今天在用Python跑一个数据时，需要遍历一个日期范围，于是在网上找到如下可用的代码，记录一下。...方法1： import datetime def main(): begin = datetime.date(2014,6,1) end = datetime.date(2014,6,7... day = begin + datetime.timedelta(days=i) print str(day) if __name__ == '__main__': main() 方法
range分区： 利用取值范围将数据分成分区，区间要连续并且不能相互重叠； 使用values less than 操作符按照进行分区定义： 注意：分区只能在建表的时候进行，建完表之后，只能增加分区内容；...year()，to_days(),两种；而5.5分区日期处理增加了to_seconds(),把日期转化成秒； range分区功能特别适合以下两种情况： 当需要删除过期的数据时。...对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多 经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...，不能缩小；即 p2 范围>=40; 拆分与合并，后范围只能变大，不能缩小； 同时不能与其他分区 重叠，即只能够重新定义相邻的分区，不能跳分区进行重定义； hash和key分区管理： hash分区，删除...； 拆分与合并，后范围只能变大，不能缩小； 同时不能与其他分区 重叠，只能够重新定义相邻的分区，不能跳分区进行重定义； hash：删，增； 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
所有现在的range类型都支持multirange类型 如下所示，在PG14之前，只能指定一个日期范围，而现在可以使用datamultirange函数指定多个日期范围 早期 SELECT daterange...2) BRIN索引现在可以记录每个范围的多个min/max值 如果每页都由一组值，这将很有用。允许更加有效地处理异常值。...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression...7) Executor方法添加到了nextloop join的inner表缓冲结果中：如果在inner检查一小部分行时很有用，由enable_memorize控制；当查找的不同值较少且每个值的查找次数较大时...；由于到外部服务器的每次往返都有很高的延迟，因此批处理通常比插入单个行更有效 9) 改进了带有表达式IN（const-1,const-2,等）子句的查询性能：通过hash表查询替换当前顺序查询达到改进性能的目的
日期维度包含时间概念，而时间是最重要的，因为数据仓库的主要功能之一就是存储和追溯历史数据，所以每个数据仓库里的数据都有一个时间特征。装载日期数据有三个常用方法：预装载、每日装载一天、从源数据装载日期。...在三种方法中，预装载最为常见也最容易实现。在数据仓库生命周期中，只需要预装载日期维度一次。...-- 季度 year smallint -- 年份 ); 采用预装载方法一次性生成21年的日期维度数据，从2000年1月1日到2020年12月31日。...在数据库中生成日期维度数据很简单，因为数据库一般都提供了丰富的日期时间函数，而且可以在存储过程中循环插入数据。下面对比HAWQ中两个生成日期数据函数的性能。...在每次迭代中，该函数把日期维度表当前所有行的值加上 i 后再插入日期维度表中。这样每次循环插入的行数以2的幂次方递增，insert语句只被执行了14次，其中还包括作为种子数据的第一次插入。
#相当于系统用户postgres以同名数据库用户的身份登录数据库，这时不用输入密码的，如果一切正常，系统提示符会变成postgres=# ，表示这时已经进入了数据库控制台 #登出 postgres=...-d mydb /tmp/mydb.tar 备注：在恢复备份数据库之前需要新建空白数据库 2.2.4 其他创建操作库的方法 1.在bash环境中创建 2.在Navicat软件中创建 2.3 如何备份...2.3.2 所有数据库 由于pg_dump一次只创建一个数据库的备份，因此他不会存储有关数据库角色或其他集群范围配置的信息，要存储此信息并同时备份所有数据库，可以使用pg-dumpall...常用数值类型 名字 存储长度 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 -32768到32767 int(integer) 4字节 常用的整数 -2147483648到2147483647 bigint...2.6.1.3 日期/时间类型 名字 描述 timestamp 日期和时间 data 日期，无时间 time 时间 2.6.1.4 其他数据类型 其他数据类型还有布尔值boolean
第三阶段，也叫bootstrap，这个阶段使用BKI进行最核心的初始化，主要函数为bootstrap_template1()，该函数以bootstrap模式运行postgres进程，并以BKI文件供养postgres...例如，用户可以按月创建一个日期范围分区表，然后对每个月的分区按照销售地区划分子分区。...定义日期范围表分区 定义数字范围表分区 定义列表表分区 定义多级分区 对一个现有的表进行分区 定义日期范围表分区 一个按日期范围分区的表使用单个date或者timestamp列作为分区键列。...请考虑使用最细的粒度分区。例如，对于一个用日期分区的表，用户可以按日分区并且得到365个每日的分区，而不是先按年分区然后按月建子分区再然后按日建子分区。...针对一个指定日期范围的查询将会导致对磁盘的一次有序地读取，这会利用快速的顺序访问。
1.原始的方法 获取与特定主题相关的评论的最直接方法就是在文本中查找某些特定单词，例如“gym”或“drink”。在不存在 ChatGPT时，我已经多次使用这种方法来做。...这种方法的问题非常明显： l您可能会收到很多关于附近的健身房或酒店餐厅的酒精饮料的不相关评论。此类过滤器不够具体，无法考虑上下文，因此会出现很多误报。 l另一方面，您可能也没有足够好的覆盖范围。...我们知道每个文档都包含单独的客户评论。对我们来说，处理较小的块比处理酒店的所有客户评论会更有效。因此，我们需要拆分我们的文档。让我们进入下一阶段，详细讨论文档分割。...因此，为了与LLM有效合作，值得从我们的知识库（文档集）中定义最相关的信息，并仅将此信息传递给模型。这就是为什么我们需要将文档分成更小的块。 一般文本最常用的技术是按字符递归拆分。...还有一些其他方法（即HTML或Markdown）可以在拆分文档时向元数据添加标题。如果您正在使用此类数据类型，这些方法可能会非常有用。
但这只是一种类型的分片（行级或水平）。有多种不同的方法可以跨服务器分割数据，以最好地匹配您的业务和数据模型的工作方式。例如，垂直分片是指在架构或表级别拆分内容。稍后会详细介绍！...关系型数据库中的分片是如何工作的# 要对数据库进行分片，你需要做以下几件事情： 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分，以及如何拆分？如何组织这些数据？...选择散列的任何列都是你的分片键。 基于范围的分片 —— 选择一列，创建范围，并根据这些范围分配分片。对于（某种程度上）随机或均匀分布的数值列最有用。...如果想了解 Vitess 如何改进普通 MySQL 的技术概述，请查看他们的比较。 据我所知，Vitess 是关系型数据库最成熟、最流行的开源分片层。...Citus# Citus是为 Postgres 实现的 Vitess，但它缺少一些更炫酷的功能。它是开源的，被设计为 Postgres 扩展，可以作为单个节点或多个节点运行。
实际上，可以在 Go 测试中自动启动外部服务，方法是通过 os/exec 运行命令，或者使用 testcontainers 等包启动容器。这是一种有效的方法，但有点重量级：它是相扑，而不是柔道。...SQL 放在这里 7 // 处理错误等 8 return ID, nil 9} （清单 widget/1） 这是 Store 接口的一个同样有效的实现，因为它提供了一个 Store 方法。...与我们之前构建的 mapStore 唯一的主要区别是它背后有大约 130 万行代码，因为它与 Postgres 对话。谢天谢地，我们不必测试所有代码就知道 Create 有效！...使用 Go 中的 API 客户端中的天气客户端程序，我们将 API 适配器的行为拆分为入站和出站块。...不过，我们在这里所做的工作大大减少了我们对该服务的依赖范围。事实上，我们可能只需要它来进行我们偶尔运行的一两个测试，只是为了确认我们对它的行为方式的假设仍然有效。
译者：飞龙 来源：Connecting to Database 在连接之前，你需要一个受支持的驱动。下面是一些测试过的驱动及其版本，把你所需要的加入到package.json中。...这些是测试过的版本，使用其它的版本（新的或者旧的）带来的风险由你自己承担。...可选参数为： debug（默认为false）：将连接输出到控制台； pool（默认为false）：使用驱动内建的组件管理连接池（仅对mysql和postgres有效）； strdates（默认为false...）：以字符串形式保存日期（仅对sqlite有效）； timezone（默认为local）：在数据库中使用指定的时区储存日期（仅对mysql和postgres有效）； debug和pool也可以使用settings...连接到多个数据库 ORM模型受数据库连接约束，所以如果你需要“多租户”，即连接到不同的服务器或数据库，你可以使用像下面这样的方法： // db.js var connections = {}; function
简单地说，VR和游戏建模，应放弃传统的实体建模习惯，改用精简的低面数最优化单面建模方法，也就是poly（多边形）建模，这样才能有效降低模型面数。...，那些重叠在有效面后面、对场景造型没有任何贡献的毫无意义的多余面也会挤占有效面的UV空间，使得有效面在lightmap中的比例缩小，所以必须清除重叠面。...重叠面不仅对场景造型没有任何贡献，而且展平后还会为渲染烘焙这些毫无意义的面消耗很长的时间，同时因为挤占了有效面的lightmap的UV空间，使得有效面的UV空间相应减小，从而导致前面所述的各种烘焙缺陷，...其意思是：使用照明系统最灵活的方法是一起使用Baked GI和Realtime GI（也就是两项都选择），但是，这也是性能最沉重的选择。...这样的匹配方式烘焙场景最节省硬件开销和时间。
： sudo adduser postgres_user 登录默认的PostgreSQL用户（称为“postgres”）来创建数据库并将其分配给新用户： sudo su - postgres PSQL...; 使用以下命令退出界面： \q 退出默认的“postgres”用户帐户并使用以下命令登录您创建的用户： exit sudo su - postgres_user 使用以下命令登录您创建的数据库： psql...real：8字节浮点数 numeric（＃，after_dec）：拥有#位数的实数，小数点后有after_dec位 日期和时间值 date：存储日期值 time：存储时间值 timestamp：存储日期和时间值...每张表只能使用一次 CHECK：确保列中值的条件为真 REFERENCES：值必须存在于另一个表的列中 在定义列之后，可以声明表范围的约束。...表范围的约束可以是UNIQUE，PRIMARY KEY，CHECK或REFERENCES。
下面就是一个前缀的查询，那么我们的索引到底咱们建立 create index idx_name_booking on postgres_air.booking (email); create index...，实际上我们有一个方法，叫缩小排除法。...这里有一个口诀，先缩小，后排序，范围大了不索引，先等于，后范围，排序字段放最后。...首先我们要了解到业务，这是一个查询某航空港的过境的人的信息的查询，其中会涉及 1 抵达的航空港的简写 2 客户的名字（相当于中国的姓），以及抵达的日期。...所以我们的查询一定以 last_name 为开够，同时辅助以日期作为辅助，但日期也不稳定，如果将日志的范围扩大，则这个索引也会失效，但基于最后的查询还是要排序。
数据集ＭＩＭＩＣ数据库从发布到现在，随着更多数据变得可用，数据导入和提取方法的改进，以及数据库维护人员一直根据社区提供的数据库内容的反馈定期更新数据集，因此ＭＩＭＩＣ数据集有多个版本，目前最新的版本是２０１６...code 类别号 SECTIONRANGE VARCHAR(100) 给定的代码范围 SECTIONHEADER VARCHAR(50) 给定的代码说明 SUBSECTIONRANGE VARCHAR...(100) 对给定子部分的代码范围 SUBSECTIONHEADER VARCHAR(300) 对给定子部分的描述 CODESUFFIX VARCHAR(5) 当CPT_CD包含非数字字符时，CPT_SUFFIX...DOD_SSN TIMESTAMP(0) 社保局登记死亡日期 EXPIRE_FLAG VARCHAR(5) 死亡标记 ADMISSIONS（住院表） Name Postgres data type...TIMESTAMP(0) 记录note的日期 CHARTTIME TIMESTAMP(0) 记录note的日期和时间 STORETIME TIMESTAMP(0) 记录note保存到系统的日期和时间
隐私法规不允许获取用户访问的具体日期，因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期（如首次访问后 5 天等）。对于我们的分析，重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...json 不是有效的，因此存储为文本。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
隐私法规不允许获取用户访问的具体日期，因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期（如首次访问后 5 天等）。对于我们的分析，重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...json 不是有效的，因此存储为文本。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。
今天，将介绍一个开源数据可靠性工具，它很可能是市场上最简单的解决方案，任何数据团队都可以将其集成到自己的管道中，并在不到一天的时间内利用它！ 一、什么是Soda Core？...当检查失败时，它们会显示您在检查中定义为“不良”的数据。有了这些信息，您的数据工程团队就可以诊断“不良”数据进入数据管道的位置，采取有效措施确定问题的优先级并予以解决。...为了让 Soda Core连接到 Postgres 数据库，我必须安装相关的 Python 包。...pip install soda-core-postgres 如果您的本地计算机上没有 Postgres 数据库，您可以从此链接安装它。另外，对于示例数据库，我将使用DVD Rental 数据库。...下面我将创建一个定义日期范围的平均金额，以演示用作支票的平均金额； # Checks for user-defined checks checks for payment: - avg_amount
Jose Reyes的Postgres插件是另一个灵感来源(清楚起见，这只是他对Steampipe的深入研究的一小部分)。Postgres插件使Steampipe可以查询远程Postgres表。...CData提供了广泛的ODBC驱动程序，其中一些与Steampipe插件重叠，而其他则没有。...还是三者的组合？但如果可能的话，我仍想取得进展。因此，我尝试了几种解决方案：使用互斥锁保护插件对ODBC驱动程序的调用，调整时序，以及最终有效的在初始化后运行模式发现并将模式缓存到文件系统。...ODBC插件的最佳选择是github.com/alexbrainman/odbc。它工作良好，支持一些内省，但最通用的方法似乎也是最笨的：选择一行数据，捕获列名，并试图推断它们的类型。...在LLM的帮助下解决这些问题要比其他情况容易得多。太容易了，事实上我迷失了方向。学习与插件SDK的日志记录机制交互的细节以及使用模拟连接ODBC驱动程序的方法很有趣。
，右边最外边有一个a，可以移除 ②：当要移除多个字符串（假设‘ab’）的时候，移除没有前后顺序，只有被移除对象两边最外面有b就移除b，移除后的最外边如果还有a则继续继续移除a。...str.count() 方法：str.count(self,x,__start,__end) 作用：返回字符串x,在[start,end]范围内非重叠出现的次数 参数：关键字符串x，开始 结束 要点...：①[start,end]方法与切片方法一致，顾头不顾尾 ②start,end不写默认范围为全部 print('abcacd'.count('c')) print('abcaabcd'.count....count('c',0,4)) #结果： 2 2 1 注：官方文档内容，供参考： str.count(sub[, start[, end]]) 返回子字符串 sub 在 [start, end] 范围内非重叠出现的次数...、str.() 方法： 作用： 参数： 要点： 注：官方文档内容，供参考： str.isidentifier() 如果字符串根据语言定义属于有效的标识符则返回真值，参见 标识符和关键字。
事务并发引发的问题 如果所有的事务都按照顺序执行, 那么执行时间就没有重叠交错, 也就不会有并发问题。...ANSI SQL 标准的事务隔离级别 为了避免 事务与事务之间 并发执行 引发的副作用, 最简单的方法是 串行地 执行事务, 但是 串行化 会大幅降低系统吞吐量, 降低系统资源利用率。...可串行化： 可串行化基本提供最严格的事务隔离。这个级别模拟串行的事务执行，就好像事务将一个接着一个地串行（而不是并行）执行。不过，使用这个级别的应用必须准备在串行化失败的时候重新启动事务。...在psql中手动的打开自动提交的方法是执行以下命令： postgres=# set AUTOCOMMIT on postgres-# postgres-# set AUTOCOMMIT off postgres...下面的语句，就是在插入第一条数据之后保存了一个检查点，然后继续insert，最后回滚到保存的检查点再进行提交，最终的效果是只有第一条数据插入有效： postgres=# begin; BEGIN postgres
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