其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。...PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...18)序列支持更好 MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。 19)对子查询支持更好 对子查询的支持。
在第一个用例中，安全组直接附加到了VM的网络接口上;在第二个用例中，它附加到了VM的子网上。...在LLM时代之前，搭建这些资源意味着要搜索Terraform示例，然后消除找到的示例和所需设置之间的差异。 现在你可以让LLM编写初始的Terraform代码，然后在反复交流中逐步完善它。...对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组，而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对，那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...理想情况下，你不应该在两者之间做选择。在这个练习中，我提示我的LLM助手将上述等简明表达式重写为更易理解的简单CTE管道。它们都能做到这一点。
目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...当您需要不包含分布列的快速 join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。..., data) SELECT d, '{"hello":"columnar"}' FROM generate_series(1,10000000) d; 创建一个基于行的表进行比较 CREATE TABLE...柱状表目前不支持更新、删除和外键。但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
SQL特性 PG14引入和增强了一些有用的特性，其中许多将有助于从其他数据库迁移。...个运行的事务中，允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...有很多选项供选择检测哪个表、执行什么检查。可以并行执行检查 3) 添加了pg_surgery模块，该模块允许更改行可见信息。这对于纠正数据库损坏很有用。...5) Vacuum可以回收位置有的heap line指针使用的空间 避免了某些负载的行指针膨胀，尤其时涉及在同一个表中进行持续范围删除和批量插入的操作 6) 在CREATE INDEX CONCURRENTLY...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行
在单个大表中，删除行会产生扫描以查找要删除的行，然后清理清空空间的成本。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。这相当于简单地删除磁盘上包含数据的文件。...将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中，删除行需要扫描以找到要删除的行，然后清空空的空间。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。
由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性，其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...10Clouds在博客中详细介绍了其中的一些特性。通过消除主表（master table）中触发器（trigger）的需求，本地分区（native partitioning）现在变得更简单了。...这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。
JSON 特性可能会令人困惑，例如，在 Steampipe 查询中，如下所示，它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例 A 所示。...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在提供结果说明以及表架构和必需的 JSON 列示例后，您为与已经看到比您多得多的 SQL 模式和 AWS 策略模式的实体对话设置了上下文。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。
而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要重新解析。...是true （缺省是true），并且path指定的路径在target 中不存在，那么target将包含path指定部分， new_value替换部分， 或者new_value添加部分。...我们使用下面的例子来说明一下json 的查询性能 准备数据 表结构 -- account 表 id 使用uuid 类型，需要先添加uuid-ossp模块。...如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过，在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号，包括数据块ID（32bit）,以及item point...在表中的每一个属性，在建立索引时，都可能会被解析为多个键值，所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。
从任何节点查询分布式 Postgres 表 Citus 11 还带有一个重要的新功能：自动 schema 和 metadata 同步。...在典型的 Citus 部署中，您的应用程序通过协调器执行分布式查询。从应用程序的角度来看，通过协调器连接使得 Citus 在很大程度上与单节点 PostgreSQL 没有区别。...图 1：Citus 10.2 或更早版本中的 Citus 集群，其中 users 和 items 是分布式表，它们的元数据仅在协调器上。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。...如果您以前使用过 Citus，您可能偶尔会连接到您的工作节点以查看将数据存储在分布式表和引用表中的分片。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT * FROM products WHERE details->>'brand' = 'Apple'; 从项目中选择特定属性值 从 jsonb 列中选择特定属性的值。...'Electronics'; 删除属性 从 jsonb 列中删除特定属性。...其中一个功能是对 JSONB 的支持，这是 PostgreSQL 中的一种 JSON 二进制格式。 定义实体 我们的主要实体是产品，代表我们库存中的商品。
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...例如，数组[“Fiction”，“Horror”]包含在数组[“Fiction”，“Thriller”，“Horror”]中（其中t代表true）： SELECT '["Fiction", "Thriller...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
（在某些情况下，为了减少迁移工作，用户甚至可以选择从与租户关联但当前缺少租户 ID 的表中创建引用表。） 需要跨多个列的唯一约束并且足够小的表。...前面描述的 create_distributed_table 函数适用于空表和非空表，对于后者，它会自动在整个集群中分布表行。...分布表 A 和 B 时，其中 A 对 B 有外键，首先需对目标表 B 设置分布键。...例如，考虑将用户配置文件存储在引用表中的应用程序。.... */ 稍后，在非高峰时段，数据库管理员可以尝试修复错误行并重新验证约束。
(去除双引号) 5.3 获取JSON数据中的KEY的值 5.4 返回JSON的文本值 6 查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 6.1.2...jsonb插入速度慢，而查询速度快，原因是jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在查询数据时快很多，因为不需要重新解析。...2 JSON与JSONB常用操作符与函数 2.1 JSON与JSONB常用操作符 操作符 操作数据类型 描述 例子 -> int 得到Json数组的元素(索引从0开始，负整数结束) '[1,2,3]':...text 字符串是否作为顶层键值存在于JSON中 ?| text[] 这些数组字符串中的任何一个是否作为顶层键值存在 ?...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素，基于键值匹配键/值对 - integer
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
目录 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 实时应用程序分析 数据模型和样本数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 多租户应用程序 在本教程中，我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用...我们现在将继续告诉 Citus 将这些表分布在集群中的不同节点上。...Citus 支持标准的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令，用于在分布式表中插入和修改行，这是面向用户的应用程序的典型交互方式。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。...在本例中，我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql...中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害...当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡，因为那个是他的 饭碗，如果不是很复杂（就是那种嵌套，嵌套，嵌套，还有数组的让人头要炸开的那种）的JSON 或者你没有专业的...MONGODB 的支持，想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用，POSTGRESQL 是一个选择，不错的。
我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...在 3 次尝试中，Python 崩溃了 2 次，第三次我的计算机完全崩溃...... 而 SQL 只耗时 226 秒。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。
Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...(jsonb) function citus_jsonb_concatenate(jsonb,jsonb) function citus_json_concatenate_final(json)...通过分片分布，如102008分布在172.72.6.81，172.72.6.82上，同理102009分布在172.72.6.82，172.72.6.83上。...00:00:00 postgres: postgres lhrdb 172.72.6.80(58998) idle 所有变量查询，可以使用tab键自动返回相关变量： lhrdb=# set citus
选择那种数据库呢？ 在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...这意味着 Postgres 具有表继承和函数重载等功能，这些功能在某些应用程序中很有用。 Postgres 也更符合 SQL 标准。...Postgres 是一个非常可扩展的数据库。 它具有 MySQL 没有的各种复杂数据类型（几何/GIS、网络地址类型、索引 JSONB、本机 UUID、时区感知时间戳等）。...因此，对于简单、读取量大的工作流程，Postgres 可能是比 MySQL 更糟糕的选择。 结论 这些只是开发人员在选择数据库时应该考虑的一些事情。
个运行的事务中，允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...从分区约束复制而来的约束被添加到分区 CONCURRENTLY不能运行在事务块中，也不能用于分区表含有默认分区的条件下。...此更改还修复了在单用户模式下创建用户定义表将无法创建复合数组类型的不一致性。...添加--tablespace选项到reindexdb中控制该行为 SQL特性 PG14引入和增强了一些有用的特性，其中许多将有助于从其他数据库迁移。...但这还不是全部：在 PostgreSQL 中，您可以编写一个插件，允许您在数据库中使用您选择的任何语言。
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