备注:上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间,也就是Redis命令的执行时间,所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 下面我们看一下Redis中慢查询的日志存储的位置。实际上在Redis中,当有慢查询记录命令的时候,并不是将信息存储在某个真正的目录中,而是将信息存储到了一个列表中维护。...下面我们了解一下怎么操作慢查询中的列表。 1.获取慢查询日志 slowlog get [n] ?...slow-max-len参数:因为当Redis中慢查询的信息过多时,Redis会清除之前的慢查询列表中的信息,所以为了必免Redis有频繁清除过多慢查询信息的可能,slow-max-len参数相对来说可以设置的大一点...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中,并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时,曾经记录的慢查询信息则会被删除。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...t.name like CONCAT('%',#{ name},'%') 字段名 like concat('%',#{ 字段名},'%') 亲测有效~ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处
直接在Java代码中添加通配符的方式 String sname = "%张三%"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like..." resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like CONCAT('%..." resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like '%${sname...}%' 第四种方式会有SQL注入的风险,其他方式应该根据实际情况选择合适的方式。
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
但是这里就有一个缺点,我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息,那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符,因为不是张的前后是否有字符的出现,就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: (3)在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀(fá)值的语句。...具体指的是运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。...①、查看慢查询默认的阀值,超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志中 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-... |+----------+1 row in set (5.00 sec) -- 查看慢查询日志中记录的慢查询sql,可以自己直接去对应的慢查询日志文件中去看,也就是slow_query_log_file...另外,该工具所得到的结果并不是真正的sql语句,上面中我们也看到了返回的确实不是真正的慢查询的sql语句。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Like 模糊查询拼接: StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append("select u.* from...是可以的是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like concat('%',?...,'%')"); //display_name 是epai_sys_user表 中字段是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like (...'%"+display_name+"%')"); //str 不是epai_sys_user 表中字段 这样也是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name
在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%。...将在Python中执行的sql语句改为: sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 执行成功...,print出SQL语句之后为: SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%' Python在执行sql语句的时候,同样也会有%格式化的问题...因此要保证在执行sql语句的时候格式化正确。而不只是在sql语句(字符串)的时候正确。
oracle数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 或 Java代码 SELECT...* FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%' SQLServer数据库: Java代码 SELECT * FROM user...WHERE name like '%'+#{name}+'%' mysql数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like...CONCAT('%',#{name},'%') DB2数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name...},'%') 或 Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%'
指定的值为1或者不指定值都会开启慢查询日志;指定的值为 0 或者 不配置此选项就不会开启慢查询日志。 slow_query_log_file:慢查询日志的文件位置。...注意:log_output 能够配置将日志记录到数据表中还是记录到文件中,当记录到数据表中时,则数据表中记录的慢查询时间只能精确到秒;如果是记录到日志文件中,则日志文件中记录的慢查询时间能够精确到微秒。...建议在实际工作中,将慢查询日志记录到文件中。 配置完成后,重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件中配置开启慢查询日志外,也可以在 MySQL 命令行中执行如下命令开启慢查询日志。...查看慢查询日志 慢查询日志如果配置的是输出到文件,则会保存到纯文本文件中,直接查看纯文本文件的内容即可。 构造一个查询时间超过 10 秒的 SQL 语句。...SELECT BENCHMARK(99999999, MD5('mysql')); 这条语句用了大概耗时: 19.102s 我们看看慢查询日志文件的记录如下: 删除慢查询日志 慢查询日志和查询日志一样以纯文本文件的形式存储在服务器磁盘中
第一种:在java中的dao或service层或者controller层写死 在java中的dao或service层或者controller层传值的时候写上%%号 public void getUserByName...parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE...getUserByName" parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name like...CONCAT('%',#{name},'%') 第三种在mapper中做字符串拼接处理 SELECT * FROM user WHERE name like "%"#{name}"%"
在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%。...将在Python中执行的sql语句改为: sql = “SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE ‘%%%%%s%%%%'” % test_value 执行成功...,print出SQL语句之后为: SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE ‘%%public%%’ Python在执行sql语句的时候,同样也会有%格式化的问题...补充拓展:python-python中LIKE查询实现 LIKE查询实现 1、方式一: sql = "SELECT * FROM T_SECTION WHERE TITLE LIKE '%s'" % (...'%%%%%s%%%%'" % sel cur.execute(sql) data = cur.fetchall() 以上这篇python中数据库like模糊查询方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...mybatis中对于使用like来进行模糊查询的几种方式: (1)使用${…} 注意:由于$是参数直接注入的,导致这种写法,大括号里面不能注明jdbcType,不然会报错 org.mybatis.spring.MyBatisSystemException...getter for property named ‘VARCHAR’ in ‘class com.utry.ucsc.dao.bean.KnowledgeLibraryBean’ 弊端:可能会引起sql的注入...(3)使用CONCAT()函数连接参数形式 附带两篇其他网友我的觉得写的挺好的关于$与#的理解: 1、mybatis中的#{}和${}区别: https://blog.csdn.net/u013552450.../article/details/72528498/ 2、prepareStatement的预编译和防止SQL注入: https://www.cnblogs.com/yaochc/p/4957833.html
1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF,也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...这里还有个long_query_time,默认是10秒,也就是超过了10秒即为慢查询。...log_queries_not_using_indexes,如果设置为ON,则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢?...3、指定日志的输出格式 MySQL支持TABLE和FILE两种输出格式,可以用下面的命令来查看当前的输出格式: show variables like ‘%log_output%’; 设置输出格式: set...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志: select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...mysql> show variables like ‘long%’; 注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询” +—————–+———–+ | Variable_name...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...=2中的2表示查询超过两秒才记录....Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630 select id, name from manager where id in (66,10135); 这是慢查询日志中的一条
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...我基本上记录了我在代码中的所有错误。...现在,上表中的data列定义为longtext,目前我在此列中拥有的数据,每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时,它花了很多时间来获取结果。...例如: – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上,当我在终端中运行上述查询时,我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行? 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/146561.html原文链接:https://javaforall.cn
问题背景描述: 某天客户有一个需求,给定一批的手机号码或者电话号码,查询出相关的通话记录,以及相关的一些信息。...客户给定的被叫号码如图所示: 查询出来的结果如下图所示(本批次的结果不是上图导入的结果查询的,为了格式说明,因此导入两张结果不相关的图片): 由于客户给的被叫号码很不规范,查询的时候比较麻烦。...分析过程: 我新建了一个表security_phonebill_callee_num,用以存放导入的被叫号码信息 所有的通话数据保存在t_phonebill_201702中,想要查询必须要实现like,...,有时候有一百多个,以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现,写一个游标,把被叫号码放入游标中,然后写一个循环,每次都依次查询一下, 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...'%||c.org_callee_num||%') ; 如果t_phonebill_201702表的数据量不大,可以考虑使用简版,简版更易于了解,也能更清楚明白like多个值是如何实现的,但使用exists
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 (1) 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...----+ | log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) (2) 查看执行慢于多少秒的...SQL会记录到日志文件中 mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name...配置my.ini文件(inux下文件名为my.cnf), 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Like的运用场合主要在模糊查询的时候,一般以查询字符串居多,这里据一些例子来说他的一般用法: 例1,查询name字段中包含有“明”字的。...,就必须要使用% 例2,查询name字段中以“李”字开头。...select * from table1 where name like ‘李*’ 或者 select * from table1 where name like ‘李%’ 例3,查询name字段中含有数字的...select * from table1 where name like ‘%[0-9]%’ 例4,查询name字段中含有小写字母的。...select * from table1 where name like ‘%[a-z]%’ 例5,查询name字段中不含有数字的。
自定义监控脚本,监控mysql的慢查询日志,每分钟超过60条日志需要告警,需要仔细分析慢查询日志的规律,确定日志条数。 #!
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