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MySQL timestamp类型自动更新

刨根问底 在create table语句中,对第一个出现的timestamp类型字段的定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳但不会自动更新;...使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳并且自动更新,也就是每次更新记录都会自动更新为当前时间戳; 没有使用...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; 没有使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,而使用了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,默认为...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,需要注意的是如果该字段没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,mysql只会更新第一个使用它定义的

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Django ORM 查询表中某字段

场景: 有一个表中的某一,你需要获取到这一的所有,你怎么操作?...title': '第三个日程测试'}, {'title': '第四个日程测试'}, {'title': '第五个测试日程'}]> 方式一获取到的是一个QuerySet,内容是键值对构成的,键为表的列名,为对应的每个...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet,但是内容是元祖形式的查询...但是我们想要的是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖中?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个的 list,如:['测试feed', '今天', '第三个日程测试', '第四个日程测试', '第五个测试日程']

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Django ORM 查询表中某字段的方法

根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表中某字段,详情如下: 场景: 有一个表中的某一,你需要获取到这一的所有,你怎么操作?...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)] 方式二获取到的也是一个QuerySet,但是内容是元祖形式的查询...但是我们想要的是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖中?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个的list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某字段的文章就介绍到这了

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如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL

PostgreSQL或Postgres是一个关系数据库管理系统,它提供SQL查询语言的实现。...之后的命令会创建一个location并创建一个约束,该约束要求该为八个可能之一。最后一个命令创建一个日期,记录您安装设备的日期。...例如,不要将列名包装在引号中,但是您输入的确实需要引号。 另外要记住的是,您不要为equip_id输入。这是因为只要创建表中的新行,就会自动生成此项。...及其中的,但保留所有其他数据。...更新表中的数据 到目前为止,您已经学习了如何向表中添加记录以及如何删除它们,但本教程尚未介绍如何修改现有条目。 您可以通过查询所需的记录并将设置为您要使用的更新现有条目的

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如何在Ubuntu 16.04上安装和使用PostgreSQL

PostgreSQL或Postgres是一个关系数据库管理系统,它提供SQL查询语言的实现。...这是因为某些类型不需要设置长度,因为类型隐含了长度。 然后,我们给出了设备type和color,其中的每一个不能为空。我们创建一个location并创建一个约束,要求该为八个可能之一。...首先,请记住不应引用列名,但是您输入的确实需要引号。 要记住的另一件事是我们不输入equip_id。这是因为只要创建表中的新行,就会自动生成此项。...如果我们想在创建表之后修改表添加其他,我们可以轻松地执行此操作。...您可以通过查询所需的记录并将设置为您要使用的更新现有条目的。我们可以查询“swing”记录(这将匹配我们表中的每个 swing)并将其颜色更改为“red”。

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使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

在Elasticsearch中处理更新和删除PeerDB 支持使用 Elasticsearch 作为 CDC 和查询复制的目标。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重,我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID,这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一的表,可以使用该。...对于主键中有多的表,我们选择将一起哈希,从而得到一个小的唯一标识符,无论行的宽度如何。...# 注意 _id 字段是主键 id 和 c1 的(base64 编码的)哈希。...,其中任何变化都会在 Elasticsearch 中创建一个新文档,或者 upsert 模式进行,其中一些被指定为键,这些在类似于 CDC 的方式中进行去重。

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如何在CentOS 7上安装和使用PostgreSQL

PostgreSQL或Postgres是一个关系数据库管理系统,它使SQL查询语言的得到了实现。...然后我们给出设备类型和颜色的,每个都不能为空。然后,我们创建一个位置并创建一个约束,该约束要求该为八个可能之一。最后一是日期,记录我们安装设备的日期。...首先,请记住不应引用列名,但是您输入的确实需要引号。 要记住的另一件事是我们不输入equip_id。这是因为只要创建表中的新行,就会自动生成此项。...如果我们想在创建表之后修改表添加其他,我们可以轻松地执行此操作。...您可以通过查询所需的记录并将设置为您要使用的更新现有条目的。我们可以查询“swing”记录(这将匹配我们表中的每个 swing)并将其颜色更改为“red”。

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进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

但是对于更新负荷很重的表,较小的填充因子有利于最小化对页面分裂的需求。其他索引方法不同但是大致类似的方式使用填充因子,不同方法的默认填充因子也不相同。...设置为 ON 或 OFF 启用或禁用优化。默认为ON。...因此BRIN索引空间占用特别的小,对数据写入、更新、删除的影响也很小。 BRIN属于LOSSLY索引,当被索引与物理存储相关性很强时,BRIN索引的效果非常的好。...假设执行了一个查询,该查询包含某的条件;如果所查找的没有进入区间,则可以跳过整个range;但如果它们确实在,所有块中的所有行都必须被查看从中选择匹配的行。...在BRIN索引中,PostgreSQL会为每个8k大小的存储数据页面读取所选的最大和最小,然后将该信息(页码以及的最小和最大)存储到BRIN索引中。

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PostgreSQL扫描方法综述

PostgreSQL扫描方法综述 关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下,所有的数据库都会产生一个树形式的执行计划:计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...Index Storage:只存储KEY,即索引中包含的。也是分割成多个页,每个索引页默认8K。 Tuple Identifier(TID):TID为6个字节,包含两部分。...(1, 1000000); INSERT 0 1000000 postgres=# analyze; ANALYZE 这个例子中,预制1亿条记录并执行analyze更新统计信息。...有两个条件:查询获取的数据只有key,且该是索引的一部分;所有获取的数据都是可见的。...这个扫描方法用在指定场景:选择的B-tree索引的key都不同。避免遍历所有相等的key,而只遍历第一个唯一然后跳到下一个大

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如何在Debian 8上安装和使用PostgreSQL 9.4

安装PostgreSQL 在安装PostgreSQL之前,请确保通过更新apt包列表来获取Debian存储库中的最新信息: sudo apt-get update 您应该看到正在更新的包列表以及以下消息...我们已经为此列提供了主键的约束,这意味着必须是唯一的而不为空。 对于我们的两个,我们没有给出字段长度。这是因为某些类型不需要设置长度,因为类型隐含了长度。...然后我们给出设备类型和颜色的,每个都不能为空。然后,我们创建一个位置并创建一个约束,该约束要求该为八个可能之一。最后一是日期,记录我们安装设备的日期。...添加,查询和删除表中的数据 现在我们已经创建了一个表,我们可以在其中插入一些数据。 让我们添加一张幻灯片和一个swing。我们通过调用我们想要添加的表,命名列然后为每提供数据来完成此操作。...首先,请记住不应引用列名,但是您输入的确实需要引号。 要记住的另一件事是我们不输入equip_id。这是因为只要创建表中的新行,就会自动生成此项。

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进阶数据库系列(十):PostgreSQL 视图与触发器

query:#提供视图的行和的一个 SELECT 或者 VALUES 命令。 WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION:#这个选项控制自动可更新视图的行为。...这个选项被指定时,将检查该视图上的 INSERT 和UPDATE 命令确保新行满足视图的定义条件(也就是,将检查新行来确保通过视图能看到它们)。如果新行不满足条件,更新将被拒绝。...如果该视图或者任何基础关系具有导致 INSERT 或 UPDATE 命令被重写的 INSTEAD 规则,那么在被重写的查询中将忽略所有检查选项,包括任何来自于定义在带有 INSTEAD 规则的关系之上的自动可更新视图的检查...column_name:#现有的名称。 new_column_name:#现有的新名称。 IF EXISTS:#该视图不存在时不要抛出一个错误。这种情况下会发出一个提示。...SET/DROP DEFAULT:#这些形式为一个设置或者移除默认。对于任何在该视图上的 INSERT 或者 UPDATE 命令,一个视图列的默认会在引用该视图的任何规则或触发器之前被替换进来。

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什么是数据库的索引?

查询占比较大时无法走索引,如下所示,部分索引的优势在于索引体积小,维护代价也比较小 函数索引 函数索引指可以使用一个函数或者表达式的结果作为索引的字段,比如: postgres=# create index...last达到和查询sql切合的目的。...如果涉及范围查询则应建立b-tree索引 % 开头的 LIKE 查询将无法利用节点查询数据,这种情况下需要考虑gin索引或者es这种全文检索的方式 使用复合索引时,需要使用索引中的最左边的进行查询...如果一定需要,应该避免使用分布较高的作为查询条件。分布不均匀指不同的占总体的比例差异很大(通常超过50%),即某一个或者某几个在整个数据集合中占比非常大。...高频更新字段不应该建立索引,高频更新字段,会更新频率同步去更新索引。

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解锁TOAST的秘密:如何优化PostgreSQL的大型存储最佳性能和可扩展性

解锁TOAST的秘密:如何优化PostgreSQL的大型存储最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒的数据库,但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时,需要TOAST获得最佳性能...但是,请务必注意,更改的存储策略可能会影响查询的性能和表的大小。因此,建议使用不同存储策略测试您的特定用例,确定哪个提供最佳性能。...该策略对于经常使用子字符串操作访问的text和bytea很有用。因为系统只需要获取行外所需的部分,所以访问这些很快。...当没有其他方法使行足够小适合页面时才会行外存储。比如,有一个表,其中包含大量不经常访问的数据,希望对其进行压缩节省空间;该策略将压缩它,但会避免将其存储在行外。...结论 总之,TOAST是一个强大的特性,允许数据库处理无法放入单个数据库块的大。系统使用多种策略存储这些,包括PLAIN、EXTERNAL、EXTENDED和MAIN。

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Clustering a Table - Bruce Momjian(译)

Create index创建一个二级文件,其中的条目指向堆行,索引条目被排序匹配create index命令中指定的中的。通过在索引中快速查找所需,可以跟踪索引指针快速查找匹配的堆行。...其次,与索引组织表不同(Postgres 不支持,因为它们有严重的缺点),堆不会保持聚簇的状态——稍后的插入和更新操作会将行不确定的顺序放置在堆中,导致随着时间推移堆变得不那么有序——需要在以后继续执行...实际上,这与cluster命令无关——Postgres 会根据每一以及潜在的表达式索引维护堆如何排序,而不仅仅是之前cluster操作中涉及的。...在下面的示例中,行由于它们的插入顺序而自动排序,并且对pg_stats和pg_statistic 的查询验证相关性为1: -- 使用二,因此不会使用仅索引扫描,因此该行具有典型长度 CREATE TABLE...下面这个示例随机顺序插入行,这会产生接近于零的相关性,同时以及会一个更小的开始停止使用索引,即 28k vs 75k: -- 使用两二,以便不使用仅索引扫描 DELETE FROM public.cluster_test

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如何在PostgreSQL中更新大表

本文来源:www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行,您将发现很难及时进行简单的操作,例如添加或更改类型。...在这篇博客文章中,我将尝试概述一些策略,在管理大型数据集的同时最大程度地减少表不可用性。 一般准则 当您更新中的时,Postgres将在磁盘中写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。...如果可能,应在更新运行时删除所有索引,触发器和外键,并在最后重新创建它们。 添加没有默认的可空是一种廉价的操作。写入列的实际数据是昂贵的部分。...如果添加新,则可以将其临时设置为可为空,然后开始逐渐用新填充它。 这种方法的主要问题是性能,这是一个非常缓慢的过程,因为就地更新成本很高。在迁移期间,它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。...如果您正在实时数据库中运行查询,则可能需要处理并发写入请求。

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