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Data Science | 时间序列的索引与切片

时间序列的索引与切片 索引 时间序列的索引方法同样是适用于Dataframe，而且在时间序列中由于按照时间先后排序，故不用考虑顺序问题。...0.896107 2017-02-02 12:00:00 0.476584 2017-02-03 00:00:00 0.515817 Freq: 12H, dtype: float64 重复索引的时间序列...0.026621 2015-01-01 0.791441 2015-01-02 0.526622 dtype: float64 True False 按照上面的结果，可以看出在上面的时间序列中...我们可以通过时间序列把重复索引对应的值取平均值来解决索引重复的问题： print(ts.groupby(level = 0).mean()) # 通过groupby做分组，重复的值这里用平均值处理 >>...① 索引得到前4行的所有值 ② 索引得到2017-12-4 12:00:00的数据 ③ 索引得到2017-12-4 - 2017-12-5的数据

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MIMIC-IV 数据查询加速教程

这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。...索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。...如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。

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深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之倒排索引（三）

一、什么是倒排索引 首先，我们需要了解传统的正向索引。在正向索引中，文档是按照它们在磁盘上的顺序进行存储的，每个文档都有一个与之关联的文档ID。...虽然可以使用各种高效的数据结构（如哈希表、B树等）来加速查找，但这些数据结构通常都需要将数据加载到内存中才能实现最优的查找性能。...Trie树是一种树形数据结构，用于高效地存储和查找字符串（或其他类型的数据）。在Trie树中，从根到任何一个节点，按照路径上的标签字符顺序连接起来，就是一个相应的字符串。...倒排索引结构通过倒排表、词项字典和词项索引这三个部分，实现了从单词到包含这些单词的文档的快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量的文本数据和复杂的查询请求。...根据合并后的倒排列表，Elasticsearch可以快速地确定哪些文档与查询匹配，以及这些匹配文档的相关性。 三、优化与扩展 当然，上述的描述只是倒排索引的基础原理。

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一文读懂PostgreSQL中的索引

​前言 索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。...使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。...索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。...index_nameON table_name (column1_name, column2_name);不管是单列索引还是组合索引，该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。...如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。3、唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。

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Oracle数据中的序列、索引、视图、事务操作详解以及rowid 和 rownum的简单介绍

序列(sequence) 序列是 Oracle 中特有的对象, 用于生成一个自动递增的数列....key 和 unique 约束的列, 会自动创建索引. 2.1.2 手动创建 对于不是 primary key 和 unique 约束的列, 如果经常会被查询或用于排序, 可以手动给其创建索引,...; b) 索引会降低 DML 的效率, 因为数据发生变化时, 还需要重新维护索引; c) 对于唯一性不好的数据, 不适合创建索引. 3....这些操作要么都做, 要么都不做, 是一个不可分割的工作单元, 是数据库环境中的最小工作单元。...Durability(持久性) 持久性是指一个事务一旦被提交了, 那么对数据库中的数据 的改变就是永久性的, 即便是在数据库系统遇到故障的情况 下也不会丢失提交事务的操作. 4.2 事务的提交和回滚

1.2K10

什么是数据库的索引？

多维数据类型和集合数据类型 gin 通用倒排索引，存储的是键值与倒排表 数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强...联合索引与单列索引 create index i1 on t2 (c1); create index i2 on t2 (c1,c2); pg的多列(联合)索引仅支持b-tree、gist、gin、brin...类型，其中b-tree的多列索引，仅在索引的第一个字段出现在查询条件中才有效(最左匹配原则)，而其他类型的多列索引可以支持任意字段查询 对于多字段查询，多列索引要比单列索引的查询速度快，可以避免回表查询...，但对于单字段查询，多列索引就要比单列索引查询速度慢了，这里需要根据表的实际查询sql类型、频率，综合考虑是否需要使用多列索引。...如果一定需要，应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。

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Postgres 10 开发者新特性

这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列...，这样操作会简化我们数据库中的日常操作。

1.9K20

TiDB 源码阅读系列文章（十三）索引范围计算简介

索引分为单列索引和多列索引（组合索引），筛选条件也往往不会是简单的一个等值条件，可能是非常复杂的条件组合。...抽取表达式 这个步骤是从 Filter 中将能够用上索引的表达式选出来。由于单列索引和多列索引在处理逻辑上有很大的不同，所以会分单列索引和多列索引两中情况进行讲解。...这两个函数也用来处理其他类型的主键或者索引的的 range 计算。 多列索引 多列索引的情况较单列索引而言会复杂一些，因为在处理 OR 表达式中列与列之间的关系需要考虑更多情况。...与单列索引的情况一样，如果其中一个子项无法用来计算索引，那么该 OR 表达式便完全无法计算索引。...HighExclude bool // High value is exclusive. } 在现在的 TiDB 中，单列索引和多列索引使用了相同的 range 结构，所以这里的端点值为 slice 的形式

1.4K40

深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之列存（二）

Doc Values是一种列式的数据结构，它存储了每个文档字段值的完整、排序好的列表。与倒排索引不同，Doc Values不是将词项映射到文档，而是将文档映射到它们所包含的词项。...以下是 Doc Values 的工作原理的详细解释： 数据生成与存储： 当文档被索引到 Elasticsearch 时，除了生成倒排索引外，还会为文档的每个字段生成 Doc Values。...而对于需要进行全文检索的文本字段，Doc Values 可能会存储该字段的一个或多个分词结果。 内存与磁盘使用： Doc Values 通常被序列化到磁盘上，以节省 JVM 堆内存的使用。...由于它们是按列存储的，因此可以高效地加载到操作系统的文件系统缓存中（OS cache）。...Doc Values 基于每个段（per-segment）且是不可变的，这意味着一旦创建，它们就不会再改变。为了高效地存储和访问这些数据，Doc Values 会被序列化并持久化到磁盘上。

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深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之行存（一）

1、 什么是行存 在Lucene中索引文档时，原始字段信息经过分词、转换处理后形成倒排索引，而原始内容本身并不直接保留。因此，为了检索时能够获取到字段的原始值，我们需要依赖额外的数据结构。...es中每个文档都被视为一个JSON对象，包含多个字段。当文档被索引时，其原始数据或特定字段可以被存储在es中，以便后续能够检索到原始的字段值。...当store设置为true时，字段值不仅存储在_source字段中，还会被单独存储在一个与_source平级的独立字段中。这样，该字段就有了两份拷贝：一份在_source中，另一份在独立的字段中。...4、 行存储与_source字段 行存储中，占比最大的通常是_source字段，它负责保存文档的原始数据。...存储与检索：由于_source字段存储了文档的完整原始数据，因此它通常是索引中最大的字段之一。

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深入理解硬盘原理,Mysql索引底层数据结构与算法的来龙去脉(多图)

时间）：数据在磁盘与内存之间的实际传输 因此在磁盘上读取扇区数据（一块数据）所需时间： Ti/o=tseek +tla + n *twm 其中: tseek 为寻道时间 tla为旋转时间 twm 为传输时间...在扇区到来时，磁盘控制器读出每个扇区的头标，把这些头标中的地址信息与期待检出的磁头和柱面号做比较（即寻道），然后，寻找要求的扇区号。...主键意味着表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列（或一组列）。一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。...主键（primary key） 一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列（或这组列）称为主键。...主键的作用，在于索引 无特殊需求下Innodb建议使用与业务无关的自增ID作为主键。 InnoDB引擎使用聚集索引，数据记录本身被存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上。

93830

Liquibase中的约束与索引，让你的数据库管理如丝般顺滑

一、引言在软件开发的过程中，数据库的管理是至关重要的一环。随着项目的不断迭代，数据库的结构也会发生变化。如何在不丢失数据的情况下，快速地修改数据库结构呢？...Liquibase是一个非常实用的工具，它可以帮助轻松地管理数据库的变更。本文将详细介绍Liquibase中添加各种约束、索引的方法，让你的数据库管理如丝般顺滑！...二、Liquibase简介Liquibase是一个开源的数据库版本控制工具，它可以跟踪和管理数据库的变更历史，确保数据的完整性和一致性。...在Liquibase中，可以通过标签来定义普通索引。...在Liquibase中，可以通过标签来定义组合索引。例如：我是木头左，感谢各位童鞋的点赞、收藏，我们下期更精彩！

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MongoDB中的TTL索引：自动过期数据的深入解析与使用方式

当这个后台线程运行时，它会检查索引字段的值与当前时间的差异，如果差异超过了设定的过期时间，该文档就被标记为“过期”。...但请注意，标记为“过期”并不意味着文档会立即从数据库中删除，实际的删除操作可能会稍后进行。...四、优化TTL索引的策略 为了优化TTL索引的性能和效果，可以采取以下策略： 合理设置过期时间：根据实际应用场景和数据特点来确定过期时间，避免设置过短或过长的过期时间。...避免频繁的数据变动：减少不必要的插入、更新和删除操作，以减少TTL索引的维护开销。 监控与调整：定期监控TTL索引的使用情况和性能，并根据实际情况进行调整和优化。...通过选择合适的字段、创建TTL索引、插入或更新文档以及监控和调整索引策略，我们可以更好地管理和维护MongoDB数据库中的数据。

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Citus 11 官方手册脑图 - PostgreSQL 超大规模分布式数据库解决方案上手指南

从这往哪儿走 实时面板 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似相异计数 使用 JSONB 的非结构化数据 时间序列数据 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储...多租户应用 最佳实践 实时应用 最佳实践 时间序列数据 最佳实践 表共置 Citus 中用于 hash-distributed 表的数据共置 共置的实际示例 使用常规 PostgreSQL 表 按 ID...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用...Postgres 对多租户应用进行分片 租约 多租户和托管，完美的一对 综上所述 使用半结构化数据对 Postgres 进行分片及其对性能的影响 一张大表，没有连接 进入 Citus 查询工作负载 每个发行版都有它的刺

4.2K30

为什么大家都说 SELECT * 效率低？

不需要的列会增加数据传输时间和网络开销用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。...那么，在磁盘上有两棵 B+ 树，即聚集索引和辅助索引（包括单列索引、联合索引），分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,b)，如果查询条件中where条件可以通过b列的索引过滤掉一部分记录，查询就会先走辅助索引...由于辅助索引的数据比聚集索引少很多，很多情况下，通过辅助索引进行覆盖索引（通过索引就能获取用户需要的所有列），都不需要读磁盘，直接从内存取，而聚集索引很可能数据在磁盘（外存）中（取决于buffer pool...索引知识延申上面提到了辅助索引，在MySQL中辅助索引包括单列索引、联合索引（多列联合），单列索引就不再赘述了，这里提一下联合索引的作用。...减少 io 操作，特别是随机 io 其实是 DBA 主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。3）效率高索引列多，通过联合索引筛选出的数据越少。

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详解pd.DataFrame中的几种索引变换

惯例开局一张图 01 索引简介与样例数据 Series和DataFrame是pandas中的主要数据结构类型（老版本中曾有三维数据结构Panel，是DataFrame的容器，后被取消），而二者相较于传统的数组或...list而言，最大的便利之处在于其提供了索引，DataFrame中还有列标签名，这些都使得在操作一行或一列数据中非常方便，包括在数据访问、数据处理转换等。...，以新接收的一组标签序列作为索引，当原DataFrame中存在该索引时则提取相应行或列，否则赋值为空或填充指定值。...），可接收字典或函数完成单列数据的变换；apply既可用于一列（即Series）也可用于多列（即DataFrame），但仅可接收函数作为参数，当作用于Series时对每个元素进行变换，作用于DataFrame...05 stack与unstack 这也是一对互逆的操作，其中stack原义表示堆叠，实现将所有列标签堆叠到行索引中；unstack即解堆，用于将复合行索引中的一个维度索引平铺到列标签中。

2.2K20

进阶数据库系列（十二）：PostgreSQL 索引技术详解

多列索引：目前，只有 B-tree、GiST、GIN 和 BRIN 索引类型支持多列索引，最多可以指定32个列（该限制可以在源代码文件 pg_config_manual.h 中修改，但是修改后需要重新编译...INCLUDE：指定一个列的列表，其中的列将被包括在索引中作为非键列。不能作为索引扫描的条件，主要作用是相关数据索存储在索引中，访问时无需访问该索引的基表。...(支持btree的操作符) 当用户需要按任意列进行搜索时，gin支持多列展开单独建立索引域，同时支持内部多域索引的bitmapAnd, bitmapor合并，快速的返回按任意列搜索请求的数据。...因此BRIN索引空间占用特别的小，对数据写入、更新、删除的影响也很小。 BRIN属于LOSSLY索引，当被索引列的值与物理存储相关性很强时，BRIN索引的效果非常的好。...例如时序数据，在时间或序列字段创建BRIN索引，进行等值、范围查询时效果很好。与我们已经熟悉的索引不同，BRIN避免查找绝对不合适的行，而不是快速找到匹配的行。

1.7K40

MySQL 系列教程之（十一）Explain 与慢查询优化

慢查询与 Explain 优化 慢查询 慢查询日志由long_query_time执行时间超过几秒的SQL语句组成. 慢查询日志可用于查找需要很长时间才能执行的查询，因此是优化的候选者。...它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出输出中的表。...select * from news where id = 1 or id = 2 4.多个单列索引并不是最佳选择 MySQL 只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引，因此，为多个列创建单列索引...7.范围查询对多列索引的影响(组合索引) 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。...8.索引不会包含有NULL值的列 ? 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。

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Mysql索引

单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。...不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。...（多列索引） 例如index(‘c1’, ‘c2’, ‘c3’) where ‘c2’ = ‘aaa’ 不使用索引,where c2 = aaa and c3=sss 不能使用索引 查询中某个列有范围查询...，则其右边的所有列都无法使用查询（多列查询） Where c1= ‘xxx’ and c2 like = ‘aa%’ and c3=’sss’ 改查询只会使用索引中的前两列,因为like是范围查询 不能跳过某个字段来进行查询...Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 Key_name 索引的名称。 Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 Column_name 列名称。

1.8K10
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