Postgres分区大小增加，但没有可选数据

PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统，具有强大的可扩展性和灵活性。在PostgreSQL中，可以通过分区来优化查询性能并提高数据管理效率。

分区是将大型表分割成较小的逻辑部分的技术。通过这种方式，可以将数据按特定条件分开存储，从而减少查询时需要扫描的数据量。这样可以加快查询速度并提高数据库的整体性能。

对于提高查询性能来说，分区的大小是一个重要的考虑因素。分区的大小应根据具体情况进行调整，以确保每个分区内的数据量不会过大或过小。

当分区大小增加时，可以获得以下优势：

1. 查询性能提升：分区可以减少查询时需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
2. 管理效率提高：分区可以将数据按特定条件进行分割存储，使得数据管理更加灵活和高效。
3. 存储空间节省：通过分区可以避免无效数据的存储，从而节省存储空间。

PostgreSQL提供了多种分区策略，包括范围分区、列表分区和哈希分区等。可以根据不同的应用场景选择合适的分区策略。

在腾讯云的云数据库PostgreSQL中，可以使用分布式HTAP数据库TDSQL满足各种分区需求。TDSQL支持基于时间、地域、哈希和列表等多种分区策略，可灵活应对不同的业务场景。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云官方网站： TDSQL