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docker overlay2占用大量磁盘空间处理方法

在使用docker时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为docker中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。...其实磁盘空间占用和overlay没关系(它的usage和真实的disk usage相同),它只是一个docker的虚拟文件系统,真实的文件系统是前者/dev/vda1,可以看到路径所指为根目录,所以你要去找是哪里出现了垃圾...containerd containers image network overlay2 plugins runtimes swarm tmp trust volumes 而往往占用大量空间的日志文件位于...在此执行df -h命令之后,你会发现overlay2所占的磁盘空间已经减小。...关于清理的操作可参考文章:《LINUX CENTOS /VAR/LIB/DOCKER/CONTAINER目录导致系统存储爆满,占用大量存储解决方案》 原文链接:《docker overlay2占用大量磁盘空间处理方法

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Docker overlay2 占用大量磁盘空间处理方法

在使用 docker 时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为 docker 中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。...针对 / var/lib/docker/overlay2 空间占用很大网上提供了很多解决方案,其中有些误导的说法需要去迁移路径等操作。...其实磁盘空间占用和 overlay 没关系(它的 usage 和真实的 disk usage 相同),它只是一个 docker 的虚拟文件系统,真实的文件系统是前者 / dev/vda1, 可以看到路径所指为根目录...containerd containers image network overlay2 plugins runtimes swarm tmp trust volumes 而往往占用大量空间的日志文件位于...在此执行 df -h 命令之后,你会发现 overlay2 所占的磁盘空间已经减小。

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间占用方式,的确,数据插入成功和失败占用磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准....我们在证明一下到底实际占用的空间是多少,在操作完 OPTIMIZE TABLE test_1; 后 页面重新分配

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推荐一个使用 HardLink 硬链接减少重复文件占用磁盘空间的工具

在 NTFS 文件系统里面,咱可以使用 HardLink 硬链接的方式,将多个重复的文件链接到磁盘的同一份记录里面,从而减少在磁盘里面对重复文件存储多份记录,减少磁盘空间占用。...本文将和大家推荐我所做的基于 HardLink 硬链接减少重复文件占用磁盘空间的工具 此工具名为 UsingHardLinkToZipNtfsDiskSize 在 GitHub 上完全开源,请看 https...如此实现减少重复文件占用磁盘空间 用前须知:由于采用的是硬链接的方式,意味着重复的文件都会指向磁盘里面的相同一份空间,如对其中的一个文件进行修改,将会让修改同时对其他的重复文件生效。...为了减少重复文件浪费的磁盘空间,同时为了能够尽量减少上层应用对减少重复文件的感知,我就选用了 CreateHardLink 方法创建硬链接的方式减少重复文件。...,即可快速查询了解到是否存在重复的文件以及重复的文件有哪些 存放 Sqlite 数据库我采用的是 EF 来辅助存放。

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SQL优化(六) MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华

标准SQL的事务隔离级别分为如下四个级别 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 未提交读(read uncommitted) 可能 可能 可能 提交读(read committed) 不可能 可能 可能 可重复读...MVCC可重复读 相对于提交读,重复读要求在同一事务中,前后两次带条件查询所得到的结果集相同。实际中,PostgreSQL的实现更严格,不紧要求可重复读,还不允许出现幻读。...大量过期数据占用磁盘并降低查询性能 由于上文提到的,PostgreSQL更新数据并非真正更改记录值,而是通过将旧数据标记为删除,再插入新的数据来实现。...对于更新或删除频繁的表,会累积大量过期数据,占用大量磁盘,并且由于需要扫描更多数据,使得查询性能降低。 PostgreSQL解决该问题的方式也是VACUUM机制。...同时它只是简单的将dead tuple对应的磁盘空间标记为可用状态,新的数据可以重用这部分磁盘空间

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面试官:数据库delete表数据,为啥磁盘空间还是被一直占用

最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。 为了节约成本,定期进行数据备份,并通过delete删除表记录。...明明已经执行了delete,可表文件的大小却没减小,令人费解 项目中使用Mysql作为数据库,对于表来说,一般为表结构和表数据。表结构占用空间都是比较小的,一般都是表数据占用的空间。...recreate+analyze Online DDL 最后,再说一下Online DDL,dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于...这期间需要多出一倍的磁盘空间来支撑这样的 操作。执行期间,表不允许DML的操作。 DEFAULT:默认方式,有MySQL自己选择,优先使用INPLACE的方式。

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解锁TOAST的秘密:如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性

这个过程自动完成,不会显著影响数据库的使用方式。这种称为TOAST的技术改进了大数据值在数据库中的存储和使用方式。...因此他们会增加存储数据所需的磁盘空间量。如果表包含许多大型数据对象,这可能出现问题。...3)Vacuum性能 PG运行一个vaccum进程,用来回收被删除或被更新行的空间,从而维护数据库的性能。当TOAST表中存储大量大数据对象时,vacuum进程会变得很慢。...当向表中插入大量数据时,可能会发生这种情况,导致表变得很大。以下是几种解决方法: 1)增加磁盘空间 最简单的解决方案是增加PG实例可用的磁盘空间。...Vacuum回收四记录占用的空间,analyze将帮助查询规划器做出更准确的决策。 3)为TOAST表设置大小限制 可以使用max_toast_size配置参数为TOAST表设置最大大小限制。

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面试官问:数据库 delete 表数据,磁盘空间还是被一直占用,为什么?

最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。 为了节约成本,定期进行数据备份,并通过delete删除表记录。...明明已经执行了delete,可表文件的大小却没减小,令人费解 项目中使用Mysql作为数据库,对于表来说,一般为表结构和表数据。表结构占用空间都是比较小的,一般都是表数据占用的空间。...recreate+analyze Online DDL 最后,再说一下Online DDL,dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于...这期间需要多出一倍的磁盘空间来支撑这样的 操作。执行期间,表不允许DML的操作。 DEFAULT:默认方式,有MySQL自己选择,优先使用INPLACE的方式。

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干货|分析PostgreSql单表60w数据却占用55g空间

突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够,细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的,但是查看了下数据库表发现,实际的表数据量只有60w条,很明显表哪里出问题了,一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大...# 单表超过55g实际数据却只有60w条  回到postgresql数据库上,一开始提到的死亡元组问题提到了[VACUUM命令](http://postgres.cn/docs/10/sql-vacuum.html...恢复磁盘空间 在PostgreSQL中,一次行的UPDATE或DELETE不会立即移除该行的旧版本。...它所占用的空间必须被回收来用于新行,这样可避免磁盘空间需求的无限制增长。这通过运行VACUUM来完成。`    或许标记重用只是为了保留之后可以回溯历史,方便事务记录查询,详细见[24.1.2....恢复磁盘空间](http://www.postgres.cn/docs/10/routine-vacuuming.html)这就解释了为什么一个表明明只有60w数据却空间占用55g,一条记录被更新之后他的快照依然会保留

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--Postgresql 检测表大小 与 PG13 安装pycopg 问题

下面这段程序主要的起因是,大表更新,在公司DBA接到开发的工单要对PG数据库的表进行批量的数据UPDATE, 在通过工具的执行中,发现磁盘空间急速的降低,从剩余700G 在不到 5分钟的情况下就损失了20G...这里就随即写了一个程序(比较简陋)可以将制定的表的占用的空间进行累加,这边也给DB建议,在以后的UPDATE 操作中,先执行程序将需要UPDATE的表的空间进行计算,如果操作完毕后,剩余的磁盘空间不足约定的磁盘空间...,则操作不能进行,必须添加磁盘空间后才能操作。...re import subprocess def check_table_size(): conn = None conn = psycopg2.connect(database="postgres...conn.commit() conn.close def check_index_size(): conn = None conn = psycopg2.connect(database="postgres

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数据库PostrageSQL-日常数据库维护工作

check_postgres1 可用于检测数据库的健康并报告异常情况。check_postgres与Nagios和MRTG整合在一起,但也可以被单独运行。...在这种方法中,其思想不是让表保持它们的最小尺寸,而是保持磁盘空间使用的稳定状态:每个表占用的空间等于其最小尺寸外加清理之间被用完的空间。...如果你在一个集簇中有多个数据库,别忘记VACUUM每一个,你会用得上vacuumdb程序。 当一个表因为大量更新或删除活动而包含大量死亡行版本时,纯粹的VACUUM可能不能令人满意。...如果你有这样一个表并且你需要回收它占用的过量磁盘空间,你将需要使用VACUUM FULL,或者CLUSTER,或者ALTER TABLE的表重写变体之一。...对于一个数据库中的工作者数量并没有限制,但是工作者确实会试图避免重复已经被其他工作者完成的工作。

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Postgresql 数据库导入导出 物理VS逻辑 集合

如对导出数据的修改,在讲数据导入,在导入的过程中就将修改后的数据导入 3 逻辑导入导出适合在业务工作期间,对表进行数据的导出或导入,可以最大化避免系统工作中的影响 4 物理导入导出主要应用场景为停机期间的大量数据的导出和导入...数据库表结构以及其他OBJECT 和数据,到指定的 /home/postgres/backup.sql 文件中,其中数据使用copy方式呈现在导出文件中 pg_dump -d postgres -h...192.168.198.100 -p 5432 -U admin > /home/postgres/backup.sql 2 导出postgresql 中POSTGRES数据库中表的数据 到指定的...,压缩方式时间长,根据数据的不同,占用磁盘空间低 pg_dump -d postgres -h 192.168.198.100 -p 5432 -U admin -Ft | gzip > backup.tar.gz...7 导出表结构,以及其他数据库中的object pg_dump -d postgres -h 192.168.198.100 -p 5432 -U admin -s -f /home/postgres

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Postgresql源码(122)Listen Notify与事务的联动机制

虽然只有一个队列,但通知被视为数据库本地的;这是通过在每个通知消息中包含发送者的数据库 OID 来实现的。监听的后端进程会忽略不匹配其数据库 OID 的消息。...然后,它会扫描中央队列中的所有传入通知,首先将通知的数据库OID与自身的数据库OID进行比较,然后将通知的频道与其监听的频道列表进行比较。如果匹配成功,它会将通知事件传递给前端。...来自同一事务的重复通知只发送一次通知。这样做是为了节省工作量,例如,当触发器在一个200万行的表上触发时,会为每一行的更改发送一个通知。...为了限制磁盘空间的消耗,需要推进尾指针,以便可以截断旧的页面。这是相对昂贵的操作(特别是,它需要一个独占锁),因此我们不希望经常执行。...可以同时排队的通知数据的最大量由max_notify_queue_pages GUC确定。

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如何在PostgreSQL中更新大表

本文来源:www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres中更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行,您将发现很难及时进行简单的操作,例如添加列或更改列类型。...一般准则 当您更新列中的值时,Postgres将在磁盘中写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。此过程等同于INSERT加上每一行后再DELETE,这会占用大量资源。...考虑到这一点,让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略: 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分,则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定,因此可以最大化表的可用性。...如果可以安全地删除现有表,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中,然后对其进行重命名。...如果您正在实时数据库中运行查询,则可能需要处理并发写入请求。

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