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JavaOracle数据库插入CLOB、BLOB字段

操作场景 主要有三种场景: 仅对已知的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看...,后两种均以第一种场景为基础,即我们必须明确如何Blob和Clob字段写入数据。...第二种场景实际上是第一种的重复操作,那么对于第三种,需要十分注意,这里意味着需要向插入记录,操作有部分差异,在此我们就用第三种场景为例来给出示例。...代码背景 数据源每次发送一个XML字符串非常长,代码端每次解析这个串,解析后会成为 N 条记录,其中每条记录要解析为 M 个字段,其中含有 m 个Blob字段和 n 个Clob字段,现在需要把这 N 条记录插入到数据...oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob(bList.get(i)); // 通过getBinaryOutputStream()方法获得数据库插入图片的流

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Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

发生这种情况的原因是在部署期间将运行旧/代码的混合。因此,一旦我们在 Postgres 重命名该,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。...如果你真的想重命名表,那么步骤将是: 使用新名称创建一个 开始对旧表和进行双重写入,最好是在事务。 将旧回填到。 将 model 更改为从新开始读取。...如果旧代码尝试插入,则插入将失败,因为旧代码不知道列存在,因此无法为该列提供值。 列添加 NOT NULL 将 not null 添加到列可能很危险,即使该列的的每一都有数据。...这是因为 Postgres 仍然需要对所有执行非空检查,然后才能添加约束。在小上这可能没问题,因为检查会很快,但在大上这可能会导致停机。...添加具有默认值的列 现有添加具有默认值的列是危险的。这需要 Postgres 锁定并重写它。相反,更好的选择是: 在 Postgres 添加没有默认值的列,但在 Django 添加默认值。

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PostgreSQL 14TOAST的压缩算法LZ4,它有多快?

PG14之前版本,TOAST支持一个压缩算法PGLZ(PG内置算法)。但是其他压缩算法可能比PGLZ更快或者有更高的压缩率。PG14有了压缩选项LZ4压缩,这是一个以速度著称的无损压缩算法。...可以在postgresql.conf配置,也可以通过SET命令改变当前连接: postgres=# SET default_toast_compression=lz4; SET 在CREATE TABLE...需要注意,如果从其他扫数据插入,例如CREATE TABLE ...AS...或者INSERT INTO...SELECT...,插入的数据使用的压缩算法仍然使用原始数据的压缩方法。...当前PG14,PGLZ需要至少25%的压缩率,LZ则比未压缩数据时小即可。我比较了LZ4、PGLZ的与未压缩大小。...和未压缩数据相比,查询速度几乎一样,和PGLZ相比,插入快80%。当然某些场景下压缩率不太好,但如过你想要提升执行速度,强烈推荐使用LZ4算法。 同样需要注意,需要考虑的数据是否合适压缩。

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《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、空间、元组

3.2 新建空间 特别注意,如果在该空间内创建一个,但所属的数据库却创建在基础目录下,那么PG会首先在版本特定的子目录下创建名称与现有数据库OID相同的目录,然后将文件放置在刚创建的目录下...写入方式 从上面的步骤可以看到,写入方式比较好理解,就是在行指针后面插入的数据,以及在末端元组加入数据,之后更新指针引用以及更新头部信息即可。...5.5.2 索引扫描 和索引组织的构建思路一样,建立index时包含的字段集合囊括了需要查询的字段,这样就只需在索引取数据,就不必回了。...为了优化GIN索引插入性能,Postgresql引入了插入模式进行优化,主要思路是将GIN索引插入分为两类模式。 正常模式:基元组产生的的GIN索引立即插入GIN索引。...fastupdate(快速更新)模式:基元组产生的的GIN索引会以追加的方式被插入到pending list列表

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解锁TOAST的秘密:如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性

插入大图像时,PG会自动创建一个TOAST,将图像数据和主表分开存储。然后查询pg_class系统可以看到已创建的TOAST。...比如由一个包含大量文本列的,希望在需要进行子字符串操作时提高性能,该策略会将其存储在行外并避免压缩 4)MAIN策略 该策略允许压缩,但禁用外存储。外存储仍会执行,但是作为最后的手段。...3)Vacuum性能 PG运行一个vaccum进程,用来回收被删除或被更新的空间,从而维护数据库的性能。当TOAST存储大量大数据对象时,vacuum进程会变得很慢。...4)有限的数据类型 当定义表表有oid、bytea或其他TOASTable存储类的数据类型列时才会创建TOAST。varchar等数据类型可能存储的数据也很大,但不能使用TOAST。...解决TOAST增长问题:策略和解决方案 TOAST系统中一个常见的问题就是TOAST的大型可能会失控。当插入大量数据时,可能会发生这种情况,导致变得很大。

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《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、空间、元组

3.2 新建空间特别注意,如果在该空间内创建一个,但所属的数据库却创建在基础目录下,那么PG会首先在版本特定的子目录下创建名称与现有数据库OID相同的目录,然后将文件放置在刚创建的目录下...图片从上面的步骤可以看到,写入方式比较好理解,就是在行指针后面插入的数据,以及在末端元组加入数据,之后更新指针引用以及更新头部信息即可。...5.5.2 索引扫描和索引组织的构建思路一样,建立index时包含的字段集合囊括了需要查询的字段,这样就只需在索引取数据,就不必回了。...为了优化GIN索引插入性能,Postgresql引入了插入模式进行优化,主要思路是将GIN索引插入分为两类模式。正常模式:基元组产生的的GIN索引立即插入GIN索引。...fastupdate(快速更新)模式:基元组产生的的GIN索引会以追加的方式被插入到pending list列表

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Clustering a Table - Bruce Momjian(译)

让我们看看存储在 Postgres 是如何工作的。 用户数据存储在文件系统的堆文件,这些以不确定的顺序存储。...如果最初是按insert/copy顺序加载的,以后的插入、更新和删除将导致在堆文件以不可预测的顺序添加行。...其次,与索引组织不同(Postgres 不支持,因为它们有严重的缺点),堆不会保持聚簇的状态——稍后的插入和更新操作会将以不确定的顺序放置在堆,导致随着时间推移堆变得不那么有序——需要在以后继续执行...在下面的示例由于它们的插入顺序而自动排序,并且对pg_stats和pg_statistic 的查询验证相关性为1: -- 使用二列,因此不会使用索引扫描,因此该行具有典型长度 CREATE TABLE...如果几乎没有更新和删除,通常会附加到文件的末尾,提供良好的相关性排序,可以被 Postgres 检测和利用。

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Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?

我们往插入以下这些数据,包括一些有影响力的历史数学家: 如前所述,这里的每一都有一个隐式、唯一的 ctid。...假设我们需要更新该的一条记录,比如我们要更新 al-Khwārizmī的出生年份。如前所述,的元组是不可变的。因此,为了更新记录,我们添加了一个的元组。...复制 当我们在插入行时,如果启用了流式复制,Postgres 需要对其进行复制。为了能够在发生崩溃后恢复,数据库维护了预写日志(WAL),并用它来实现两阶段提交。...但尽管如此,仍然必须在数据库创建元组,以便更新这些索引。对于具有大量二级索引的,这些多余的步骤可能会导致效率低下。...较小的逻辑修改(例如更新时间戳)也需要执行很多磁盘变更:Postgres 必须插入的元组,并更新所有索引,让它们指向这个元组,所以会有很多变更被放入 WAL 流

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PostgreSQL数据库导入大量数据时如何优化

在已存在数据的上创建索引要比递增地更新的每一记录要快。 如果你对现有增加大量的数据,可以先删除索引,导入的数据,然后重新创建索引。...(慎重考虑索引带来的影响) 三、删除外键约束 和索引一样,整体地检查外键约束比检查递增的数据更高效。所以我们也可以删除外键约束,导入地数据,然后重建约束会更高效。...六、关闭归档模式并降低 wal 日志级别 当使用 WAL 归档或流复制一个安装录入大量数据时,在导入数据结束时,执行一次的 basebackup 比执行一次增量 WAL 更快。...这是因为 PostgreSQL 载入大量的数据将导致检查点的发生比平常(由 checkpoint_timeout 配置变量指定)更频繁。 发生检查点时,所有脏页都必须被刷写到磁盘上。...COPY 命令是为装载数量巨大的数据优化过的;它没 INSERT 那么灵活,但是在大量装载数据的情况下,导致的荷载也少很多。因为 COPY 是单条命令,因此填充的时候就没有必要关闭自动提交了。

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HIVE基础命令Sqoop导入导出插入问题动态分区创建HIVE脚本筛选CSV的非文件GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE的子查询CASE的子查询

; Hive 创建外部记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变; 在删除的时候,内部的元数据和数据会被一起删除, 而外部只删除元数据,不删除数据。...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建的时候通过从别的查询出相应的记录并插入到所创建的...从一个查数据插入到另一个,出现以下异常: 'STATUS' in insert schema specification is not found among regular columns...插入数据,但是insert into直接追加到数据的尾部,而insert overwrite会重写数据,既先进行删除,再写入。...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV的非文件 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id

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MySQL8和PostgreSQL10功能对比

标头后面的项目是一个数组标识符,由(offset, length)指向元组或数据的对组成。请记住,在Postgres,可以通过这种方式将同一记录的多个版本存储在同一页面。 ?...部分原因是Postgres不支持聚集索引,因此从索引引用的的物理位置不会被逻辑键抽象出来。 为了解决此问题,Postgres使用堆元组(HOT)尽可能不更新索引。...但是即使使用最新版本,当有大量的UPDATE设置Visibility Map的脏位时,Postgres也不能完全支持索引扫描,而在不需要时经常选择Seq扫描。...重做日志越大,性能越好,但要从崩溃恢复时间。 在Postgres添加了的复制功能后,我称之为平局。 TL和DR 令人惊讶的是,事实证明,普遍的看法仍然成立。...↩︎ 当我说Postgres非常适合分析时,我是说真的。如果您不了解TimescaleDB,它是PostgreSQL之上的包装器,可让您每秒插入100万条记录,每服务器100+十亿。疯狂的事情。

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浅谈PostgreSQL的并发实现

PostgreSQL使用相对比较简单的方式,将数据对象直接插入的页,读取对象时候,根据PostgreSQL可见性检查规则选择不同的版本,这样做会导致PostgreSQL新旧数据在一起,如果vacuum...PostgreSQL每个普通的heap每行数据也存储一些信息,在MVCC实现根据规则来选择事务应该读取哪一数据。...每个数据page在fsm占用一个字节,当往插入数据时候,PG使用这个的fsm文件找到的数据应该插入个page,这些fsm文件一般都会加载在PG的共享内存。...行数据删除会在数据的header设置t_xmin={开始的事务id},t_xmax={删除数据整个事务的id};PostgreSQL的更新不是采用原地更新的模式,而是删除旧数据插入的数据模式...FIELDNO_HEAPTUPLEHEADERDATA_BITS 5 bits8 t_bits [ FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER ] ; /* NULL 位图 */ } ; 数据被插入

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PostgreSQL安装和使用教程

执行SQL操作: 创建插入数据、查询数据等。 备份和恢复数据: 使用pg_dump备份数据库,使用pg_restore恢复数据。...现在,我们可以表格插入一些样本数据: INSERT INTO students (name, gender, age, class) VALUES ('张三', '男', 18, '一班'),...('李四', '女', 19, '二班'), ('王五', '男', 20, '三班'); 这将向学生信息表格插入三个的学生记录。...以上就是一个简单的pgsql用法示例,展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL ,创建外键需要以下步骤: 创建主表和从。...name) VALUES ('Main 1'); INSERT INTO sub_table (main_id, sub_name) VALUES (1, 'Sub 1'); 如果外键设置正确,则在从插入的数据必须与主表的数据匹配

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使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

我们创建了一个名为 oss1 的,使用一个多值插入语句每秒连续插入1000。...初始加载应该很快就能完成,而且应该能在创建的 Elasticsearch 索引中看到。在进入连续的 CDC 模式后,应该会随着它们被插入而显示出来。...我们的数据仓库连接器在将数据推送到最终之前,先将数据存储在一个暂存,这是出于成本和性能的考虑。...对于主键只有一列的,可以使用该列的值。对于主键中有多列的,我们选择将列的值一起哈希,从而得到一个小的唯一标识符,无论的宽度如何。...如果需要,用户可以在手动创建索引时提供显式映射,PeerDB 将此索引加载文档。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

将数据存储在多个物理中会加快数据过期的速度。在一个大,删除需要扫描以找到要删除的,然后清空空的空间。另一方面,删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...请注意,Postgres 的原生分区仍然很新,并且有一些怪癖。对分区的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 的 time 分区只会变得更好。...我们将创建一个名为 github_columnar_events 的,以消除前面示例的歧义。为了完全专注于列式存储方面,我们不会分布此。...将分区归档到列式存储 当分区已填满其范围时,您可以将其归档到压缩的列式存储

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