...操作） 建议采用的方案 既可以干净地获取源值，又能低成本地设置到目标。
从任何节点查询分布式 Postgres 表 升级到 Citus 11 等等，我的分片在哪里？...任何 Citus 集群都将始终在所有节点上具有分布式表元数据，以及您的所有视图、函数等，这意味着任何节点都可以执行分布式查询。...无需更改应用程序： 您的应用程序可以继续将您的 Postgres 查询路由到 Citus 协调器，就像您一直做的那样，并让 Citus 确定如何分发查询。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。...：分布式表上的触发器 触发器是一个重要的 Postgres 特性，用于维护复杂的数据模型——以及更广泛的关系数据库。
在本教程中，我们将演示如何在Debian 9上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...nginx curl 这将安装pip，后来构建Gunicorn所需的Python开发文件，Postgres数据库系统和与之交互所需的库，以及Nginx Web服务器。...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们正在设置Django期望的UTF-8的默认编码。...如果根目录（/）gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。
-dev libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx curl 这将安装pip ，后来构建Gunicorn所需的Python开发文件，Postgres数据库系统以及与之交互所需的库...默认情况下，Postgres使用称为“对等身份验证”的身份验证方案进行本地连接。 基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户可以登录而无需进一步的身份验证。...在Postgres安装期间，创建了一个名为postgres的操作系统用户，以对应postgres PostgreSQL管理用户。 我们需要使用此用户来执行管理任务。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们将默认编码设置为UTF-8 ，这是Django所期望的。...如果根目录（ gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。
在本指南中，我们将演示如何在CentOS 7上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...postgresql-setup initdb 数据库初始化后，我们可以通过输入以下命令来启动PostgreSQL服务： sudo systemctl start postgresql 启动数据库后，我们实际上需要调整已填充的配置文件中的值...要在本地使用Postgres，最好暂时更改为postgres系统用户。...现在输入以下命令： sudo su - postgres 作为postgres用户操作时，您可以直接登录PostgreSQL交互式会话而无需进一步的身份验证。...在里面，它将安装本地版本的Python和本地的pip版本。我们可以使用它为我们的项目安装和配置一个独立的Python环境。 在我们安装项目的Python需求之前，我们需要激活虚拟环境。
在本教程中，我们将演示如何在Debian 8上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...python3-dev libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx 在此安装pip，并在之后构建Gunicorn所需的Python开发文件，Postgres...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...在Postgres的安装期间，创建了一个名为postgres的操作系统用户,以对应postgresPostgreSQL管理用户。我们需要使用此用户来执行管理任务。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必再次查询和设置正确的值。 我们将默认编码设置为Django所期望的UTF-8。
在您的服务器上启用防火墙，如果您使用的是腾讯云的CVM服务器，您可以直接在腾讯云控制台中的安全组进行设置。 我们将在虚拟环境中安装Django。...libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx curl 这将安装pip，后来构建Gunicorn所需的Python开发文件，Postgres数据库系统和与之交互所需的库...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们正在将Django期望的默认编码设置为UTF-8。...如果根目录（/）和gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。
物化视图与常规（虚拟）视图一样被定义为SQL查询。但是，物化视图查询的结果实际上是存储（或物化）在内存或磁盘上的，这样查询不需要在查询时即时计算。...实际上，优化和编译过程并不知道查询是使用Table API还是SQL来定义的。...快照可以用任何SQL查询来查询。查询生成一个常规的静态表作为结果。我们将在时间t的动态表A上的查询q的结果表示为q（A [t]）。...动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。...我们计划在后续博客文章中讨论有关动态表上SQL查询评估的详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表，它表示查询的结果。
【背景】 最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在查询性能或者聚合性能慢(查询类似关系型数据库中select * from xx where a='xx',另外聚合类似group by+count、...sum),nosql与关系型数据库存在很多类似，比如分页查询语句是比较常见问题,分页优化在数据库优化原理类似.常见分页场景需求(本次主要基于这2种场景进行优化介绍) 1、取top N这种小结果集...【分页top N案例以及优化思路】 1、具体SQL逻辑:根据网点查询当天的签收明细并返回第一页2000条，所有sql都是查询当天签收，当天从00:00:00-23:59:59，查询时间越接近23:59...:59，满足结果集的数据越多，直到数据没有变化.后面还有翻页的功能，暂时先不讨论.其中sort是根据单号来，所有单号都唯一的.signStatus只有0,1....ESR理论下最佳，但本次SQL写法ESR效率不高. 3、了解业务需求以及设计原因 db.test.find({org:"10000",signT:{ signT时间基本上都是一个时间点
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...可以向find方法中传递一个查询选择器，来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username:"jones"}) 结果信息
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情，用表达式树或反射方法要写一大堆代码，有时候想想与其这么复杂，还不如回到手动sql拼接的年代，但是技术总是向前发展的，终归还是要在linq上解决这一问题...，无意在网上发现一个还算比较简单的办法，分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
作者 | RIGAS PAPATHANASOPOULOS 译者 | 王强 策划 | 万佳 在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上...我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。...在谷歌上搜索“Postgres 中的多主复制”可以找到大量解决方案，每种方案都有自己需要注意的优缺点。 我们决定继续使用 Bucardo，因为它开源、速度快，并且提供了简单的监控和冲突解决机制。...Bucardo 的工作机制 Bucardo 充当两个 Postgres 实例之间的中间人。你可以让 Bucardo 在你喜欢的任何机器上运行，只要它可以访问源数据库和目标数据库即可。...这里的问题是人们相信 Bucardo 会做某种回填，但事实证明它在这项任务上不可靠，并且可能无法同步大的漂移。
只需授予生成id列的序列的使用权限即可：postgres=# grant usage on sequence events_id_seq to gizem;或者，切换到标识列。...现在，让我们用identity尝试做同样的事情：postgres=# create table pings2 (id int generated always as identity primary key...zone | | not null | CURRENT_TIMESTAMPIndexes:"pings_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)这可能不是你想要的主键上的东西...with 300; 或 alter table events2 alter column id restart with 100;part5、identity和serial在复制表时候的现象不一样postgres...| pings2new_id_seq | sequence | postgres(4 rows)可以看到 pings2new 表的序列用的是 pings2new_id_seq （和pings2表不会共用一个
前言 在数据库查询中，多表查询是一项重要的技能，尤其在处理复杂的业务逻辑和关联数据时尤为重要。多表查询涉及到不同表之间的关系，如一对多、多对多和一对一等，以及内连接和外连接等查询方式。...基本上分为三种： 一对多(多对一) 多对多 一对一 1.1 一对多 案例: 部门 与 员工的关系 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 1.2...在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。...查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息 由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。...查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接) 由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
同时还应该了解更多查询工作中的基于集合的程序方法。 在性能方面也需要关注反向模型，除了手动提高SQL查询的方法外，还需要以更加结构化和深入的方式来分析你的查询，以便使用其它工具来完成整个查询工作。...在执行查询之前，还需要更加深入的了解执行查询计划的时间复杂度。 最后，应该了解如何进一步的调整你的查询语句。 为什么要学SQL？...此外，本次调查中，SQL远胜于R（57％）和Python（54％）等编程语言。所以在数据挖掘分析领域，SQL是必备技能。...如何重写查询和是否需要重写查询取决于数据量，以及数据库和执行查询所需的次数等。这完全取决于你的查询目标，事先掌握一些有关数据的知识是非常重要的！ 1....在逻辑上，实际执行计划更为有用，因为它包含了执行查询时，实际发生的其它细节和统计信息。
这个可以用快递100的数据，打开快递100官网就可以输入单号查询快递信息。 当然，点一下查询按钮，会发送很多请求到服务器，请求快递信息。我们需要分析一下哪个请求链接是有用的。... "context":"快递信息2", "ftime":"2015-12-27 13:24:34" } ]} 这个json数据结构还是一目了然的那我们就可以动手了...国内邮件youzhengguonei速尔物流suer 国际邮件youzhengguoji盛辉物流shenghuiwuliu GLSgls盛丰物流shengfengwuliu 共速达gongsuda上大物流
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。这里分享一些关于Tez上Hive查询的基本故障排除和调优指南。...由于没有消息生成，当查询挂起时，用户可能会认为JDBC/ODBC连接或HiveServer2已断开，但实际上它在等待一个Tez AM执行查询。...禁用此选项可以减少HiveServer2上的争用并提高查询性能。此外，增加 hive.server2.tez.sessions.per.default.queue 的会话数量。...文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
通过将 Postgres 与嵌入式快速查询引擎集成，为您的数据工作负载注入活力。...尽管 Postgres 在 OLTP 工作负载方面很受欢迎，但 Postgres 在处理大型数据集（OLAP）上的高性能分析方面仍然存在挑战。...我们的解决方案利用了 Postgres 扩展的已知强大功能，以及嵌入式快速查询引擎中新兴的赢家——DuckDB。 热爱 Postgres，需要分析 我们帮助各种组织部署 Postgres。...从这个有利位置来看，用户成功地将 Postgres 部署到各种用例中。事实上，当我们被问及 Postgres 解决的用例时，我们很难回答，因为答案是我们真的已经看到了所有用例。...使用 Postgres 的“钩子”，我们可以透明地将查询计划分解成可以“下推”到这个外部独立查询引擎的部分，使我们能够利用专门引擎在这些特定工作负载方面的优势。
它最大的特点是支持空值查询和更新，以及支持sql的链式操作，特别类似于php相关的orm操作这里是之前发过的一个文档想早点下班？...之前只支持MySQL，目前已经支持MySQL, MSSQL, Postgres, Sqlite3等四大数据库之前不支持子查询，目前已经支持示例一般情况下的写入如果你使用MySQL,Sqlite3 数据库...的特殊性如果你使用MSSQL,Postgres 数据库，需要增加一个Driver操作，以明确的告诉Aorm，这里是MSSQL或者Postgres，Aorm会对sql做一些修改，例如id, errInsert...Postgres也有类似的情况，只不过它加的sql代码是returning id支持子查询子查询是非常重要的功能，可以极大的方便查询，目前aorm已经可以支持将子查询用在字段上var listByFiled...18将子查询用在查询条件上var listByFiled []Personsub := aorm.Sub().Table("article").Select("person_id").GroupBy("
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