前几天和一个小伙伴交流了一下nodejs中epoll和处理请求的一些知识，今天简单来聊一下nodejs处理请求的逻辑。我们从listen函数开始。...int uv_tcp_listen(uv_tcp_t* tcp, int backlog, uv_connection_cb cb) { // 设置处理的请求的策略，见下面的分析 if (single_accept...的读事件，等待消费后再注册，即不再处理请求了 */ if (stream->accepted_fd !...，然后执行回调，正常来说，回调会消费fd，如此循环，直到没有连接可处理了。...接下来，我们重点看看回调里是如何消费fd的，大量的循环会不会消耗过多时间导致Libuv的事件循环被阻塞一会。tcp的回调是c++层的OnConnection。
上一篇作为专题系列的第一篇，我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节，今天开启第二篇，我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的?...下面，我会从自我设计角度出发，如果是我们会如何设计，带你一步步演化出来「kafka Broker 的网络请求处理」架构。...它的主要功能就是创建连接，并将接收到的 Request 请求传递给下游的 Processor 线程处理。...3）这样注册好事件后，一旦后续接收到连接请求后，Acceptor 线程就会指定一个 Processor 线程，并将该请求交给它并创建网络连接用于后续处理。...2、接下来我们来聊聊 Processor 线程： 从上面分析我们知道 Acceptor 只是做了请求入口连接处理的，那么，真正创建网络连接以及分发网络请求是由 Processor 线程来完成的。
前言：在服务器软件中，如何处理请求是非常核心的问题。不管是底层架构的设计、IO 模型的选择，还是上层的处理都会影响一个服务器的性能，本文介绍 Node.js 在这方面的内容。...面向连接 TCP 中的连接是一个虚拟的连接，本质上是主机在内存里记录了对端的信息，我们可以将连接理解为一个通信的凭证。如下图所示。 那么如何建立连接呢？TCP 的连接是通过三次握手建立的。 1....(); } } 这种模式下，每次来一个请求，就会新建一个进程去处理，比串行模式稍微好了一点，每个请求都被独立处理。...，Libuv 维护者 bnoordhuis 的理由是，第二次调用 uvaccept 时有 99.9% 的概念会返回 EAGAIN，那就是没有更多的连接可以处理，这样额外调用 uvaccept 带来的系统调用开销是比较可观的...看一下主进程是如何处理 queryServer 请求的。
Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，能够处理跨多个请求的事务，适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下，依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时，Seata 首先会启动一个全局事务（Global Transaction），然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话（Local Session）。...如果其中任何一个资源管理器返回失败，则 Seata 将向某些节点发送回滚请求来撤销该事务。 下面是 Seata 处理多个请求的事务过程： 1、首先，客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作，Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时，Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上，Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议，并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。
最近在公司项目中与后端联调时遇到了一个很奇怪的问题，前端发出的 DELETE 方法的 Ajax 请求传到服务端就变成了 OPTIONS 请求。...服务端想要处理使用简单方法之外的方法进行的跨域请求时，需要对使用OPTIONS方法的预请求进行响应，然后才能处理实际请求。...不会使用自定义请求头（类似于 X-Modified 这种）。 OPTIONS 是 HTTP/1.1 里的方法，用来获取更多服务器端的信息，是一个不应该对服务器数据造成影响的方法。...看到这里，相信各位也知道如何解决该问题了：服务端对 OPTIONS 预请求给出允许回应。不过，需要注意的是，不应该满足所有的 OPTIONS 请求，否则这一安全措施便形同虚设了。...最好是建立一套验证机制，对符合条件的客户端请求给出允许回应。至于如何实现，就靠我们的后端小伙伴啦。
/bytom 在前一篇中，我们说到，当比原向其它节点请求区块数据时，BlockKeeper会发送一个BlockRequestMessage把需要的区块height告诉对方，并把该信息对应的二进制数据放入...再经过一番折腾，终于确定，在比原中，在下列4种情况Peer.OnStart方法最终会被调用： 比原节点启动后，主动去连接配置文件指定的种子节点、以及本地数据目录中addrbook.json中保存的节点的时候...比原节点启动时，是如何主动连接其它节点，并最终调用了MConnection.OnStart方法的？...下面是第二种情况： 当别的节点连接到本节点时，比原是如何走到MConnection.OnStart方法这一步的？ 比原节点启动后，会监听本地的p2p端口，等待别的节点连接上来。...这是因为比原希望能控制发送速率，让节点之间的网速能保持在一个合理的水平。如果不限制的话，一下子发出大量的数据，一是可能会让接收者来不及处理，二是有可能会被恶意节点利用，请求大量区块数据把带宽占满。
重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了。 网关重发 …....本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
在爬虫开发中，我们经常会遇到请求失败的情况，比如网络超时、连接错误、服务器拒绝等。这些情况会导致我们无法获取目标网页的内容，从而影响爬虫的效果和效率。...为了解决这个问题，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，从而提高爬虫的稳定性和稳定性。...异常处理机制的案例 为了演示如何使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，我们将使用 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用异步技术来提高爬虫的速度。...，我们可以看到，使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，可以有效地提高爬虫的稳定性和稳定性，从而避免程序崩溃或者出现不可预期的结果。...同时，使用异步技术和代理服务器，可以进一步提高爬虫的速度和效率，从而爬取更多的目标网页。
PHP-FPM(PHP FastCGI Process Manager)：PHP FastCGI 进程管理器，管理PHP 进程池的软件，用于接受web服务器的请求。 用来管理进程。...发展过程 在php5 之前，使用的是php-cgi 。当一个服务web-server(nginx)分发过来请求的时候，通过匹配后缀知道该请求是个动态的php请求，会把这个请求转给php。...cgi: 一个请求过来后,去读取php.ini的基础配置信息，初始化执行环境，每次都要不停的去创建一个进程,读取配置，初始化环境，返回数据，退出进程。...fastcgi: 一个请求过来后,先fork 一个master(主进程)，解析配置文件，初始化执行环境，然后再fork多个worker（子进程）。...当请求过来时，master 会传递给一个worker ，然后立即可以接受下一个请求。这样就避免了重复的动作，
/bytom 在上一篇，我们知道了比原是如何把“请求区块数据”的信息BlockRequestMessage发送给peer节点的，那么本文研究的重点就是，当peer节点收到了这个信息，它将如何应答？...那么这个问题如果细分的话，也可以分为三个小问题： 比原节点是如何收到对方发过来的信息的？ 收到BlockRequestMessage后，将会给对方发送什么样的信息？ 这个信息是如何发送出去的？...如果我们对前一篇《比原是如何把请求区块数据的信息发出去的》有印象的话，会记得比原在发送信息时，最后会把信息写入到MConnection.bufWriter中；与之相应的，MConnection还有一个bufReader...好在前半部分的问题我们在前一篇文章《比原是如何把请求区块数据的信息发出去的》中进行了专门的讨论，这里就不讲了，有需要的话可以再过去看一下（可以先看最后“总结”那一小节）。...到这里，我们总算能够完整的理解清楚，当我们向一个比原节点请求“区块数据”，我们这边需要怎么做，对方节点又需要怎么做了。
作者｜FloatFlower 翻译｜小丑 在开发前端时，我们经常使用AJAX来初始化数据并动态渲染在页面上，但是在遇到一连串的相同数据都要进行请求时，就有可能对同一个API 发出并发请求，然而，因为这些请求是同时发出...我们打开开发者模式就会发现，每个组件向该API发出了请求，因此就产生了10次的并发请求，但是在这种情况下，实际上我们仅需要让一个请求出去，另外9个元件等待这个请求的响应然后重新使用即可。...改进的方法 接下来将讲解要如何实现关于在同一个组件之间唯一指定API请求一次并分配请求，我们会用到这个元件EventTarget，这个元件有点类似Node.js中的EventEmitter，主要就是用于接收事件...请求已经被减少到剩下一个了，这是因为所有的元件都重复使用了一个同一个响应。通过这种方法将可以大大减少服务器的负载以及前端的运行时间。...总结 并非每一种情况下都可以使用这种方式来请求资源，如：每次请求资源都一定会发送不一样的API就不能使用这种方式进行API调用，但是像是上述范例中的用户资料，电商网站中的商品资料或文章等，类似能够确保在极短时间之内资源都是相同的
前面我们分析了Codis各组成部件，其中Proxy是用来处理客户端请求的，今天我们具体分析下一次请求在Codis内部是如何处理的。...一、Proxy启动函数 前面我们讲了Proxy启动是通过以下这行代码来启动的： go s.serveProxy() 这个里面会有接受连接，并处理连接的代码： go func(l net.Listener...，另一个处理读事件，读、写是相对于数据流的方向的，针对Codis来说，从客户端读取请求数据就是读，把响应返回给客户端就是写。...input中通道的请求发送给后端的Redis Server，处理完后，然后丢给tasks通道，tasks通道又有一个协程在处理，就是BackendConn的loopReader： for r := range...Proxy请求处理分了2层，一层是前端客户端的连接，由Session模块处理； 第2层是处理与后端Codis Server的连接，由BackendConn处理； 两者都实现了基于读、写事件驱动的异步编程来提高系统的吞吐率
Connector 的集合，这些 Connector 共享同一个 Container 来处理其请求。...在 Tomcat 中, Engine 为最高层级的容器对象。尽管 Engine 不是直接处理请求的容器，却是获取目标容器的入口。...组件关系 tomcat两个核心组件 Connector:主要负责处理Socket连接，以及Request与Response的转化。...，假设来我们在浏览器上输入 http://localhost:8080/my-web-mave/index.jsp 在tomcat中是如何处理这个请求流程的： 我们的请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的...Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应 。
利用唯一请求编号去重 业务参数去重 计算请求参数的摘要作为参数标识 继续优化，考虑剔除部分时间因子 请求去重工具类，Java实现 总结 image.png 对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的...本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
缓存、限流和降级是最有效也是我们最常用的手段。 今天我们就一起来看看分布式系统是如何进行限流的。...当大流量进入系统而我们又不进行限流，那么处理请求能力最差的一个子系统将会最先宕机，进而导致依赖这个子系统的其它系统也跟着宕机，最终导致整个系统全面瘫痪，这就是系统雪崩效应。 ?...漏桶法 漏桶法非常的简单，也非常的形象。我们可以把整个系统看成一个水桶，进来的请求理解为往桶里注入水，处理请求就是桶中的的流出。...漏桶法就是不管注入水（请求进入）的快慢如何，我只按照恒定的流水出水（处理请求）。...令牌桶算法 令牌桶算法就是系统会安装固定的速率往桶中添加令牌，请求的时候先到桶里拿一个令牌，如果能够拿到令牌就表示可以进行请求处理，如果桶里没有令牌了，就表明需要限流了。 ?
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...dispatch_group_enter 后再调用 n 次 dispatch_group_level 时，dispatch_group_notify 和 dispatch_group_wait 会收到同步信号；这个特点使得它非常适合处理异步任务的同步当异步任务开始前调用...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。
四、实现原理 为了上读者朋友们对针对静态文件的请求在StaticFileMiddleware中间件的处理具有更加深刻的认识，接下来我们会采用相对简单的代码来重新定义这个中间件。...这个模拟中间件具有与StaticFileMiddleware相同的能力，它能够将目标文件的内容采用正确的媒体类型响应给客户端，同时能够处理条件请求和区间请求。 ?...StaticFileMiddleware中间处理针对静态文件请求的整个处理流程大体上可以划分为如上图所示的三个步骤： 获取目标文件：中间件根据请求的路径获取目标文件，并解析出正确的媒体类型。...我们首先看看TryGetFileInfo方法是如何根据请求的路径获得描述目标文件的FileInfo对象的。...如果集合为空，表示设置的区间不符合要求。 实现在SendResponseAsync方法中针对请求的处理不外乎指定响应状态码、设置响应报头和写入响应主体内。
在通过这个模拟管道讲解HTTP请求的总体处理流程之前，我们先来看看如何在它基础上开发一个简单的应用。 我们在这个模拟管道上开发一个简单的应用来发布图片。...Server会将接收到的HTTP请求转发给HttpApplication对象，后者会针对当前请求创建一个上下文，并在此上下文中处理请求，请求处理完成并完成响应之后HttpApplication会对此上下文实施回收释放处理...方法的返回值）；后者表示开始处理请求的时间戳，如果在完成请求处理的时候记录下当前的时间戳，我们就可以计算出整个请求处理所花费的时间。...由于对请求的处理总是在一个由HttpContext对象表示的上下文中进行，所以针对请求的处理最终可以通过具有如下定义的RequestDelegate委托对象来完成。...方法让注册的中间件来处理当前请求。
Although practicality beats purity ◆ 代理层面的连接池 在上一篇文章中，我们讨论了连接池如何帮助你的应用程序运行更多的并发事务。...当运行默认的Postgres docker镜像时，我得到的变量max_connections的值是100。这是可配置的，但增加更多的连接需要更多的内存，所以你的数据库的连接数是有限制的。...根据用户如何使用我们的服务，我们可以根据用户如何使用我们的服务来定义数据如何被发送到Redis和Postgres。例如，根据使用情况的统计，我们发现大多数帖子在一天内很受欢迎，然后就很少再被请求。...由于现在大多数的检索都发生在Redis上，我们的Postgres服务器也可以更容易地处理它所得到的请求。 这就是流程的模样。 这里的缺点是使你的系统更加复杂，一般来说成本也更高。...这意味着我们在数据库上得到的大多数请求都是读请求，而不是写请求。这实际上是一件好事，因为扩展大多数数据库以处理更多的读取请求是比较容易的。 我们可以创建复制主数据库的读副本。
导读：Indeed.com 每个月有两亿不同的访客，有每天处理数亿次请求的推荐引擎。...在这篇文章里，我们将描述我们的推荐引擎是如何演化的，如何从最初的基于Apache Mahout建立的最简化可用行产品，到一个在线离线混合的成熟产品管道。...将这一方法应用到两个用户都点击过的职位上，我们发现两个用户有更多共同的职位点击，那么他们的杰卡徳相似度就越高。...这一基础架构的改变使得用户可以比之前快数个小时在远程的数据中心上看到他们新的推荐。从我们的A/B测试的结果来看，由用户更快的得到新职位推荐带来了30%的点击量提升。...测试多个改进想法意味着处理用户请求的服务器上多倍的磁盘以内存占用。 我们开始通过传输计算推荐的单独组件而不是最终的结果来改进我们的A/B测试。
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