每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。...索引表达式的维护代价较为昂贵，因为在每一个行被插入或更新时都得为它重新计算相应的表达式。然而，索引表达式在进行索引搜索时却不需要重新计算，因为它们的结果已经被存储在索引中了。...因此，可以使用GIST索引的特定操作符类型高度依赖于索引策略(操作符类)。 GIST是广义搜索树generalized search tree的缩写。这是一个平衡搜索树。...（根据不同的类型，支持相交、包含、大于、在左边、在右边等搜索) 当用户的数据比较稀疏时，如果要搜索某个VALUE的值，可以适应btree_gin支持普通btree支持的类型。...(支持btree的操作符) 当用户需要按任意列进行搜索时，gin支持多列展开单独建立索引域，同时支持内部多域索引的bitmapAnd, bitmapor合并，快速的返回按任意列搜索请求的数据。
为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储 查看索引 CREATE TABLE `book`( `bookId` INT NOT NULL...，但是使用时并不是随便查询哪个字段都可以使用索引，而是要遵循“最左前缀”原则：利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。...: (1) select_type: 指定所使用的SELECT查询类型，这里值为SIMPLE，表示简单的SELECT，不使用UNION或子查询。...(4) possible_keys: 给出MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。 (5) key: MySQL实际选用的索引。...(6) key_len: 给出索引按字节计算的长度，key_len的数值越小，表示查询速度越快 (7) ref: 给出关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。
%u是用户名 %d是数据库名 %p是进程ID 然后当我们配置为csvlog日志时，日志行的内容项是固定的，所以当我们需要配置日志前缀，精简日志行的内容项时，log_destination不能配置为csvlog...参数按日志文件大小控制或者通过log_rotation_age参数按时间控制，但下面这四个参数需要合理组合使用。...3 同步复制表的序列 看看下面这个例子，我们创建test表使用serial自增序列类型，系统帮我们生成了test_id_seq序列。...，下面是openGauss复制t_test时，序列按表名做了区分。...9 创建索引时起名为表名称 单个数据库里，索引和表的名称不能重复，因为他们都属于relation。
设计规范 多表中的相同列，必须保证列名一致，数据类型一致； btree索引字段不建议超过2000字节，如果有超过2000字节的字段需要建索引，建议使用函数索引（例如哈希值索引），或者使用分词索引； 对于频繁更新的表...); CREATE TABLE） 表结构中字段定义的数据类型与应用程序中的定义保持一致，表之间字段校对规则一致，避免报错或无法使用索引的情况发生； 建议有定期历史数据删除需求的业务，表按时间分区，删除时不要使用...（create index idx on tbl using brin(id); ） 设计时应尽可能选择合适的数据类型，能用数字的坚决不用字符串，使用好的数据类型，可以使用数据库的索引，操作符，函数，提高数据的查询效率...； 应该尽量避免全表扫描(除了大数据量扫描的数据分析)，PostgreSQL支持几乎所有数据类型的索引； 应该尽量避免使用数据库触发器，这会使得数据处理逻辑复杂，不便于调试； 未使用的大对象，一定要同时删除数据部分...，可以使用plpgsql的匿名代码块； 当用户有prefix或者 suffix的模糊查询需求时，可以使用索引，或反转索引达到提速的需求；（select * from tbl where reverse(
： 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。...2.4、组合索引 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。...，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。...这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节。 创建表时创建索引 格式： create table 表名( 字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, ......只能通过MyISAM引擎 只能在CHAR,VARCHAR,TEXT上设置全文索引 搜索的关键字默认至少要4个字符，搜索的关键字太短就会被忽略掉 2.6、空间索引 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引
按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。...全文检索 查找文本中的关键词，类似于搜索引擎做的事情。图片物理存储类型索引分类聚集索引：索引和数据存在一块。...具体索引类型介绍单列索引：普通索引唯一索引前缀索引对于较大的 Varchar 类型，需要建立索引时必须使用前缀索引，但是不能使用 Group|Order|覆盖查询主键索引 在 InnoDB 引擎中很重要组合引擎...：多个字段上创建的索引，复合索引时遵循最左前缀原则。...使用 or 时，索引失效，可以用union来查询。使用 范围查询索引不能使用索引中范围条件右边的列。【范围】使用 like 时可以使用 覆盖索引（只访问索引的查询） 查询索引的字段。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...2、单列索引和组合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引； 组合索引：指在表的多个字段组合上创建的索引。只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。...使用组合索引时遵循最左前缀集合。 3、全文索引（ fulltext） 全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值得全文查找，允许在这些索引列 中插入重复值和空值。...全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL 5.7.xx之前只有MyISAM存储引擎支持全文索引。...而是遵循最左前缀：利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。 5、全文索引 全文索引：FULLTEXT，可以用于全文搜索，支持为CHAR\VARCHAR和TEXT 列。
即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层实现也可能不同。 一、B-Tree 索引 ---- 我们通过提到索引时，多半说的都是 B-Tree 索引，使用 B-Tree 数据结构来存储数据。...【B-Tree（多路搜索树）】：通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。如下图：展示了 B-Tree 索引的抽象表示，大致反映了 InnoDB 索引是如何工作的。...可以使用 B-Tree 索引的查询类型。B-Tree 索引使用于全键值、范围键值或键前缀查找（值where条件）。其中键前缀查找只适用于根据最左前缀的查找。...和B-Tree 索引不同，这类索引无需前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。查询时，可以有效地使用任意维度来组合查询。...可以根据第一次搜索结果的记录词进行第二次匹配，从而可能找到一些间接关系的匹配记录。 五、其他索引类型 ---- 还有第三方的存储引擎使用不同类型的数据结构来存储索引。
二、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则 优点： 2、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引 3、大大加快数据的查询速度 缺点： 1、创建索引和维护索引要耗费时间...1.2、组合索引 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。...这个如果还不明白，等后面举例讲解时在细说 1.3、全文索引 全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引，介绍了要求，说说什么是全文索引，...，需要借助MATCH函数，并且其全文搜索的限制比较多，比如只能通过MyISAM引擎，比如只能在CHAR,VARCHAR,TEXT上设置全文索引。...感兴趣的同学可以看看这篇文章，全文搜索的使用 4.1.1.7、创建空间索引 空间索引也必须使用MyISAM引擎， 并且空间类型的字段必须为非空。
索引覆盖 在之前大白话mysql之深入浅出索引原理 - 上这篇文章中提到过，mysql 的 innodb 引擎通过搜索树方式实现索引，索引类型分为主键索引和二级索引（非主键索引），主键索引树中，叶子结点保存着主键即对应行的全部数据...这就是覆盖索引，通过使用覆盖索引，可以减少搜索树的次数，是常用的性能优化手段。...当然，添加索引是有维护代价的，所以添加时也要权衡一下。 最左前缀原则 「联合索引的多个字段中，只有当查询条件为联合索引的第一个字段时，查询才能使用该索引。」...所以只有当查询条件为联合索引的第一个字段时，查询才能使用该索引。 「索引可以根据字段值最左若干个字符进行模糊查询。」...当执行 select * from user_table where email = '1111aaaa@xx.com' 时，通过搜索前缀索引树，会搜到 4 个 1111 开头的数据结点，并将这 4 个进行回表查询
二、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则 优点： 2、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引 3、大大加快数据的查询速度...1.2、组合索引 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。...这个如果还不明白，等后面举例讲解时在细说 1.3、全文索引 全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引...注意：在使用全文搜索时，需要借助MATCH函数，并且其全文搜索的限制比较多，比如只能通过MyISAM引擎，比如只能在CHAR,VARCHAR,TEXT上设置全文索引。...感兴趣的同学可以看看这篇文章，全文搜索的使用 4.1.1.7、创建空间索引 空间索引也必须使用MyISAM引擎， 并且空间类型的字段必须为非空。
全局索引可以分区，也可以是不分区索引，全局索引必须是前缀索引，即全局索引的索引列必须是以索引 分区键作为其前几列。...全局分区索引只按范围或者散列hash分区，hash分区是10g以后才支持。...对于本地索引，其索引分区的维护自动进行，就是说你add/drop/split/truncate 表的分区时， 本地索引会自动维护其索引分区。...特点： 局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区说，一句话，局部索引的 分区机制和表的分区机制一样。 如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部索引。...如果局部索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列，则称为非前缀索引。 前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。
可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。...不同存储引擎用以不同的方式使用B-Tree索引，性能也可能不同，比如：InnoDB的索引上存储的是原数据格式，而MyISAM存储引擎使用前缀压缩技术使索引更小，InnoDB索引的行存储的数据行的主键引用...那么当查询数据时，从索引的根节点开始搜索，根据比较当前节点的索引值向子树进行查找，直到找到对应的索引值，或者根本没有找到。...在MySQL中，只能在类型为CHAR、VARCHAR、TEXT的字段上创建全文索引。...结构；哈希索引是基于哈希表实现的，用于精确匹配索引所指向的数据；空间数据索引从所有维度来索引数据，查询时可以有效的使用任意维度进行组合查询；全文索引是直接比较查找的文本中的关键词，类似于搜索引擎。
B树 B树是一种多路搜索树，搜索时从根节点开始，对节点内的有序关键字进行二分查找，如果命中则结束搜索，否则根据搜索大小结果进入左右子节点重复搜索，直到找到搜索结果。...组合索引 选中数据表的多列组合然后创建索引，但是组合索引并不是说创建成功都可以被使用，而是需要遵循最左前缀集合。也就是只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段，组合索引才会生效。...但是全文索引有着很多限制： 在InnoDB存储引擎不支持使用，只允许在MyISAM存储引擎中使用。 全文索引只能在char、varchar、text三种类型的数据列使用。...空间索引只能在GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON4种空间数据类型的数据列使用。并且添加空间索引的数据列必须非空。 在创建空间索引必须使用SPATIAL关键字。...组合索引将最经常使用的列放在第一列，保证组合索引能满足最左前缀的要求。 如果列取值唯一，可以为字段添加唯一性索引，提高查询效率。
:用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。...但其实对于全文搜索，我们并不会使用MySQL自带的该索引，而是会选择第三方软件如Sphinx，专门来做全文搜索。...其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用 索引类型 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类 hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 btree类型的索引：b+树，层数越多，...、Hash、Full-text 等索引； 操作索引 创建索引 在创建表时就创建（需要注意的几点） create table s1( id int , #可以在这加primary key #id int...on student(name(8)); 提示:按条件列查询数据时， 联合索引是有前缀生效特性的index(a,b,c)仅 a,ab,abc 三个查询条件列可以走索引， b,bc,ac,c 等无法使用索引了尽量把最常用作为查询条件的列
本文将为大家简单介绍下Mysql索引优化的原理与注意事项。 一、索引的类型 1）B-Tree索引 B-Tree索引是用的最多的索引类型了，而且大多数存储引擎都支持B-Tree索引。...B+Tree的特点是，数据都存储在叶子节点，并且每个叶子节点的数据都是按相同顺序（升序或降序）排列存储的，再者相邻的叶子节点都用指针连接在一点，这种结构非常适合于范围查找。...为了下文叙述方便，我们将假设有一个user表，其字段如下： id：bigint类型，主键 name：varchar类型 age：int类型 interest：varchar类型 并且在name、age、...2）匹配最左前缀 匹配最左前缀是指只使用到多列索引的左边若干列。如对上述user表查询 where name = 'aaa' 是可以使用到索引的，并且只使用到索引的第一列。...3）匹配列前缀 匹配列前缀是指只匹配某一列的开头部分，如对上述user表查询 where name like 'aaa%' 是可以使用到索引的，注意是匹配列的开头部分，如果查询的是 where name
索引类型 先创建表 mysql> CREATE TABLE test( -> id INT, -> username VARCHAR(16), -> city VARCHAR(16...，单位字节 如果是CHAR，VARCHAR类型，前缀长度可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 前缀长度，下同。...> age INT, -> PRIMARY KEY(id) -> ); 4.组合索引 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。...使用组合索引时遵循最左前缀集合 ALTER TABLE test ADD INDEX test_username_city (username,city); 5.全文索引 主要用来查找文本中的关键字...fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。
InnoDB，MyISAM 和 Memory 分别支持的索引类型 在实际使用中，InnoDB 作为 MySQL 建表时默认的存储引擎 对上表进行横向查看可以了解到，B+tree 是 MySQL 中被存储引擎采用最多的索引类型...前缀索引 前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个 bytes 建立的索引，而不是在整个字段上建索引。...create index index_name on persons (name(5)) comment '前缀索引'; show index from persons; 前缀索引可以建立在类型为...，按建立索引时的书写顺序排序。...同样我们来看下联合索引的 B+tree 示意图 从图中看到组合索引的非叶子节点保存了两个字段的值作为 B+tree 的 key 值，当 B+tree 上插入数据时，先按字段 id 比较，在 id 相同的情况下按
在 MySQL 中，索引可以包含一个活多个列的值，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列，所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...而创建一个包含两个列的索引和创建两个分别包含一列的索引是大不相同的。 2. 索引的类型 MySQL 中，索引的类型有很多类型，能够为不同场景提供更好的性能。...然而，虽然在创建表时关键字都是 B-Tree，但是各个存储引擎的底层实现可能是不同的，如 NDB 集群存储引擎内部实际上使用了 T-Tree 结构，而 innoDB 使用的 B+ Tree。...同时，由于 B 树的结构特性，也导致所有的值通常都是按顺序存储的，因此在使用 ORDER BY 操作时，这个索引也可以满足对应的排序需求。 3.3....使用 MATCH AGAINST 操作进行索引，目前不支持中文。 7. 其他索引 还有很多第三方存储引擎使用其他不同类型的数据结构来存储索引，他们各自有不同的适用场景和优势。
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